导读:本文包含了并行或像论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:并行,混沌,Hash函数,双向耦合映像格子
并行或像论文文献综述
崔恒山,田袁,邓绍江[1]（2016）在《使用双向耦合映像格子改进的并行混沌Hash函数》一文中研究指出针对一种并行混沌Hash函数只能单向扩散以及低维混沌系统所存在的一些问题,提出使用双向映像格子进行改进的并行时空混沌Hash函数。该函数在消息矩阵组间采用并行结构,在组内采用迭代次数与矩阵元素值成负相关的双向耦合映像格子模型,该模型中的格子映射为参数值随矩阵元素位置而变化且迭代次数等于当前元素值的Kent映射,并行计算得出各分组中间值,最后异或各分组中间值得出最终Hash值。仿真实验表明,算法既提高了Hash的初值敏感性、混乱和扩散性,又拥有高效的并行性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2016年04期）
屈泽江[2]（2014）在《基于CUDA的并行电子稳像算法》一文中研究指出当今越来越多的人喜欢使用手持设备进行拍照和录像。当使用这些设备进行影像采集时,由于手的突发或者无序运动会使得拍摄的视频不稳定,图像出现抖动或者变得模糊不清。视频的抖动对用户观察、图像处理、图像存储都带来了诸多负面影响,因此对视频进行稳像处理显得十分重要。另一方面,随着集成电路技术的发展,图形处理器的性能有了很大提高,图形处理器在图像处理和数据密集型计算比中央处理器有更强的优势。针对以上情况,本文提出了一种并行电子稳像算法,使其能够充分利用图形处理器的并行计算能力,实现实时稳像。利用图形处理器进行实时电子稳像,需要对算法的性能、复杂度和可并行性做充分考量,从而确定稳像各步骤的具体算法。本文以Harris角点作为图像特征点,在检测角点过程中,为了减小计算量以及便于并行处理,采用网格划分再极大值滤波的方式进行距离容忍；以改进的Hu矩作为角点的特征便于快速有效的实现角点间的匹配；在特征点匹配时选择双向匹配作为匹配算法,并使用RANSAC算法剔除误匹配的点,最终得到正确的匹配关系；选择相似变换模型描述图像的变化关系,计算相邻帧间的局部运动参数。在全局运动的获取上,选择并使用高斯滤波器对运动参数进行滤波,并根据手持设备拍摄视频的特点,选择合适的滤波窗口长度和窗口中心,进而有效滤除运动中的高频分量保留有效运动。在运动补偿方面,本文选择双线性插值算法计算稳像后的图像。选择英伟达的CUDA平台对算法进行实现。鉴于上述算法良好的并行性,在算法实现时,对于角点检测以及双线性插值算法,让每个像素对应一个线程；在角点匹配和误匹配剔除过程中,让每个线程处理一个角点。这样对算法进行充分并行化。最后使用不同分辨率样本测试算法在图形处理器和中央处理器上的运行效率。实验结果表明,本文的稳像算法对存在旋转、平移和轻微缩放的视频具有较好的稳像效果,本文的并行化电子稳像算法在处理速度上有明显的优势。(本文来源于《复旦大学》期刊2014-05-08）
赵晶晶,刘文文[3]（2012）在《基于像散原理的并行共焦检测的微形貌参数的可视化测量》一文中研究指出为实现对微结构表面轮廓参数的精确测量,用基于像散原理的并行共焦检测系统获取微结构表面的叁维信息,进而实现对微结构表面参数的可视化测量。考虑到微结构表面特点,采用累加弦长双叁次样条插值曲面对其表面进行重构。并选择高的插值细分倍率获得连续光顺廓形表面,通过拾取拟合曲面上的点而不是廓形局部叁角面片上的点实现叁维廓形参数评定。由重构曲面模拟结果显示:累加弦长双叁次样条重构微结构表面可以有效地实现对微结构表面参数的精确测量。(本文来源于《光学仪器》期刊2012年05期）
亓波,陈洪斌,任戈,边疆,张彩[4]（2012）在《基于随机并行梯度下降算法的望远镜静态像差校正》一文中研究指出为校正大口径量子通信望远镜的静态像差,提高接收信号光的能量集中度,提出了基于随机并行梯度下降(SPGD)算法的静态像差校正方法。该方法不同于经典的自适应光学校正方法,无需波前传感器,可有效降低系统的复杂性。对SPGD算法进行了分析,在此基础上利用64单元变形镜和CCD探测器搭建了校正平台,并将该校正平台应用到青海湖量子通信地面站望远镜系统,对700mm望远镜的静态像差进行了校正,远场光斑直径由校正前的58μm改善为30μm,验证了SPGD算法对望远镜波前畸变校正的可行性。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2012年08期）
