导读:本文包含了实体搜索论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:物联网,实体,搜索,相对优先级
实体搜索论文文献综述
董唱,王珂[1]（2018）在《一种基于相对优先级的物联网实体搜索方法》一文中研究指出物联网是未来网络的一部分,由具有感知、通信和数据处理等能力的物体组成,这些包含众多感知设备和执行设备的物体称为物联网实体,其数量远远超过互联网网页数量。在海量、动态变化的实体中,如何根据用户的需求快速地搜索实体信息,成为物联网搜索面临的一大挑战。针对上述问题,提出一种基于相对优先级的物联网实体搜索方法。根据用户对实体状态的优先级要求,过滤不满足用户要求的实体,大大减少了实体索引和选择空间,有效地提高了搜索效率并且满足了用户需求。(本文来源于《物联网与无线通信-2018年全国物联网技术与应用大会论文集》期刊2018-11-29）
王蕾[2]（2018）在《基于WEB的物联网实体搜索技术研究与应用》一文中研究指出物联网是基于现有的互联网架构的扩展,解决了物理世界与互联网世界的互联互通问题。随着web标准和物联网基础设施的不断完善,物联网的各种实际应用不断增加,越来越多的物理实体被公开地接入互联网中,因此,如何从种类繁多的物理实体中搜索到有效的资源渐渐成为物联网应用的一大挑战。相应地,与物理实体搜索相关的服务也越来越受到重视。本文主要就以下叁个方面进行了研究:(1)在研究和分析现有物联网中对物理实体描述模型不一致问题的基础上,提出一种通用的物理实体描述模型-WoTDM,并设计对物理实体操作和访问的通用API接口,WoTDM模型解决了物联网描述模型不统一的问题,降低了搜索物联网中的物理实体的难度,更适用于物联网应用的开发。(2)通过对比互联网搜索和物联网实体搜索的异同,在满足物联网搜索的特点和需求基础上,结合标准web搜索技术,本文设计并实现一种适用于物联网实体的聚类划分方法,该方法降低了物联网实体动态性对物联网实体搜索的影响,有效提高物联网实体的搜索效率。(3)以上述物理实体模型为基础,使用聚类划分的物理实体搜索方法,本文实现了一个用于搜索物联网中物理实体的实验搜索系统。实验结果证明,这个搜索系统可以有效的提高对物理实体的搜索效率。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14）
赵鑫,冯永亮[3]（2018）在《一种物联网实体搜索系统》一文中研究指出论文在分析物联网搜索特征和对策的基础上,设计并实现了一种物联网实体搜索系统,主要功能包括传感器信息采集模块、业务处理模块和页面显示模块等。该系统采用的技术包括CSS、JavaScript、Echarts、MySQL等。经过测试,系统基本能够实现物联网实体信息的搜索服务。(本文来源于《电子世界》期刊2018年17期）
熊玲,徐增壮,王潇斌,洪宇,朱巧明[4]（2018）在《基于共指消解的实体搜索模型研究》一文中研究指出实体属性挖掘(slot filling,SF)旨在从大规模文档集中挖掘给定实体(称作查询)的特定属性信息。实体搜索是SF的重要组成部分,负责检索包含给定查询的文档(称为相关文档),供后续模块从中抽取属性信息。目前,SF领域关于实体搜索的研究较少,使用的基于布尔逻辑的检索模型忽略了实体查询的特点,仅使用查询的词形信息,受限于查询歧义性,检索结果准确率较低。针对这一问题,该文提出一种基于跨文档实体共指消解(cross document coreference resolution,CDCR)的实体搜索模型。该方法通过对召回率较高但准确率较低的候选结果进行CDCR,过滤不包含与给定实体共指实体的文档,提高检索结果的准确率。为了降低过滤造成的召回率损失,该文使用伪相关反馈方法扩充查询实体的描述信息。实验结果显示,相比于基准系统,该方法能有效提升检索结果,准确率和F1分别提升5.63%、2.56%。(本文来源于《中文信息学报》期刊2018年05期）
