本文主要研究内容
作者何庆飞,陈小虎,王旭平,喻春明,张宁（2019）在《基于振动信号的齿轮泵故障诊断》一文中研究指出：进行齿轮泵故障诊断时,首先采用基于马氏距离的传感器通道选择方法选择最佳振动信号,然后采用多项式最小二乘法去除信号趋势项,再基于五点三次平滑法对信号进行平滑预处理,最后分别提取基于峭度的时域特征、小波包能量特征和经验模态分解特征,运用最小二乘支持向量分类机进行状态识别。应用实例表明在运用经验模态分解提取各频带能量作为特征参数时状态识别方法具有更高的识别率,能更有效识别齿轮泵的状态。
Abstract
jin hang chi lun beng gu zhang zhen duan shi ,shou xian cai yong ji yu ma shi ju li de chuan gan qi tong dao shua ze fang fa shua ze zui jia zhen dong xin hao ,ran hou cai yong duo xiang shi zui xiao er cheng fa qu chu xin hao qu shi xiang ,zai ji yu wu dian san ci ping hua fa dui xin hao jin hang ping hua yu chu li ,zui hou fen bie di qu ji yu qiao du de shi yu te zheng 、xiao bo bao neng liang te zheng he jing yan mo tai fen jie te zheng ,yun yong zui xiao er cheng zhi chi xiang liang fen lei ji jin hang zhuang tai shi bie 。ying yong shi li biao ming zai yun yong jing yan mo tai fen jie di qu ge pin dai neng liang zuo wei te zheng can shu shi zhuang tai shi bie fang fa ju you geng gao de shi bie lv ,neng geng you xiao shi bie chi lun beng de zhuang tai 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自噪声与振动控制的何庆飞,陈小虎,王旭平,喻春明,张宁，发表于刊物噪声与振动控制2019年04期论文，是一篇关于振动与波论文,齿轮泵论文,经验模态分解论文,小波包分析论文,最小二乘支持向量分类机论文,状态识别论文,噪声与振动控制2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自噪声与振动控制2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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