近似度分析论文-王旭,王晶,张伟功

近似度分析论文-王旭,王晶,张伟功

导读:本文包含了近似度分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:神经网络,神经元容错能力,节点裁剪,近似计算

近似度分析论文文献综述

王旭,王晶,张伟功[1](2019)在《基于神经元容错度分析的神经网络裁剪与近似计算技术研究》一文中研究指出本文将神经元裁剪和近似计算技术相结合,首先提出基于统计排序的神经元容错能力量化方法.然后,为了识别神经元的裁剪度,根据神经元的容错能力提出神经元重要程度排序算法.其次,引入轻量级的重训练,提出循环裁剪法,以探寻最优裁剪率.最后,根据神经元的容错能力,在神经网络运行过程中使用近似计算技术进一步降低功耗开销.本文通过两个实验,证明了该技术的有效性,其中以MNIST为例,在精度损失小于5%的情况下,压缩率达到50%,节能1.35倍.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年11期)

杨孝敬,杨阳,李淮周,钟宁[2](2016)在《基于模糊近似熵的抑郁症患者静息态功能磁共振成像信号复杂度分析》一文中研究指出提出采用模糊近似熵的方法对功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)复杂度量化分析,并与样本熵进行比较.采用的22个成年抑郁症患者中,11位男性,年龄在18—65岁之间.我们期望测量的静息态fMRI信号复杂度与Goldberger/Lipsitz模型一致,越健康、越稳健其生理表现的复杂度越大,且复杂度随年龄的增大而降低.全脑平均模糊近似熵与年龄之间差异性显着(r=-0.512,p<0.001).相比之下,样本熵与年龄之间差异性不显着(r=-0.102,p=0.482).模糊近似熵同样与年龄相关脑区(额叶、顶叶、边缘系统、颞叶、小脑顶叶)之间差异性显着(p<0.05),样本熵与年龄相关脑区之间差异性不显着性.这些结果与Goldberger/Lipsitz模型一致,说明采用模糊近似熵分析fMRI数据复杂度是一个有效的新方法.(本文来源于《物理学报》期刊2016年21期)

贺伟,邹早建[3](2013)在《支持向量机近似模型在船舶性能不确定度分析中的应用(英文)》一文中研究指出棒性优化和可靠性优化中进行的不确定度分析需要大量的样本计算。当利用高精度分析工具时,其代价非常高昂。作为高精度模拟工具的近似,近似模型具有其高效性。文章基于最小二乘支持向量机(LSSVM)理论,提出了一种描述船舶性能的近似模型,分别在一维和二维不确定度分析中,验证了其精度及收敛性,并对其在不确定分析中的收敛性能进行了研究。文中结论可以为研究人员和工程师在不确定分析、鲁棒性优化和可靠性优化中提供一种新的选择。(本文来源于《船舶力学》期刊2013年06期)

