本文主要研究内容
作者李娇娇,张洪波,辛琛,李吉程（2019）在《水文时间序列高阶自相关性识别及其对水文分析的影响研究》一文中研究指出：以往水文序列分析中,对序列自相关性的研究多集中于一阶自相关性及其处理方法,而对于水文序列的高阶自相关性则鲜有表述。以陕西省典型流域实测年径流序列为研究对象,开展序列高阶自相关性的研究,探讨高阶自相关存在与否的问题。结果表明陕西省渭河、汉江、无定河三大典型流域中,仅有无定河流域风沙区的韩家峁、横山以及流域出口的白家川水文站的年径流序列检测到了高阶自相关,其余站点的径流序列均不存在高阶自相关性。为了验证高阶自相关性对水文分析的影响,通过BP神经网络预测模型对高阶自相关性的影响进行了评估,结果显示在输入变量中加入合适的高阶变量序列后,可在一定程度上提高模型的预测效果,从侧面验证了高阶自相关性客观存在的假设。同时,研究结果还表明对径流关系不佳的小样本资料地区,考虑高阶自相关性的影响,可有效提升小样本径流资料的展延效果,为区域水文设计的科学性与应用效果提供保障。
Abstract
yi wang shui wen xu lie fen xi zhong ,dui xu lie zi xiang guan xing de yan jiu duo ji zhong yu yi jie zi xiang guan xing ji ji chu li fang fa ,er dui yu shui wen xu lie de gao jie zi xiang guan xing ze xian you biao shu 。yi shan xi sheng dian xing liu yu shi ce nian jing liu xu lie wei yan jiu dui xiang ,kai zhan xu lie gao jie zi xiang guan xing de yan jiu ,tan tao gao jie zi xiang guan cun zai yu fou de wen ti 。jie guo biao ming shan xi sheng wei he 、han jiang 、mo ding he san da dian xing liu yu zhong ,jin you mo ding he liu yu feng sha ou de han jia mao 、heng shan yi ji liu yu chu kou de bai jia chuan shui wen zhan de nian jing liu xu lie jian ce dao le gao jie zi xiang guan ,ji yu zhan dian de jing liu xu lie jun bu cun zai gao jie zi xiang guan xing 。wei le yan zheng gao jie zi xiang guan xing dui shui wen fen xi de ying xiang ,tong guo BPshen jing wang lao yu ce mo xing dui gao jie zi xiang guan xing de ying xiang jin hang le ping gu ,jie guo xian shi zai shu ru bian liang zhong jia ru ge kuo de gao jie bian liang xu lie hou ,ke zai yi ding cheng du shang di gao mo xing de yu ce xiao guo ,cong ce mian yan zheng le gao jie zi xiang guan xing ke guan cun zai de jia she 。tong shi ,yan jiu jie guo hai biao ming dui jing liu guan ji bu jia de xiao yang ben zi liao de ou ,kao lv gao jie zi xiang guan xing de ying xiang ,ke you xiao di sheng xiao yang ben jing liu zi liao de zhan yan xiao guo ,wei ou yu shui wen she ji de ke xue xing yu ying yong xiao guo di gong bao zhang 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自人民珠江的李娇娇,张洪波,辛琛,李吉程，发表于刊物人民珠江2019年02期论文，是一篇关于统计水文学论文,水文时间序列论文,高阶自相关性论文,神经网络论文,径流预测论文,人民珠江2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自人民珠江2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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