导读:本文包含了冲击效应论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:发达经济体,货币政策,系统性金融风险
冲击效应论文文献综述
乔木子,宋玉臣[1]（2019）在《发达经济体货币政策对我国系统性金融风险的外部冲击效应研究》一文中研究指出研究发达经济体——美国、欧盟和日本货币政策对我国系统性金融风险的外部冲击效应,运用具有随机波动的SV-TVP-VAR模型构建以我国系统性金融风险指标、利率和汇率(美元、欧元和日元)为变量的脉冲响应函数,分析其时变特征和响应机制。实证结果表明,美国、欧盟和日本的货币政策会对我国金融市场稳定造成不同程度的冲击,与我国形成的利差及对人民币升值的预期都会导致大量跨境资本流入我国,增加系统性金融风险发生的可能。因此,必须防范其他国家货币政策冲击所带来的风险,加强对跨境资本流动的监管,并健全金融监管体系,以维护金融稳定。(本文来源于《吉林大学数量经济优秀成果汇编（2018年卷）》期刊2019-11-01）
邓锷,杨伟超,张平平[2]（2019）在《横风下高速列车突入隧道时气动荷载冲击效应》一文中研究指出对高速列车由横风环境驶入隧道过程中流场的非定常、可压缩以及湍流等特性,建立了隧道-列车-空气叁维CFD数值模型,分析了列车驶入隧道时各节车厢的气动荷载瞬态变化特征及对应的车厢运行姿态变化,并从流场角度揭示了其变化机理,最后探讨了气动荷载对车厢的冲击效应.主要结论如下:(1)当列车由横风环境驶入隧道时,各节车厢的5项气动荷载均表现出显着的突变特征,相应地各节车厢均会呈现瞬间偏转以及瞬间"点头"等行为;(2)车厢两侧压差在纵向上的巨大差异是导致车厢横向力和倾覆力矩的突然卸载以及偏航力矩骤增的根本原因;(3)横风是导致气动荷载对车厢冲击强度显着升高的主要因素;(4)头车的安全系数是控制整列车运行安全性的关键.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年10期）
韩民春,张瑞雪[3]（2019）在《进口工业机器人对就业市场冲击效应的省际异同分析》一文中研究指出基于浙江、广东、湖北和河南4个省份2010年～2016年的数据,构建计量模型对4个省份进口工业机器人对其就业市场的冲击效应进行实证分析。结果表明,进口工业机器人对每个省份的就业市场均产生了显着冲击,导致了失业率上升,但由于工业机器人产业发展阶段的限制,这种影响的弹性系数绝对值较小;从省际横向比较看,经济发展梯度较高的省份,其就业市场受到该冲击的影响相对要大。(本文来源于《价格月刊》期刊2019年08期）
王必好,张郁[4]（2019）在《不完全技术信息对技术创新效率的冲击效应——基于不同要素配置方式的研究》一文中研究指出不完全技术信息是由其自回归扰动项、内生性和外生性因素等叁部分构成,在同时选择、先后选择R&D经费和研发人员投入两种不同的要素配置方式下,对比研究不完全技术信息对技术创新效率和产出水平的差异化冲击效应。基于3个产业695家上市公司数据的计量分析结果,细化分析并验证这种冲击效应。研究结果表明,同时选择方式的不完全技术信息没有充分吸纳,要素替代系数低,技术创新效率和产出水平承受显着冲击。先后选择方式存在较大的要素配置空间,要素替代与不完全技术信息具有较强适应性,配置比例逐步优化,冲击效应平缓。不完全技术信息及其误差与R&D经费投入、产出之间的相关性反映误差变动程度。(本文来源于《当代财经》期刊2019年08期）
杨忠恒,闵建刚,徐跃,王兴必[5]（2019）在《基于车桥耦合的简支T梁桥冲击效应研究》一文中研究指出针对简支T梁桥,基于车桥耦合理论,利用ANSYS和Matlab混合编程求解桥梁的冲击效应。研究结果表明,随着路面粗糙度的增大,冲击系数呈现逐渐增大的趋势;车速在不同路面粗糙度等级下对冲击系数的影响并不相同,但随着路面情况变差,冲击系数的峰值逐渐增大;冲击系数随着车重的增大呈现逐渐减小的趋势,但在不同的路面粗糙度情况下冲击系数的变化幅度并不相同。在多数情况下规范计算的冲击系数较为保守。(本文来源于《公路交通科技(应用技术版)》期刊2019年07期）
金春雨,张德园[6]（2019）在《中国宏观经济不确定性的时变冲击效应》一文中研究指出提取大量宏观经济变量的不确定性成分,合成中国宏观经济不确定性(EU)指标,运用TVP-VAR-SV模型实证分析中国宏观经济不确定性对中国宏观经济的时变影响效应。结果显示:中国宏观经济不确定性具有反周期性特征,其高不确定性时期主要体现在1997年亚洲金融危机后期(1998Q4—1991Q1)、2008年全球金融危机(2008Q1—2009Q1)以及2015—2016年经济下行(2015Q3—2017Q1)叁个时期。中国宏观经济不确定性具有明显的时变冲击效应,且中国宏观经济不确定性对利率、CPI和GDP产生了负向冲击效应,引起利率、CPI和GDP的下降,这与"不确定性是经济衰退的重要驱动因素"的观点相一致。(本文来源于《首都经济贸易大学学报》期刊2019年04期）
