导读:本文包含了小波信息熵论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:压电陶瓷传感器,输水管道泄漏检测,近似熵,小波信息熵
小波信息熵论文文献综述
沙洲,杨洋,刘颖华,李健,唐世星[1]（2018）在《小波信息熵在输水管道泄漏检测技术中的应用》一文中研究指出应用美国物理声学公司(PAC)WSα压电陶瓷(PZT)传感器对PE水管管道泄漏振动信号进行了实验,测试了不同孔径、不同的水压下的管壁泄漏振动信号,并测试了环境振动对管壁引起的扰动特性,通过数据分析获得了泄漏信号的标准差,近似熵(AE),小波信息熵(WIE)以及信号的功率谱等测试结果,最终得到干扰信号与泄漏信号在近似熵的表征下两者无法明显区别,在使用小波信息熵的表征下,分离度显着提升,泄漏信号相比于跺脚信号具有更高的小波信息熵等一系列结论。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2018年07期）
王鑫磊[2]（2016）在《基于小波信息熵的脑干听觉诱发电位检测系统设计》一文中研究指出脑干听觉诱发电位信号是当听觉系统受到特定声音刺激后表现在头顶与乳突之间约10ms的一系列电位变化,具有低幅值、低信噪比的特点,目前广泛应用于听力检测与筛选等临床实践中。针对脑干听觉诱发电位信号的提取算法,临床上主要应用了迭加平均法,但存在因刺激次数过多而引起受试者疲劳反应的缺点,对此本文研究了脑干听觉诱发电位信号的单次动态提取算法,并根据提取算法与信号特性设计一款高性价比的脑干听觉诱发电位信号检测系统。对比临床上应用广泛的迭加平均算法和小波分析算法提取脑干听觉诱发电位信号的优缺点,研究了基于小波信息熵的脑干听觉诱发电位提取算法。小波信息熵法保持了小波分析的优点,同时结合信息熵理论,利用脑干听觉诱发电位信号和背景噪声在小波域的不同统计特性,通过阈值去噪算法尽可能多地去除背景噪声分量,保留有用信号分量,其中相较于传统小波分析方法小波信息熵引进加权因子改进了阈值函数,并根据小波信息熵确定加权因子,以获得更好的去噪效果。为了证实小波信息熵提取脑干听觉诱发电位信号理论的有效性与准确性,设计了合成信号仿真实验和临床试验,分别利用迭加平均法、小波分析法、小波信息熵法提取合成的脑干听觉诱发电位和临床采集的志愿者脑干听觉诱发电位。实验结果表明:对比迭加平均方法,小波信息熵减少了试验次数,完成了诱发电位信号的单次动态提取,同时相较于小波分析方法,该算法更好的保留了信号的特征点信息(潜伏期、幅值),同时抑制脉冲信号效果更佳,使信号波形更平滑,从而验证了本文提出的小波信息熵法的有效性和准确性。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2016-03-01）
祁富贵,张华,李盛,李川涛,薛慧君[3]（2015）在《一种基于小波信息熵的非接触呼吸暂停检测技术研究》一文中研究指出目的:利用小波信息熵非接触呼吸暂停检测技术研究人体睡眠状态下的呼吸信号并自动判断是否发生了呼吸暂停。方法:首先使用生物雷达非接触检测到人体的呼吸信号,然后对呼吸信号进行小波信息熵法分析,最后根据自适应阈值自动判断是否发生呼吸暂停。结果:小波信息熵法在信噪比大于-5 d B的条件下,能够较好地判断出是否发生了呼吸暂停,检测准确率达到79%。结论:小波信息熵法能够有效判断人体睡眠中是否发生了呼吸暂停,为生物雷达用于睡眠非接触检测奠定了基础。(本文来源于《医疗卫生装备》期刊2015年04期）
刘辉,潘宏侠[4]（2014）在《基于小波信息熵归一化的齿轮箱可靠性研究》一文中研究指出针对目前可靠性分析方法必须采用很大的统计样本数据和采用概率统计方法计算齿轮箱可靠性的不足,提出了利用齿轮箱运行状态信息来实现小样本条件下齿轮箱可靠性估计的方法:基于小波信息熵归一化的可靠性估计。基于小波信息熵归一化的齿轮箱可靠性估计是对齿轮箱运行工程中的振动信号利用第二代小波包进行分解和重构计算,得到分解频带信号,然后计算分解频带信号的相对能量和小波信息熵归一化,最后根据小波信息熵归一化获得反应齿轮箱运行状态可靠性的指标——可靠度。在对齿轮箱可靠性估计的应用表明所提出的方法有效、合理,为齿轮箱在缺乏大样本数据、非概率统计条件的可靠性估计提供了方法。(本文来源于《机械传动》期刊2014年03期）
