导读:本文包含了噪声源诊断论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:永磁同步电动机,特征频率,电磁激振力,振动模态
噪声源诊断论文文献综述
宋志环[1]（2018）在《车用驱动电机电磁振动噪声源诊断技术》一文中研究指出由于车用驱动电机追求更宽的调速范围和更高的功率密度,导致电机产生的振动噪声进一步增大。为此针对车用驱动电机电磁振动噪声产生的机理,提出了适用于车用驱动电机不同电磁振动噪声源特征频率的识别方法。对电机定、转子磁场谐波进行分析,得出了磁场频率的数学解析表达式。对电机电磁激振力的阶次和频率进行研究,总结得出了不同电磁振动噪声源的特征频率。通过对电机电磁振动噪声测试数据进行诊断分析,验证了所提诊断方法的准确性。(本文来源于《电机与控制应用》期刊2018年07期）
韦彩林[2]（2014）在《如何诊断处理单缸柴油机噪声源问题》一文中研究指出中国中小型单缸柴油机的产量在世界范围内是最高的,并且统计结果显示其在国际市场占有率也居世界首位。然而我们可以看到我国单缸柴油机的生产中存在很多问题,主要表现在产品档次低,缺乏国际竞争力等方面,其中最主要的原因是噪声源问题。在我国国内缸径大于115 mm的单缸柴油机的噪声普查情况显示其均未能达到国家规定的噪声标准。基于此,主要通过多种方法对单缸柴油机的噪声进行研究和分析,识别其噪声源以及其对整个柴油机声功率的影响,并在此基础上提出一些整机降噪措施和方法。(本文来源于《北京农业》期刊2014年15期）
时胜国,于树华,韩闯,时洁[3]（2014）在《基于层次诊断的水下结构振动噪声源分离量化》一文中研究指出从声学的角度看,潜艇具有振动噪声源数目众多、相互之间耦合严重以及传递路径复杂的特点。层次诊断通过建立递阶层次结构对振动噪声源分离量化问题进行分解,从而形成了自上而下的支配关系,然后借助于标度通过两两比较建立判断矩阵,从而得到各振动噪声源对评价点的贡献量。根据声学中的分贝数相加原理,对层次分析法中的标度进行调整使其具有物理意义,从而使层次诊断结果是具有实际物理意义的测度。将潜艇层次诊断过程分为两个环节,分别为从艇内设备到壳体以及从壳体到水声场,并采用加权平均方法和D-S证据理论对这两个环节的计算结果进行融合。仿真计算和舱段试验验证了层次诊断应用到舱段模型振动噪声源分离量化问题中的可行性。(本文来源于《振动与冲击》期刊2014年09期）
崔承勋[4]（2013）在《装载机/挖掘机操作室主要噪声源及其传播途径的诊断研究》一文中研究指出以实验法研究诊断装载机/挖掘机操作室主要噪声源及其传播途径的新方法。为了掌握操作室的噪声和振动特点,以操作室模型为对象测试空气声隔声及固体声传递性能。实际车辆工作时,在操作室外测试噪声源/振动源的强度。根据所测得的隔声量/传递函数及噪声源/振动源数据,把操作室噪声分解成通过不同途径传波来的空气声和固体声。经过分析确认主要噪声源和其传播途径,最终提出降低噪声的方案。(本文来源于《煤矿机械》期刊2013年09期）
梁国荣,谷爱昱,沈训欢[5]（2013）在《基于噪声源估计的电机故障诊断研究》一文中研究指出介绍了声音阵列采集信号模型,结合盖氏圆源数估计、MUSIC谱算法分析,提出通过麦克风阵列采集电机噪声数据,并对电机故障进行诊断的新方法。通过收集故障电机发出的噪声数据,利用Matlab软件进行数据处理,最后成功地对故障电机给出正确诊断。(本文来源于《防爆电机》期刊2013年04期）
