本文主要研究内容
作者刘远龙,潘筠,潘颖,刘帅（2019）在《基于大数据的配网告警信号中关键信号的自动识别研究》一文中研究指出：为了准确地识别出配网告警信号中存在的关键信号,需要对配网告警信号中关键信号的识别方法进行研究。采用当前识别方法对配网告警信号中的关键信号进行识别时,存在识别结果精准度低和识别效率低的问题。提出一种基于大数据的配网告警信号中关键信号的自动识别方法,采用EMD分解方法分解配网系统中存在的告警信号,并对告警信号进行Hilbert变化,得到告警信号的边际谱和Hilbert谱,通过分析边际谱和Hilbert谱分别得到告警信号的真实频率、信号特征和故障时刻。采用时域信息熵测度方法计算采集数据窗中存在的能量信息熵测度值,根据计算结果得到信息熵测度值的标准差,以标准差为依据完成配网告警信号中关键信号的识别。实验结果表明,所提方法识别结果的精准度高、识别效率高。
Abstract
wei le zhun que de shi bie chu pei wang gao jing xin hao zhong cun zai de guan jian xin hao ,xu yao dui pei wang gao jing xin hao zhong guan jian xin hao de shi bie fang fa jin hang yan jiu 。cai yong dang qian shi bie fang fa dui pei wang gao jing xin hao zhong de guan jian xin hao jin hang shi bie shi ,cun zai shi bie jie guo jing zhun du di he shi bie xiao lv di de wen ti 。di chu yi chong ji yu da shu ju de pei wang gao jing xin hao zhong guan jian xin hao de zi dong shi bie fang fa ,cai yong EMDfen jie fang fa fen jie pei wang ji tong zhong cun zai de gao jing xin hao ,bing dui gao jing xin hao jin hang Hilbertbian hua ,de dao gao jing xin hao de bian ji pu he Hilbertpu ,tong guo fen xi bian ji pu he Hilbertpu fen bie de dao gao jing xin hao de zhen shi pin lv 、xin hao te zheng he gu zhang shi ke 。cai yong shi yu xin xi shang ce du fang fa ji suan cai ji shu ju chuang zhong cun zai de neng liang xin xi shang ce du zhi ,gen ju ji suan jie guo de dao xin xi shang ce du zhi de biao zhun cha ,yi biao zhun cha wei yi ju wan cheng pei wang gao jing xin hao zhong guan jian xin hao de shi bie 。shi yan jie guo biao ming ,suo di fang fa shi bie jie guo de jing zhun du gao 、shi bie xiao lv gao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自自动化与仪器仪表的刘远龙,潘筠,潘颖,刘帅，发表于刊物自动化与仪器仪表2019年04期论文，是一篇关于大数据论文,告警信号论文,信号识别论文,自动化与仪器仪表2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自自动化与仪器仪表2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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