李坚[4](2013)在《代理模型近似技术研究及其在结构可靠度分析中的应用》一文中研究指出近几十年来,伴随着新材料、先进制造工艺和以科学计算为基础的仿真分析均出现重大技术进步,工程结构分析与设计技术也呈现出多样化发展的趋势。以结构多目标优化、多学科协同优化设计、结构可靠度分析与设计以及鲁棒设计等为代表的先进结构设计思想已经在实际工程结构设计应用中得到体现,这也契合了当前日益攀升的工程结构设计要求,即缩短设计周期,降低开发成本,提高设计质量,及对环境与客户更友好等。另一方面,尽管计算机仿真能力与计算效率已经取得较大进展,但新材料与新结构形式在工程结构设计中的广泛应用仍可能使传统的结构分析手段出现困难,不论是采用结构试验还是复杂仿真分析来辅助结构设计,都对上述结构设计要求提出挑战。因此,非常有必要研究各种适应结构分析能力现状的设计技术,而对代理模型技术的研究及其对于辅助结构分析与设计方面的应用已经成为当前国内外的热门研究课题。本文围绕代理模型在结构分析与设计中的应用展开研究,分别探讨了基于结构试验的复合材料冲击损伤表征及基于有限元仿真计算的结构可靠度分析问题,其中研究重点放在新型代理模型技术在结构可靠度分析中的应用。本文提出了一种改进的人工神经网络建模技术,实现了该方法在复合材料结构冲击损伤表征中的应用;基于各基本结构可靠度分析方法的不足,提出了一种新型结构可靠度分析的Two-Phase混杂模型;将移动最小二乘技术推广于结构可靠度分析领域,并基于失效概率计算特征提出了新型双加权移动最小二乘方法,以提高分析效率;研究了有限元分析中的灵敏度计算原理,具体推导了灵敏度信息辅助Kriging插值的建模方法,并提出了两种基于灵敏度信息的结构可靠度分析方法。主要研究工作及结论如下:(1)建立了改进的人工神经网络模型,并实现了该模型在复合材料冲击损伤表征中的应用针对实际复合材料飞机结构设计中冲击损伤表征出现的困难,提出了以结构试验结果作为训练样本,构建人工神经网络模型(Artificial Neural Network,ANN)来定义结构冲击响应与影响参数之间的函数关系。基于训练样本点的数据特征,对传统的人工神经网络训练方法进行了改进,提出了利用交叉验证技术(Cross-Validation, CV)确定最佳网络结构与初始参数的方法。为了验证所提出方法的有效性,将其应用于复杂非线性函数和蜂窝夹层结构冲击损伤表征问题中。结果显示所提方法均能够有效地建立人工神经网络模型对未知函数关系进行近似,且表现出比采用传统神经网络建模方法更稳定的特征;(2)提出了结构可靠度分析的两阶段(Two-Phase)混杂模型鉴于含隐式极限状态函数的结构可靠度分析问题中,一次二阶矩法、Monte Carlo法与经典响应面法都存在各自的优点与不足,提出了一种能够凸显叁种方法分析优势、避免各自计算缺陷的可靠度分析Two-Phase混杂模型。在Two-Phase混杂模型中,基于一次二阶矩法与代理模型的新型序列自适应抽样技术保证了在1st Phase中能够在极限状态曲面附近抽取更多的样本点,这对于提高2nd Phase中基于Monte Carlo法的失效概率Pf计算精度与效率有直接影响。通过4个典型可靠度分析算例,验证了所提方法能够有效实现将样本点布置在极限状态曲面附近,计算结果与其它可靠度方法相比也存在明显优势,即Two-Phase混杂模型可以在失效概率Pf的计算精度与计算效率上同步得到改进。(3)开展了双加权移动最小二乘技术在结构可靠度分析中的应用研究为了将移动最小二乘技术(Moving Least Square,MLS)推广于结构可靠度分析应用中,首先介绍了其基本理论,并结合结构可靠度分析中失效概率计算的基本原理,提出了一种改进的双加权移动最小二乘法并使其能更适应可靠度分析问题特征。新的加权方案能够将随机变量空间中靠近极限状态曲面或最可能失效点的样本点分配更大的权系数值,因此能够提高极限状态曲面或最可能失效点的近似精度。而这对于提高失效概率计算精度有促进作用。3个典型算例的结果表明,与其它近似代理模型相比,移动最小二乘法能够有效地应用于结构可靠度分析问题,且采用双加权移动最小二乘模型比采用普通移动最小二乘模型具备更高的失效概率计算精度。(4)提出了基于仿真灵敏度信息的结构可靠度分析模型将计算机仿真程序特征与结构可靠度分析特征综合考虑,研究了提高失效概率Pf计算效率的一种新方法。以主流有限元软件均能提供的仿真灵敏度信息利用为例,提出了两种利用仿真灵敏度信息辅助进行结构失效概率计算的方法:1.将仿真灵敏度信息转化为一次二阶矩法中极限状态函数对随机变量的偏导数。叁个工程算例的结果表明,灵敏度信息极大地提高了失效概率计算效率,但是计算精度存在限制;2.推导了包含仿真灵敏度信息的Kriging建模方法(SEK),通过已知函数近似问题验证了SEK在提高近似精度与效率方面的优势。基于Kriging、SEK与Two-Phase混杂模型的思路,发展出四种不同结构可靠度分析方法,两个典型数值算例的分析结果也表明:在保证失效概率分析精度的前提下,仿真灵敏度信息对于提高计算效率有很大的促进作用。(本文来源于《上海交通大学》期刊2013-01-01)

