导读:本文包含了航班排序论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多机场,终端区,进场航班
航班排序论文文献综述
张建学[1]（2019）在《基于多机场终端区进场航班排序研究》一文中研究指出我国航空运输业的持续蓬勃发展,促使空域结构越来越复杂,空中交通流量越来越大,航路航线的覆盖范围越来越宽,多机场现象逐渐明显。在多机场区域中,机场之间的运行会相互影响,航班的延误也会呈现明显的传播性,为了缓解繁忙地区多机场相互影响所造成的运行压力,本文对基于多机场终端区进场航班排序进行详细研究,构建多机场终端区进场航班排序决策辅助系统,最大限度的对空域资源进行利用,减少航班延误,满足飞行需求。(本文来源于《电子测试》期刊2019年14期）
张兆宁,刘珂璇[2]（2019）在《基于替代航路的进场航班排序优化方法》一文中研究指出针对机场终端区航班延误日益严重的现状,为减轻空中交通管制员工作负荷,缓解航班延误,研究了进场航班排序优化问题.通过引入替代进近航路和时间偏差成本的概念,建立了进场航班排序模型;基于调度窗口和冻结范围概念,提出了动态优化方法;结合进场航班排序模型与动态优化方法,以国内某机场的运行数据进行了仿真验证.仿真结果表明:与实际运行相比,基于替代航路的进场航班排序优化方法优化效果显着,减少了约25%的进场航班延误,提高了机场终端区航空器的运行效率.优化方法可以即时获得最优方案,辅助空中交通管制员做出决策.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年12期）
戴喜妹,张军峰,赵鹏力,刘杰[3]（2019）在《离场航班多目标优化排序研究》一文中研究指出为缓解大面积、长时间的离场航班延误现状,研究了多目标离场航班优化排序问题,考虑连续航班对离场航班影响,建立了具有多个目标函数的混合整数规划模型,并基于多目标优化问题的Pareto最优解概念,设计了一种带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解模型.选取上海浦东机场3 h内离场航班进行仿真验证,并将仿真结果与其他算法优化方案比较,与FCFS策略相比,航班总延误降低了20. 1%,延误架次减少了20.较单一目标优化,该算法具有保持多个目标函数优异性的特点,且115架航班优化时间仅为302 s,能够较好的满足实际运行效率需求.所提方法能够有效解决离场航班多目标优化排序问题.(本文来源于《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
王勤,段昌淼[4]（2019）在《航班进港排序管理系统应用研究》一文中研究指出随着航班流量的快速增长,以及空域资源紧张、航路拥挤、军航活动等因素的制约,飞行流量与保障能力、空域容量之间的矛盾日渐突出,航班延误较为严重。亟需加快推进航班进场管理,提高空中交通排序效率和质量,减少航班延误和航空器低高度盘旋等待,切实提升航班保障运行效率。本文介绍了航班进港排序管理系统(本文来源于《民航管理》期刊2019年04期）
崔昳昕,康道驰[5]（2019）在《单跑道进离场航班强化学习排序模型研究》一文中研究指出针对单跑道进离港航班排序已有模型在求解过程中寻优缓慢和实时性不足的问题,提出了进离港航班排序强化学习模型。根据强化学习算法中各基本元素的定义,确定了进离港排序强化学习模型中Agent、状态等基本元素的定义。根据强化学习算法流程设计了进离港航班排序强化学习模型的算法流程,并对同一组航班数据使用FCFS算法、蚁群算法及强化学习算法进行仿真计算。通过求解结果的对比证明了算法在求解效果方面的优势。(本文来源于《航空计算技术》期刊2019年02期）
黄吉波[6]（2019）在《基于延误分配的多机场终端区航班排序模型》一文中研究指出为了解决多机场地区日益严重的交通拥堵及大面积航班延误问题,提出了一种基于延误分配的多机场航班排序模型。通过分析多机场终端区结构及运行特性,充分考虑管制运行规则约束及终端区延误消耗限制等因素,保障延误消耗的可执行性,以加权延误最小化为目标构建了基于延误分配的多机场终端区航班排序模型,并设计了相应的遗传算法进行求解。仿真结果表明,该模型可有效减少航班延误并合理分配空中及地面等待延误。(本文来源于《指挥信息系统与技术》期刊2019年01期）
戴喜妹[7]（2019）在《基于分派规则的航班排序与调度研究》一文中研究指出近年来,经济的平稳增长推动着民用航空运输业的飞速发展,随着航班量逐步增多、运输需求不断扩大,民航业也经受着巨大的挑战。机场是航空器运行的重要节点,担负起飞降落的重要职责。然而,机场上空空域结构复杂、运行限制种类繁多、兼之气象条件复杂多变,使得机场成为提升整个民航运输网络服务品质的关键。通过修、改、扩建能够提升各大繁忙机场的运行容量,但是面临投资大、周期长的困境。因此,研究进离场航空器的排序与调度模型,研究科学高效的优化算法,为进离场航空器确定起降次序和时间逐渐成为提升机场整体运行效率的主要手段。首先,通过梳理国内外现有研究成果,总结了进离场航班排序与调度问题的研究现状。其次,基于现有研究基础,结合机器调度领域的研究方法,将进离场航班排序与调度问题与机器调度问题等效,将机器调度领域应用成熟的分派规则引入航班排序与调度中。再次,对于进场排序与调度问题,提出了基于复合分派规则的两阶段优化方法。然后,对于离场排序与调度问题,针对离场航班排序的特殊性,建立连续航班排序与调度模型,并提出相应的复合分派规则求解模型。最后,对于进离场排序与调度问题,将分派规则与模拟退火算法相结合,在元启发式算法的架构下提出了基于复合分派规则的元启发式算法。本文相较于之前的研究,最大的贡献在于——成功结合与应用分派规则与元启发式算法,提升进离场航空器航班排序与调度的时间与效率。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2019-03-01）
