本文主要研究内容
作者孙国栋,徐亮（2019）在《精确型傅里叶高度函数描述子的服装款式识别方法》一文中研究指出：针对服装款式自动识别时存在提取特征困难、识别率低和分类效率低等问题,该文在精确型傅里叶高度函数(accurate Fourier height functions 2, AFHF2)与线性核函数支持向量机(support vector machine, SVM)基础上提出一种新的服装款式识别方法。首先,利用AHFH2描述子对衣服轮廓进行特征提取,对服装轮廓全局信息和局部信息进行充分表征;然后,在不需要调整参数的情况下使用线性核函数SVM对AFHF2描述子特征进行快速训练与测试。通过自建的服装图形库验证该方法的有效性,实验结果表明该算法优于现有的算法,其中AFHF2描述子优于傅里叶描述子、高度函数(HF)和TCDs等算法,线性核函数SVM算法优于径向基函数SVM算法、K-近邻算法、概率神经网络以及反向传播神经网络算法,其平均识别率能达到97.91%。
Abstract
zhen dui fu zhuang kuan shi zi dong shi bie shi cun zai di qu te zheng kun nan 、shi bie lv di he fen lei xiao lv di deng wen ti ,gai wen zai jing que xing fu li xie gao du han shu (accurate Fourier height functions 2, AFHF2)yu xian xing he han shu zhi chi xiang liang ji (support vector machine, SVM)ji chu shang di chu yi chong xin de fu zhuang kuan shi shi bie fang fa 。shou xian ,li yong AHFH2miao shu zi dui yi fu lun kuo jin hang te zheng di qu ,dui fu zhuang lun kuo quan ju xin xi he ju bu xin xi jin hang chong fen biao zheng ;ran hou ,zai bu xu yao diao zheng can shu de qing kuang xia shi yong xian xing he han shu SVMdui AFHF2miao shu zi te zheng jin hang kuai su xun lian yu ce shi 。tong guo zi jian de fu zhuang tu xing ku yan zheng gai fang fa de you xiao xing ,shi yan jie guo biao ming gai suan fa you yu xian you de suan fa ,ji zhong AFHF2miao shu zi you yu fu li xie miao shu zi 、gao du han shu (HF)he TCDsdeng suan fa ,xian xing he han shu SVMsuan fa you yu jing xiang ji han shu SVMsuan fa 、K-jin lin suan fa 、gai lv shen jing wang lao yi ji fan xiang chuan bo shen jing wang lao suan fa ,ji ping jun shi bie lv neng da dao 97.91%。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国测试的孙国栋,徐亮，发表于刊物中国测试2019年08期论文，是一篇关于精确型傅里叶高度函数论文,支持向量机论文,服装款式识别论文,中国测试2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国测试2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。