导读:本文包含了现实情绪论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:情绪,身体图式,在场,虚拟现实
现实情绪论文文献综述
沈夏林,张际平,王勋[1]（2019）在《虚拟现实情感机制：身体图式增强情绪唤醒度》一文中研究指出虚拟现实引入教学增加了其中情感现象的复杂性,情感机制成为亟待研究的问题。情绪是情感的可操作单元,激活情绪的信息分为感知和概念化信息两种途径,客体与个体预期的差异决定了情绪的强度,虚拟现实主要提供了感知通道的情绪信息来源。在场感给予体验者接近于叙事者的情感体验,但"情感模拟"并不能解释虚拟现实环境中与仿真度不对等的微妙情感现象。为此,从身体觉知虚拟对象示能性的过程出发,提出是身体图式在唤起情绪中扮演了关键角色,是个体预期与客体感知间差异的实质。进而,针对隐含于语文教学中的情绪,以"叁峡船闸"为教学内容,设计了高激活度图式(虚拟现实学习环境)和一般激活度图式(视频学习)的对比实验。结果显示,高激活度图式的情绪唤醒度显着高于低激活度图式。在此基础上,构建了虚拟现实学习环境的情绪影响模型。(本文来源于《中国电化教育》期刊2019年12期）
李夏至[2]（2019）在《国产剧创作正期待下一个风口》一文中研究指出正在举行的第25届上海国际电影电视节，将于今天晚上以白玉兰奖的揭晓正式宣告收官。作为一年一度国内影视行业发展的“风向标”，上海电视节显示着国产影视的发展境况起起伏伏。通过四天的观察，发现经历过阵痛式调整的国内影视行业，正在慢慢复苏，如何迎接下一个风口(本文来源于《北京日报》期刊2019-06-14）
蒋舒[3]（2019）在《美联储降息：现实还是情绪？》一文中研究指出无论是突然性还是不可捉摸的程度上，近年来大概只有2016年6月的英国脱欧公投可以与此轮美联储降息预期飙升相比。6月3日至7日一周，黄金和外汇市场最具有爆炸性的冲击莫过于市场对于包括美联储在内的全球央行的降息预期飙升。无论是美联储主席鲍威尔的讲话(本文来源于《中国黄金报》期刊2019-06-11）
张冰,王垒,朱婷,肖玮[4]（2019）在《虚拟现实诱发恐惧情绪对风险决策的影响》一文中研究指出目的考察虚拟现实技术模拟高空场景对恐惧情绪的诱发效果及其所诱发的恐惧情绪对风险决策的影响。方法 2018年选取空军军医大学临床医学专业本科生作为调查对象,分为两组,恐惧情绪组和中性情绪组被测试对象首先填写情绪自评量表,分别在虚拟现实模拟高空及平地场景中诱发恐惧情绪或中性情绪后完成仿真气球冒险任务,并再次进行情绪自评。结果相对于中性情绪组,恐惧情绪组被测试对象在完成风险决策任务后体验到更高强度的恐惧情绪(t=4.390,P<0.01),且未爆气球平均充气次数(BART)较少(t=2.037,P<0.05),吹爆气球个数(t=2.203,P<0.05)也明显较少,决策时的冲动性和冒险性显着降低。结论虚拟现实模拟高空场景是一种能有效诱发被测试对象恐惧的情绪诱发方法,被测试对象在恐惧情绪影响下的决策行为更加保守,更倾向于风险规避。(本文来源于《职业与健康》期刊2019年09期）
汲鹏飞,李凌,刘小恩,李金浩[5]（2019）在《虚拟现实技术对长期住院精神分裂症患者生活质量和抑郁情绪的影响》一文中研究指出目的探讨应用虚拟现实技术对长期住院精神分裂症患者进行生活技能训练对其生活质量和抑郁情绪的影响。方法选取60例长期住院精神分裂症患者,将其随机分到实验组和对照组各30例,其中对照组患者仅接受常规的药物治疗和传统的生活技能训练,实验组患者在对照组基础上接受虚拟现实技术,在接受虚拟现实技术训练前、训练1个月、训练3个月时对患者两组患者进行精神分裂症生活质量量表(SQLS)和卡尔加里精神分裂症抑郁量表(CDSS)测量。