导读:本文包含了在线计算数据论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:大数据,云计算,在线教育,交互性
在线计算数据论文文献综述
沈丁翔[1]（2019）在《基于大数据及云计算视角下的在线教育交互性应用》一文中研究指出随着我国对教育的重视程度的不断提高以及科学技术的发展,在线教育交互的地位随之水涨船高,而大数据和云计算技术的发展也为此提供了无限可能。本文在基于两者特征基础上对交互式的可行性进行分析,构建了在线教育交互平台模型,通过解析平台功能和进行数据挖掘,实现了在线老师和学生的高效互动的目标。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2019年12期）
傅烈虎[2]（2019）在《数据中心在线指标分析及其仿真计算》一文中研究指出可靠性是一种内在属性,是故障次数的概率表达。可用性对故障频率并不敏感,它与运行维护水平有关,可靠性低的数据中心的可用性未必低。可靠性和可用性的平衡实质是故障率与平均故障修复时间的平衡。采用蒙特卡罗仿真模拟方法分别计算了无/有风冷直膨空调的数据中心的可靠性:前者的可用性为99.99%,故障率为1.06×10~(-4)次/h,可靠性(8 760 h)为0.4;后者的可用性为99.86%,故障率为3.6×10~(-4)次/h,可靠性(8 760 h)为0.04。蒙特卡罗仿真模拟方法对电宕机和热宕机的可用性或可靠性分析具有明显优势。(本文来源于《暖通空调》期刊2019年10期）
卢家伦,田雅芬,邢子文[3]（2019）在《基于离散数据的双螺杆压缩机共轭转子型线计算》一文中研究指出具体地描述了用叁次参数样条拟合的方法,计算双螺杆压缩机阴转子型线的一阶导数,以及根据一阶导数和包络条件通式计算其共轭型线的方法,并将该方法应用于实际的型线计算之中。同时将数值法计算得到的共轭型线与理论计算得到的共轭型线数据进行了对比分析,发现相关结果误差很小,完全满足实际工业生产的需要。(本文来源于《压缩机技术》期刊2019年03期）
王淑娟,沈继红,朱磊[4]（2019）在《基于在线开放课程平台数据对MOOC完成率计算的思考》一文中研究指出基于国家视频公开课《数学零距离》的建设,及在线开放课程的平台统计数据,对MOOC课程建设过程中关于完成率的计算问题进行分析。通过两学期的MOOC选课人数数据,直观地给出分析完成率的计算问题,认为完成人数与选课人数的界定仍需思考。但开放课程服务于大众教育,不必单一地追求完成率,提高课程质量才是重点。(本文来源于《智库时代》期刊2019年19期）
林奇川,程敏熙[5]（2019）在《基于云计算的大学物理实验数据在线处理》一文中研究指出基于云计算平台,用Python及Flask设计了一个辅助钠原子光谱实验和弗兰克-赫兹实验数据处理的程序,可不受地域及设备的限制快速计算出钠原子光谱的量子缺及固定项、绘制弗兰克-赫兹实验曲线,实现了基于云平台的大学物理实验教学资源的功能拓展.(本文来源于《大学物理》期刊2019年04期）
李蒙,田国祥,耿辉,贺海蓉,高凡[6]（2018）在《利用REDCap系统数据在线设计器实现变量自动计算》一文中研究指出面对多中心临床研究采集的海量问卷数据,计算会花费科研人员大量时间,本文从REDCap系统实际应用角度,详细阐述利用系统内置的数据在线设计器实现问卷数据自动计算,旨在提供一种提高多中心临床研究人员工作效率、减轻工作压力的方法。(本文来源于《中国循证心血管医学杂志》期刊2018年08期）