冯欣,曾周末,封皓,安阳[5]（2013）在《基于小波信息熵的分布式振动传感系统的扰动评价方法》一文中研究指出针对基于相敏型光时域反射计(OTDR)的振动传感系统所使用的平均算法、差分算法不能有效实现对扰动的识别定位问题,提出了一种结合小波分析理论和信息熵理论的处理算法,以实现系统对外界扰动的准确评价。在深入分析系统所得信号特征及小波信息熵处理方法特点的基础上,探讨了窗长、步长对评价算法的影响,并使用加权算法对该评价算法进一步优化。实验表明,本方法可以区别噪声信号和扰动信号,实现对外界扰动事件的快速准确识别并精确定位扰动发生的位置,对系统的实际应用有重要意义。(本文来源于《光学学报》期刊2013年11期）
王忠辉[6]（2012）在《框架结构缺陷识别的小波信息熵方法》一文中研究指出为有效检测框架结构缺陷,将小波分析和信息熵理论相结合,提出了一种基于小波信息熵的框架结构损伤缺陷以别方法。该方法首先对框架结构振动响应信号进行多分辨率分解,然后利用小波信息熵提取结构损伤特征信息,得到表征结构状态的信息熵指数,最后识别出框架结构缺陷的位置。并在一个叁层结构框架模型上进行了仿真分析,分析结果表明:所提出的方法能在被测对象数学模型未知情况下,准确有效地对框架结构损伤进行识别与定位。(本文来源于《河南科技大学学报(自然科学版)》期刊2012年04期）
张景川,曾周末,赖平,封皓,靳世久[7]（2010）在《基于小波能谱和小波信息熵的管道异常振动事件识别方法》一文中研究指出提出了基于小波能谱和小波信息熵的油气管道异常振动事件识别方法。基于Mach-Zehnder光纤干涉仪原理的分布式光纤油气管道安全监测系统实时检测管道沿途振动信号,对测量的时间序列进行小波变换,根据小波系数计算小波能谱与小波信息熵,通过小波能谱和小波信息熵值两种测度识别不同的管道安全异常事件。港枣线成品油管道的现场实验结果表明,该方法可以快速有效地识别管道周围发生的泄漏及其他异常情况,其总体识别准确率达到98.5%,有效降低了误报警率,具有较强的在线工况识别能力。(本文来源于《振动与冲击》期刊2010年05期）
小波信息熵论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
脑干听觉诱发电位信号是当听觉系统受到特定声音刺激后表现在头顶与乳突之间约10ms的一系列电位变化,具有低幅值、低信噪比的特点,目前广泛应用于听力检测与筛选等临床实践中。针对脑干听觉诱发电位信号的提取算法,临床上主要应用了迭加平均法,但存在因刺激次数过多而引起受试者疲劳反应的缺点,对此本文研究了脑干听觉诱发电位信号的单次动态提取算法,并根据提取算法与信号特性设计一款高性价比的脑干听觉诱发电位信号检测系统。对比临床上应用广泛的迭加平均算法和小波分析算法提取脑干听觉诱发电位信号的优缺点,研究了基于小波信息熵的脑干听觉诱发电位提取算法。小波信息熵法保持了小波分析的优点,同时结合信息熵理论,利用脑干听觉诱发电位信号和背景噪声在小波域的不同统计特性,通过阈值去噪算法尽可能多地去除背景噪声分量,保留有用信号分量,其中相较于传统小波分析方法小波信息熵引进加权因子改进了阈值函数,并根据小波信息熵确定加权因子,以获得更好的去噪效果。为了证实小波信息熵提取脑干听觉诱发电位信号理论的有效性与准确性,设计了合成信号仿真实验和临床试验,分别利用迭加平均法、小波分析法、小波信息熵法提取合成的脑干听觉诱发电位和临床采集的志愿者脑干听觉诱发电位。实验结果表明:对比迭加平均方法,小波信息熵减少了试验次数,完成了诱发电位信号的单次动态提取,同时相较于小波分析方法,该算法更好的保留了信号的特征点信息(潜伏期、幅值),同时抑制脉冲信号效果更佳,使信号波形更平滑,从而验证了本文提出的小波信息熵法的有效性和准确性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小波信息熵论文参考文献
[1].沙洲,杨洋,刘颖华,李健,唐世星.小波信息熵在输水管道泄漏检测技术中的应用[J].电子测量与仪器学报.2018
[2].王鑫磊.基于小波信息熵的脑干听觉诱发电位检测系统设计[D].哈尔滨理工大学.2016
[3].祁富贵,张华,李盛,李川涛,薛慧君.一种基于小波信息熵的非接触呼吸暂停检测技术研究[J].医疗卫生装备.2015
[4].刘辉,潘宏侠.基于小波信息熵归一化的齿轮箱可靠性研究[J].机械传动.2014
[5].冯欣,曾周末,封皓,安阳.基于小波信息熵的分布式振动传感系统的扰动评价方法[J].光学学报.2013
[6].王忠辉.框架结构缺陷识别的小波信息熵方法[J].河南科技大学学报(自然科学版).2012
[7].张景川,曾周末,赖平,封皓,靳世久.基于小波能谱和小波信息熵的管道异常振动事件识别方法[J].振动与冲击.2010