牛嗣亮,饶伟,梁迅,胡永明[5](2012)在《采用高斯波形近似的干涉型光纤光栅法布里-珀罗传感系统的可见度分析》一文中研究指出两光纤布拉格光栅(FBG)的光谱失配会使其构成的光纤法布里-珀罗(FFP)传感系统的干涉条纹可见度降低,从而影响探测性能。基于弱反射率FBG反射谱的高斯波形近似,推导了光谱失配引起的可见度变化表示式。实验测量了干涉型FFP传感系统的可见度曲线,对理论分析进行了验证。研究表明,反射谱旁瓣对光谱失配引起的可见度变化有重要影响。从光谱匹配的角度,采用高斯切趾光栅的FFP传感系统优于普通均匀光栅的系统。(本文来源于《中国激光》期刊2012年03期)

刘继义[6](2008)在《正态分布的近似算法在不确定度分析中的应用》一文中研究指出在检测与校准等应用和研究领域,经常需要对检定、校准、检测结果的不确定度进行分析计算,涉及正态分布的置信概率和置信区间需通过查表求出,对表中没有的值(例如p=50)只好用内插法计算。这种方法给计算机自动处理带来了许多困难。(本文来源于《中国计量》期刊2008年09期)

李刚,张大勇,岳前进,SPURGEON,E,C[7](2008)在《冰区海洋平台整体可靠度分析高效近似算法》一文中研究指出冰荷载是冰区海洋平台设计的控制荷载,极值冰力直接危害着平台结构整体的安全.以渤海辽东湾JZ20-2 MSWJ、Z20-2 NW导管架海洋平台为例,考虑了冰荷载、构件几何尺寸、材料弹性模量、屈服强度、恒荷载的随机性,利用Monte-Carlo法进行随机抽样分析,得到了冰区导管架海洋平台结构整体抗力及极值冰力响应(顶点位移)的概率统计.在此基础上,提出了冰区海洋平台整体可靠度分析的高效近似算法,把功能函数简化为线性的显式表达式.数值算例表明该算法大大提高了计算效率,并具有满意的精度与适用性.(本文来源于《大连理工大学学报》期刊2008年02期)

胡江和,张佃中[8](2007)在《心电RR间期序列的近似熵与Lempel-Ziv复杂度分析》一文中研究指出目的:探究度量心率变异性(HRV)指标的稳定性和有效性。方法:以207名心律失常患者在服用氟卡尼前后所得到的心电RR间期序列为实验数据,将长RR序列分割成多个短序列,计算出短序列的Lempel-ziv复杂度(LZC)和近似熵(ApEn),还计算了长RR序列相邻两个正常间期的差值均方根(RMSSD)、平均值、标准差以及心率变异系数等指标。结果:经比较发现LZC能明显地反映出氟卡尼对抑制患者HRV的效果,服药后的RMSSD降低(P<0.0001),每段LZC也减少(P<0.05)。结论:结果表明,用LZC和RMSSD等指标分析药物对HRV的作用是可行的。(本文来源于《中国医学物理学杂志》期刊2007年06期)