梁国荣[6]（2013）在《基于噪声源估计的电机故障诊断研究》一文中研究指出随着自动化技术、计算机运算能力的大大提高,现代化技术使得电机故障得到更加深入精确的诊断。其中电机的温度监测、振动监测、电流监测是目前电机运行多样检测中最主要的监测参数。然而,在电机上采用一个大而全的检测系统是不切实际的,也不可能把所有的监测项目用于一台电机上。监测项目的选择应同时考虑电机监测的成本及监测对象的具体环境和要求。由于吸声率低,电机运行时机壳几乎毫无保留地对外辐射出振动的噪声,本文主要研究了电机故障时发出噪声的种类及详细分析了电机发出噪声的原因,对噪声数据中携带着电机本身的结构信息和运行状态信息进行深入研究。正是利用电机故障时噪声具有的这一特征,本文提出了对故障电机运行时发出的声音进行监测,为电机故障诊断提供一种非接触式的诊断方法,而且采集到的噪声信号并不需要太长,一个有限时间内的记录就可以满足分析要求。本文完成了利用麦克风阵列传感器对电机噪声进行噪声采集,对故障电机噪声进行信号处理,从噪声的频率、信号源数、来波方向叁个方面判断电机的故障。将采集到的声音阵列信号放大并在Matlab软件上进行数字滤波,通过盖氏圆算法确定噪声源数目并进行高分辨率谱估计算法(MUSIC算法)分析,最后对电机进行故障诊断。本文针对采用的信号处理算法,即包括对噪声源进行数字滤波、盖氏圆源数估计算法及高分辨率谱估计算法都进行了一一仿真,对算法中要求的参数都通过计算。最后通过对现场故障电机的在线监测、对数据进行深入分析,成功有效地对电机故障进行正确诊断。(本文来源于《广东工业大学》期刊2013-06-03）
郭小霞[7]（2011）在《水下结构辐射噪声源快速诊断识别研究》一文中研究指出辐射噪声一直是衡量舰船战斗力及生存能力的主要性能之一，是各种声学武器探测的主要目标及破坏其声隐身性能的最主要因素，会直接影响本艇声呐的工作性能，因此降低这类水下航行器的辐射噪声具有重要意义。为了有针对性的开展噪声控制，同时为水下航行器声学设计中的噪声指标提供实际依据，开展噪声源识别定位技术研究，估计水下航行器各噪声源对噪声贡献的大小，以及噪声源的空间分布，然后针对贡献大的源采取降噪措施，可为研制高隐蔽性能的水下航行器提供坚实的技术支撑。因此，研究这类水下结构辐射噪声的快速诊断及识别技术对于其减振降噪、降低辐射噪声，提高自身隐身性能具有十分重要的意义。但是研究这类水下结构辐射噪声存在一定的困难，其中包括如何高效获取测量数据，并研究相应的数据处理算法；如何采用少量水听器完成测量，缩减测量成本；如何综合利用声场中的声压量、振速量，获得更有意义的工程应用等问题。针对水下结构辐射噪声定位识别中存在的这些问题，本文做了如下研究：首先简要介绍了水下结构辐射噪声源定位识别的研究背景，概述了水下结构振动辐射噪声的基本特性，回顾总结了噪声源识别与近场声全息技术的发展概况，并对其中的近场声全息技术进行重点论述。针对应用近场声全息技术对水下结构辐射噪声源的识别定位这一目标，详细讨论了现有各种噪声源识别方法的优缺点，在此基础上提出需要解决的问题，确立了本文的研究基础。然后，研究Helmholtz方程最小二乘法（HELS）的基本理论，得到振动体辐射声场的近似解，在此基础上推导基于振速测量的HELS方法，并联合基于振速测量的HELS算法和HELS基本算法进行数据处理，针对存在离散非适定性的问题，提出利用正则化方法减小误差影响。通过数值仿真验证，得出该算法在一定条件下可以对声源比较精确的识别，同时声压-振速联合处理算法可以分离相干声源，为了获得一定的声场重建精度，要求测量面与重建面之比至少为1.2，且当声场中存在多个声源时要求两两声源间至少存在3个采样点；在测量信号包含噪声时，必须采用正则化方法才能而得出正确解，比较发现信噪比越低正则化效果越明显；利用声压-振速联合处理方法完全可以从相干声场中较准确的分离出单个声源的各个声场量，尤其对于声场贡献大的声源具有较高的重建精度，拓展了HELS方法的应用范围。