本文主要研究内容
作者赵明涛,许晓丽（2019）在《参数估计和变量选择的二次推断函数方法研究新进展》一文中研究指出：二次推断函数已成为纵向数据分析的重要工具。文章介绍了参数和半参数模型的二次推断函数方法研究成果及最新进展,主要包括边际模型和混合效应模型中基于二次推断函数的参数估计、变量选择;二次推断函数方法在经验似然、测量误差模型方面的研究成果。指出了二次推断函数方法尚待解决的一些问题并对其未来的研究进行展望。
Abstract
er ci tui duan han shu yi cheng wei zong xiang shu ju fen xi de chong yao gong ju 。wen zhang jie shao le can shu he ban can shu mo xing de er ci tui duan han shu fang fa yan jiu cheng guo ji zui xin jin zhan ,zhu yao bao gua bian ji mo xing he hun ge xiao ying mo xing zhong ji yu er ci tui duan han shu de can shu gu ji 、bian liang shua ze ;er ci tui duan han shu fang fa zai jing yan shi ran 、ce liang wu cha mo xing fang mian de yan jiu cheng guo 。zhi chu le er ci tui duan han shu fang fa shang dai jie jue de yi xie wen ti bing dui ji wei lai de yan jiu jin hang zhan wang 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自统计与决策的赵明涛,许晓丽，发表于刊物统计与决策2019年15期论文，是一篇关于纵向数据论文,二次推断函数论文,惩罚二次推断函数论文,参数估计论文,变量选择论文,统计与决策2019年15期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自统计与决策2019年15期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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