刘文文,余晓芬,王永红,余卿,范慧敏[5]（2012）在《并行像散共焦微结构探测光学系统分析与设计》一文中研究指出以提高光学系统对测点正焦位置辨识精度为目标分析设计并行像散共焦系统。设计基于远心光路,采用20倍长工作距显微物镜作为系统物镜,采用2片正交对称配置的薄柱面镜组建像散镜组取代探测光路中的管镜,通过对像散镜组参数优化实现探测曲线过零点灵敏度的最大化,并利用像散原理的差动算法有效抑制了光学系统各种噪声和漂移对像散光场稳定性的影响,获得了高灵敏度、高稳定性、较好一致性的全场探测曲线。通过大量实验证明了优化像散镜组参数对提升探测曲线灵敏度的作用,证明了并行像散光场探测曲线有良好的稳定性,全场测点的正焦位置辨识精度能够达到50 nm。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2012年05期）
刘文文[6]（2012）在《基于像散原理的并行共焦微结构形貌检测系统及信息处理技术研究》一文中研究指出并行共聚焦检测技术以其非接触、高精度、高分辨率、叁维层析能力、非扫描的快速检测能力以及易于实现叁维可视化测量的独特优势,使其能够在微结构表面形貌检测中发挥重要作用。近年来报道有多种形式的并行共聚焦检测系统,以实现非扫描的快速共焦测量,但多数应用领域仍局限于生物切片的观测,应用于微结构表面形貌检测的并行共焦检测系统的研究和开发都还处于基础理论与方法研究阶段,实现的测量精度离微结构形貌和轮廓要素检测的要求还有较大差距,仍未见应用于微结构表面形貌和轮廓要素检测的商品化仪器。学位论文选题“基于像散原理的并行共焦微结构形貌检测系统及信息处理技术研究”,来源于国家自然科学基金项目“基于并行像散共焦探测的微结构叁维形貌测量技术基础研究(50775063)”。论文的研究重点是：①基于像散原理的并行共焦光学系统的叁维光学衍射成像理论研究；②构建实验系统,通过仿真与实验验证理论研究结论的正确性；③研究开发被测微结构表面形貌叁维信息萃取方法,实验评估系统的特性；④研究基于表面叁维重构的微结构形貌可视化测量方法。研究工作对促进并行共焦检测技术的实用化具有理论意义和应用价值。本论文主要研究工作和取得的创新性成果如下：1.从光学叁维相干成像理论出发,推导了基于像散原理的并行共焦系统相干衍射成像的数学模型,提出了基于远心光路的并行像散共焦检测系统的设计思路；证明了提高系统的放大倍率并选择两片相同的薄柱面镜组成像散镜组,并优化像散镜组参数,将有利于提高全场检测灵敏度和对称性、有利于确保全场检测特性的一致性；通过理论分析和仿真指出在基于像散原理的并行共焦检测系统中应避免对并行光束设置共同的光学限制,否则物面倾斜将严重干扰像散效应的正常发挥,引起检测特性畸变。2.基于实用性和可靠性的考量,确定了20倍系统放大：对系统进行了Zemax仿真,考察了系统横向和轴向特性,确定了系统的结构参数,证明了通过优化配置两柱面镜之间的距离,能够优化系统全场检测曲线灵敏度。3.设计并研制了实现全场并行测点正焦位置信息萃取的信息处理模块。提出采用先创建模板实现光场横向定位分割,再根据模板提供的光场横向位置等相关信息实现四象限差动光能统计的两步走策略；研究了“定点萃取”与“浮点萃取”两种正焦信息萃取算法,克服了被测物面几何特性造成的光场横向漂移,保证了测点正焦信息萃取的可靠性。4.进行了若干实验研究：①证实了当两柱面镜之间的距离为3.4mm时,全场检测曲线平均灵敏度得到优化(0.292/μm)、线性范围±2μm；②研究了图像预处理对全场检测曲线的改进作用：图像进行“暗化”处理,检测曲线过“零”灵敏度能够提高100%；图像的“非线性增强”处理对“零”点辨识精度有改进作用,实验获得的最佳效果是将测点正焦位置辨识精度提高了17%；③进行重复测量评估了检测曲线的稳定性,四象限差动光强统计值变动的全场平均标准差值在0.0030～0.0044之间,全场测点正焦位置辨识精度达到50nm。