导读:本文包含了隐马尔可夫情感模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:情感计算,人工心理,人工情感,隐马尔科夫情感模型
隐马尔可夫情感模型论文文献综述
王巍,王志良,谷学静,郑思仪[1]（2010）在《隐马尔可夫情感模型的复合情绪生成》一文中研究指出情感模型的建立,是产生人工情感的一种途径,也是和谐人机交互的基础.针对现有的隐马尔可夫情感模型仅能产生基本情绪的问题,提出了一种改进的模型,使其能够产生复合情绪.首先,放宽已有理论的假设条件,使得某种刺激可以引发多种基本情绪,并且2种基本情绪状态的强度可以同时增大,提高了模型的普适性;其次在引入辅助矩阵和可变阈值后,实现了情感模型的复合情绪生成.通过仿真试验,验证了该模型的有效性.(本文来源于《智能系统学报》期刊2010年06期）
王胜[2]（2010）在《基于隐马尔可夫模型的语音情感识别》一文中研究指出情感识别是情感智能与计算机技术相结合的一个崭新的研究课题,情感的计算机自动识别是通向情感计算的第一步。本文针对日常生活中最常见的四种情感状态:生气、高兴、悲伤和惊奇的汉语语音信号的情感识别进行了研究,并研究了基于采用隐马尔可夫模型(HMM)对情感特征数据的情感识别,得出了相关的实验结果。(本文来源于《黑龙江科技信息》期刊2010年28期）
王玉洁,王志良,陈锋军,王国江,王玉锋[3]（2005）在《基于隐马尔可夫模型的情感建模》一文中研究指出根据隐马尔可夫模型HMM的基本理论和算法设计了一个情感模型。该模型用E HMM构成:子层(即低层)HMM由3个HMM组成,分别对应3种心理情绪状态。外部刺激经过子层初步识别,其输出组成高级层HMM的观察向量,经过高层HMM,确定情感输出,从而提高了模型的准确性。(本文来源于《北京农学院学报》期刊2005年01期）
隐马尔可夫情感模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
情感识别是情感智能与计算机技术相结合的一个崭新的研究课题,情感的计算机自动识别是通向情感计算的第一步。本文针对日常生活中最常见的四种情感状态:生气、高兴、悲伤和惊奇的汉语语音信号的情感识别进行了研究,并研究了基于采用隐马尔可夫模型(HMM)对情感特征数据的情感识别,得出了相关的实验结果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
隐马尔可夫情感模型论文参考文献
[1].王巍,王志良,谷学静,郑思仪.隐马尔可夫情感模型的复合情绪生成[J].智能系统学报.2010
[2].王胜.基于隐马尔可夫模型的语音情感识别[J].黑龙江科技信息.2010
[3].王玉洁,王志良,陈锋军,王国江,王玉锋.基于隐马尔可夫模型的情感建模[J].北京农学院学报.2005