导读:本文包含了椭圆模板论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:勃姆石,空心椭圆状分级结构,水热法,吸附
椭圆模板论文文献综述
李秀峡,郭小蕊,梁琦,孟范成[1]（2015）在《空心椭圆状分级结构γ-AlOOH的无模板水热制备及吸附性能研究》一文中研究指出以硝酸铝为铝源、草酸钠为沉淀剂,采用无模板水热法制备了空心椭圆状分级结构γ-Al OOH。通过XRD、SEM、TEM和氮气吸附脱附法对样品进行了表征,探讨了分级结构γ-Al OOH的形成机理,并研究了其对刚果红的吸附性能。结果表明:草酸钠添加量影响勃姆石微观形貌及物相变化,当草酸钠添加量为2 mmol时,制备得到的空心椭圆状分级结构长度为1.7~2.2μm,宽度为0.8~1μm,组成单元为纳米窄片。该结构勃姆石的比表面积为147.45 m2/g,最可几孔径为3.5 nm,对刚果红的最大吸附量为99 mg/g。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2015年11期）
卫炀,霍光,周超超,孙国明,曹阳[2]（2014）在《一种基于模板匹配的亚像素椭圆检测算法》一文中研究指出针对熊猫光纤端面图像识别,提出了一种亚像素椭圆特征检测方法.通过参数分离和精度逐级递增的模板匹配,将算法的时间复杂度降低为O((log n)2).经实验检验,在低噪声环境下,该算法检测平均误差低于0.04像素;在高噪声和图像不完整的情况下,检测平均误差仍低于0.07像素.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2014年07期）
徐丽华[3]（2012）在《数控车椭圆加工宏程序模板设计及应用》一文中研究指出数控系统中只有直线和圆弧插补功能,由于椭圆属于二次曲线,是非圆曲线,没有插补指令对其编程,如果对轮廓逐点进行计算,则编程计算量极大,因此,使用宏程序功能,利用变量进行算术运算、逻辑运算和函数的混合运算,通过对变量进行赋值及处理的方法来执行程序。由于使用变量算术和逻辑运算及条件转移,使得编程更容易。下面借助华中数控系统探(本文来源于《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》期刊2012年02期）
徐艳[4]（2011）在《融合肤色信息和椭圆环模板的人脸检测》一文中研究指出融合肤色信息和人脸轮廓信息,提出了一种新颖的基于肤色信息和人脸轮廓的人脸检测算法。首先利用改进的肤色提取算法对肤色进行分割,分析肤色区域,找出备选人脸;然后对备选人脸区域进行边缘检测,根据边缘检测点进行人脸轮廓特征的匹配,找出人脸的准确位置,并利用马赛克模板排除虚假人脸。实验结果表明,该算法具有较高的准确率,检测速度快,并能检测具有一定角度的人脸。(本文来源于《计算机系统应用》期刊2011年12期）
李龙,何明一,李娜[5]（2010）在《椭圆拟合的圆环模板摄像机标定》一文中研究指出结合平面模板和一维标定物摄像机标定方法的优点,提出了一种新的基于椭圆拟合的圆环模板摄像机标定方法.该方法设计了一种新的圆环模板,只需要3副模板图像即可标定摄像机;通过引入椭圆拟合精确定位圆环模板特征点,利用非线性优化进一步提高了摄像机的标定精度.仿真实验结果表明,该方法精确度高、鲁棒性强,通过在真实图像上的实验,验证了该算法的性能.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2010年06期）
邹益民,贾达[6]（2009）在《基于椭圆变形模板的头部跟踪算法》一文中研究指出给出一种新的头部跟踪算法,算法综合运用可变形模板、光流及扩展Kalman滤波技术,有效融合了图像中目标的形状、运动及彩色特征,从而获得快速、鲁棒的头部跟踪结果。算法使用椭圆作为目标的形状模板以捕获目标边缘,基于彩色YCrCb信息以实现光流估计,由于采用模型约束的特征光流估计技术,故无需引入任何附加的平滑性约束,借助扩展Kalman(EKF)滤波器以整合目标的形状与运动信息。最后利用光流测量方程给出的误差测度及EKF给出的估计方差完成对虚假边缘点的判断与舍弃,进而保证对图像噪声、遮挡及伪边缘点具有良好的识别与处理能力。实例结果表明了该算法的有效性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2009年20期）
