导读:本文包含了格拉布斯准则论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:水下无线传感器网络,目标跟踪,Grubbs准则,互信息熵
格拉布斯准则论文文献综述
张颖,高灵君[1]（2019）在《基于格拉布斯准则和改进粒子滤波算法的水下传感网目标跟踪》一文中研究指出水下无线传感网络(UWSN)执行目标跟踪时,因为各个传感器节点测量值对目标状态估计的贡献不一样以及节点能量有限,所以探索一种好的节点融合权重方法和节点规划机制能够获得更好的跟踪性能。针对上述问题,该文提出一种基于Grubbs准则和互信息熵加权融合的分布式粒子滤波(PF)目标跟踪算法(GMIEW)。首先利用Grubbs准则对传感器节点所获得的信息进行分析检验,去除干扰信息和错误信息。其次,在粒子滤波的重要性权值计算的过程中,引入动态加权因子,采用传感器节点的测量值与目标状态之间的互信息熵,来反映传感器节点提供的目标信息量,从而获得各个节点相应的加权因子。最后,采用3维场景下的簇-树型网络拓扑结构,跟踪监测区域内的目标。实验结果显示,该算法可有效提高水下传感器网络测量数据对目标跟踪预测的准确度,降低跟踪误差。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年10期）
李礴[2]（2019）在《格拉布斯准则在项目评审系统中的应用》一文中研究指出传统的项目评审大多采用会评的方式进行。但传统的方式具有一定的局限性,如专家专业领域的局限性、评审的主观倾向性等。为了使评审结果更加公平公正,利用格拉布斯准则的思想,以实际评分数据为案例,通过C#语言编写符合格拉布斯准则算法程序。经实际检验,排查出异常评分数据,得到较好的应用效果。(本文来源于《电脑与电信》期刊2019年06期）
杨金艳,江曾杰,陈伟[3]（2018）在《稳健统计与格拉布斯准则在能力验证结果分析中的应用》一文中研究指出分别运用稳健统计(四分位和迭代)法、格拉布斯准则剔除离群值后用经典统计法对热轧带肋钢筋的6组数据进行了统计分析。结果表明:数据组中Z比分值大于5的数据,为离群值。数据组总体服从正态分布或接近正态分布的,3种统计方法结果基本吻合;不存在离群数据的情况下,建议采用稳健统计(四分位或迭代)法进行统计;存在离群数据的情况下,应采用格拉布斯准则剔除离群值后用经典统计法进行统计。对于数据明显偏离正态分布的,不存在离群数据的情况下,建议采用迭代稳健统计法进行统计;存在离群数据的情况下,应采用格拉布斯准则剔除离群值后用经典统计法进行统计。(本文来源于《计量学报》期刊2018年06期）
马修才,牛永红[4]（2017）在《格拉布斯准则在实验室比对中的应用》一文中研究指出利用格拉布斯准则处理实验室比对原始数据和后续数据处理过程中的异常值,保证比对结果的有效和可靠,并给出了比对数据处理过程中格拉布斯准则结合excel的实现实例。(本文来源于《内蒙古科技与经济》期刊2017年10期）
陶梦野,郝欢欢[5]（2017）在《基于格拉布斯准则的项目活动持续时间估算研究》一文中研究指出项目活动持续时间估算是项目进度计划过程的核心,但估算工作易受人的主观因素影响。为减小此因素影响,提高项目活动时间估算质量,提出在进行项目活动持续时间估算时采用专家判断法与叁点估算法相结合的方法,应用格拉布斯准则,剔除个别专家的时间估算"异常值",再重新计算项目活动估算时间,最终基于叁点估算法的贝塔分布公式计算项目活动持续时间。(本文来源于《项目管理技术》期刊2017年02期）
许宏科,秦严严[6]（2015）在《基于格拉布斯准则的GMM背景建模方法》一文中研究指出利用混合高斯模型进行视频车辆检测.在背景建模阶段,易受初始时刻行驶车辆前景的干扰,造成背景模型包含大量前景信息,对后续车辆检测产生消极影响;故而将初始10帧各像素点处的灰度值看作时间域上的序列值,通过格拉布斯准则剔除代表前景信息的异常灰度值,进而对各像素点处代表背景信息的灰度值求取均值和方差,建立背景模型.实验结果表明该方法明显优于传统混合高斯模型背景建模,将其应用于基于混合高斯模型的视频车辆检测系统中,取得了良好的实验效果.(本文来源于《徐州工程学院学报(自然科学版)》期刊2015年02期）
