导读:本文包含了无损图像认证论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无损图像认证,最小扩展块合并,候选扩展块链表,递归叁等分
无损图像认证论文文献综述
李向阳[1]（2014）在《基于最小扩展块合并的无损图像认证算法》一文中研究指出为了在图像分块中嵌入水印信息,现有基于分块的无损图像认证算法需要合并较大的图像子区域,导致篡改定位精度降低.为此,提出基于最小扩展图像块合并的无损图像认证算法.该算法自适应地将图像分成若干认证块,每个认证块由若干细粒度基本块构成,采用递归叁等分方式和邻接策略串联基本块,形成基本块链表,以基本块为单位扩展认证块.理论分析表明,该算法能根据图像特征自适应调整认证块大小,优化认证块尺度和邻接性.实验结果显示,采用16×16分块模式能获得较高认证精度;与同类算法相比,该算法认证块划分细密,认证块平均大小降低约19.2%,显着提高了篡改定位精度.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2014年11期）
李向阳[2]（2014）在《基于叁叉树划分技术的无损图像认证算法》一文中研究指出在目前基于分块的无损图像认证算法中,在图像分块中嵌入水印需要合并较大的图像区域,这将导致窜改定位的精度降低。为提高认证精确性,提出基于叁叉树划分的认证算法。该算法预先串联对图像叁等分后产生的基本块,形成基本块链表;然后选定适当大小的图像块作为认证块进行水印嵌入,当水印无法嵌入时,从基本块链表中选取一个基本块进行认证块扩展。基本块的细粒度特性降低了为嵌入水印信息而对图像认证精度造成的影响。在对认证信息进行签名时,通过重复嵌入无损水印的方式来提高算法的鲁棒性,防止矢量量化攻击。实验结果表明该算法窜改定位能力优于基于自适应图像块组合的无损图像认证算法。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2014年07期）
艾鸽,伍家松,段宇平,舒华忠[3]（2013）在《一种基于压缩感知的无损图像认证算法》一文中研究指出针对图像无损认证和篡改检测问题,提出了一种基于压缩感知的自嵌入水印算法.首先,将图像划分为若干分块;然后,利用压缩感知理论对各图像块进行观测,将得到的观测值作为图像内容特征,通过基于哈希的消息认证码算法生成图像摘要,并将摘要信息作为水印嵌入到图像小波域中,嵌入方式采用量化索引调制算法.在认证端提取水印并恢复图像,然后对图像进行压缩感知随机投影,将得到的摘要信息与提取的水印进行对比,实现图像认证和篡改检测.仿真实验结果表明,水印嵌入后图像的峰值信噪比可达到39 dB以上,说明该算法具有较好的不可感知性和隐蔽性.此外,该算法还具有较强的局部篡改定位性能,图像认证块大小可根据图像进行相应调整.若图像通过认证,则可以无损地恢复原始图像.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2013年03期）
罗剑高,韩国强,沃焱,李向阳[4]（2012）在《基于自适应图像块组合的无损图像认证算法》一文中研究指出现有基于分块的无损图像认证算法在图像认证块划分方面存在不足。为此,提出一种基于自适应分块组合的无损图像认证算法。算法中的认证块由基本分块根据原图像特征和水印图像保真度要求自适应组合而成,认证信息用数字签名技术产生,以无损水印方式嵌入,同时以多次嵌入方式实现图像编号的顽健传送,利用图像编号和认证块编号防止矢量量化攻击。理论分析与实验结果表明该算法篡改定位能力强于现有无损图像认证算法,且适应性强,能抗矢量量化攻击。(本文来源于《通信学报》期刊2012年06期）
罗剑高,韩国强,沃焱,梁鹏[5]（2011）在《篡改定位精度可动态调整的无损图像认证算法》一文中研究指出现有的基于分块的无损图像认证算法难以确定合适的认证块大小.为此,文中提出了一种认证块大小可动态调整的无损图像认证算法.该算法的图像认证块分别由若干基本图像块组合而成,相应的认证信息用数字签名技术产生,以无损水印方式嵌入,同时通过多次无损嵌入方式实现图像编号的鲁棒传送,用图像编号区分不同图像、防止矢量量化攻击.理论分析与实验结果表明,该算法可有效抵抗矢量量化攻击,图像认证块的大小能根据宿主图像特征和水印图像保真度要求进行动态调整,有效地提高了篡改定位能力.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2011年07期）
强媛[6]（2009）在《可逆信息隐藏及无损图像认证技术研究》一文中研究指出信息隐藏作为网络时代信息安全的一项重要技术,已成为国内外学者的研究热点。在一些特殊应用领域,如医学、法律等,不允许宿主图像有任何修改,图像像素的微小变化就可能导致诊断结果出错或者法律诉讼失败,可逆信息隐藏技术作为解决这些特殊应用的新手段,成为信息隐藏技术的重要分支。无损图像认证技术在完成图像内容真实性与完整性认证的同时,还能完全恢复宿主图像,也引起人们越来越多的关注。本文提出一种基于宿主图像差值矩阵的可逆信息隐藏算法,利用差值矩阵中元素分布集中的特性,生成秘密信息的嵌入空间,完成图像预处理,再通过修改差值矩阵元进而映射修改宿主图像的像素,完成秘密信息的嵌入,在接收端可以提取秘密信息,同时能够完全恢复宿主图像。该算法在保证图像视觉质量的基础上,有较大的嵌入量,算法简单,性能优越。文章对算法还做了进一步扩展,提高了嵌入量。本文在无损信息隐藏方案的基础上提出一种基于脆弱水印的图像认证算法。结合Hash函数和宿主图像的差值矩阵生成图像摘要,将摘要作为水印信息嵌入到宿主图像中,接收端可以检测篡改,并能实现块大小为2×2的篡改定位。该算法的最大好处就是能够保证非篡改区域图像内容的绝对真实性。实验表明该算法对篡改能准确检测,并能实现定位。(本文来源于《西北大学》期刊2009-06-30）
无损图像认证论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在目前基于分块的无损图像认证算法中,在图像分块中嵌入水印需要合并较大的图像区域,这将导致窜改定位的精度降低。为提高认证精确性,提出基于叁叉树划分的认证算法。该算法预先串联对图像叁等分后产生的基本块,形成基本块链表;然后选定适当大小的图像块作为认证块进行水印嵌入,当水印无法嵌入时,从基本块链表中选取一个基本块进行认证块扩展。基本块的细粒度特性降低了为嵌入水印信息而对图像认证精度造成的影响。在对认证信息进行签名时,通过重复嵌入无损水印的方式来提高算法的鲁棒性,防止矢量量化攻击。实验结果表明该算法窜改定位能力优于基于自适应图像块组合的无损图像认证算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
无损图像认证论文参考文献
[1].李向阳.基于最小扩展块合并的无损图像认证算法[J].小型微型计算机系统.2014
[2].李向阳.基于叁叉树划分技术的无损图像认证算法[J].计算机应用研究.2014
[3].艾鸽,伍家松,段宇平,舒华忠.一种基于压缩感知的无损图像认证算法[J].东南大学学报(自然科学版).2013
[4].罗剑高,韩国强,沃焱,李向阳.基于自适应图像块组合的无损图像认证算法[J].通信学报.2012
[5].罗剑高,韩国强,沃焱,梁鹏.篡改定位精度可动态调整的无损图像认证算法[J].华南理工大学学报(自然科学版).2011
[6].强媛.可逆信息隐藏及无损图像认证技术研究[D].西北大学.2009