研究HELS算法在全息测量和重建过程中各参数的选取问题，其中包括适配点位置、基函数个数、采样间隔、测量面位置及大小，通过数值仿真研究了最优化参数的存在性，结合HELS算法的物理机理和数学模型，分析了各个最优参数的合理性，快速获取最优参数，从而为HELS算法在工程中利用小测量面快速有效的应用提供依据。研究基于移动框架技术的运动声全息方法，对存在多普勒频移的测量数据进行处理，获得无相对运动时声场的空间分布，并提出其与HELS算法相结合的处理任意形状的运动结构体噪声源识别方法；针对水下测量中存在坐标误差的问题，提出利用MUSIC近场聚焦波束形成对声源的轨迹进行修正，通过一系列的数值仿真研究，得到如下结论：该算法只适用于马赫数小于0.1的情况；当声场为存在多个声源的复杂场时，该组合算法只适用于重建声源频率小于等于2.5kHz的辐射场；仅要求测量面为声源面的1.3倍，为其工程应用提供了方便；利用修正后的坐标数据进行声场重建对幅值重建精度和相位重建精度都有不同程度的改善，有效的解决了测量耗时长的问题。研究基于HELS算法局部近场声全息方法的理论与应用，首先从数学的角度证明了利用一系列球面波函数的加权和近似声场的完备性，为HELS算法在外推声场中的应用提供了坚实的理论基础；其次详细的给出了该算法的外推过程和声场重建步骤；最后对应用该组合算法时的参数选择和重建声场的准确性进行研究，仿真分析测量面大小和声场外推区域选取的问题，并与常规声场重建方法进行比较。通过分析得出存在最小测量面既可以保证一定的声场重建精度又节约工程成本；外推数据的点数不超过实际测量数据的点数。在小测量孔径条件下，基于HELS算法的Patch NAH的声场重建性能远优于常规NAH，有较高的工程应用价值。最后，开展水下噪声源近场定位识别方法试验研究，探讨基于本文方法的噪声源定位识别的可行性和准确性。介绍消声水池现有的硬件平台，设计完成全套水听器阵列与采集系统，实验方法和实施过程。在此基础上，在消声水池内以球形声源为研究对象，进行噪声源定位识别的实验研究，完成实验室内实验数据采集；在松花湖内以圆柱形和鱼唇形发射换能器为研究对象进行试验研究，完成外场实验的数据采集；最后对实验结果分析表明：本文方法是可行的和准确的，为其在工程应用打下基础。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2011-12-01）
赵倩,郝长中,张成德[8]（2011）在《装甲车噪声源诊断》一文中研究指出文章通过实验及其信号处理得到了各轮子的声力传递函数。根据这些测量与分析结论可以定量比较装甲车四种轮子受到同样大小的力激励时,其振动和声辐射通过各传递环节而对车内声场的综合贡献大小。以便在降低装甲车车内噪声时,确定哪种轮子是应该着重考虑采取降噪措施的对象,为装甲车降噪措施的合理化研究提供一定的科学依据。(本文来源于《辽东学院学报(自然科学版)》期刊2011年03期）
王春,崔松林[9]（2011）在《分体挂壁机两相流的噪声源诊断与分析评价》一文中研究指出通过涡声理论原理分析噪声源产生的本质,利用A计权声压级、频谱图的分析方法验证基本吻合。并通过近声场和远声场的主观心理感受判断噪声品质变化。测定室内液流噪声源位置主要集中在铜管弯曲处,主要是进液管和出液支管的弯曲处。最后通过噪声源产生的机理分析与降噪原理研究,探索各种控制噪声源的有效方法。(本文来源于《家电科技》期刊2011年07期）