结果训练前、训练1个月后,两组患者生活质量和抑郁情绪差异无统计学意义(P>0.05);训练3个月后,实验组生活质量高于对照组,抑郁情绪低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);实验组训练前、训练1个月后生活质量、抑郁情绪的差异无统计学意义(P>0.05),实验组训练3个月后生活质量高于治疗前,抑郁情绪低于治疗前,差异有统计学意义(P<0.05)。结论应用虚拟现实技术对患者进行生活技能训练可以提高长期住院患者的生活质量,降低患者的抑郁情绪。(本文来源于《国际精神病学杂志》期刊2019年02期）
吴施仪[6]（2019）在《虚拟现实视觉诱发态下基于前额脑电及眼动的情绪分类研究》一文中研究指出情绪是人类最重要的特征之一,对情绪分类进行深入研究,有助于推进人机交互的智能发展,同时为精神病患者心理障碍的诊治提供了可能。虚拟现实(VR)凭借立体、逼真的环境,让用户享受到身临其境的直观感觉,是较优的情绪诱发元。同时,在情绪分类研究方面,脑电与眼动等生理信号凭借其真实、客观被更多的应用。因此,本文将针对虚拟现实视觉诱发态下基于前额脑电及眼动的情绪分类展开深入研究。据调研,目前相关研究存在以下问题:1)虚拟现实视觉诱发态下带有情绪标签的生理信号库近乎空白,不利于后期算法的研究;2)在基于脑电的情绪分类研究方面,较之传统方法,仅基于前额二导联脑电信号的情绪分类算法研究十分缺乏,给操作与应用带来极大不便;同时,由于VR的特殊性,采集的脑电信号因头部运动与设备电流等引入大量噪声,而基于VR诱发的脑电去噪算法存在空缺;3)眼动位置数据与情绪关联关系存在极大的不确定性。基于以上问题,本文主要进行了如下工作:1)创建了符合国际标准的含有36张叁种情绪的VR图片库,搭建了包含3个场景的自动交互型VR视觉诱发实验环境,通过24个受试者参与实验,创建了带有情绪标签的脑电、眼动数据集;2)在基于前额脑电的情绪分类任务中,基于DEAP数据库,借助梯度下降树(GBDT)模型,提出了基于前额二导联脑电时空频域特征融合情绪分类算法,获得平均75.18%的二分类识别率,不输于传统32导联方法,且减少了需处理信号通道数量,降低了特征提取计算;基于VR视觉诱发脑电数据集,提出了2种基于去噪自编码器(DAE)的脑电迁移学习去噪算法,极大地去除了头部运动与VR设备所带来的噪声,借助DAE+GBDT融合算法模型,获得76.88%的平均识别率,验证了分类算法的有效性、普适性;3)在眼动信号分析中,基于循环神经网络(RNN)模型初步探寻了眼动位置信号与情绪的关系,发现了个体差异性,指明了可深入研究方向。本文所做工作,为虚拟现实诱发态下带情绪标签生理信号库的创建打下坚实基础,为基于VR诱发的脑电信号去噪处理提供了可实施方案,为基于前额二导联脑电的情绪分类研究提供了有力参考,有助于可穿戴式情绪检测设备的发展。同时,在基于眼动数据的情绪分类研究上进行了一次积极有益的探索。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-04-10）
