导读:本文包含了刃边法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:调制度传递函数,安防监控,成像系统,刃边法
刃边法论文文献综述
李哲远[1]（2019）在《改进刃边法在安防监控镜头调制传递函数（MTF）测试中的应用研究》一文中研究指出在安防视频监控领域,视频监控设备的成像质量好坏是评价系统性能优劣的一个重要因素。在数量占多数的定焦类型产品生产过程中,目前仍需要人工进行对焦和通过人工判定分辨率的高低来保证产品的成像质量。而分辨率法不仅容易受图纸打印质量、以及屏幕分辨率影响,而且只能靠人主观进行判断、读数,不能够做到数字化,会造成产线工人的误判。而光学调制度传递函数是一个即准确又客观的成像质量评价指标,在当今世界范围内被公认为最有效的光学系统像质评价方法。因此使用MTF可以更加直观、更加科学的评价光学系统成像质量。本文通过广泛查阅资料和分析,使用刃边法计算MTF。对刃边法中几个关键步骤的各种算法进行了分析。通过理论分析和matlab仿真,从提高算法精确度的目的出发,对比分析各种算法对于计算MTF精度的影响,提出算法优化方案。本文主要工作如下:(1)传统刃边法探测刃边边缘所使用的质心法容易受图像噪声干扰,会导致最后计算MTF的结果不准确。本文采用改进的canny算子探测刃边边缘,以自适应的平滑滤波代替高斯滤波,根据图像刃边边缘灰度值的不连续性,合理的设置滤波器的权值,有效保留刃边图像边缘有效信息。并且采用最大类间方差法,自动提取图像阈值,有效的减少图像伪边缘信息。对比了几种拟合方法的精度,并采用基于最小二乘法的曲线拟合拟合刃边,解决了短焦镜头因镜头畸变而无法测试的问题。(2)传统的刃边法使用超采样提取ESF(边缘扩展函数),容易受图像盲元和噪声的干扰。本文采用叁次样条插值提取ESF曲线,有效的减少了图像盲元和噪声的干扰。并且采用平滑滤波,使ESF曲线更加平滑,减少了求LSF(线扩展传递函数)带来的误差。(3)对外界潜在的影响刃边法稳定性的因素进行了验证。并且通过在特定频率下规定相应的MTF阈值来判定镜头质量,该算法的实际误差在4.2%,在实际生产判定的正确率达到97%,完全满足生产要求。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2019-01-01）
聂荣娟,刘丹丹,张晓迪[2]（2018）在《矩形靶标的倾斜刃边法提取MTF》一文中研究指出航空面阵成像系统使用一段时间后,成像性能会有所下降,定期检测其成像性能非常有必要。调制传递函数数值的高低直接反映出了光学成像系统的成像性能。如何通过航空面阵影像和地面靶标准确、及时地获取到航空面阵成像系统MTF成为研究的关键。本文深入研究了基于矩形靶标提取航空面阵成像系统MTF的方法:通过倾斜刃边法、费米函数拟合,获取了边缘扩展函数(ESF),并根据其与线扩展函数(LSF)和点扩展函数(PSF)关系,间接计算得到成像系统在航向和垂直航向的MTF。经对比分析,发现航空面阵成像系统在垂直航线的成像性能高于航线方向,这是由于航空面阵相机在成像时像移补偿不足造成的,反映出像移补偿参数需要进一步优化。(本文来源于《北京测绘》期刊2018年11期）
程结海[3]（2016）在《遥感成像系统MTF参数测定的刃边法改进》一文中研究指出针对现有研究中刃边地物选取的主观性比较强的问题,提出用Canny边缘探测器得到二值边缘图,再应用Hough变换得到候选刃边,最后通过候选刃边倾斜角度判断的方法,来自动提取高分遥感影像上满足刃边法测定要求的刃边地物。结果表明,应用该方法能够得到精度较高的高空间分辨率遥感成像系统的调制传递函数参数值。(本文来源于《河南理工大学学报(自然科学版)》期刊2016年04期）
