导读:本文包含了行车计划编制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:城市交通,行车计划模型,复合求解算法,电动公交
行车计划编制论文文献综述
姚恩建,卢沐阳,刘宇环,元凌[1]（2019）在《考虑充电约束的电动公交区域行车计划编制》一文中研究指出随着燃油车辆对环境污染的日益加剧以及公共交通对乘车舒适性的愈加重视,电动车辆以其低污染、高舒适性等优良特性被广泛使用.然而因其续航里程及充电需求的约束,其行车计划制定更为复杂.本研究在多场站区域调度模式的前提下,充分考虑充电任务的发生和执行,以电动公交车辆及其配套设施在内的总固定成本和总运营成本之和为优化目标,建立了电动公交区域行车计划编制模型,并基于遗传算法和贪婪算法设计出复合求解算法对模型进行求解.以北京市大兴区部分线路运营为例验证模型效果,并与传统公交行车计划编制方法进行对比,结果表明,总运营成本降低18.20%.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年09期）
陈定芳[2]（2019）在《考虑车辆续航里程的公交行车计划编制方法研究》一文中研究指出行车计划的编制不仅受客流需求的影响,还受公交运营企业资源配置的影响。文章综合考虑客流需求、公交运营企业的资源配置约束,提出一种单线公交行车计划一体化编制方法。该方法以最大化满足客流需求和最大化人车有效工作时间为优化目标,以法定行车间隔上限、公交车辆续航能力、驾驶员作休要求、驾驶员与车辆配置关系为主要约束条件,建立分步协调的一体化编制模型。设计了求解模型的贪婪算法和矩阵编码式遗传算法,算例验证了模型和算法的有效性和鲁棒性。该方法可用于解决具有单一班型或多种班型组合且具有人车绑定关系的公交线路行车计划编制问题,并对线路资源配置波动具有较好的适应性。(本文来源于《物流科技》期刊2019年07期）
曹达[3]（2018）在《基于深度强化学习的动车所行车调度计划编制智能化研究》一文中研究指出动车所是动车组日常停放与一级、二级检修的主要场所。随着我国高速铁路的蓬勃发展,全路动车组数量不断增多,各铁路局所辖动车所陆续建成。动车所内存车线和库线较多,站场情况复杂,动车所内行车调度计划的好坏,将直接影响到动车所的整体作业效率,进而影响到所内配属动车组的运用情况。目前,在动车段(所)控制集中系统(CCS)和CTC系统基础上,动车所内进路控制已经实现了自动化,但行车调度计划仍旧由人工编制完成。为进一步提高动车所的作业效率,充分发挥动车所检修设备的能力,本文对动车所行车调度计划编制进行了智能化研究,在深入分析动车所行车调度业务的现状及难点的基础上,基于深度强化学习理论,设计了一种动车所行车调度计划智能化编制算法,在对算法进行编程实现后编写仿真软件进行了试验,试验结果表明,算法能够根据当前站场状态及车辆检修需求,自动编制行车调度计划,算法的可行性得到验证。(本文来源于《中国铁道科学研究院》期刊2018-04-01）
高佳宁[4]（2018）在《考虑分时电价的纯电动公交行车计划编制方法研究》一文中研究指出随着能源危机和环境污染的加深,纯电动公交作为零污染、大容量的交通工具,受到了越来越多的关注。近年来,国内各城市纯电动公交线路的显着增加,对纯电动公交运营管理提出了更高的要求。如何在满足乘客出行需求的基础上,合理配置车辆数目,降低充电费用,延缓电池老化,逐渐成为纯电动公交运营管理研究的热点问题。本文重点研究了整车充电模式及更换电池模式下纯电动公交行车计划编制方法,主要包括以下四个部分:(1)根据纯电动公交车辆、电池特性,总结分析了纯电动公交运营特点,在传统公交行车计划编制的基础上,提出编制纯电动公交行车计划时应重点关注的问题:1)除满足衔接车次约束外,还应考虑续驶里程、充电时长等约束条件;2)应充分考虑分时电价的影响,合理配置车辆、电池数目,优化车辆排班及电池充电安排。(2)整车充电模式下,统筹考虑车辆排班与电池充电,基于分时电价机制,构建使车辆数、空驶里程、充电成本叁者综合最小的纯电动公交行车计划多目标优化模型。利用改进的遗传算法对模型进行求解,采用实数编码的方式对车次编码;并对顺序交叉算子进行改进,以避免早熟现象的发生。