报表数据论文-史居轩,王博

报表数据论文-史居轩,王博

导读:本文包含了报表数据论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:制造业,智能数据统计平台,数据报表,分析和探讨

报表数据论文文献综述

史居轩,王博[1](2019)在《以智能数据统计平台优化制造行业数据统计分析报表的探讨》一文中研究指出随着时代的发展,不同行业也在不断的发展和壮大,如今的制造业企业也必须加快自身的转型步伐,从实现企业的全面现代化和自动化为着力点进行改革。本文就从智能数据统计平台的优化角度对制造业数据统计报表的现代化、智能化统计方式进行分析和探讨。(本文来源于《中国多媒体与网络教学学报(中旬刊)》期刊2019年10期)

王登洋,王倩雯[2](2019)在《信息流广告的年度分析与可持续增长——基于互联网公司2018—2019年度财务报表数据》一文中研究指出2019年上半年中国广告市场整体进入发展停滞阶段,广告市场整体下滑8.8%,传统广告市场下降12.8%,互联网广告刊例收入减少4.3%。但是,在停滞发展广告的市场却出现一枝独秀——信息流广告。2018年信息流广告市场规模达1 070亿元人民币,预计到2020年市场规模将达到2 211亿元,同2018年相比增长约106%。本文通过对腾讯、百度、字节跳动公司财报中信息流广告收入进行数据整理与分析,来探析信息流广告自身的价值以及信息流广告市场份额的可持续增长。(本文来源于《西部广播电视》期刊2019年19期)

张闪烨,戚俊杰[3](2019)在《大数据时代下的上市公司财务报表分析研究》一文中研究指出随着互联网信息的高速发展,大数据应用已经成为市场经济下各大企业的主流应用。大数据时代给了市场经济新的活力。上市公司作为市场经济中的龙头企业,更是在财务报表以及财务分析上侧重于应用大数据来科学整合分析财务信息。大数据时代下的财务分析可以从众多的财务数据信息中提取关键信息,对相应条件下的财务报表进行完善和补充修改。因而将大数据时代与财务信息管理进行融合,才会使财务信息的提取更加便捷化、时效化、科学化。(本文来源于《商讯》期刊2019年25期)

杨超斌,义佳明,刘朝阳,蔡勇前[4](2019)在《基于报表工具的农业机械数据统计管理系统设计及实现》一文中研究指出为了全面准确掌握农业机械化发展情况,为各级政府和农机管理部门科学制定农机化发展政策、做好宏观决策提供依据,向社会提供农业机械化信息,结合广东省农业机械化数据统计实际情况,利用报表工具定制了一套简单、方便、科学的信息管理系统。用计算机语言开发的网上直报系统,需要前后端都编写代码,而以报表工具开发的系统不需要编写大量代码,依靠组件便可完成系统开发。系统根据广东省农业机械统计实际业务需求,结合报表工具的优点进行开发,设计出具有任务发放、报表填写、上报、审核、统计,及可视化展示等功能的管理系统。(本文来源于《现代农业装备》期刊2019年04期)

黄凡,范秋华,朱肖谣,史程程,张凌志[5](2019)在《基于VBS的WinCC数据归档以及报表的导出》一文中研究指出针对WinCC 7.0以下版本不能使用WinCC online table control控件对数据进行存储和接收的问题,通过编写VBScript全局脚本程序,将WinCC过程数据以数据表的形式记录于SQL数据库中,通过WinCC中VBS脚本实现对数据库的查询、筛选、用户归档。以某分板检测生产线归档板卡的信息归档过程为例,介绍了对过程数据的归档策略及具体实现,满足了企业对数据归档的要求,方便查询、统计等处理,同时避免了使用西门子专用归档选件带来的高开发成本。(本文来源于《工业仪表与自动化装置》期刊2019年04期)

王浩严[6](2019)在《油气数据采集及风险预警系统智能报表模型》一文中研究指出本文详细的分析了油气数据采集测评及风险预警系统中智能报表的形式化语义的设计与实现方案,从数学原理对该系统的实现进行了描述。通过智能报表的实现有力的提升了海油销售公司的数据整合能力,提高了报表系统的智能化与扩展性,提升了公司的市场竞争力。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年15期)

张燕青,李乐毅,冯川,郝春雷,马静[7](2019)在《FactoryTalk View SE数据采集至实现报表的方法》一文中研究指出FactoryTalk View SE作为罗克韦尔公司推出的上位机监控组态软件,是一个软件集成系统,用来开发和运行单机或分布在整个网络内的多用户和服务器的HMI应用程序,支持创建强大、可靠的监视和控制应用程序需要的几乎所有工具。FactoryTalk View SE在系统数据处理、报表方面却表现较弱,但软件可利用其内部支持的VBA扩展从而实现软件较复杂的功能。此方法依据FactoryTalk View SE内置VBA控件,调用Excel表格,通过ODBC数据源接口记录到数据库Access中,最终生成报表样式,实现用户功能。(本文来源于《自动化应用》期刊2019年07期)