张文卓[7]（2019）在《虚拟现实情绪诱导系统及其多视角自动标注的研究与实现》一文中研究指出情绪是伴随认知和意识产生的心理和生理状态,在人类社交活动中起着非常重要的作用。由于人类情绪与认知、行为密切相关,因此情绪诱导与对诱导材料的评估在健康监测、辅助治疗、游戏设计等多个方向均有重要的研究及应用价值。因而,本文的研究内容是基于虚拟现实场景的情绪诱导及其自动识别标注。目前情绪诱导与识别领域,存在几个突出问题。首先,传统情绪诱导材料停留在低维空间,存在情绪诱导效率低、对外界干扰敏感度高的局限性。其次,现阶段情绪诱导材料的标注主要采用主观自评量表,具有较大主观误差,且无法实现时间维度的持续性标注。同时,在情绪识别领域,尚无适用于虚拟现实全景的机器学习分类模型。针对上述问题,本文进行以下叁项主体工作:(1)建立“虚拟现实情绪诱导系统”。共包含24个在情绪空间中均匀分布的虚拟现实情绪诱导场景,及各场景的情绪叁维坐标与情绪属性标签。通过心理学情绪评定实验,验证该系统已达到情绪诱导系统的规范化标准。通过与传统视频诱导方式的对比实验,验证“虚拟现实情绪诱导系统”具有更优秀的情绪唤醒效果。(2)提出双监督神经网络模型。将图像的情绪识别看作分类和回归的混合问题,基于情绪识别任务的特点,建立分类与回归双损失函数约束的情绪分类算法。通过实验,选择MobileNet作为基础网络。在基础网络中进一步引入双监督机制,在情绪分类对比实验中达到91.429%的准确率,高于单监督对比算法。(3)在双监督情绪分类算法的基础上,引入多视角融合机制,实现对“虚拟现实情绪诱导系统”的自动标注。对6个虚拟现实情绪测试场景进行全智能标注,得到时间维度的可视化叁分类情绪标签。并通过实验验证了该标注系统的有效性,系统准确度达到92.946%,高于单视角标注。本文基于虚拟现实技术,从一个新的角度对情绪诱导进行研究,提供了一种更具沉浸感和真实感的视听感知情绪诱导方式。并进一步提出双监督神经网络情绪识别算法以及多视角融合机制,对“虚拟现实情绪诱导系统”的视觉域,实现了时间维度与空间维度的智能标注。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-04-10）
侯丽[8]（2018）在《从历史和现实维度解读反犹太情绪》一文中研究指出美国当地时间10月27日上午，宾夕法尼亚州匹兹堡市郊一所犹太教堂发生严重枪击事件，共造成至少11人死亡、6人受伤。美国有媒体评论称，“这可能是美国历史上对犹太人社区最致命的一次攻击”。其实，几个世纪以来，反犹太情绪和反犹太主义酿成的暴力事件时有(本文来源于《中国社会科学报》期刊2018-11-07）
牛悦,漆昌柱[9]（2018）在《不同运动场景对负性情绪的影响:虚拟现实场景、户外场景和室内场景》一文中研究指出目的:以往研究证明,运动可以改善情绪状态,而虚拟技术可以为不方便进行户外场景运动的人提供新的选择。本研究通过在不同运动场景中进行一次性的60min的中等强度的体育运动来探究其对大学生负性情绪的影响及其差异。方法:采用3×3混合设计,30名大学生随机分为叁组:虚拟现实场景、真实户外场景和室内场景,每组10名大学生,男女各五人,完成60min的中等强度的自行车运动,虚拟现实组比其他两个组多10min的练习时间,分别在运动前,运动中和运动后采用抑郁-焦虑-压力量表中文精简版(DASS-C21)进行测量。结果:(1)不同运动场景的主效应显着,虚拟现实场景和户外场景在抑郁、焦虑和压抑等叁个方面均显着低于室内场景,虚拟现实场景和户外场景在抑郁、焦虑和压抑等叁个方面不存在显着差异;(2)运动前和运动后在抑郁、焦虑和压抑等叁个方面差异显着,运动后均低于运动前。结论:中等强度的体育运动对负性情绪有改善作用,虚拟场景对负性情绪的改善效果优于室内场景,虚拟场景可以作为不方便进行户外场景运动的人们提供新的选择。(本文来源于《第二十一届全国心理学学术会议摘要集》期刊2018-11-02）