在此基础上,通过设计电池充电优化算法,对车辆充电起始时间进行优化。(3)电池换电模式下,在保证线路运输需求的前提下,提出了考虑分时电价机制的电池有序充电策略,分别构建了车辆排班计划优化模型和电池充放电调度模型,并利用改进遗传算法以及Yalmip工具箱对模型求解。其中,车辆排班计划优化模型通过优化车辆数、空驶里程等参数,来实现车辆购置、空驶成本最小的优化目标;电池充放电调度模型通过优化充电起始时刻、充电时长等参数,来实现电池综合成本最小的优化目标。(4)以北京市大兴区某条纯电动公交线路为例,应用本文提出的纯电动公交行车计划编制方法,计算得到不同充电模式下综合成本最小的行车计划优化方案,验证了本文提出的模型算法的合理性和有效性。通过对比分析发现:相较于其它充电策略,采用本文提出的考虑分时电价的有序充电策略能够有效降低企业的运营成本。(本文来源于《北京交通大学》期刊2018-03-19）
孟越[5]（2015）在《纯电动公交车区域行车计划编制模型及算法研究》一文中研究指出众所周知,公共交通具有载运量大、人均能耗小、人均道路使用率高、人均污染小等优点,优先发展城市公交是解决当前城市交通拥挤、空气污染的良好措施。对于从事公交供给的公交公司,公交调度计划是其运营生产的重要依据,公交调度计划一般包括4个基本过程,线网设计,时刻表编制,行车计划编制,司售人员排班。公交车辆行车计划的科学编制是公交车辆运营调度的核心内容之一是整个公交公司车辆运作的基本指导,是进行实时调度的依据,其编制及优化是否合理,直接影响企业的生产效率、经济效益和服务质量。此问题一直是运筹学、组合数学、图论、计算机应用、网络分析、物流学等学科专家以及行车计划制定者和管理者极为重视的问题。传统的单线行车模式是一种低效益的模式,致使政府对公交补贴常年居高不下。而区域公交行车模式使人员和车辆面向多条线路进行统一配置,它可以利用客流在空间和时间上的不平衡性优化运力资源的利用,被广泛认为是一种能够发挥规模效应的先进模式,已经渐成为当今城市公交发展趋势之一。国内目前关于公交行车计划编制的仍需进一步深入研究,如何高效、快速地编制公交行车计划,是困扰公交公司的一个重要难题。随着公众节约能源和环境保护意识的增强以及国家“绿色交通”战略的提出,纯电动公交车在城市公交车队中从无到有,并且所占比重稳步提升。鉴于电动公交车行驶里程的限制和充电时长限制,为促进纯电动公交车规模化运营,针对纯电动公交车存在的现实约束,进行行车计划编制问题的研究十分迫切。文章首先对国内外区域行车计划编制问题的研究发展进行了综述,分析了行车计划编制的不同类型。在时空网络下,以纯电动车作为公共交通工具,统筹考虑所需车辆数、空驶时间、等待时间,且通过转化为费用,使多目标转化为单位统一的单目标问题,考虑纯电动公交车行驶里程限制、充电时间约束、车场容量等约束,建立以车次链为变量的集合分割模型。区域多车场行车计划被证明为NP难问题,启发式或者智能算法成为求解此种问题的主流。文章应用遗传算法,用matlab语言程序对模型进行求解,求得编制周期内的车辆行车计划。结合某市的公交时刻表,对模型应用进行分析探讨,验证了模型和算法具有很好的实用价值,为纯电动公交车的规模化应用和区域行车模式的推广做了必要的理论和技术铺垫。(本文来源于《东南大学》期刊2015-03-01）
马睿瑞[6]（2012）在《基于IC卡数据的公交行车计划编制协调优化方法研究》一文中研究指出随着城市经济的快速发展以及城市化、机动化进程的加快,城市交通拥挤现象日益严重,已经严重影响到城市的可持续发展。优先发展公共交通是经济社会发展的需要,是解决大城市交通问题的必然选择。城市公共交通系统能否正常和高效地运营,不仅取决于道路和车辆等设施条件,更有赖于运营管理手段和技术手段的先进性。本文在分析国内外研究现状的基础上,综合考虑配车和配班问题的目标及约束,以配车和配班成本最小为目标函数,构建了公共交通行车计划编制协调优化模型。通过分析IC卡数据,确定断面客流,并以此为基础计算发车间隔,确定行车时刻表；基于我国包乘制现状,通过约束实现抽车、加车以及就餐安排,优化了模型,使模型应用更符合实际;采用LINGO软件求解模型,得出配车计划,同时以8小时或4小时工作时间为约束,得出配班计划。本文不仅通过构建约束实现了我国包乘制特点下的抽车、加车以及就餐问题,还考虑了不同的班型,并通过约束首末站停站时间提高有效工作时间。论文对本文研究的模型和算法进行了示例分析,验证了模型与算法的有效性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2012-06-01）
