导读:本文包含了医疗数据分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:肺栓塞,城镇医疗保险,直接医疗费用,疾病经济负担
医疗数据分析论文文献综述
王俊锋,杨莉,吴静静,何丽月[1]（2019）在《我国肺栓塞患者直接医疗费用及影响因素分析——基于2014年全国城镇医疗保险抽样数据》一文中研究指出目的:研究我国城镇肺栓塞患者的直接医疗费用及其影响因素,为肺栓塞的医疗费用控制及相应抗凝治疗药物的报销策略调整提供实证参考。方法:基于2014年全国城镇基本医疗保险数据,采用等距抽样法抽取肺栓塞患者信息形成样本数据库。根据样本数据库中肺栓塞患者的相关治疗信息和费用信息,对其人口学特征(包括性别、年龄、医保类型、地区、医疗机构类别等)、直接医疗费用以及不同抗凝药治疗组患者直接医疗费用等进行描述性分析;运用多元回归分析评价可能影响肺栓塞患者医疗费用的因素。结果:纳入肺栓塞患者475例,就诊记录共计1 090次,次均住院天数为12.37天。患者人均年医疗费用为10 847.42元(中位数为4 113.00元),人均住院费用为19 056.30元(中位数为13 042.86元),人均门诊费用为1 049.61元(中位数为418.70元)。亚组分析显示,东、中、西部城市人均年医疗费用为9 203.54、16 931.99、15 891.21元;叁级医院就诊患者人均年医疗费用最高(11 733.40元),其次为二级医院,最低为其他医疗相关机构。在不同抗凝药治疗组中,联合使用低分子肝素和普通肝素组患者的人均年医疗费用(24 553.80元)和人均年药品费用(12 088.96元)均最高,仅使用华法林进行抗凝治疗患者的人均年医疗费用(2 350.24元)和人均年药品费用(1 163.67元)最低。多元回归分析显示,就诊类型(住院或门诊)、医疗机构类别、并发症对肺栓塞患者的次均医疗费用有显着影响(P<0.05)。结论:肺栓塞患者的人均直接医疗费用仍较高,疾病经济负担仍较重;联合使用低分子肝素和普通肝素进行抗凝治疗的肺栓塞患者人均医疗费用最高;就诊类型、医疗机构类型、并发症情况能显着影响患者的医疗费用。(本文来源于《中国药房》期刊2019年22期）
戴士媛,顾心月,徐爱军[2]（2019）在《住院患者医疗服务满意度及影响因素分析——基于江苏省第六次卫生服务调查数据》一文中研究指出利用2018年江苏省第六次卫生服务调查中住院患者满意度相关信息,探讨住院患者医疗服务满意度及其影响因素。结果显示:住院患者总体满意度为76%,病房环境、医护人员态度、解释治疗方案清晰程度、倾听病情述说认真程度、住院花费、医保报销比例以及家庭人均年收入等,是影响满意度评价的主要因素。医院应更多关注医疗服务过程,提高医疗服务质量;政府要采取措施降低患者医疗负担,提高医保报销比例,从而提高患者满意度。(本文来源于《卫生经济研究》期刊2019年11期）
陈亮,张乐乐,刘辉[3]（2019）在《大数据环境下智慧医疗的应用分析》一文中研究指出智慧医疗可谓是现阶段较为新鲜的专业名词之一,将其在大数据环境下有效应用还属于新兴领域。本文主要结合糖尿病的防治,对大数据环境下智慧医疗的应用进行探讨。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年21期）
罗俊,朱克毓,王晓佳[4]（2019）在《基于大数据分析的中国医疗健康管理发展概况综述》一文中研究指出随着大数据时代的深入和医疗信息技术的快速发展,医疗大数据得到了广泛的应用。医疗数据的应用将推动医疗模式的革命性变革,有助于扩大医疗资源的供给,提高医疗服务的效率和质量。本文综述了我国医疗数据分析的发展现状和趋势,以及医疗数据分析在我国的应用。文章还强调了医疗机构实施大数据分析的挑战,最后讨论了我国目前大数据分析的努力。(本文来源于《第十四届（2019）中国管理学年会论文集》期刊2019-11-01）
蒋元锐[5]（2019）在《DRG启动 医疗数据分析大有可为》一文中研究指出国家医保局日前印发通知，发布疾病诊断相关分组（DRG）付费国家试点技术规范和分组方案，DRG付费国家试点迈出关键性一步。被称作DRG的疾病诊断相关分组方法，能将不同医疗机构中、相似的病例分到同一个组别。基于这样的分组，卫生管理部门就可以在DRG系(本文来源于《中华工商时报》期刊2019-10-31）
耿明菲[6]（2019）在《基于医疗大数据分析的门诊辅助诊断模型》一文中研究指出医疗数据表明,自从2013年中国医疗保险改革开始以来,中国门诊患者的数量急剧增加。这导致门诊病人的诊断时间被缩短,也导致门诊医生工作强度被大大增加。为此,本文提出了一种基于机器学习的辅助模型,用于辅助门诊医生进行诊断。该辅助诊断模型使用支持向量机(SVM)和神经网络(NN)来从医学数据集中提取的临床特征对高脂血症进行同步分类。结果表明,该诊断模型应用于高脂血症辅助诊断,准确率达90%,因此该分类结果能够有效辅助门诊医生进行病情诊断,从而达到了提高门诊效率、降低工作强度的目的。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年10期）