廖欢[5]（2018）在《面向领域的实体搜索技术研究》一文中研究指出搜索引擎作为用户获取信息的重要途径,已经发展得非常成熟,可以满足人们不断增长的搜索需求。但是,现在大型的搜索引擎都是以关键字匹配方法处理搜索语句,这样会丢失原搜索语句的语义信息,无法准确理解用户的搜索需求;在结果的返回形式上,通常是以网页标题和简短摘要的列表展现给用户,这样需要用户在每个网页中查找所需要的结果信息,降低了用户的搜索效率。针对以上问题,本文对实体搜索的相关技术进行了研究,主要贡献如下:(1)提出了基于百科知识库的实体搜索方法。以分析用户搜索意图为出发点,对搜索语句进行了解析,将其中的语义成分定义为中心语和修饰语,并给出了具体的解析策略。分析了百科知识库的数据特征,根据搜索语句解析的语义块将搜索语句重组,并选择其中有对应百科页面的最大有效子搜索语句,在百科页面中定位候选结果实体,并根据实体的属性判断是否符合原搜索语句的修饰语要求,进而筛选出正确的结果实体返回给用户。(2)针对有些实体不存在对应百科页面的情况,提出了基于实体特征的实体搜索方法。此方法将研究范围限定在与领域相关的Web网页,并将其网页数据集成至本地数据库。在此基础上定义了实体特征的概念模型,进而构建了本地实体特征库。研究并提出了由搜索语句解析确定相关网页集的方法,以及根据实体特征筛选网页内容并进一步得到结果实体的策略,并通过实验验证了方法的可行性。(3)本文基于实体特征的实体搜索方法实现了原型系统。本文将系统实现定位在面向高考领域,根据高考领域的数据特征实现了爬虫程序,将高校的网页信息集成至本地数据库,并针对高考领域的实体构建了实体特征库。在以上数据集的基础上,实现了原型系统的实体搜索功能,进而验证了本文方法的有效性。(本文来源于《天津理工大学》期刊2018-03-01）
张普宁,刘元安,吴帆,唐碧华,李论[6]（2016）在《带有匹配估计方法物联网基于内容的实体搜索机制》一文中研究指出提出了实体状态预测方法,基于传感器采集的实体状态原始数据,预测实体在用户搜索时刻的状态,设计了实体匹配估计方法,依据实体的预测状态对实体的匹配状态进行分类,并估计其与搜索需求的匹配概率,返回匹配概率较高的实体作为搜索结果.结果表明,所提机制在物联网中基于内容的实体搜索的查全率与查准率方面均有较大的性能增益.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2016年07期）
杨成龙,李德识[7]（2015）在《面向物联网的传感器实体搜索系统》一文中研究指出为解决传统通用搜索引擎在检索物联网中传感器实体时效率低下及展示效果不佳等问题,设计并实现面向物联网的传感器实体搜索系统。采用多线程技术,遵循正则匹配法则,实现系统的信息采集;结合Lucene评分机制和传感器实体的地理位置属性,提出一种基于距离的传感器排序算法,实现信息的高效检索;在此基础上,分别利用Google Maps API和AJAX,实现检索结果的动态展示和数据的实时更新。实验结果表明,与传统通用搜索引擎相比,该系统具有较高的检索准确率和较好的用户体验。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2015年10期）
李祥乾[8]（2015）在《一种基于WordNet名词网络的实体搜索方法》一文中研究指出随着语义网的飞速发展,Web上出现了越来越多的结构化数据,这些结构化数据能够被机器所理解,从而提升用户在Web上搜寻信息的体验。数据发布者通过结构化数据描述现实世界中的概念与实体。这也激发了愈加强烈的用户搜寻自己感兴趣实体的需求。传统的Web搜索技术对用户搜索语义网中的实体具有很大的帮助,然而却并未充分利用语义网数据的结构化的优势。语义网中实体被来自多个本体的类型所标注,这些类型却有非常明显的异构性与冗余性,给用户使用语义网带来困扰。本文提出了一种实体搜索方法。在关键字搜索的基础上,提供了人们易懂的类别过滤标签过滤搜索结果来提升用户搜索实体的速度与体验。过滤标签使用了权威的WordNet名词网络作为分类体系。本文主要解决了两个问题:将异构、重迭的本体类型层次结构映射到WordNet名词网络;设计实现搜索系统Expedia,用户可以用关键字搜索实体同时迭代式地选择感兴趣的类别过滤标签过滤搜索结果。本文通过众多实验者参与的多系统对比实验和填写调查问卷的方式,统计出了多项指标验证Expedia确实能够帮助用户更加快捷地找到感兴趣的实体。Expedia与其它的比较系统都基于相同的DBpedia 2014实体数据集。(本文来源于《南京大学》期刊2015-05-20）
