本文主要研究内容
作者邱元霖,陈策,韩佳,王新涛,魏世玉,张智韬（2019）在《植被覆盖条件下的解放闸灌域土壤盐分卫星遥感估算模型》一文中研究指出：为探究植被覆盖时的土壤盐分反演,以河套灌区解放闸灌域为研究区域、GF-1号影像为数据源,将盐分指数(SI2、S2、S3)、增强植被指数(EVI)和近红外NIR波段作为输入因子,分别利用多元线性回归(multivariable linear regression,MLR)、分位数回归(quantile regression,QR)和BP神经网络(back propagation neural network,BP)三种方法建立0～60 cm深度下土壤盐分反演模型。研究结果表明,MLR模型与QR模型均具有较高精度,能够较好的反演植被覆盖时的土壤盐分,其中QR模型验证精度最高,建模和验证的决定系数(coefficient of determination,R~2)分别达到0.627与0.636,均方根误差(root mean square error,RMSE)为0.249,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)为0.235,是本次土壤盐分估算的最优模型。BP模型效果相对较差,建模与验证R~2为0.605和0.558。采用QR模型反演研究区土壤盐分,发现模型反演的盐分趋势符合实际情况;灌区主要分布非盐土和轻度盐渍化土壤,灌域南部地区土壤盐渍化程度低,约占32%;盐渍化程度较高的区域约占灌域总面积的19%。研究为探讨植被覆盖时的土壤盐分反演提供了思路。
Abstract
wei tan jiu zhi bei fu gai shi de tu rang yan fen fan yan ,yi he tao guan ou jie fang zha guan yu wei yan jiu ou yu 、GF-1hao ying xiang wei shu ju yuan ,jiang yan fen zhi shu (SI2、S2、S3)、zeng jiang zhi bei zhi shu (EVI)he jin gong wai NIRbo duan zuo wei shu ru yin zi ,fen bie li yong duo yuan xian xing hui gui (multivariable linear regression,MLR)、fen wei shu hui gui (quantile regression,QR)he BPshen jing wang lao (back propagation neural network,BP)san chong fang fa jian li 0～60 cmshen du xia tu rang yan fen fan yan mo xing 。yan jiu jie guo biao ming ,MLRmo xing yu QRmo xing jun ju you jiao gao jing du ,neng gou jiao hao de fan yan zhi bei fu gai shi de tu rang yan fen ,ji zhong QRmo xing yan zheng jing du zui gao ,jian mo he yan zheng de jue ding ji shu (coefficient of determination,R~2)fen bie da dao 0.627yu 0.636,jun fang gen wu cha (root mean square error,RMSE)wei 0.249,ping jun jue dui wu cha (mean absolute error,MAE)wei 0.235,shi ben ci tu rang yan fen gu suan de zui you mo xing 。BPmo xing xiao guo xiang dui jiao cha ,jian mo yu yan zheng R~2wei 0.605he 0.558。cai yong QRmo xing fan yan yan jiu ou tu rang yan fen ,fa xian mo xing fan yan de yan fen qu shi fu ge shi ji qing kuang ;guan ou zhu yao fen bu fei yan tu he qing du yan zi hua tu rang ,guan yu na bu de ou tu rang yan zi hua cheng du di ,yao zhan 32%;yan zi hua cheng du jiao gao de ou yu yao zhan guan yu zong mian ji de 19%。yan jiu wei tan tao zhi bei fu gai shi de tu rang yan fen fan yan di gong le sai lu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自节水灌溉的邱元霖,陈策,韩佳,王新涛,魏世玉,张智韬，发表于刊物节水灌溉2019年10期论文，是一篇关于土壤盐渍化论文,植被覆盖论文,高分一号论文,多元线性回归论文,分位数回归论文,神经网络论文,节水灌溉2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自节水灌溉2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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