于大川,李培祥,杨永贵[7]（2019）在《农村医疗保险制度的增收与减贫效应评估——基于CHNS(2015)数据的实证分析》一文中研究指出实现农民增收和减贫是评估农村医疗保险制度实施效应的两个重要维度。基于2015年中国健康与营养调查(CHNS)数据,建立OLS模型和Logit模型,实证评估农村医保制度在农民增收和减贫政策效应及其群体异质性,通过Boostrap中介效应分析法检验政策效应发生机制。研究表明,农村医保制度的增收和减贫效应显着,可提高农民收入水平,降低农民致贫返贫概率;不同年龄参保农民增收和减贫效应存在差异,中年农民增收效应最大,老年农民减贫效应最强;增收效应与经济绩效相关,减贫效应与健康绩效相关。基于此,提出加强财政补贴力度、提高保障水平、扩大补偿范围、实施差别化待遇享受等政策建议。(本文来源于《农业经济与管理》期刊2019年05期）
包朝鲁门,孙淑艳[8]（2019）在《基于数据包络分析的内蒙古自治区叁级公立医院医疗服务效率评价》一文中研究指出对内蒙古自治区叁级公立医院医疗服务效率进行评价,为提高叁级公立医院医疗服务效率、优化资源配置提供合理化建议。用专家访谈法、文献法选取投入指标和产出指标,运用比较分析法和数据包络分析法对内蒙古自治区叁级公立医院的医疗服务效率进行评价。2017年内蒙古自治区叁级公立医院医疗服务综合效率为0.640、技术效率为0.769、规模效率为0.822。医院的建设规模、服务定位和财务支出、门急诊服务量、科研成果与医疗服务效率关系密切。内蒙古自治区叁级公立医院之间医疗资源配置不均衡问题突出,导致医疗服务效率差异较大,综合医院规模过大,而专科医院医疗资源配置不足问题突出。建议进一步加强区域卫生规划,合理配置医疗资源。(本文来源于《内蒙古科技与经济》期刊2019年19期）
方智[9]（2019）在《医疗审核与监管系统的大数据分析与设计》一文中研究指出根据人力资源和社会保障部下发的现行医疗制度和医保政策,国家社保部门和省市地区社保单位需要从海量的医院医疗就诊数据中,对违反医疗临床常规的行为、违反管理政策的行为、异常医疗行为做出认定和智能监管。违规行为是指包括违反临床常规用药或检查、过度医疗、缺失医疗、违反医疗安全等行为。本文主要阐述大数据技术下医疗审核与监管系统的分析与设计、实施。(本文来源于《数码世界》期刊2019年10期）
刘峰,李振叶,张洁[10]（2019）在《健康医疗大数据的应用范围与价值分析》一文中研究指出新形势下,健康医疗大数据已经成为了足够医疗卫生体制改革的重要战略性资源,其推广应用正在潜移默化间影响着整体医疗健康服务模式的优化改革,在此影响下,国内医疗卫生行业正在向大数据时代迈进。下文中笔者依托实际工作经验,对其应用范围及价值进行了分析探究,希望对推进相关工作的优化改革有所启示。(本文来源于《信息记录材料》期刊2019年10期）
医疗数据分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用2018年江苏省第六次卫生服务调查中住院患者满意度相关信息,探讨住院患者医疗服务满意度及其影响因素。结果显示:住院患者总体满意度为76%,病房环境、医护人员态度、解释治疗方案清晰程度、倾听病情述说认真程度、住院花费、医保报销比例以及家庭人均年收入等,是影响满意度评价的主要因素。医院应更多关注医疗服务过程,提高医疗服务质量;政府要采取措施降低患者医疗负担,提高医保报销比例,从而提高患者满意度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
医疗数据分析论文参考文献
[1].王俊锋,杨莉,吴静静,何丽月.我国肺栓塞患者直接医疗费用及影响因素分析——基于2014年全国城镇医疗保险抽样数据[J].中国药房.2019
[2].戴士媛,顾心月,徐爱军.住院患者医疗服务满意度及影响因素分析——基于江苏省第六次卫生服务调查数据[J].卫生经济研究.2019
[3].陈亮,张乐乐,刘辉.大数据环境下智慧医疗的应用分析[J].中国新通信.2019
[4].罗俊,朱克毓,王晓佳.基于大数据分析的中国医疗健康管理发展概况综述[C].第十四届（2019）中国管理学年会论文集.2019
[5].蒋元锐.DRG启动医疗数据分析大有可为[N].中华工商时报.2019
[6].耿明菲.基于医疗大数据分析的门诊辅助诊断模型[J].自动化技术与应用.2019
[7].于大川,李培祥,杨永贵.农村医疗保险制度的增收与减贫效应评估——基于CHNS(2015)数据的实证分析[J].农业经济与管理.2019
[8].包朝鲁门,孙淑艳.基于数据包络分析的内蒙古自治区叁级公立医院医疗服务效率评价[J].内蒙古科技与经济.2019
[9].方智.医疗审核与监管系统的大数据分析与设计[J].数码世界.2019
[10].刘峰,李振叶,张洁.健康医疗大数据的应用范围与价值分析[J].信息记录材料.2019