5.考虑到运算的便捷和曲面重构的高精度,选择双叁次插值样条函数曲面作为叁维重构的数学模型；建立了被测表面形貌、测点密度和重构精度的关系模型,即可根据要求的重构精度确定合理细分倍率,也可计算特定测量任务的重构误差；研究了“点拾取”和“要素拾取”两种鼠标拾取方式以满足不同测量任务的需求。论文的研究成果为并行像散共焦检测系统商品化提供了一些有价值的设计理念和设计方法,并在改善并行共焦检测系统性能、提高其分辨力和测量精度、增强系统适应性等方面做了一些有价值的探索,取得了一些宝贵的经验。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2012-03-01）
赵晶晶[7]（2012）在《基于并行像散共焦检测的叁维表面重构与可视化测量》一文中研究指出共焦显微成像技术有高分辨率、高精度及独特的轴向层析成像能力等特点，因此在生命医药、材料学、半导体加工及精密加工行业等领域得到了广泛地应用。近年来，基于并行共焦的探测技术引起各国专家的普遍关注，并进行了大量的研究，并取得了一定的成果。论文选题来源于国家自然科学基金项目，研究基于并行像散共焦探测系统所提供的被测微结构叁维坐标信息，采用样条插值函数重构微结构表面，实现了被测微结构的可视化。通过研究轮廓参数测量的数学模型，规划了测量过程中的软件交互方式，实现了对微结构轮廓参数的可视化测量。研究为促进并行共焦探测系统的实际应用、满足目前精密加工行业和IC行业对微结构轮廓高精度测量的要求作了一些有益的尝试。论文首先介绍分析了通过并行像散共焦探测系统采集被测微结构叁维坐标数据的原理、方法及步骤。根据数据特点、对重构的高精度要求及对微结构表面的适应性，选定了具有保凸、保形、重构表面通过数据点的累加弦长双叁次样条插值算法重构被测表面，分析研究了重构参数与微结构表面特点对重构精度的影响，提出高的细分倍率有利于提高重构精度、被测表面的几何特性影响重构精度。其次在实现重构表面可视化的基础上，提出采用点拾取和要素拾取两种拾取方式实现轮廓参数的测量，基于OpenGL定义的空间体系，设计并实现了直接拾取累加弦长双叁次样条插值曲面点，避免了叁角面片与重构曲面之间的误差，提高了拾取精度。最后基于VC++、MFC和OpenGL软件实现了被测微结构表面的重构以及可视化，设计了要素拾取的轮廓参数计算模型，规划了测量过程中的交互流程，最终实现了微结构轮廓参数的可视化测量。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2012-03-01）
马慧敏,张京会,张鹏飞,范承玉[8]（2011）在《基于随机并行梯度下降算法的湍流像差校正仿真》一文中研究指出随机并行梯度下降(SPGD)算法可不依赖波前探测直接优化系统性能指标来校正畸变波前。建立了基于随机并行梯度下降算法控制的61单元湍流校正仿真模型,实现了通过该算法控制倾斜镜和变形镜对湍流引起的像差的校正。结果发现,该算法能够找到补偿湍流像差所需的倾斜镜和变形镜的最优面形。采用SPGD算法控制,倾斜镜校正后,远场光斑质心更靠近轴心而且轴上斯特列尔比有所提高;倾斜镜和变形镜共同校正比变形镜单独校正的效果好,这也说明倾斜镜的校正是有效的。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2011年09期）
范慧敏,刘文文[9]（2011）在《基于像散原理的并行共聚焦探测曲线灵敏度研究》一文中研究指出为了高效、快速的实现微结构叁维可视化,对基于像散原理并行共聚焦光学系统中探测曲线过零点灵敏度的影响因素进行了研究。从几何光学的角度,建立探测曲线过零点的灵敏度与柱面镜组参数之间的关系,然后利用Zemax对结论进行仿真,其结果提供了获得最佳柱面镜参数及其设计方法。同时,为了进一步提高探测曲线灵敏度,对已有的四象限法进行改进,提出了去对角四象限法,并在MatLab中对两种方法做了比较,其仿真结果证明去对角四象限法可以有效地提高探测曲线过零点的灵敏度。(本文来源于《光学仪器》期刊2011年03期）