官明朕,张晓辉,张宁[4]（2016）在《基于改进倾斜刃边法的CCD相机调制传递函数的测量》一文中研究指出提出了一种在倾斜刃边法的基础上进行部分改进的方法。该方法由Canny算子检测采集到的图像中的刃边分割位置,结合刃边图像直方图呈双峰性的特点,利用类间方差最大化阈值分割算法(Otsu)计算对Canny算子性能具有决定意义的高阈值。以刃边区域中每行的质心为ESF中心位置,以0.1亚像素间距对Canny检测下每一行的分割位置及其刃边邻域像素进行离散采样,将获得的二维刃边信息数据沿着刃边方向整体投影成一维数据,得到提高采样率下平均处理的ESF。增加了测量结果的信噪比,运用该方法进行了实验室CCD相机整机系统的调制传递函数测试,对实验中影响MTF测试精度的因素进行了分析。实验测得在奈奎斯特频率处与理论值误差在5%以内。(本文来源于《应用光学》期刊2016年01期）
陈起行,何斌,王俊琦[5]（2015）在《刃边法边缘扩散函数最优提取方法》一文中研究指出为确定边缘扩散函数(ESF)最优提取方法,对基于叁次样条插值与SG滤波的四种提取方法进行分析比较,包括Spline、Spline SG、MSG及SASG方法。分别通过仿真图像实验与实际遥感图像实验,分析了图像仅存在加性噪声以及图像中同时存在加性噪声与白噪声时,四种方法的有效性。实验结果表明,Spline与Spline SG方法的效果几乎完全一致,仿真实验中,二者线扩散函数(LSF)和调制传递函数(MTF)计算精确度约为SASG方法的2~3倍,MSG方法的3~5倍;而在实际遥感图像实验中,SASG方法与二者效果接近,遥感图像复原图像质量提升效果约为MSG方法的1.5~2倍;当条带噪声较明显时,SASG方法效果最优。因此,在刃边法实施过程中,根据噪声情况,边缘扩散函数的提取可以在SASG或Spline方法中选择。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2015年11期）
胡涛,张冬冬[6]（2015）在《高精度刃边法测量红外相机MTF的研究》一文中研究指出在航空遥感图像复原过程中,系统调制传递函数(Modulation Transfer Function,MTF)测量是非常重要的一步。刀刃法因具有很多优点而成为测量MTF中较常见的方法。利用刀刃法测量红外相机MTF时,边缘扩散函数(Edge Spread Function,ESF)的提取和拟合非常关键,这直接决定了后续MTF计算效果的好坏。实验设计了一种新的提取边缘数据点的方法。该方法通过移动刃边来直接观察单个像元灰度值的变化,比利用遥感图像获得ESF的传统方法要简单、直观。同时,对比了线性拟合、高斯拟合与费米拟合叁种ESF曲线拟合方法的效果。结果表明,费米拟合很好地平滑了ESF两端的噪声,效果最好。(本文来源于《红外》期刊2015年07期）
孙崇尚,王琦,丁亚林,王德江,孟繁浩[7]（2014）在《基于倾斜刃边法航空相机像移的调制传递函数测量》一文中研究指出由于航空相机拍照时存在像移,会导致成像质量下降,因此在航空相机中必须有像移补偿机构。目前一般采用主观判据,即通过人眼判别是否存在像移以及像移量的大小,来评价像移补偿系统的性能是否达到设计要求。主观判据受人的主观性影响较大,而且只能定性评价。为了建立航空相机成像质量与像移补偿系统其他指标之间的直接关系,提出使用倾斜刃边法测量航空相机像移的调制传递函数(MTF)。设计了相应的实验,实验中通过转台的转动模拟航空相机的扫描像移,分别通过倾斜刃边法测量像移的MTF和通过理论模型计算像移的MTF。实验结果表明,在空间频率为0.10cycle/pixel时,转台以3、5、8°/s转动时,两种方法得到的MTF之间的误差百分比分别为0.77%、1.15%、4.91%,进而证明了该方法的有效性。(本文来源于《光学学报》期刊2014年12期）