徐顺东,陈仁宝,刘朝晖[8](2019)在《德保:“大数据”为精准脱贫提供强大支撑》一文中研究指出本报德保讯 (/徐顺东 通讯员/陈仁宝 刘朝晖)“拿农村养老参保人员信息变更来说,只需将参保系统的数据上传到县级扶贫数据服务系统数据共享模块,系统即可自动生成两个系统的问题数据表,时间缩短至几十秒。”6月5日,在德保县都安乡巴荷村,村级扶贫信息员农维(本文来源于《广西日报》期刊2019-06-11)

杨文礼,徐佳,黄陈晨[9](2019)在《长庆靖边气田生产组织模式大变革》一文中研究指出本报讯 (杨文礼 通讯员徐佳 黄陈晨)以手持移动终端、巡站机器人等科技的“登堂入室”为标志,长庆气田的发祥地靖边气田,已在长庆油田所有气区率先完成了智能化包装。5月30日,主管靖边气田开发的长庆油田采气一厂厂长王振嘉说:“智能化建设的有效推(本文来源于《中国石油报》期刊2019-06-04)

梁雨薇[10](2019)在《面向企业管理平台的数据仓库报表服务系统》一文中研究指出随着大数据时代的发展,企业级报表应用在企业决策上凸显出了重要的地位。报表数据作为一种总结式数据,以其灵活多变的展现形式和丰富多维的组织方式,为企业管理提供着基础数据分析支持。构建高效可用的数据仓库模型和报表服务系统是本文的重点。本文首先分析企业级报表服务系统中用户的Web访问特性,总结出用户对月报的周期性访问规律。针对现有缓存替换算法出现的字节命中率较低的问题,本课题引入报表类型和当前日期权重函数,提出改进的缓存替换算法GDSF-M,并对改进前后的算法进行实验验证,证明改进算法具有更好的命中率和周期稳定性,从而可以有效地节省报表服务系统响应时间,提升系统性能。其次,本文整合分散异构的数据源,构建全局数据仓库模型。ETL任务调度作为数据仓库构建的关键步骤,是数据仓库的主要耗时所在,实现ETL任务调度模型的最短耗时是本文的重点研究内容。现有遗传算法在本课题具有时间约束关系的应用场景下,会增大不可行解出现的概率,造成迭代次数较多、资源利用率较低的问题。本课题提出加权的适应度函数计算方式和具有约束关系的交叉、变异算子,实现改进的自适应遗传算法IAGA-OF,并将该算法用于求解ETL任务调度模型。通过实验验证模型求解过程的有效性和算法的收敛性能及服务器负载性能,实现ETL任务调度最小时间代价的目标。最后,基于上述改进缓存替换算法和底层数据仓库模型,构建报表服务系统。系统实现的报表计算引擎用于抽象元数据模型,兼容事实表和维表设计,支持OLAP分析和数据查询操作,并实现自助报表模块、个性化报表模块和基于角色管理的数据访问控制模块。目标在于构建一个具有高通用性、高扩展性及支持动态移植的报表服务系统。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-29)

报表数据论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

2019年上半年中国广告市场整体进入发展停滞阶段,广告市场整体下滑8.8%,传统广告市场下降12.8%,互联网广告刊例收入减少4.3%。但是,在停滞发展广告的市场却出现一枝独秀——信息流广告。2018年信息流广告市场规模达1 070亿元人民币,预计到2020年市场规模将达到2 211亿元,同2018年相比增长约106%。本文通过对腾讯、百度、字节跳动公司财报中信息流广告收入进行数据整理与分析,来探析信息流广告自身的价值以及信息流广告市场份额的可持续增长。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

报表数据论文参考文献

[1].史居轩,王博.以智能数据统计平台优化制造行业数据统计分析报表的探讨[J].中国多媒体与网络教学学报(中旬刊).2019

[2].王登洋,王倩雯.信息流广告的年度分析与可持续增长——基于互联网公司2018—2019年度财务报表数据[J].西部广播电视.2019

[3].张闪烨,戚俊杰.大数据时代下的上市公司财务报表分析研究[J].商讯.2019

[4].杨超斌,义佳明,刘朝阳,蔡勇前.基于报表工具的农业机械数据统计管理系统设计及实现[J].现代农业装备.2019

[5].黄凡,范秋华,朱肖谣,史程程,张凌志.基于VBS的WinCC数据归档以及报表的导出[J].工业仪表与自动化装置.2019

[6].王浩严.油气数据采集及风险预警系统智能报表模型[J].电子技术与软件工程.2019

[7].张燕青,李乐毅,冯川,郝春雷,马静.FactoryTalkViewSE数据采集至实现报表的方法[J].自动化应用.2019

[8].徐顺东,陈仁宝,刘朝晖.德保:“大数据”为精准脱贫提供强大支撑[N].广西日报.2019

[9].杨文礼,徐佳,黄陈晨.长庆靖边气田生产组织模式大变革[N].中国石油报.2019

[10].梁雨薇.面向企业管理平台的数据仓库报表服务系统[D].北京邮电大学.2019

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