胡逸飞[7]（2019）在《融资模式对商品房价格的冲击效应研究》一文中研究指出文章分析了银行贷款和自筹资金和商品房价格波动之间的相互关联的机理,并利用2012年至2018年09月的数据构建VAR模型进行了更有说服力的实证分析。研究发现,在长期内银行贷款扩张对房价具有显着的正向影响,自筹资金规模的扩大在短期内可以调控房价。据此,本文提出了改变开发商融资模式,实行以直接融资为主的房地产开发方式可有效调控房价的建议。(本文来源于《黑龙江金融》期刊2019年06期）
李志波[8]（2019）在《中国货币政策对民营经济的冲击效应:总量分析视角》一文中研究指出本文利用我国2005年-2018年的月度时间序列数据,运用VAR脉冲响应模型,实证分析货币政策对国有、民营经济的冲击效应。研究结果显示,货币供给和利率调整对民营经济的影响效应均明显弱于国有经济,且存在显着的时滞效应;与货币供给相比,利率调整对民营经济影响的滞后期限明显更长,时滞效应更加突出。(本文来源于《华北金融》期刊2019年06期）
吕靖烨,杨华,郭泽[9]（2019）在《人民币汇率对中国各区域碳价冲击效应的研究——基于VAR模型》一文中研究指出碳交易市场是平衡经济发展与生态环境的重要手段,目前中国各省份碳市场仍处于各自交易的阶段,在世界经济体联系加强的背景下,人民币汇率变动将对各地碳价具有不同程度的冲击效应。通过ADF单位根检验、JJ检验验证数据的平稳性及长期均衡关系,构建VAR向量自回归模型,基于Granger因果关系检验、脉冲响应函数以及方差分解结果,发现人民币汇率与深圳、湖北碳价存在Granger因果关系,对其冲击影响较大。在检验结果的基础上,为使碳市场能够持续健康发展,从提高企业自觉性、完善碳市场定价机制、合理运用政府调控3个方面提出相关建议。(本文来源于《价格月刊》期刊2019年06期）
方先明,唐冠宸[10]（2019）在《美联储加息对中国金融资产价格的冲击效应研究》一文中研究指出在中国经济深度融入世界经济的进程中,美联储加息对我国金融资产价格的冲击效应值得高度关注。为此,将利率、汇率以及股票价格纳入统一的分析框架,构建TVP-FAVAR模型,基于1999年1月至2018年10月的月度数据,检验美联储加息对中国利率、人民币汇率和股票价格等金融资产价格的冲击效应。实证研究结果发现:中国利率在美联储加息的冲击下表现为正向反应,持续期接近一年,且存在一定程度的时滞;人民币实际汇率在美联储加息的冲击下表现为负向反应,持续期相对于中国利率反应的持续期稍短,但不存在时滞;样本期内,中国股票价格在美联储加息冲击下由前两轮加息周期的正向反应转变为新一轮加息周期的负向反应,持续期不长,且不存在时滞。总体来看,美联储加息对中国叁种金融资产价格的冲击效应在不同时点表现出明显的时变特征,这种时变特征与美联储每轮加息周期所处的国际宏观环境和中国国内经济发展状况有关。(本文来源于《东南大学学报(哲学社会科学版)》期刊2019年03期）
冲击效应论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对高速列车由横风环境驶入隧道过程中流场的非定常、可压缩以及湍流等特性,建立了隧道-列车-空气叁维CFD数值模型,分析了列车驶入隧道时各节车厢的气动荷载瞬态变化特征及对应的车厢运行姿态变化,并从流场角度揭示了其变化机理,最后探讨了气动荷载对车厢的冲击效应.主要结论如下:(1)当列车由横风环境驶入隧道时,各节车厢的5项气动荷载均表现出显着的突变特征,相应地各节车厢均会呈现瞬间偏转以及瞬间"点头"等行为;(2)车厢两侧压差在纵向上的巨大差异是导致车厢横向力和倾覆力矩的突然卸载以及偏航力矩骤增的根本原因;(3)横风是导致气动荷载对车厢冲击强度显着升高的主要因素;(4)头车的安全系数是控制整列车运行安全性的关键.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
冲击效应论文参考文献
[1].乔木子,宋玉臣.发达经济体货币政策对我国系统性金融风险的外部冲击效应研究[C].吉林大学数量经济优秀成果汇编（2018年卷）.2019
[2].邓锷,杨伟超,张平平.横风下高速列车突入隧道时气动荷载冲击效应[J].华南理工大学学报(自然科学版).2019
[3].韩民春,张瑞雪.进口工业机器人对就业市场冲击效应的省际异同分析[J].价格月刊.2019
[4].王必好,张郁.不完全技术信息对技术创新效率的冲击效应——基于不同要素配置方式的研究[J].当代财经.2019
[5].杨忠恒,闵建刚,徐跃,王兴必.基于车桥耦合的简支T梁桥冲击效应研究[J].公路交通科技(应用技术版).2019
[6].金春雨,张德园.中国宏观经济不确定性的时变冲击效应[J].首都经济贸易大学学报.2019
[7].胡逸飞.融资模式对商品房价格的冲击效应研究[J].黑龙江金融.2019
[8].李志波.中国货币政策对民营经济的冲击效应:总量分析视角[J].华北金融.2019
[9].吕靖烨,杨华,郭泽.人民币汇率对中国各区域碳价冲击效应的研究——基于VAR模型[J].价格月刊.2019
[10].方先明,唐冠宸.美联储加息对中国金融资产价格的冲击效应研究[J].东南大学学报(哲学社会科学版).2019