张少辉[8]（2014）在《基于刃边法的遥感图像重建方法研究》一文中研究指出遥感图像已经越来越成为空间地理信息的重要数据源。但是,由于宇宙空间辐射、昼夜温差冲击、大气环境复杂多变等诸多因素,导致遥感图像数据在获取、传输和存储过程中发生失真。退化的遥感图像严重影响了遥感数据的后续应用。因此,研究遥感图像的重建工作尤为重要。目前,大多数重建算法需要预先掌握成像系统和退化图像的先验知识,甚至有些重建算法需要已知卫星传感器的平台参数和光学参数等。而这些先验知识在某些情况下很难获得,这就限制了有些重建方法的应用范围,同时也限制了遥感图像数据的后期应用。因此,研究不依赖于或较少依赖于先验参数的遥感图像重建算法成为亟待解决的问题。为了解决遥感图像重建过程中存在的这些问题,进一步提升图像质量,本论文展开了如下几方面的研究工作。(1)总结已有的光学成像系统点扩散函数的测量方法,并在原有传统刃边法测量点扩散函数的基础上进行改进,研究一种新型的刃边选取方法,更好地拟合成像系统点扩散函数。该方法结合Canny算子和Hough变换算子,不含人为因素地、一定程度上自适应地从待重建图像中提取刃边进行点扩散函数拟合。该方法对于图像中的边缘为单线响应,检测精度高,有利于点扩散函数的精确拟合。(2)利用最小二乘法拟合待重建遥感图像中的刃边,计算刃边区域像素点到刃边的距离;选用Fermi函数拟合边缘扩展函数曲线;对Fermi函数求导,得到其导数,即为线扩展函数;由点扩散函数的可分离变量性质,拟合计算出系统的点扩散函数。(3)建立遥感图像的成像模型和重建模型,由全链路分析遥感图像质量退化的因素;研究基于全变分正则化的图像重建算法,该算法不仅适用于全变分离散化的各向异性形式也适用各项同性形式,算法通过改变变量的收敛性而改变算法的收敛性质,并通过附加项加快算法的收敛速度。(4)研究一种新型的基于Hough变换的方法确定待重建图像的模糊类型为离焦模糊或运动模糊;以单刃边拟合点扩散函数为基础,进一步提出了双刃边、多刃边和弯曲刃边等刃边方法拟合系统点扩散函数方法,提高拟合精度。(5)针对分别含有离焦模糊和运动模糊的多幅遥感图像进行重建仿真。确定图像的模糊类型,从单刃边、双刃边、多刃边和弯曲刃边等方法中选取合适的点扩散函数拟合方法,通过全变分正则化算法重建遥感图像。(6)对本文所做的工作进行了总结,提出存在的不足,并对工作做出了进一步展望。文章从测量点扩散函数、建立全链路成像模型和重建模型的思路展开,基于刃边法、Canny算子、Hough变换和全变分正则化等方法,研究了一种改进的、无需已知遥感成像系统参数、仅依赖图像本身信息就可重建遥感图像的算法。不仅从理论上验证了本文算法的可行性,还进行了大量的实验仿真,结果证明了算法的有效性,对现有遥感图像重建算法面临的问题提出了有益思路和研究方向。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2014-11-01）
张晓林,何小海,李滔,梁子飞[9]（2013）在《基于刃边法的序列图像盲超分辨率重建算法》一文中研究指出为了减少点扩展函数(PSF)估计误差对盲超分辨率重建结果的影响,提出了1种新的序列图像盲超分辨率重建算法。首先采用刃边法实现对成像系统点扩展函数的准确估计,然后将估计的点扩展函数引入迭代反投影超分辨率重建算法中,进行高分辨率图像的重建。实验结果表明,本文算法运算时间较短,不受限于低分辨率图像的模糊程度,重建结果不但具有较高的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM),而且真实分辨率的提升幅度更大。(本文来源于《四川大学学报(工程科学版)》期刊2013年S1期）