李楠,高鹏东,鲁永泉,余文华[10]（2011）在《并行混合遗传算法在深度像配准中的应用研究》一文中研究指出实现了基于并行混合遗传算法的深度像精确配准,并比较了四种不同测度下算法的收敛速度和配准精度。根据进程数将种群划分为相应数量的子种群,每一个进程维护一个子种群的交叉、变异和选择,并通过采用环状的最优个体迁移策略和退火选择算子,实现了基于粗粒度并行混合遗传算法的深度像精确配准。此外,还比较了点对均值、中值、点面距离以及表面间平均体积四种测度下算法的性能和优劣。实验结果表明,并行计算技术的应用能够有效加速遗传算法的收敛,减少算法的运行时间。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2011年12期）
并行或像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
当今越来越多的人喜欢使用手持设备进行拍照和录像。当使用这些设备进行影像采集时,由于手的突发或者无序运动会使得拍摄的视频不稳定,图像出现抖动或者变得模糊不清。视频的抖动对用户观察、图像处理、图像存储都带来了诸多负面影响,因此对视频进行稳像处理显得十分重要。另一方面,随着集成电路技术的发展,图形处理器的性能有了很大提高,图形处理器在图像处理和数据密集型计算比中央处理器有更强的优势。针对以上情况,本文提出了一种并行电子稳像算法,使其能够充分利用图形处理器的并行计算能力,实现实时稳像。利用图形处理器进行实时电子稳像,需要对算法的性能、复杂度和可并行性做充分考量,从而确定稳像各步骤的具体算法。本文以Harris角点作为图像特征点,在检测角点过程中,为了减小计算量以及便于并行处理,采用网格划分再极大值滤波的方式进行距离容忍；以改进的Hu矩作为角点的特征便于快速有效的实现角点间的匹配；在特征点匹配时选择双向匹配作为匹配算法,并使用RANSAC算法剔除误匹配的点,最终得到正确的匹配关系；选择相似变换模型描述图像的变化关系,计算相邻帧间的局部运动参数。在全局运动的获取上,选择并使用高斯滤波器对运动参数进行滤波,并根据手持设备拍摄视频的特点,选择合适的滤波窗口长度和窗口中心,进而有效滤除运动中的高频分量保留有效运动。在运动补偿方面,本文选择双线性插值算法计算稳像后的图像。选择英伟达的CUDA平台对算法进行实现。鉴于上述算法良好的并行性,在算法实现时,对于角点检测以及双线性插值算法,让每个像素对应一个线程；在角点匹配和误匹配剔除过程中,让每个线程处理一个角点。这样对算法进行充分并行化。最后使用不同分辨率样本测试算法在图形处理器和中央处理器上的运行效率。实验结果表明,本文的稳像算法对存在旋转、平移和轻微缩放的视频具有较好的稳像效果,本文的并行化电子稳像算法在处理速度上有明显的优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
并行或像论文参考文献
[1].崔恒山,田袁,邓绍江.使用双向耦合映像格子改进的并行混沌Hash函数[J].计算机工程与应用.2016
[2].屈泽江.基于CUDA的并行电子稳像算法[D].复旦大学.2014
[3].赵晶晶,刘文文.基于像散原理的并行共焦检测的微形貌参数的可视化测量[J].光学仪器.2012
[4].亓波,陈洪斌,任戈,边疆,张彩.基于随机并行梯度下降算法的望远镜静态像差校正[J].激光与光电子学进展.2012
[5].刘文文,余晓芬,王永红,余卿,范慧敏.并行像散共焦微结构探测光学系统分析与设计[J].仪器仪表学报.2012
[6].刘文文.基于像散原理的并行共焦微结构形貌检测系统及信息处理技术研究[D].合肥工业大学.2012
[7].赵晶晶.基于并行像散共焦检测的叁维表面重构与可视化测量[D].合肥工业大学.2012
[8].马慧敏,张京会,张鹏飞,范承玉.基于随机并行梯度下降算法的湍流像差校正仿真[J].红外与激光工程.2011
[9].范慧敏,刘文文.基于像散原理的并行共聚焦探测曲线灵敏度研究[J].光学仪器.2011
[10].李楠,高鹏东,鲁永泉,余文华.并行混合遗传算法在深度像配准中的应用研究[J].计算机工程与应用.2011