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摘要：随着科技的不断进步，各种数字化技术逐渐被广泛应用到各个行业之中。岩土工程勘察技术随时代发展也逐渐实现了新的发展，通过在岩土工程勘察中应用数字化技术，工程勘察的效率明显提高，相关数据的准确性等也得到了保障，对岩土工程勘察具有重要意义。本文就岩土工程勘察的数字化技术与运用展开探讨。
关键词：岩土工程；勘察；数字化；技术；运用
引言
了解和掌握地质环境，有利于提高工程质量和工程效率，避免因为对地质条件不了解而导致盲目建设。近年来，岩土工程勘察的数字化技术已经越来越成熟，科学技术的力量也在岩土工程勘察当中得到了很大的发挥。
1岩土工程勘察数字化及其特征
岩土工程勘察数字化，是根据建筑工程对地质条件、信息等内容的要求，利用现代计算机技术、计算机网络技术和多媒体技术对建设工程地质特征、岩土工程基本条件和环境特征进行勘察、分析与评价，并编制反映勘察实情文件的一系列活动。通过岩土工程数字化技术的运用，让岩土工程勘测难度相对降低，解决了大规模勘测作业的实际问题。数字化具有的特征主要有动态性、安全性和集群性。动态监控通过定向监控技术的应用，可以对数据传输进行有效跟踪，及时发现安全隐患；通过使用静态监测程序对系统数据库进行静态监控，实现动态监控和静态监控的有效结合；集群性是通过集群化的控制技术使用，实施多功能模式的处理，从而降低数字化岩土工程勘察工作的实际难度。
2岩土工程勘察数字化的特点
（1）安全性。从3G技术的广泛应用到4G技术的大范围普及，移动数字系统推动人类信息社会信息传递等环节发生翻天覆地的变化，对人类信息传递等具有重要意义。通过使用“静态监控”的监控方式，数据安全防护工作可以顺利开展。一般来说，用户通过静态检测程序开展对数字系统的扫描工作，可以及时发现存在于数据库中的恶意代码等内容，对相应的波段信号等也可以实时跟踪。在静态检测程序检测完成之后，可以及时将检测到的异常情况和不安全因素传递给用户，提醒用户加强警惕。通过动态监测和静态检测结合等的方法，数字化技术应用的优势可以进一步展现出来，检测结果也会更为有效。（2）集群性。集群性也是岩土工程勘察数字化技术的基本特点之一。就当前来说，主要使用多功能处理模式作为集群化控制技术的主要模式。在分布式操作系统的帮助下，可以及时开展日常的资料处理和其它各项工作，数字化勘察工作开展过程中遇到的问题大大减少，勘察的难度也明显下降。为更好地推动集群化控制顺利开展，相关工作人员也要及时调整原有的控制平台，推动现代化计算机系统顺利运行。（3）动态化。岩土工程勘察中应用数字化技术是顺应时代发展的必然要求。结合数字化技术打造全面的数字化勘察系统，可以实现随时随地勘察的目的，勘察工作逐渐向动态化方向发展。在数字化技术应用的前提下，岩土工程勘察工作开展可以实现传输系统和监控技术的完美融合，可以及时跟踪用户的各项信息，继而发现存在于网络系统中的安全隐患等问题并做出针对性的处理措施，操作的敏感性大大提高。
3岩土工程勘察数字化技术实现方法
3.1岩土工程数字化建模
在现阶段，岩土工程建模中应用最为普遍的技术是表面模型技术，该技术主要是指将变电站建筑地点的地质假设为均一性的地质情况，然后对地质的表面进行建模处理。不同的地质条件有着不同的空间关系，在分析其表征后，还要根据年代、岩性、含水、力学以及渗透率等来分析空间分布状况，在建模的过程中应当要分析更多的因素。数字化建模技术具有可视化、可修改的特征，能够将岩土的地质情况通过三维景观模式、投影值线模式、切面模式等来表带，若是在勘察工作中获得了新的数据，那么可以对模型进行适当的修改，达到与实际情况相符的状态。在建模中，最为关键的部分就是空间数据插值过程，即：将已知离散、分区数据等通过数学逻辑关系来推算其他区域数据和位置点，达到良好的可视化效果。