文海滨[10]（2013）在《基于刃边法计算在轨HJ-1卫星遥感图像MTF的研究与应用》一文中研究指出MTF，即调制传递函数，是光学系统成像质量的综合评价指标。成像系统MTF的高低直接影响到成像质量的好坏：MTF越高，所获得的遥感图像的边缘纹理等细节就越清晰，相反，就会越模糊。对于在轨运行的卫星遥感器，监测其MTF的动态变化情况，可以为在轨调焦，监测卫星运行状况，在轨卫星遥感器的寿命预估，对遥感图像复原，以及后继卫星的设计等提供参考依据。随着国内HJ-1(环境一号卫星)系列卫星的相继投入使用，其遥感器性能的在轨MTF监测问题也受到越来越多的关注。本文的主要工作如下：1、提出了一种基于刃边法对HJ-1卫星遥感图像进行MTF计算的算法。首先，从MTF的基本原理出发，对数据的采样、插值和拟合算法进行了详细的介绍，根据不同插值方法的优缺点，选择了具有承袭性和便于理论分析等特点的牛顿插值方法，提出了一种通过编程改进的牛顿边缘拟合方法，该方法可以减少计算时的时间复杂度，对n个点进行插值其时间复杂度从原来的O(n3)减少到O(n2)，同时也节省了存贮单元。其次，在计算在轨卫星MTF的过程中，增加了专家参考意见模块，通过刃边均匀性和线性度来判断刃边选择和边缘拟合是否符合专家的预测，从而判断刃边选择和边缘拟合方法的准确性。2、提出了一种基于MTF理论的卫星遥感图像恢复方法。由于卫星遥感图像质量随MTF下降而下降，两者直接存在对应的关系，这样如果得到了成像系统的MTF下降曲线，然后找到MTF与图像质量的对应点，最后对其进行反变换，就能得到恢复后的遥感图像。通过纹理分析和灰度分析：复原后的遥感图像其均值、对比度、熵和方差明显提高，在图像上表现为图像视觉效果明显变好，地物边缘和城市道路变得清晰，图像信息量变大和图像灰度层次越丰富。(本文来源于《湖南大学》期刊2013-05-08）
刃边法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
航空面阵成像系统使用一段时间后,成像性能会有所下降,定期检测其成像性能非常有必要。调制传递函数数值的高低直接反映出了光学成像系统的成像性能。如何通过航空面阵影像和地面靶标准确、及时地获取到航空面阵成像系统MTF成为研究的关键。本文深入研究了基于矩形靶标提取航空面阵成像系统MTF的方法:通过倾斜刃边法、费米函数拟合,获取了边缘扩展函数(ESF),并根据其与线扩展函数(LSF)和点扩展函数(PSF)关系,间接计算得到成像系统在航向和垂直航向的MTF。经对比分析,发现航空面阵成像系统在垂直航线的成像性能高于航线方向,这是由于航空面阵相机在成像时像移补偿不足造成的,反映出像移补偿参数需要进一步优化。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
刃边法论文参考文献
[1].李哲远.改进刃边法在安防监控镜头调制传递函数（MTF）测试中的应用研究[D].浙江工业大学.2019
[2].聂荣娟,刘丹丹,张晓迪.矩形靶标的倾斜刃边法提取MTF[J].北京测绘.2018
[3].程结海.遥感成像系统MTF参数测定的刃边法改进[J].河南理工大学学报(自然科学版).2016
[4].官明朕,张晓辉,张宁.基于改进倾斜刃边法的CCD相机调制传递函数的测量[J].应用光学.2016
[5].陈起行,何斌,王俊琦.刃边法边缘扩散函数最优提取方法[J].激光与光电子学进展.2015
[6].胡涛,张冬冬.高精度刃边法测量红外相机MTF的研究[J].红外.2015
[7].孙崇尚,王琦,丁亚林,王德江,孟繁浩.基于倾斜刃边法航空相机像移的调制传递函数测量[J].光学学报.2014
[8].张少辉.基于刃边法的遥感图像重建方法研究[D].西安电子科技大学.2014
[9].张晓林,何小海,李滔,梁子飞.基于刃边法的序列图像盲超分辨率重建算法[J].四川大学学报(工程科学版).2013
[10].文海滨.基于刃边法计算在轨HJ-1卫星遥感图像MTF的研究与应用[D].湖南大学.2013