导读:本文包含了因子回归分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:因子分析,多元回归,定员
因子回归分析论文文献综述
张甜甜,姚学恒,周渊[1]（2019）在《基于因子分析和多元回归的县级供电所定员及其预测分析》一文中研究指出人员核定及其预测是县级供电公司人力资源管理的重点问题。本文以Y供电公司为例,利用因子分析方法得到进行定员及其预测的关键因子,再利用多元回归方法进行人员预测。本文的研究思路和方法可对其他供电公司提供借鉴和参考。(本文来源于《科技风》期刊2019年32期）
崔洪利,孙月,唐旭[2]（2019）在《基于因子分析与Logistic回归的房地产市场预警模型应用研究》一文中研究指出为促进房地产市场稳定发展,避免出现大幅波动,需建立一个科学的房地产市场预警监测系统,及时对市场状态作出判断,并对未来趋势进行有效预警。本文通过时差相关分析选取指标,划分预警区间,运用因子分析法合成了房地产预警综合指数。通过非参数检验和向前LR法对自变量进行筛选,分别运用二项和有序多分类Logistic回归模型建立了房地产市场预警模型,并利用模型和指数平滑法进行了判断和外推预警,为区域房地产预警系统的建立奠定了理论基础。结果显示,两模型判别精度都较高,在实际应用中预警效果良好。(本文来源于《华北金融》期刊2019年08期）
吴云[3]（2019）在《中国经济增速放缓下“口红效应”影响机理的实证研究——基于主成因子分析和二项Logistic回归》一文中研究指出作为一种经济现象,"口红效应"的出现不仅影响着人们的审美价值,还会影响人们的审美心理需求。本文借助问卷调查所获取的100224个数据,利用统计分析和实证研究,深入分析了我国经济增速放缓时期"口红效应"是否存在影响因素及其特征。研究结果表明:(1)消费者的年龄和职业等基本个人情况仍是我国经济增速放缓时"口红效应"是否存在的重要影响因素。(2)消费者的购买影响因素是我国经济增速放缓时"口红效应"是否存在的关键影响因素,提高个人可支配收入对于我国经济放缓时的总体发展有着重要参考意义。(3)经济增速放缓时收入变动对女性消费者的消费影响并不显着,我国女性消费者的消费大多为刚性消费。我国经济增速放缓时,并不会出现"口红效应"。(本文来源于《产业创新研究》期刊2019年08期）
林海[4]（2019）在《基于Logistic回归模型和因子分析法的车险续保率影响因素分析》一文中研究指出为有效提高车险续保率,以某保险公司26 734条保险样本数据为分析对象,通过Logistic回归模型中的多重共线性处理剔除不显着变量后,得到渠道、品牌、投保类别、新车购置价、车龄等13个影响因素。应用Logistic回归模型构建车险续保率影响因素重要程度排序图,对车险续保率影响因素进行分析。在此基础上,应用因子分析法表征和计算各影响因素权重。结果表明,产品属性包括是否投保车上人员、是否投保盗抢和签单保费是影响车险续保率的首要关键因素,承保属性包括渠道、投保类别、车龄、NCD是影响车险续保率的次要关键因素。(本文来源于《物流科技》期刊2019年08期）
杨琦,裴磊,魏旭明[5]（2019）在《中国乳制品销售环节安全监管状况影响因素研究——基于主成分因子分析和二项Logistic回归》一文中研究指出为了改善我国乳制品销售环节安全监管状况,构建了乳制品销售环节安全监管状况指标体系,基于线上及线下乳制品商家的1501份调查采样表所获取的307705个数据,借助主成分Logistic回归模型,对当前我国乳制品销售环节安全监管状况的影响因素进行了分析。研究表明:乳制品销售渠道仍是我国乳制品销售环节安全监管状况的重要影响因素,线上乳制品销售环节安全监管状况不容乐观;乳制品销售人员及设备管理是我国乳制品销售环节安全监管状况的关键影响因素,加强对其的安全监管有助于显着改善我国乳制品销售环节安全监管状况;乳制品销售资质对于乳制品销售环节安全监管状况的改善影响作用较小,乳制品经营者无销售资质问题已得到显着改善。(本文来源于《南京工业大学学报(社会科学版)》期刊2019年03期）