张雪凤[10]（2018）在《虚拟现实情境下恐惧影片的情绪诱发和自主神经反应特点》一文中研究指出情绪与自主神经系统之间的关系一直是心理学研究的一个重点领域,近年来,虚拟现实技术在心理学科得到广泛应用。目前虚拟现实(Virtual Reality,简称VR)更多地应用于心理治疗领域,如何将先进科技与心理学研究相结合,借助新科技开展更多心理学过去难以实现的研究,创造更多方便人类生活的发现,将科技融入人们生活成为重中之重。因此,本研究招募120名某高校大学生为被试,利用虚拟现实技术呈现影片,通过叁个实验对虚拟现实情境下负性情绪的自主神经反应特点进行研究。结果发现:实验一:探究虚拟现实情境下不同情绪引发不同的自主神经反应。恐惧影片和中性影片在情绪和生理指标两方面存在差异:虚拟现实情境下的恐惧影片有效地诱发出恐惧、紧张、焦虑叁种情绪,中性影片很好地诱发出平静和放松。观看恐惧影片时,呼吸频率、心率、皮肤电显着高于中性影片,情绪与自主神经反应活动之间显着相关,紧张、恐惧情绪增加,呼吸频率、心率加快,皮肤电显着升高;而放松、平静状态时,呼吸频率、心率、皮肤电显着降低。实验二:探究虚拟现实情境下的沉浸感对情绪和自主神经反应的影响。以恐惧影片为材料,分别在虚拟现实情境和手机观看情境下进行考察。发现虚拟现实情境下的沉浸感对不同的情绪反应引发不同的自主神经活动中具有促进作用。与使用手机观看情境相比,虚拟现实情境的沉浸感更强,紧张、恐惧、焦虑等情绪反应更强烈,心率变化也更加显着。将恐惧影片截取为刺杀段与非刺杀段作为被试对影片投入度的引发手段,进一步分析发现,在虚拟现实情境中和手机观看情境下,被试对影片均存在较高的投入程度,并且虚拟现实情境下投入程度更高,相比于手机观看情境,心率和皮肤电两种自主神经生理活动更活跃;观看虚拟现实恐惧影片的刺杀段时,皮肤电活动更剧烈,使用手机观看的非刺杀段心率高于刺杀段。实验叁:利用虚拟现实技术播放放松影片探究放松效果。虚拟现实放松影片的观看对恐惧影片的情绪诱发和生理变化有一定的放松效果,并且能够有效降低焦虑。两种情境下皮肤电活动变化较为显着,一直处于较高水平;手机观看情境心率显着降低。(本文来源于《山东师范大学》期刊2018-06-07）
现实情绪论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
正在举行的第25届上海国际电影电视节，将于今天晚上以白玉兰奖的揭晓正式宣告收官。作为一年一度国内影视行业发展的“风向标”，上海电视节显示着国产影视的发展境况起起伏伏。通过四天的观察，发现经历过阵痛式调整的国内影视行业，正在慢慢复苏，如何迎接下一个风口
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
现实情绪论文参考文献
[1].沈夏林,张际平,王勋.虚拟现实情感机制：身体图式增强情绪唤醒度[J].中国电化教育.2019
[2].李夏至.国产剧创作正期待下一个风口[N].北京日报.2019
[3].蒋舒.美联储降息：现实还是情绪？[N].中国黄金报.2019
[4].张冰,王垒,朱婷,肖玮.虚拟现实诱发恐惧情绪对风险决策的影响[J].职业与健康.2019
[5].汲鹏飞,李凌,刘小恩,李金浩.虚拟现实技术对长期住院精神分裂症患者生活质量和抑郁情绪的影响[J].国际精神病学杂志.2019
[6].吴施仪.虚拟现实视觉诱发态下基于前额脑电及眼动的情绪分类研究[D].华南理工大学.2019
[7].张文卓.虚拟现实情绪诱导系统及其多视角自动标注的研究与实现[D].华南理工大学.2019
[8].侯丽.从历史和现实维度解读反犹太情绪[N].中国社会科学报.2018
[9].牛悦,漆昌柱.不同运动场景对负性情绪的影响:虚拟现实场景、户外场景和室内场景[C].第二十一届全国心理学学术会议摘要集.2018
[10].张雪凤.虚拟现实情境下恐惧影片的情绪诱发和自主神经反应特点[D].山东师范大学.2018