王键,王丽筠[7]（2008）在《首都博物馆新馆工程椭圆截面斜筒体结构模板体系施工》一文中研究指出作为北京又一标志性建筑的首都博物馆新馆工程是北京市重点工程,它的性质和功能决定了它既要满足博物馆的功能需要,又要体现北京所代表的博大精深的中华文化内涵。本文论述的是首都博物馆新馆工程馆藏精品展厅椭圆截面斜筒体结构的模板及其支撑体系的施工。该筒体结构在规模、高度、倾斜角度等方面,在全国尚属首例。此工程获得了北京市结构长城杯金奖,并最终荣获鲁班奖。(本文来源于《科技资讯》期刊2008年29期）
闻松盛[8]（2007）在《首博新馆现浇混凝土椭圆斜筒墙大模板的配制》一文中研究指出结合首博新馆现浇混凝土椭圆斜筒模板施工的具体情况,从空间解析模型和空间立体模型两方面,研究了现浇混凝土椭圆斜筒墙大模板体系的配制,得出了空间解析模型比较适合该工程的结论。(本文来源于《山西建筑》期刊2007年15期）
邹益民,汪渤[9]（2007）在《一种基于变形模板的椭圆提取算法》一文中研究指出针对普通的动态轮廓算法对曲线仅提供有限的连续与正则性约束,虽然带来了局部的灵活性,却丧失了全局的完整性,从而导致轮廓提取结果强烈敏感于图像噪声及邻近边缘点,针对这一问题,给出了一种基于椭圆变形模板的椭圆提取新算法。该算法使用一种基于椭圆形状约束的变形模板,由于其能量最小化过程直接在椭圆的参数空间中进行,从而可保证提取的结果一定是椭圆。此外,算法还容许同时提取多个椭圆,并可充分利用各个椭圆参数及其相关性(例如同心椭圆)等先验知识来实现快速、准确、鲁棒的椭圆提取。仿真结果与实际图像应用表明,该新算法是有效的。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2007年05期）
邹益民,汪渤[10]（2007）在《一种基于变形模板的椭圆跟踪算法》一文中研究指出给出一种新的基于活动轮廓与光流约束的椭圆跟踪算法。椭圆变形模板在引入对目标模型严格的全局约束的同时,降低了计算复杂度;基于模型的光流技术被用于提取目标的运动信息并引导轮廓的变形;借助扩展Kalman(EKF)滤波器有机组合目标的形状与运动信息;最后利用光流测量方程给出的误差测度及EKF给出的估计方差对虚假样本点作出判断与舍弃,从而保证对图像噪声、遮挡及伪边缘具有较强的克服能力。算法除可用于跟踪刚体运动之外,也可用于非刚体(例如人头)运动的跟踪。计算实例表明了算法的有效性。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2007年07期）
椭圆模板论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对熊猫光纤端面图像识别,提出了一种亚像素椭圆特征检测方法.通过参数分离和精度逐级递增的模板匹配,将算法的时间复杂度降低为O((log n)2).经实验检验,在低噪声环境下,该算法检测平均误差低于0.04像素;在高噪声和图像不完整的情况下,检测平均误差仍低于0.07像素.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
椭圆模板论文参考文献
[1].李秀峡,郭小蕊,梁琦,孟范成.空心椭圆状分级结构γ-AlOOH的无模板水热制备及吸附性能研究[J].重庆理工大学学报(自然科学).2015
[2].卫炀,霍光,周超超,孙国明,曹阳.一种基于模板匹配的亚像素椭圆检测算法[J].微电子学与计算机.2014
[3].徐丽华.数控车椭圆加工宏程序模板设计及应用[J].齐齐哈尔大学学报(自然科学版).2012
[4].徐艳.融合肤色信息和椭圆环模板的人脸检测[J].计算机系统应用.2011
[5].李龙,何明一,李娜.椭圆拟合的圆环模板摄像机标定[J].西安电子科技大学学报.2010
[6].邹益民,贾达.基于椭圆变形模板的头部跟踪算法[J].计算机工程与设计.2009
[7].王键,王丽筠.首都博物馆新馆工程椭圆截面斜筒体结构模板体系施工[J].科技资讯.2008
[8].闻松盛.首博新馆现浇混凝土椭圆斜筒墙大模板的配制[J].山西建筑.2007
[9].邹益民,汪渤.一种基于变形模板的椭圆提取算法[J].中国图象图形学报.2007
[10].邹益民,汪渤.一种基于变形模板的椭圆跟踪算法[J].系统仿真学报.2007