郑玢[7]（2012）在《城轨与地面公交的行车计划协同编制方法》一文中研究指出随着经济的发展,城市化的进程日益加快,交通拥堵问题已经逐渐成为影响社会进步、经济推进、城市发展和居民出行的主要因素。在解决问题的过程中人们已经逐渐意识到大力优先发展公共交通的重要性,作为主要的公共交通运输方式,保证城市轨道交通和地面公交的协同运输和有效接驳不仅能充分发挥两种公共运输方式的优势,更能提高公共交通的服务效率,使乘客出行更加便捷,从而提高公共交通在居民出行中的所占比例,进而从交通需求管理的源头上改变出行的无序增长,缓解城市交通拥堵,推动城市快速发展。本文研究城市轨道交通与地面公交行车计划协同编制方法的目的即是通过确定两种不同的交通方式在协同运营情况下的行车计划,主要工作为协同运行时刻表的编制,实现城市轨道交通与地面公交的协同运营和有效衔接。为有效研究协同运行时刻表的编制问题,本文从城轨与常规地面公交以及市郊轨道与社区公交协同接驳两部分展开并建立协同运营模型。本文首先对国内外在该方面的研究现状进行了综述,并对城轨与地面公交协同问题的相关概念做了深入分析。其次,在前文的研究基础上,本文充分考虑了城市轨道交通与普通地面公交协同运营的影响因素,为实现城市轨道交通与普通地面公交协同运营,建立了以运营商、乘客出行、社会成本叁方面成本最小化为目标的行车计划协同编制模型。并根据模型的特性,设计了基于非线性寻优的遗传算法的求解过程,之后通过算例对模型进行了分析,结果表明该协同运营模型能有效地降低系统的成本并有效降低了乘客出行成本和社会成本。第叁,在基于城轨与普通地面公交协同模型研究的基础上,考虑到市郊轨道交通与社区公交接驳的固有特性和影响因素,建立了针对市郊轨道与社区公交的客流无缝换乘接驳行车计划协同编制模型,并采用算例进行算法的分析详解。最后论文作者从实际科研项目出发,针对北京市天通苑社区公交与北京地铁5号线接驳的具体情况,基于实际调研和既有的采集数据,对市郊轨道与社区公交的行车计划协同编制模型进行了实例验证分析。实例证明,该模型在解决社区公交和市郊轨道交通协同运输方面是合理有效的。本文的研究表明,城市轨道交通与地面公交的行车计划协同编制理论及方法,能够在基于实际的公共交通运营线网条件下,优化系统成本,提高服务质量,为公共交通系统的发展提供了良好的理论依据和应用方法。(本文来源于《北京交通大学》期刊2012-05-01）
李桂萍[8]（2010）在《多场站公交行车计划编制模型与算法研究》一文中研究指出随着世界各地城市现代化程度的提高,城市交通拥堵问题日益严重,发展公共交通是解决这一问题的重要途径之一。编制行车计划是公交企业的核心业务,关系着整个调度计划的车辆使用效率和运营成本。科学合理的编制行车计划可以减少运营成本,提高调度管理的效率和水平。多场站行车计划编制问题是以运营时刻表为基础,确定区域内各场站的车辆运营任务,保证以最小的车辆运营费用完成时刻表中所有任务车次,同时要求单个车次仅能被一辆车执行一次。多场站行车计划编制问题属于NP难题,精确解求法一般不能解决实际中的大规模问题,因此提出各种启发式算法来求解此问题。本文在前人研究的基础上应用基于逆差函数的启发式过程求解多场站行车计划编制实际问题。首先,介绍了现有行车计划编制问题的模型与算法,讨论了编制行车计划的实际约束条件。其次,以此为基础,基于逆差函数理论,建立编制行车计划的逆差函数模型。第叁,本文采用叁阶段生成最终行车计划,阶段一通过空驶调度和弹性发车求解严格车队规模下限,严格车队规模下限可有效降低第二阶段启发式过程的遍历次数；阶段二应用启发式过程求解最小车队规模,求解过程以降低逆差函数的峰值为目标,逐个场站单位减小需用车辆数,得到最小车队规模和最新时刻表；阶段叁利用FIFO规则构建单车计划,即车次链。最后首先基于假设数据进行仿真计算,验证算法的有效性,然后选取了北京公交集团3条线路的真实时刻表对所设计的模型和算法进行实验。其结果证明了本文设计的模型与算法的适用性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2010-06-01）