王欢[10]（2011）在《复杂机械系统噪声源分离与诊断方法研究及软件实现》一文中研究指出潜艇内部机电设备众多,相互之间耦合严重,传统、单一的信号处理手段很难得到准确的噪声源分离量化结果。因此,基于模糊推理、神经网络等现代诊断技术的噪声源量化分离方法逐渐成为了研究的热点。本文在总结和吸取前人研究经验和研究成果的基础上,结合实际的课题研究,着重对基于模糊层次诊断技术的潜艇噪声源分离量化方法进行了系统的研究,主要包括：(1)特征提取特征提取是噪声源分离量化的重要环节,直接影响噪声源诊断的成败。因此,为形成对信号稳态特征、瞬态特征的有效认识,本文从时域、频域以及时频联合域出发,分别针对稳态信号需抑制环境噪声干扰、瞬态信号需突破短序列高分辨谱分析的不同要求,研究建立了多种信息处理手段,提取了潜艇辐射噪声和主要机械设备振动噪声的特征信息,并建立了特征数据库,为后续的规律凝练、机理分析等研究奠定了基础。(2)模糊判断矩阵的建立模糊判断矩阵的建立是进行模糊层次诊断的前提和基础。为此,本文对建立隶属函数与模糊判断矩阵的原理及主要步骤进行了深入的研究,形成了以“特征提取——特征数据库建立——隶属函数建立——模糊判断矩阵建立”为核心的完备的模糊判断矩阵建立方法。(3)模糊层次诊断技术研究通过对典型层次分析法的学习与拓展,给出了潜艇噪声源模糊层次诊断技术的概念,建立了噪声源模糊层次诊断流程框架,并对模糊层次诊断法的原理和主要步骤进行深入的探究。(4)潜艇舱段模型振动噪声源分离量化试验研究首先,从时域、频域以及时频联合域对试验数据进行了特征提取,建立了机电设备振动噪声特征数据库以及相应的隶属函数。然后,利用模糊层次诊断技术对实验数据进行了分析处理。最后,采用分部运转法检验了诊断结果的准确性,明确了模糊层次诊断技术在复杂机械系统主要噪声源分析中的应用效果。(5)潜艇噪声源分离量化软件研制以潜艇噪声源分离量化研究为背景,开发研制了“复杂机械系统振动噪声源诊断智能系统”,实践证明,此系统为潜艇噪声源分离量化提供了有力的技术支持,同时为基于模糊层次分析理论的潜艇噪声源诊断的实际应用奠定了一定的理论基础。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2011-02-25）
噪声源诊断论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
中国中小型单缸柴油机的产量在世界范围内是最高的,并且统计结果显示其在国际市场占有率也居世界首位。然而我们可以看到我国单缸柴油机的生产中存在很多问题,主要表现在产品档次低,缺乏国际竞争力等方面,其中最主要的原因是噪声源问题。在我国国内缸径大于115 mm的单缸柴油机的噪声普查情况显示其均未能达到国家规定的噪声标准。基于此,主要通过多种方法对单缸柴油机的噪声进行研究和分析,识别其噪声源以及其对整个柴油机声功率的影响,并在此基础上提出一些整机降噪措施和方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
噪声源诊断论文参考文献
[1].宋志环.车用驱动电机电磁振动噪声源诊断技术[J].电机与控制应用.2018
[2].韦彩林.如何诊断处理单缸柴油机噪声源问题[J].北京农业.2014
[3].时胜国,于树华,韩闯,时洁.基于层次诊断的水下结构振动噪声源分离量化[J].振动与冲击.2014
[4].崔承勋.装载机/挖掘机操作室主要噪声源及其传播途径的诊断研究[J].煤矿机械.2013
[5].梁国荣,谷爱昱,沈训欢.基于噪声源估计的电机故障诊断研究[J].防爆电机.2013
[6].梁国荣.基于噪声源估计的电机故障诊断研究[D].广东工业大学.2013
[7].郭小霞.水下结构辐射噪声源快速诊断识别研究[D].哈尔滨工程大学.2011
[8].赵倩,郝长中,张成德.装甲车噪声源诊断[J].辽东学院学报(自然科学版).2011
[9].王春,崔松林.分体挂壁机两相流的噪声源诊断与分析评价[J].家电科技.2011
[10].王欢.复杂机械系统噪声源分离与诊断方法研究及软件实现[D].哈尔滨工程大学.2011