3.2信号转换
在使用可编程控制器后，自动化改造工作可以在勘察参数和效果的作用下顺利开展，岩土工程勘察数字化技术也得以实现。勘察工作开展的最终目的是为测绘工作开展提供人工性的语言，这就需要及时对属性不同的数据开展转换等工作。数字化技术应用到岩土工程勘察工作之后，自然性的语言主要是通过数字化信号转换得到的，其间需要进行识别、整合和处理等一系列工序，都是建立在人为性的基础之上，通过多方面的综合协作，才能收到预期的理想勘察效果。传统岩土工程勘察工作开展时，主要借助人为力量，使用人工方式开展各项工作，数据处理和人力安排等工作安排浪费了大量的勘察时间，勘察的难度也大大加大，导致勘察的效率和精度等不能得到保证。在引入数字化技术之后，相关工作可以在数字化操作平台的基础上开展，针对岩土工程勘察过程中会遇到的岩土结构问题和其它自然因素影响，如水文地质问题等，应用数字化操作平台可以及时通过合理手段解决，推动岩土工程勘察工作按照计划顺利开展，降低勘察工作难度的同时提高勘察的效率。
3.3数据库系统的建立
首先要对数据库的结构进行明确，确定数据库结构中的主要内容及形式，制定出完善的数据库表，从而加强数据的处理，通过对数据的科学分析及处理确保数据的准确性。在此过程中，不仅要对实体数据进行分析，同时要对数据间的关系及各自的属性合理分析，通过全面完整的数据分析再将勘察结果输入到模型之中。除此之外，在数据库系统的建立过程中，必须及时准确地进行。对于岩土勘察数据库的实践建立过程中，首先应该将原始的数据输入到数据库之中，通过数据库巡行生成中间数据，通过对中间数据的进一步优化从而获得最终数据。在实际的原始数据之中主要以测点数据为主，这部分数据则主要是测点信息数据以及测定集合属性数据，系统生成的中间数据则为直线模型、剖面模型以及三维表面模型，通过这些模型进一步得到文档及图形等相关资料。[3]因此，必须要做到在数据库表的基础上及时将相关信息录入到系统之中建立起数据库，通过数据系统内部的处理达到数据库建立的主要目的。
3.4数据处理工作
除利用数据库开展数据处理工作外，实际勘察工作开展过程中也应当使用多种类型的数据处理方式。针对国内地形地质结构复杂多变的现状，结合人类活动对岩土结构造成的影响，勘察工作开展过程中应当秉承提高数据处理工作实效性的观念，打造合理的动态模型。建设过程中要从岩土工程所在的具体位置和收集到的数据入手，自动化监控勘察过程中的数据和地质结构等内容。通过使用数字勘察器，结合人工处理方式，岩土构造体系建设工作可顺利开展。数据处理工作开展时也要加强对周边环境的重视，通过引入新型的远程监控系统，可以对岩土工程所在区域和周边的自然环境、社会环境展开深入分析，从中得到岩土工程勘察工作需要的地质信息，在此基础上对其进行整合处理，可以有效提高相关工作开展的效率。
结语
随着科学技术的不断进步，数字化技术在岩土工程勘察工作中的应用逐渐普及，通过科学合理的数字化技术为岩土工程勘察工作的质量及效率提供了良好的保障，促进勘察工作的顺利落实。因此，对于勘察人员来说，必须要加强对数字化技术的学习与应用，提高其对于数字化技术的重视程度，促进数字化技术功能及价值的发挥。
参考文献：
[1]贾发科.关于岩土工程中数字化勘察技术的实践策略探究[J].价值工程，2015.
[2]胡亮.岩土工程勘察数字化技术与实施对策[J].四川水泥，2015（04）：230.