梁媛媛[9]（2009）在《公共交通行车计划一体化编制方法研究》一文中研究指出城市公共交通是城市重要的基础设施之一,是城市交通结构中的重要组成部分,对城市功能的正常运转、社会发展、经济繁荣、方便城市居民生活起着全局性和先导性的作用。随着全球经济社会的发展、世界各地城市现代化程度的提高,城市交通拥堵问题日益严重,发展公共交通是解决这一问题的重要途径之一。公共交通行车计划编制、运营调度管理是公共交通企业的核心业务,公共交通行车计划编制作为公共交通调度管理中的重要组成部分,关系着整个调度计划的使用效率和运营成本。科学合理的调度方案可以减少运营成本,提高调度管理的效率和水平。论文综述了顺次化的公共交通行车计划编制的模型与算法,分析了顺次化方法的优缺点,讨论了配车和配班计划一体化编制的潜在效益。以此为基础,综合考虑配车和配班问题的目标及约束,以配车和配班成本最小为目标函数,建立了公共交通行车计划一体化编制模型,并结合我国驾售人员采用包乘制的国情,优化了模型,使模型应用更符合实际;模型采用LINGO软件求解,得出配车计划,同时,以8小时工作时间为约束,得出配班计划。论文选取合肥市公共交通公司145路的基础数据,对本文研究的模型和算法进行示例分析,验证了相关算法的适用性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2009-06-01）
邹迎[10]（2007）在《公交区域调度行车计划编制方法研究》一文中研究指出公交区域调度是为了解决单线调度所存在的不灵活所导致的车辆低峰闲置、高峰运力不够的问题,在多条线路调整运力,实现信息资源共享,及运力共享的一种公交调度方法.以多条公交线路的区域调度为服务对象,建立了基于社会总体效益最优为目标(综合乘客等车、车内费用及公交公司成本最小),对多条线路的车辆调度形式和发车时刻同时进行优化的行车计划模型,提出了“逐条配班,优化成网”的求解思想,并以北京市3条公交线路为实例,对所建立的行车计划模型进行验证.(本文来源于《交通运输系统工程与信息》期刊2007年03期）
行车计划编制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
行车计划的编制不仅受客流需求的影响,还受公交运营企业资源配置的影响。文章综合考虑客流需求、公交运营企业的资源配置约束,提出一种单线公交行车计划一体化编制方法。该方法以最大化满足客流需求和最大化人车有效工作时间为优化目标,以法定行车间隔上限、公交车辆续航能力、驾驶员作休要求、驾驶员与车辆配置关系为主要约束条件,建立分步协调的一体化编制模型。设计了求解模型的贪婪算法和矩阵编码式遗传算法,算例验证了模型和算法的有效性和鲁棒性。该方法可用于解决具有单一班型或多种班型组合且具有人车绑定关系的公交线路行车计划编制问题,并对线路资源配置波动具有较好的适应性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
行车计划编制论文参考文献
[1].姚恩建,卢沐阳,刘宇环,元凌.考虑充电约束的电动公交区域行车计划编制[J].华南理工大学学报(自然科学版).2019
[2].陈定芳.考虑车辆续航里程的公交行车计划编制方法研究[J].物流科技.2019
[3].曹达.基于深度强化学习的动车所行车调度计划编制智能化研究[D].中国铁道科学研究院.2018
[4].高佳宁.考虑分时电价的纯电动公交行车计划编制方法研究[D].北京交通大学.2018
[5].孟越.纯电动公交车区域行车计划编制模型及算法研究[D].东南大学.2015
[6].马睿瑞.基于IC卡数据的公交行车计划编制协调优化方法研究[D].北京交通大学.2012
[7].郑玢.城轨与地面公交的行车计划协同编制方法[D].北京交通大学.2012
[8].李桂萍.多场站公交行车计划编制模型与算法研究[D].北京交通大学.2010
[9].梁媛媛.公共交通行车计划一体化编制方法研究[D].北京交通大学.2009
[10].邹迎.公交区域调度行车计划编制方法研究[J].交通运输系统工程与信息.2007