王翔宇,张婕,王晓昀,耿迪[6]（2019）在《我国十项全能优秀运动员成绩因子分析与线性回归——基于我国第11～13届全运会数据》一文中研究指出采用文献资料法、数理统计法、因子分析法,对第11～13届全运会我国男子十项全能优秀运动员成绩进行了因子分析与线性回归分析。研究认为:"下肢爆发因子"、"上肢力量因子"与"跑步耐力因子"是影响我国男子十项全能运动员运动成绩的3个主因子,并将成绩总分作为因变量,3个主因子中载荷值大于0.7的主要影响指标因素作为自变量进行了多元线性回归分析,结果表明,对我国男子十项全能运动员总分影响从大到小的单项分别为:铅球、110米栏、铁饼、1500m跑、100m跑。(本文来源于《四川体育科学》期刊2019年03期）
余力[7]（2019）在《基于因子分析耦合XGBoost模型的血糖值回归与分类预测》一文中研究指出我国慢性病患者人数居世界首位,而糖尿病及其相关并发症是其中重要的一个组成部分,糖尿病目前无法根治,对于希望细致了解其血糖值的人群,以及只想粗略知道是否患糖尿病的人群,这两种人群不同的需求,科学有效的干预、预防和治疗,降低发病率和提高患者的生活质量是很有必要的。人工智能(AI)能够处理分析海量医疗健康数据,本文使用python3.0软件,做了两方面的工作:(一)提出了XGBoost耦合因子分析的模型(FA-XGBoost)用于预测糖尿病,其中因子分析(FA)用于减少特征变量的维度,将因子分析降维之后的数据集划分成训练集和测试集,训练集用于学习出XGBoost模型,测试集用于测试模型效果。(二)为了验证模型的效果,本文对天池精准医疗大赛提供的一些医学数据分别从回归预测和分类预测两方面进行了实证分析。在回归预测上,FA-XGBoost回归模型的均方误差(MSE)和运行时间(t)分别为1.3800和1.3771秒;在分类问题上,FA-XGBoost分类模型的正确率、精确率、召回率、F1值分别为0.9543、0.9310、0.5197、0.6670。最后,基于同样的医疗数据,我们将FA-XGBoost回归模型和分类模型分别与决策树、随机森林、GBDT、XGBoost四个模型的效果进行了比较。回归预测中,GBDT和FA-XGBoost在MSE上表现最佳,而FA-XGBoost在运行时间上表现最佳;分类问题中,FA-XGBoost模型在准确度上表现略次于单纯的XGBoost模型,但在精确率、召回率、F_1值上表现最佳。总体上,可认为FA-XGBoost模型在回归预测和分类预测上表现都较好。FA-XGBoost模型适用于血糖回归预测、患糖尿病或未患糖尿病的分类预测,同时满足这两种人群的需要,对于希望了解其血糖值的人群,可以预测出精确的血糖值,对于只想知道是否患糖尿病的人群,也能通过分类预测得出其是否患糖尿病。(本文来源于《武汉科技大学》期刊2019-05-01）
高翠红[8]（2019）在《应用Logistic回归分析炎性因子与子痫前期孕妇病情的相关性》一文中研究指出目的:探讨子痫前期(PE)孕妇血清炎性因子IL-17、C反应蛋白(CRP)、血浆淀粉样蛋白A(SAA)的水平变化及与病情的相关性。方法:选取75例子痫前期孕妇作为观察组,其中包括45例轻度子痫患者和30例重度子痫患者,同时选取同期在本院查体的30例健康孕妇作为对照组。用酶联免疫吸附法(ELISA)测定IL-17、SAA的含量,用免疫比浊法测定CRP的含量。应用Logistic回归分析各指标与疾病严重程度的相关性。结果:PE孕妇血清中CRP、IL-17和SAA含量显着高于对照组,重度PE孕妇血清CRP、IL-17和SAA含量显着高于轻度组(P<0. 05); Logistic回归分析证实CRP、IL-17和SAA与PE病情具有密切关联(P<0. 05)。叁者联合检测诊断价值最高。结论:血清CRP、IL-17和SAA参与了PE的发生、发展,可作为判断疾病轻重的指标,为早期检测及治疗提供有利的依据。(本文来源于《中国免疫学杂志》期刊2019年08期）