陈任秋,刘军[7]（2015）在《基于格拉布斯准则的DS证据理论在WSNs中的应用》一文中研究指出为了延长无线传感器网络(WSNs)的使用寿命,在确保数据的有效性和准确性的前提下,采用一种两层的数据融合算法来对数据进行处理,减小传输的数据量。通过联合使用这两种算法,格拉布斯和DS证据理论的联合来对数据进行加权和压缩处理。实验数据表明:算法的使用有效地减少了数据量传输,提高了数据的传输效率,节省了数据传输过程中耗费的能量。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2015年06期）
林丽芬,肖化,吴先球[8]（2012）在《肖维勒准则和格拉布斯准则的比较》一文中研究指出目前大多物理实验工作者剔除实验异常数据时,多选择肖维勒准则作为判断工具。但肖维勒准则具有概率分布不均匀的缺点,对异常数据的剔除存在误判的可能性。以《测直流电源的电动势和内阻》为例,利用Origin软件进行实验数据的线性拟合以及调用程序编辑功能,实现肖维勒准则和格拉布斯准则对异常数据的判断和剔除。根据两个剔除结果的差异,结合实验数据的特点,从实验数据的测量次数和剔除原则的显着水平两个角度来比较两个剔除准则。提出应根据实验次数和实验要求来选择异常数据剔除准则。(本文来源于《大学物理实验》期刊2012年06期）
朱赵辉,孙建会,王万顺,李娜,贺虎[9]（2011）在《基于格拉布斯准则的小波阈值去噪算法研究》一文中研究指出在小波去噪理论的基础上,应用格拉布斯准则对各层分解系数的阈值进行选取,改进了小波系数阈值估计的模型,并结合实例进行了计算分析。(本文来源于《西北水电》期刊2011年S1期）
张岩[10]（2009）在《运用格拉布斯准则原理确定公路定额测定中不合理数据》一文中研究指出在定额测定的过程中,各种测量数据难免会因观测人员、观测仪器乃至被观测对象等原因而包含粗差。因此,建立一个好的判别粗差的准则是很有必要的。本文通过运用格拉布斯准则理论来剔除不正常数据,以保证公路定额编制质量。(本文来源于《科协论坛(下半月)》期刊2009年02期）
格拉布斯准则论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统的项目评审大多采用会评的方式进行。但传统的方式具有一定的局限性,如专家专业领域的局限性、评审的主观倾向性等。为了使评审结果更加公平公正,利用格拉布斯准则的思想,以实际评分数据为案例,通过C#语言编写符合格拉布斯准则算法程序。经实际检验,排查出异常评分数据,得到较好的应用效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
格拉布斯准则论文参考文献
[1].张颖,高灵君.基于格拉布斯准则和改进粒子滤波算法的水下传感网目标跟踪[J].电子与信息学报.2019
[2].李礴.格拉布斯准则在项目评审系统中的应用[J].电脑与电信.2019
[3].杨金艳,江曾杰,陈伟.稳健统计与格拉布斯准则在能力验证结果分析中的应用[J].计量学报.2018
[4].马修才,牛永红.格拉布斯准则在实验室比对中的应用[J].内蒙古科技与经济.2017
[5].陶梦野,郝欢欢.基于格拉布斯准则的项目活动持续时间估算研究[J].项目管理技术.2017
[6].许宏科,秦严严.基于格拉布斯准则的GMM背景建模方法[J].徐州工程学院学报(自然科学版).2015
[7].陈任秋,刘军.基于格拉布斯准则的DS证据理论在WSNs中的应用[J].传感器与微系统.2015
[8].林丽芬,肖化,吴先球.肖维勒准则和格拉布斯准则的比较[J].大学物理实验.2012
[9].朱赵辉,孙建会,王万顺,李娜,贺虎.基于格拉布斯准则的小波阈值去噪算法研究[J].西北水电.2011
[10].张岩.运用格拉布斯准则原理确定公路定额测定中不合理数据[J].科协论坛(下半月).2009