周姝媛,罗军[8]（2018）在《成都终端区进离场航班协同排序》一文中研究指出本文结合成都终端区的实际运行模式,设计了航班协同排序模型及各项约束条件,并设计适用于该模型的遗传算法并进行求解,然后结合成都双流国际机场目前流量高峰时段的具体航班时刻表,预测得到未来成都双流国际机场和成都天府国际机场某流量高峰时段的航班时刻表的预测值,再通过MATLAB分别对FCFS方法及进离场航班排序模型方法进行实例验证,比较验证结果,得出结论。(本文来源于《中国科技信息》期刊2018年13期）
张建同,杨文娟[9]（2018）在《基于优先级的进离港航班排序优化问题研究》一文中研究指出研究机场终端区进离港航班排序优化问题,对于提高跑道利用率以及降低航班延误损失具有重要意义。本文首先考虑航班运行方式(降落和起飞)、飞机类型以及航班的重要程度(航程是否连续)的不同所造成延误损失的不同,设计叁维优先级表反映调度优先等级,并将其转化为延误成本系数。其次,为实现调度的公平性和减轻管制人员的工作负荷,设置允许延误的航班架次约束、邻边约束以及最大限制位置约束。再次,以最小化航班总延误成本为目标建立模型,提出相应的改进蚁群算法(GJAC)进行求解。最后通过数值实验验证所提算法在考虑调度优先等级及上述约束条件的同时能有效减少进离港航班队列的总延误成本。(本文来源于《运筹与管理》期刊2018年06期）
任景瑞[10]（2018）在《基于雷达轨迹分析的进近航班排序方法研究》一文中研究指出我国繁忙进近管制区内对进场航空器的管制主要以RNAV程序结合雷达引导为主,而前人鲜有对此进行研究。因此本文从雷达轨迹数据分析、挖掘出发,对单个进近管制席位实施雷达引导规律等情况进行研究,并且建立一种管制员可应用的雷达引导模型。进而根据此模型对繁忙空域内实施雷达引导的进场航班排序问题进行研究,并且就排序结果进行轨迹规划,这具有现实意义。首先,针对航空器轨迹数据特点提出数据处理方法及流程,进行了重要数据的转换和提取。对进近管制区及其监视服务、现有的一些经典排序算法进行了总结,并建立了进近管制区进场航班排序的叁目标函数模型。为后续研究提供了数据支持和基础理论支持。其次,提出了雷达引导识别方法及表征实施雷达引导态势的五边接近率、跑道接近率。根据轨迹数据分析结果提炼出管制员实施雷达引导时的管制方式及过程。运用等距圆外推法提出雷达引导等距圆模型,并应用此模型对北京进近管制区进行实例分析。最后,考虑等距圆模型的实施对预计到达时间的影响,运用NSGA-II算法对进近管制区内进场航班进行排序,并提出验证排序结果是否可行的基于MAXQ分解的MDP算法。以实例为对象进行仿真,排序优化结果验证了算法的有效性,并根据此结果进行轨迹规划,验证排序结果的可行性,同时为管制员使用等距圆模型实施雷达引导提供辅助决策。(本文来源于《中国民航大学》期刊2018-05-19）
航班排序论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对机场终端区航班延误日益严重的现状,为减轻空中交通管制员工作负荷,缓解航班延误,研究了进场航班排序优化问题.通过引入替代进近航路和时间偏差成本的概念,建立了进场航班排序模型;基于调度窗口和冻结范围概念,提出了动态优化方法;结合进场航班排序模型与动态优化方法,以国内某机场的运行数据进行了仿真验证.仿真结果表明:与实际运行相比,基于替代航路的进场航班排序优化方法优化效果显着,减少了约25%的进场航班延误,提高了机场终端区航空器的运行效率.优化方法可以即时获得最优方案,辅助空中交通管制员做出决策.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
航班排序论文参考文献
[1].张建学.基于多机场终端区进场航班排序研究[J].电子测试.2019
[2].张兆宁,刘珂璇.基于替代航路的进场航班排序优化方法[J].数学的实践与认识.2019
[3].戴喜妹,张军峰,赵鹏力,刘杰.离场航班多目标优化排序研究[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版).2019
[4].王勤,段昌淼.航班进港排序管理系统应用研究[J].民航管理.2019
[5].崔昳昕,康道驰.单跑道进离场航班强化学习排序模型研究[J].航空计算技术.2019
[6].黄吉波.基于延误分配的多机场终端区航班排序模型[J].指挥信息系统与技术.2019
[7].戴喜妹.基于分派规则的航班排序与调度研究[D].南京航空航天大学.2019
[8].周姝媛,罗军.成都终端区进离场航班协同排序[J].中国科技信息.2018
[9].张建同,杨文娟.基于优先级的进离港航班排序优化问题研究[J].运筹与管理.2018
[10].任景瑞.基于雷达轨迹分析的进近航班排序方法研究[D].中国民航大学.2018