本文主要研究内容
作者黄鹂（2019）在《多维度视角下城市交通枢纽站区空间特征提取方法》一文中研究指出：采用当前方法提取城市交通枢纽站区的空间特征时,选取的指标显著性系数较低,存在特征提取精准度低的问题。提出多维度视角下城市交通枢纽站区空间特征提取方法,通过交通拥堵时空累积指标分析并判别城市交通枢纽站区的交通运行状态,根据分析和判别结果构建城市交通枢纽站交通状态可视化模型,为城市交通枢纽站区的空间特征提取提供信息。在城市交通枢纽站交通状态可视化模型的基础上结合复杂网络理论,选取整体性指标和权值性指标,在参数特征维度、时间特征维度、空间特征维度和统计特征维度等多维度视角下利用度、度的分布、平均度、簇系数、平均路径长度、客流量点强度、平均运距点强度以及度和度的相关性指标得到城市交通枢纽站区的空间特征,在多维度视角下完成了城市交通枢纽站区的空间特征提取。实验结果表明,所提方法的特征提取精准度高。
Abstract
cai yong dang qian fang fa di qu cheng shi jiao tong shu niu zhan ou de kong jian te zheng shi ,shua qu de zhi biao xian zhe xing ji shu jiao di ,cun zai te zheng di qu jing zhun du di de wen ti 。di chu duo wei du shi jiao xia cheng shi jiao tong shu niu zhan ou kong jian te zheng di qu fang fa ,tong guo jiao tong yong du shi kong lei ji zhi biao fen xi bing pan bie cheng shi jiao tong shu niu zhan ou de jiao tong yun hang zhuang tai ,gen ju fen xi he pan bie jie guo gou jian cheng shi jiao tong shu niu zhan jiao tong zhuang tai ke shi hua mo xing ,wei cheng shi jiao tong shu niu zhan ou de kong jian te zheng di qu di gong xin xi 。zai cheng shi jiao tong shu niu zhan jiao tong zhuang tai ke shi hua mo xing de ji chu shang jie ge fu za wang lao li lun ,shua qu zheng ti xing zhi biao he quan zhi xing zhi biao ,zai can shu te zheng wei du 、shi jian te zheng wei du 、kong jian te zheng wei du he tong ji te zheng wei du deng duo wei du shi jiao xia li yong du 、du de fen bu 、ping jun du 、cu ji shu 、ping jun lu jing chang du 、ke liu liang dian jiang du 、ping jun yun ju dian jiang du yi ji du he du de xiang guan xing zhi biao de dao cheng shi jiao tong shu niu zhan ou de kong jian te zheng ,zai duo wei du shi jiao xia wan cheng le cheng shi jiao tong shu niu zhan ou de kong jian te zheng di qu 。shi yan jie guo biao ming ,suo di fang fa de te zheng di qu jing zhun du gao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自科技通报的黄鹂，发表于刊物科技通报2019年05期论文，是一篇关于多维度视角论文,城市交通论文,枢纽站区论文,特征提取论文,科技通报2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自科技通报2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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