杨丹,陈默,孙良旭,王刚[9]（2015）在《异构信息空间中支持多模态融合实体搜索的多层时态数据模型》一文中研究指出面对异构信息空间中具有时间信息的大量相互关联的异构实体数据如作者、论文、产品、电影等,提出一个以实体及关联关系为中心的多层的时态数据模型,即多层的时态实体关联网络MTE-Network,它能有效捕捉异构实体和关联关系的时间信息。基于此时态数据模型,提出了实体搜索的多模态融合的查询模型,其支持用户搜索异构信息空间中的任何类型的实体及相关实体,支持在实体级、实体聚类级和时间轴上的实体搜索,并且满足用户多模态融合实体搜索的信息需求。在真实数据集上的实验结果证明了该时态数据模型和查询模型的可行性和有效性。(本文来源于《计算机科学》期刊2015年04期）
齐佳惠,何美惠,赵娇[10]（2015）在《基于智慧家居的物联网实体搜索研究》一文中研究指出在信息化环境的基础上充分利用先进的物联网感知技术,将"智慧化"理念普及到家庭,使用户享受到智能、高端的技术成果。家庭中利用Zigbee无线技术布网,无需布线,低功耗,环保。远程利用GSM技术连接用户与家庭,用以时刻查询家中的各种环境信息,并控制家中的相关电器。手机可作为智能终端,因GSM需要收取短信费,所以在家中手机利用蓝牙无线技术控制家中的相关设施。总之,它跨越了距离,跨越了种族,跨越了人与物。(本文来源于《无线互联科技》期刊2015年05期）
实体搜索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
物联网是基于现有的互联网架构的扩展,解决了物理世界与互联网世界的互联互通问题。随着web标准和物联网基础设施的不断完善,物联网的各种实际应用不断增加,越来越多的物理实体被公开地接入互联网中,因此,如何从种类繁多的物理实体中搜索到有效的资源渐渐成为物联网应用的一大挑战。相应地,与物理实体搜索相关的服务也越来越受到重视。本文主要就以下叁个方面进行了研究:(1)在研究和分析现有物联网中对物理实体描述模型不一致问题的基础上,提出一种通用的物理实体描述模型-WoTDM,并设计对物理实体操作和访问的通用API接口,WoTDM模型解决了物联网描述模型不统一的问题,降低了搜索物联网中的物理实体的难度,更适用于物联网应用的开发。(2)通过对比互联网搜索和物联网实体搜索的异同,在满足物联网搜索的特点和需求基础上,结合标准web搜索技术,本文设计并实现一种适用于物联网实体的聚类划分方法,该方法降低了物联网实体动态性对物联网实体搜索的影响,有效提高物联网实体的搜索效率。(3)以上述物理实体模型为基础,使用聚类划分的物理实体搜索方法,本文实现了一个用于搜索物联网中物理实体的实验搜索系统。实验结果证明,这个搜索系统可以有效的提高对物理实体的搜索效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
实体搜索论文参考文献
[1].董唱,王珂.一种基于相对优先级的物联网实体搜索方法[C].物联网与无线通信-2018年全国物联网技术与应用大会论文集.2018
[2].王蕾.基于WEB的物联网实体搜索技术研究与应用[D].南京邮电大学.2018
[3].赵鑫,冯永亮.一种物联网实体搜索系统[J].电子世界.2018
[4].熊玲,徐增壮,王潇斌,洪宇,朱巧明.基于共指消解的实体搜索模型研究[J].中文信息学报.2018
[5].廖欢.面向领域的实体搜索技术研究[D].天津理工大学.2018
[6].张普宁,刘元安,吴帆,唐碧华,李论.带有匹配估计方法物联网基于内容的实体搜索机制[J].上海交通大学学报.2016
[7].杨成龙,李德识.面向物联网的传感器实体搜索系统[J].计算机工程与设计.2015
[8].李祥乾.一种基于WordNet名词网络的实体搜索方法[D].南京大学.2015
[9].杨丹,陈默,孙良旭,王刚.异构信息空间中支持多模态融合实体搜索的多层时态数据模型[J].计算机科学.2015
[10].齐佳惠,何美惠,赵娇.基于智慧家居的物联网实体搜索研究[J].无线互联科技.2015