张红浩[9]（2019）在《我国P2P平台经营绩效的影响因素实证研究——基于DEA-因子分析-回归分析相结合的方法》一文中研究指出利用2018年4月的网贷之家的469家P2P平台为研究样本数据,首先利用DEA的方法测算出各平台的经营效率值,再次利用因子分析的方法将12个变量降为5个公共因子,以因子得分为解释变量,以测算的经营效率值为被解释变量通过回归分析的方式探究其影响因素。结果显示:P2P平台的规模与责任对平台的运行效率产生显着的正相关作用,P2P平台的经营杠杆对经营效率的影响是显着的负相关作用,P2P的收益因子、满标速度对平台的经营效率产生不显着的正相关作用。因此,各P2P平台要从扩大规模、加强信息披露、减小经营杠杆系数的方面提升经营效率。(本文来源于《时代金融》期刊2019年03期）
程南方,谭峰,梁艳桂,詹杰,许青[10]（2018）在《急性脑梗死患者血清炎症因子与血瘀的多重线性回归分析》一文中研究指出目的:探讨急性脑梗死(acute cerebral infarction,ACI)患者血清炎症因子与血瘀的相关性,从炎症方面认识血瘀本质,从炎症因子新角度探讨血瘀物质基础。方法:采用ELISA等方法检测ACI血瘀患者血清促炎、抑炎因子含量,评估患者血瘀积分,Multiple linear regression法分析炎症因子与血瘀相关性。结果:血瘀积分与血清C-反应蛋白(C-reactive protein,CRP)、促炎因子肿瘤坏死因子-α(tumor necrosis factor-α,TNF-α)、白细胞介素-6(interleukin 6,IL-6)、白细胞介素-1β(interleukin 1 beta,IL-1β)、白细胞介素-10(interleukin-10,IL-10)含量存在多重线性相关,回归系数分别为0. 460、0. 825、1. 867、0. 116、-1. 190。结论:ACI患者血瘀程度与其血清CRP、TNF-α、IL-6、IL-1β、IL-10含量呈多重线性相关,即在其他变量保持不变的情况下,CRP、TNF-α、IL-6、IL-1β含量越高,IL-10含量越低,则其血瘀程度越重,以上诸因子或为血瘀相关炎症因子物质基础。(本文来源于《河南中医》期刊2018年12期）
因子回归分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为促进房地产市场稳定发展,避免出现大幅波动,需建立一个科学的房地产市场预警监测系统,及时对市场状态作出判断,并对未来趋势进行有效预警。本文通过时差相关分析选取指标,划分预警区间,运用因子分析法合成了房地产预警综合指数。通过非参数检验和向前LR法对自变量进行筛选,分别运用二项和有序多分类Logistic回归模型建立了房地产市场预警模型,并利用模型和指数平滑法进行了判断和外推预警,为区域房地产预警系统的建立奠定了理论基础。结果显示,两模型判别精度都较高,在实际应用中预警效果良好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
因子回归分析论文参考文献
[1].张甜甜,姚学恒,周渊.基于因子分析和多元回归的县级供电所定员及其预测分析[J].科技风.2019
[2].崔洪利,孙月,唐旭.基于因子分析与Logistic回归的房地产市场预警模型应用研究[J].华北金融.2019
[3].吴云.中国经济增速放缓下“口红效应”影响机理的实证研究——基于主成因子分析和二项Logistic回归[J].产业创新研究.2019
[4].林海.基于Logistic回归模型和因子分析法的车险续保率影响因素分析[J].物流科技.2019
[5].杨琦,裴磊,魏旭明.中国乳制品销售环节安全监管状况影响因素研究——基于主成分因子分析和二项Logistic回归[J].南京工业大学学报(社会科学版).2019
[6].王翔宇,张婕,王晓昀,耿迪.我国十项全能优秀运动员成绩因子分析与线性回归——基于我国第11～13届全运会数据[J].四川体育科学.2019
[7].余力.基于因子分析耦合XGBoost模型的血糖值回归与分类预测[D].武汉科技大学.2019
[8].高翠红.应用Logistic回归分析炎性因子与子痫前期孕妇病情的相关性[J].中国免疫学杂志.2019
[9].张红浩.我国P2P平台经营绩效的影响因素实证研究——基于DEA-因子分析-回归分析相结合的方法[J].时代金融.2019
[10].程南方,谭峰,梁艳桂,詹杰,许青.急性脑梗死患者血清炎症因子与血瘀的多重线性回归分析[J].河南中医.2018