赵南,刘小峰,王素品,万明习,刘菲[9](2007)在《基于Tsallis熵和近似熵的认知事件相关电位动态复杂度分析》一文中研究指出提供了两种分析认知事件相关电位(ERP)复杂度动态变化的估计算法———时变Tsallis熵(ETsEn)和时变近似熵(EApEn),并将其应用于分析Stroop任务中ERP的动态复杂度.实验发现:ETsEn比EApEn能更好地反映不同刺激类型的ERP复杂度差异;EApEn比ETsEn能更准确地体现ERP复杂度随时间变化的规律.额区、中央区和顶区的ERP的ETsEn和EApEn在刺激前、刺激处理过程中、刺激处理后均有显着差异,即在刺激前熵较大且无明显变化,刺激处理过程中熵显着减小,刺激处理完成后熵恢复至刺激前状态,其变化的时序与行为数据基本一致.结果证明了时变的Tsallis熵和近似熵对动态复杂度从不同方面度量的有效性,为客观度量ERP的复杂度提供了新方法.(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2007年02期)

吕品,董武世[10](2006)在《近似反频繁集挖掘可计算复杂度分析与研究》一文中研究指出数据挖掘作为应用于数据分析的工具,往往会从大型数据库中毫无保留地揭露某些重要信息,这些重要信息由于一定的原因不能向外界透露。所以可以通过构造具有与原始的频繁集一样的特征的虚拟数据集来替代频繁集挖掘结果。文章给出了一种近似的反频繁集挖掘方法,分析了它的可计算复杂度,得出了近似反频繁集挖掘是一个NP完全问题,提出了近似的反频繁集挖掘的下一步研究重点。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2006年24期)

近似度分析论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

提出采用模糊近似熵的方法对功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)复杂度量化分析,并与样本熵进行比较.采用的22个成年抑郁症患者中,11位男性,年龄在18—65岁之间.我们期望测量的静息态fMRI信号复杂度与Goldberger/Lipsitz模型一致,越健康、越稳健其生理表现的复杂度越大,且复杂度随年龄的增大而降低.全脑平均模糊近似熵与年龄之间差异性显着(r=-0.512,p<0.001).相比之下,样本熵与年龄之间差异性不显着(r=-0.102,p=0.482).模糊近似熵同样与年龄相关脑区(额叶、顶叶、边缘系统、颞叶、小脑顶叶)之间差异性显着(p<0.05),样本熵与年龄相关脑区之间差异性不显着性.这些结果与Goldberger/Lipsitz模型一致,说明采用模糊近似熵分析fMRI数据复杂度是一个有效的新方法.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

近似度分析论文参考文献

[1].王旭,王晶,张伟功.基于神经元容错度分析的神经网络裁剪与近似计算技术研究[J].微电子学与计算机.2019

[2].杨孝敬,杨阳,李淮周,钟宁.基于模糊近似熵的抑郁症患者静息态功能磁共振成像信号复杂度分析[J].物理学报.2016

[3].贺伟,邹早建.支持向量机近似模型在船舶性能不确定度分析中的应用(英文)[J].船舶力学.2013

[4].李坚.代理模型近似技术研究及其在结构可靠度分析中的应用[D].上海交通大学.2013

[5].牛嗣亮,饶伟,梁迅,胡永明.采用高斯波形近似的干涉型光纤光栅法布里-珀罗传感系统的可见度分析[J].中国激光.2012

[6].刘继义.正态分布的近似算法在不确定度分析中的应用[J].中国计量.2008

[7].李刚,张大勇,岳前进,SPURGEON,E,C.冰区海洋平台整体可靠度分析高效近似算法[J].大连理工大学学报.2008

[8].胡江和,张佃中.心电RR间期序列的近似熵与Lempel-Ziv复杂度分析[J].中国医学物理学杂志.2007

[9].赵南,刘小峰,王素品,万明习,刘菲.基于Tsallis熵和近似熵的认知事件相关电位动态复杂度分析[J].西安交通大学学报.2007

[10].吕品,董武世.近似反频繁集挖掘可计算复杂度分析与研究[J].计算机工程与应用.2006

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