本文主要研究内容
作者王亦斌,孙涛,陈谌（2019）在《随机森林与模糊识别耦合方法在河流健康评价中的应用》一文中研究指出：随着现代社会对生态环境关注度的提高,而河流在生态环境中又起到了举足轻重的作用,如何准确构建河流健康评价模型成为了河流治理的关键内容。研究首先建立河流健康评价指标体系,利用随机森林gini指数计算出每个指标的权重,再构建指标相对隶属度函数,最后进行模糊识别综合计算,并将其应用到某市6条主要河流的健康评价中。试验结果表明:编号为1～5的河流评价结果均在[0. 70,0. 85]之间,评价等级为良;编号为6的河流评价结果在0. 70以下,评价等级为差,说明本文方法的评价结果与实际河流评价情况基本一致。因此,本文提出的随机森林与模糊识别耦合方法合理、可行,不仅科学合理地确定了河流健康评价指标的权重,也提高了模型评价的准确性。
Abstract
sui zhao xian dai she hui dui sheng tai huan jing guan zhu du de di gao ,er he liu zai sheng tai huan jing zhong you qi dao le ju zu qing chong de zuo yong ,ru he zhun que gou jian he liu jian kang ping jia mo xing cheng wei le he liu zhi li de guan jian nei rong 。yan jiu shou xian jian li he liu jian kang ping jia zhi biao ti ji ,li yong sui ji sen lin ginizhi shu ji suan chu mei ge zhi biao de quan chong ,zai gou jian zhi biao xiang dui li shu du han shu ,zui hou jin hang mo hu shi bie zeng ge ji suan ,bing jiang ji ying yong dao mou shi 6tiao zhu yao he liu de jian kang ping jia zhong 。shi yan jie guo biao ming :bian hao wei 1～5de he liu ping jia jie guo jun zai [0. 70,0. 85]zhi jian ,ping jia deng ji wei liang ;bian hao wei 6de he liu ping jia jie guo zai 0. 70yi xia ,ping jia deng ji wei cha ,shui ming ben wen fang fa de ping jia jie guo yu shi ji he liu ping jia qing kuang ji ben yi zhi 。yin ci ,ben wen di chu de sui ji sen lin yu mo hu shi bie ou ge fang fa ge li 、ke hang ,bu jin ke xue ge li de que ding le he liu jian kang ping jia zhi biao de quan chong ,ye di gao le mo xing ping jia de zhun que xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自江苏水利的王亦斌,孙涛,陈谌，发表于刊物江苏水利2019年05期论文，是一篇关于河流健康评价论文,相对隶属度论文,随机森林论文,模糊识别论文,江苏水利2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自江苏水利2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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