关键词：“大数据”；计算机；信息处理技术
引言
自计算机和互联网出现以来，信息处理效率得到极大提高，人们的生产生活方式发生大幅度改观，计算机信息处理技术被广泛应用于各行各业。但是随着人们对计算机处理技术的要求不断提高，传统的计算机处理技术已无法满足人们的需要，“大数据”时代的到来使计算机处理技术得到进一步发展。
1大数据”时代简述
“大数据”时代的出现是计算机发展历程上的一次重大变革，对计算机信息处理技术有重要影响。“大数据”首先是指数据量的庞大，庞大的数据量使数据之间的关系变得更加复杂，信息呈现出多样化、复杂化和重复化的发展态势。在这种情况下，“大数据”时代的到来成为一种必然，“大数据”技术的应用可以有效降低信息资源成本，提高信息利用率和利用效率。“大数据”时代的到来为计算机信息处理技术的发展提供了技术支持，同时也促使计算机产业结构和经营模式发生变化，改变着计算机使用者、消费者的关系和人们的生活状况，是一个机遇与挑战并存的时代。
2大数据时代的计算机信息处理技术
计算机信息处理技术在庞大的数据面前显得尤为重要，不仅为当代的办公环境提供了更加高效的信息处理和数据应用等专业功能的综合，还能为工作人员在处理信息的过程中降低了难度和时间。计算机信息处理技术应用的设备和技术有，传感器、通讯技术、电子技术、网络工程学等领域，由于其对于信息处理工作上的便捷性为很多企业和个人所采用，在计算机技术的发展下改变了现代企业在办公时的环境和模式，并且有机的将操作人员、硬件、软件以及数据信息进行结合，大大提高了数据时代下企业的办公效率和质量。大数据时代下的工作方式会更加简单和快速，包括人员的存档和财务信息的整理、生产步骤的确立和运营情况的分析，都是可以根据计算机产生的巨大处理能力和海量数据支持下的分析能力完成的。大数据不仅能对当前的社会信息进行分析，还能对未来的情况产生一定的预测功能，对人类的工作和生活产生深远的影响，同时也能为物联网的形成和信息技术的发展前景奠定基础。
3“大数据”时代计算机信息处理技术的应用
3.1信息数据的收集和处理技术
对于计算机处理技术而言，最重要和最核心的便是进行信息的收集和加工和处理，这也是计算机信息处理技术发展的一个重要基础。信息数据的收集以及加工处理的本质便是在对信息进行监管和控制的基础上，把那些我们有用的数据存储到计算机数据库中去，不断的提高软件运转方面的能力，从而给将来使用奠定良好的基础。为了切实满足用户的实际需要，我们需要深加工相关的信息，给用户的信息使用提供方便。在信息加工的时候，还需要对信息进行分类，传递信息给用户，从而完成信息的采集、加工以及传送方面的工作。
3.2信息管理的安全技术
由于“大数据”时代的到来，导致不同信息管理系统间的关系和交互增多，所以要对信息进行合理的控制和管理，不能只是针对一个信息系统进行管理控制，而是应该将所有的数据库都连接起来，尽可能做到对信息系统的全面控制，这样就能促进计算机网络技术的快速发展。通过对计算机安全技术的综合分析和探讨，我们能利用下面几个措施对信息加强安全处理：1.要充分地意识到建立信息管理系统的重要性，并对这方面的技术人才进行培养；2.增加安全技术研究的资金成本和技术支持，以正确的态度认识目前信息安全技术不能满足“大数据”时代信息发展的要求，并科学地引导技术人员研究出符合现代社会的安全技术出来。3.加强信息的检测，以满足“大数据”时代来临后，大量的存储数据，很容易给不法人员留下侵入系统的机会，盗取重要的信息，所以我们应该对重要的信息做好检测工作，来保证信息的安全。
3.3动态化数据分析
在全球经济时代，站在国家各行各业发展内部与外部看，均能发现它在迅速变化。换句话来讲，计算机信息处理技术较之以往面临着更大的挑战，因而其要建立在采集分析相关数据信息基础之上，这样方能实现对产业运营实时把握与监管。新时期计算机信息处理技术面对大把机遇同时，也不可避免要面临巨大的挑战，工作量较以往也会大幅增加，而这样也让产业数据的处理速度与质量面对更多的要求。同时很多情况下信息处理也有相应标准需要遵循，还要符合时代特点，精准及时数据信息处理对国家产业全面发展是具有积极促进作用的，也只有精准及时处理，各产业才能实现可持续发展。
4大数据”时代下计算机信息处理技术的发展方向
4.1向云处理技术发展
随着“大数据”时代的到来，云处理、云计算和云存储成为计算机信息处理技术的新的发展方向。云技术的核心是远程云服务器的构建，用户将庞大的数据存储问题、复杂的计算问题和系统处理问题统统交给云服务代为处理，云服务器只向用户返回计算结果或信息调用结果，大大减少个人计算机的负载，释放大部分系统空间和系统性能，使个人计算机的运行能力大大提升。用户与云服务器之间通过个人账号和口令进行交流，安全性也能得到有效保障。云处理技术是“大数据”时代计算机信息处理技术的主要发展方向，对云技术的研究可以改变计算机信息处理现状，使处理效率有质的提升。
4.2开放式
数据时代下的信息特点就是呈爆炸式的增长趋势，而形成这样的原因就是人们对于数据的共享和上传。据调查显示，截至2014年中旬，我国移动端网民的数量达5.27亿，较2013年底增加了2699万人，网民中使用移动设备上网的人群占比进一步提升，由2013年的81.0%提升至83.4%，移动端网民的规模首次超越PC网民的规模和数量（80.9%）。因此大数据时代下计算机处理技术应当遵从开放式的数据传输方式，打破传统仅凭计算机互联模式下的数据增长形式，将信息的优化和数据处理的质量放在技术开发的首位，满足计算机信息处理技术下的不同层次的要求。计算机数据处理技术和互联网技术一直是相辅相成的关系，数据处理功能需要在完善的互联网平台上才能体现其真正的价值，互联网的开放性质也为计算机数据处理技术提供了广泛的实践机会。
结束语
在“大数据”的时代背景下，计算机信息处理技术也得到了进一步发展。在面对信息量的不断增加的情况下，从国家到个人都应该对加大力度进行研究和学习，将我国的信息获取技术、信息加工技术和信息存储技术以及信息的安全管理技术等技术的水平提高。使得我国对大量信息数据的处理技术的领域有更进一步的提高，让我国的技术水平达到先进的水平。
参考文献
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