王超超:基于神经网络的高速离心泵简单运行状态的识别论文

王超超:基于神经网络的高速离心泵简单运行状态的识别论文

本文主要研究内容

作者王超超,张建义(2019)在《基于神经网络的高速离心泵简单运行状态的识别》一文中研究指出:高速泵状态监测是对高速泵运行状态评估的重要手段。首先对高速泵进行了不同状态下的试验,采集到各个状态的外特性信号以及振动信号,然后对信号进行处理,分别基于外特性信号和振动信号构建特征向量,最后利用BP神经网络对高速泵的3种不用的运行状态进行识别评估。研究表明,可以使用简单的神经网络对高速泵运行状态进行学习和识别工作;外特性信号和振动信号都能较好的反应高速泵的运行状态;对于正常工作下的高速泵运行情况有一个较好的识别效果;联合利用两种信号对高速泵运行状态进行识别,在识别率上有了显著的提高。

Abstract

gao su beng zhuang tai jian ce shi dui gao su beng yun hang zhuang tai ping gu de chong yao shou duan 。shou xian dui gao su beng jin hang le bu tong zhuang tai xia de shi yan ,cai ji dao ge ge zhuang tai de wai te xing xin hao yi ji zhen dong xin hao ,ran hou dui xin hao jin hang chu li ,fen bie ji yu wai te xing xin hao he zhen dong xin hao gou jian te zheng xiang liang ,zui hou li yong BPshen jing wang lao dui gao su beng de 3chong bu yong de yun hang zhuang tai jin hang shi bie ping gu 。yan jiu biao ming ,ke yi shi yong jian chan de shen jing wang lao dui gao su beng yun hang zhuang tai jin hang xue xi he shi bie gong zuo ;wai te xing xin hao he zhen dong xin hao dou neng jiao hao de fan ying gao su beng de yun hang zhuang tai ;dui yu zheng chang gong zuo xia de gao su beng yun hang qing kuang you yi ge jiao hao de shi bie xiao guo ;lian ge li yong liang chong xin hao dui gao su beng yun hang zhuang tai jin hang shi bie ,zai shi bie lv shang you le xian zhe de di gao 。

论文参考文献

  • [1].采用神经网络的断路器传动机构磨损预测[J]. 刘创,刘宏昭.  机械科学与技术.2017(06)
  • [2].一种优化的SOM模型及其在轴承故障诊断中的应用[J]. 魏永合,冯睿智,魏超,王晶晶.  沈阳理工大学学报.2017(03)
  • [3].基于卷积神经网络的液压缸内泄漏检测[J]. 吉珊珊,段金辉,屠义强.  机床与液压.2017(13)
  • [4].小波包与RBF神经网络相结合的齿轮故障诊断[J]. 张江涛,史朋波,张娴.  科技创新与应用.2017(24)
  • [5].基于提升小波变换与EEMD的神经网络齿轮故障诊断方法[J]. 宋萌萌,肖顺根,陈肇祥.  组合机床与自动化加工技术.2017(09)
  • [6].利用振动频谱预测刀具磨损量[J]. 库祥臣,郭跃飞,段明德,曹贝贝.  机械设计与制造.2017(10)
  • [7].基于神经网络的故障诊断方法研究[J]. 鲁豪,耿晨,肖亚迪.  装备制造技术.2015(12)
  • [8].利用神经网络建立液力减速器模型[J]. 安世奇,贺纲.  计算机工程与应用.2004(33)
  • [9].量子神经网络在旋转机组状态趋势预测中的应用[J]. 徐小力,左云波,吴国新.  机械强度.2010(04)
  • [10].旋转机械故障诊断的神经网络方法研究[J]. 栾美洁,许飞云,贾民平.  噪声与振动控制.2008(01)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自工业控制计算机的王超超,张建义,发表于刊物工业控制计算机2019年01期论文,是一篇关于高速泵论文,运行状态识别论文,振动信号论文,神经网络论文,工业控制计算机2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自工业控制计算机2019年01期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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