导读:本文包含了聚氯乙烯汽提过程论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:聚氯乙烯汽提过程,动态模糊神经网络,解耦控制,神经网络
聚氯乙烯汽提过程论文文献综述
高淑芝,高宪文,王介生,杨静[1]（2012）在《基于神经网络的聚氯乙烯汽提过程自适应解耦控制》一文中研究指出聚氯乙烯汽提过程具有高度非线性和时变性等特点,是一类复杂的非线性工业过程.首先基于动态模糊神经网络建立了数据驱动的聚氯乙烯树脂(PVC)汽提过程的被控对象模型;然后采用一种神经网络分散式解耦控制器对汽提过程进行解耦,得到浆料流量-塔顶温度和蒸汽流量-塔底温度两个单变量系统;最后采用BP神经网络PID控制器对系统进行控制.仿真实验结果验证了所提出集成控制策略的有效性.(本文来源于《控制与决策》期刊2012年07期）
安文翔[2]（2009）在《基于SVM的聚氯乙烯汽提过程预测控制方法研究》一文中研究指出聚氯乙烯工业在国民经济中有重要的地位,而氯乙烯单体是聚合生产聚氯乙烯的原料。在聚合反应后,从保护环境和降低成本出发,对聚合后的聚氯乙烯浆料进行汽提以降低其中的氯乙烯含量是十分必要的。但正如大多数工业过程,汽提过程有很强的非线性等特点,简单的控制方法已不能胜任。支持向量机是新兴的一种统计学习方法,已经在很多领域得到应用,也是非线性系统辨识的有力工具,采用支持向量机进行非线性建模提供了一种实现复杂非线性系统建模与控制的新方法。广义预测控制是预测控制中的一种算法,因其良好的控制性能及抗干扰性和鲁棒性而被广泛应用于实际工业控制。本文在经过了多次现场调研和阅读了大量的支持向量机和预测控制文献基础上,主要进行了以下工作：首先,经过对锦化集团的现场调研,深入了解聚氯乙烯汽提工艺过程,并根据实际情况对存在的问题进行了分析,总结工艺中的主要控制问题,并在理论和实际上分别提出了解决方案。其次,在支持向量机原理基础上,重点讨论了支持向量机用于回归建模以及如何在MATLAB中实现,并利用现场采集的数据对聚氯乙烯汽提过程进行了建模,经仿真验证了模型的有效性。然后,针对工业中普遍存在的非线性系统,提出了基于支持向量回归预测模型的广义预测控制隐式算法,分别结合了非线性模型的实时线性化和广义预测控制隐式算法,在利用已建汽提模型验证该算法的有效性基础上,通过仿真讨论了影响该算法的主要参数。最后将该算法应用到聚氯乙烯汽提过程当中,并将模型在线校正和误差反馈校正相结合,根据实际进行了多种情况下的仿真,仿真结果表明了方法的有效性。(本文来源于《东北大学》期刊2009-06-20）
聚氯乙烯汽提过程论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
聚氯乙烯工业在国民经济中有重要的地位,而氯乙烯单体是聚合生产聚氯乙烯的原料。在聚合反应后,从保护环境和降低成本出发,对聚合后的聚氯乙烯浆料进行汽提以降低其中的氯乙烯含量是十分必要的。但正如大多数工业过程,汽提过程有很强的非线性等特点,简单的控制方法已不能胜任。支持向量机是新兴的一种统计学习方法,已经在很多领域得到应用,也是非线性系统辨识的有力工具,采用支持向量机进行非线性建模提供了一种实现复杂非线性系统建模与控制的新方法。广义预测控制是预测控制中的一种算法,因其良好的控制性能及抗干扰性和鲁棒性而被广泛应用于实际工业控制。本文在经过了多次现场调研和阅读了大量的支持向量机和预测控制文献基础上,主要进行了以下工作：首先,经过对锦化集团的现场调研,深入了解聚氯乙烯汽提工艺过程,并根据实际情况对存在的问题进行了分析,总结工艺中的主要控制问题,并在理论和实际上分别提出了解决方案。其次,在支持向量机原理基础上,重点讨论了支持向量机用于回归建模以及如何在MATLAB中实现,并利用现场采集的数据对聚氯乙烯汽提过程进行了建模,经仿真验证了模型的有效性。然后,针对工业中普遍存在的非线性系统,提出了基于支持向量回归预测模型的广义预测控制隐式算法,分别结合了非线性模型的实时线性化和广义预测控制隐式算法,在利用已建汽提模型验证该算法的有效性基础上,通过仿真讨论了影响该算法的主要参数。最后将该算法应用到聚氯乙烯汽提过程当中,并将模型在线校正和误差反馈校正相结合,根据实际进行了多种情况下的仿真,仿真结果表明了方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
聚氯乙烯汽提过程论文参考文献
[1].高淑芝,高宪文,王介生,杨静.基于神经网络的聚氯乙烯汽提过程自适应解耦控制[J].控制与决策.2012
[2].安文翔.基于SVM的聚氯乙烯汽提过程预测控制方法研究[D].东北大学.2009