史媛,夏澍,季海华,杨剑,徐迅[7]（2018）在《基于SCADA在线数据计算的母线不平衡率异常分析平台》一文中研究指出变电站母线不平衡率异常的原因较多,仅靠现场排查效率低下甚至无法判断。为解决这一问题,文章通过分析SCADA数据和电能采集系统数据间的关系,提出包含母线-线路拓扑判定、故障定位、故障定型、故障校验的母线不平衡率异常排查方法,利用大数据信息进行异常分析。为了保证消缺的及时性,基于SCADA系统和电能采集系统的数据通信实现了母线不平衡率异常的在线分析。为了提高现场工作效率,通过保护回路数据和计量回路数据比对实现了引起计量回路故障位置及其类型预判功能。通过算例分析验证了所提方法的有效性。(本文来源于《电力信息与通信技术》期刊2018年08期）
王坚[8]（2018）在《《在线:数据改变商业本质,计算重塑经济未来》》一文中研究指出出版社:中信出版社第1版(2016年10月15日)互联网成为基础设施,数据成为生产资料,计算成为公共服务。移动互联网带来的真正影响,是人们的大部分时间都消耗在在线社会上了。50多万年前的关键词是光明与黑暗,50多年前的关键词是数字和模拟,而今天的关键词是在线与离线。(本文来源于《城市党报研究》期刊2018年07期）
赵青[9]（2018）在《基于云计算和大数据的在线交互的应用分析》一文中研究指出在线教育交互作为在线教育研究的主要方向之一,扩大云计算与大数据技术的应用范围,为在线教育交互研究提供了新的内容。本文主要基于云计算和大数据的在线交互应用进行分析。(本文来源于《时代教育》期刊2018年05期）
陈尚波[10]（2018）在《基于云计算和大数据的在线交互应用研究》一文中研究指出云计算,大数据和在线交互平台都是现代互联网的产物,在人们的日常生活中广泛应用。本文先从云计算、大数据和在线交互进行阐述和现状分析,对基于云计算和大数据的在线交互数据模式进行分析,并对在线交互平台应用云计算和大数据的优势进行总结,以期为相关工作人员提供一些借鉴意义。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2018年02期）
在线计算数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
可靠性是一种内在属性,是故障次数的概率表达。可用性对故障频率并不敏感,它与运行维护水平有关,可靠性低的数据中心的可用性未必低。可靠性和可用性的平衡实质是故障率与平均故障修复时间的平衡。采用蒙特卡罗仿真模拟方法分别计算了无/有风冷直膨空调的数据中心的可靠性:前者的可用性为99.99%,故障率为1.06×10~(-4)次/h,可靠性(8 760 h)为0.4;后者的可用性为99.86%,故障率为3.6×10~(-4)次/h,可靠性(8 760 h)为0.04。蒙特卡罗仿真模拟方法对电宕机和热宕机的可用性或可靠性分析具有明显优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
在线计算数据论文参考文献
[1].沈丁翔.基于大数据及云计算视角下的在线教育交互性应用[J].网络安全技术与应用.2019
[2].傅烈虎.数据中心在线指标分析及其仿真计算[J].暖通空调.2019
[3].卢家伦,田雅芬,邢子文.基于离散数据的双螺杆压缩机共轭转子型线计算[J].压缩机技术.2019
[4].王淑娟,沈继红,朱磊.基于在线开放课程平台数据对MOOC完成率计算的思考[J].智库时代.2019
[5].林奇川,程敏熙.基于云计算的大学物理实验数据在线处理[J].大学物理.2019
[6].李蒙,田国祥,耿辉,贺海蓉,高凡.利用REDCap系统数据在线设计器实现变量自动计算[J].中国循证心血管医学杂志.2018
[7].史媛,夏澍,季海华,杨剑,徐迅.基于SCADA在线数据计算的母线不平衡率异常分析平台[J].电力信息与通信技术.2018
[8].王坚.《在线:数据改变商业本质,计算重塑经济未来》[J].城市党报研究.2018
[9].赵青.基于云计算和大数据的在线交互的应用分析[J].时代教育.2018
[10].陈尚波.基于云计算和大数据的在线交互应用研究[J].网络安全技术与应用.2018