导读:本文包含了广义细胞神经网络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:四元数值广义细胞神经网络,反周期解,同步,时滞
广义细胞神经网络论文文献综述
方衍超[1]（2018）在《带时滞和脉冲的四元数值广义细胞神经网络的反周期同步》一文中研究指出本文中,我们研究了一类带有时滞和脉冲影响的四元数值广义细胞神经网络.首先,通过构造适当的李雅普诺夫函数和应用不等式的方法,得到了带有时滞和脉冲影响的四元数值细胞神经网络反周期解的存在性和驱动响应系统的同步性;接着,我们列举了两个数值例子加以说明结论的可行性和有效性.(本文来源于《云南大学》期刊2018-05-01）
刘学婷,周立群[2]（2016）在《一类具多比例时滞广义细胞神经网络的全局指数稳定性》一文中研究指出对一类具多比例时滞广义细胞神经网络的全局指数稳定性进行研究.首先用Brouwer不动点定理证明了该系统平衡点的存在唯一性,再通过建立时滞微分不等式,获得了保证该系统平衡点全局指数稳定的时滞独立的充分条件.最后,给出了一个数值算例验证所得结果的正确性和有效性.(本文来源于《河南师范大学学报(自然科学版)》期刊2016年04期）
周立群[3]（2015）在《具比例时滞高阶广义细胞神经网络的全局指数周期性》一文中研究指出研究了一类具比例时滞高阶广义细胞神经网络的全局指数周期性与稳定性问题.通过非线性变换y_i(t)=x_i(e~t),将一类具比例时滞高阶广义细胞神经网络等价地变换成一类具常时滞与时变系数的高阶广义细胞神经网络,再通过构造合适的Lyapunov泛函,利用Brouwer压缩映象原理和一些不等式的分析技巧,得到了该神经网络的周期解的存在唯一且全局指数周期与全局指数稳定的几个新的时滞依赖的充分条件,并且这些条件仅通过一些简单的代数运算就容易验证.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2015年09期）
甄艳,王林山[4]（2014）在《S-分布时滞随机广义细胞神经网络的均方指数稳定性分析》一文中研究指出利用Lyapunov泛函方法和随机分析技巧,研究了S-分布时滞随机广义细胞神经网络的全局均方指数稳定性。给出了稳定性判据。仿真实验验证了结论的正确性。(本文来源于《山东大学学报(理学版)》期刊2014年12期）
罗兰,刘正龙[5]（2014）在《不确定随机时滞反应扩散广义细胞神经网络的有限时间鲁棒稳定性》一文中研究指出细胞神经网络已成为应用数学领域研究的热点之一.时滞、反应扩散、不确定项的引入对于广义细胞神经网络的研究具有实际意义.在实际中,需要知道系统在某个固定的时间间隔的动态行为,即系统的有限时间稳定性.在不确定项范数有界的条件下,通过构造Lyapunov泛函,运用Ito公式和稳定性理论,给出了系统的有限时间鲁棒稳定性的充分条件,这些条件既依赖于时滞又依赖于反应扩散项.最后的数值举例表明了结论的有效性.(本文来源于《四川师范大学学报(自然科学版)》期刊2014年02期）
周立群,翁良燕[6]（2013）在《高阶变时滞广义细胞神经网络的全局指数周期性》一文中研究指出研究了高阶变时滞广义细胞神经网络的全局指数周期性.引入可调参数和通过构造合适的Lyapunov泛函并利用Brouwer压缩映象原理,得到了神经网络周期解存在唯一且全局指数周期与全局指数稳定的充分条件,并给出一个例子说明结论的有效性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2013年14期）
周凤燕[7]（2012）在《随机时滞反应扩散广义细胞神经网络的均值指数稳定性》一文中研究指出研究了一类反应扩散广义时滞细胞神经网络在噪声干扰下的指数稳定性.利用Ito公式,Holder不等式,M矩阵性质和微分不等式技巧,给出了系统均值指数稳定的充分条件,并且判断方法简单易操作.最后给出了主要定理的两个应用实例,表明结论的有效性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2012年03期）
周凤燕[8]（2011）在《噪声扰动下的广义时滞细胞神经网络稳定性分析》一文中研究指出本文考虑到不可避免的噪声干扰,针对一类广义时滞细胞神经网络,引入随机扰动项,利用随机微分方程理论,It积分性质及分析技巧,研究了该系统在噪声扰动下的稳定性问题,并分别给出了判定平衡点全局稳定及全局指数稳定的充分条件.其结果以不等式形式给出,便于结论验证.最后,本文给出了主要定理的一个实例,表明结论的有效性.(本文来源于《工程数学学报》期刊2011年05期）
马成荣[9]（2011）在《高阶S-分布时滞广义细胞神经网络的全局指数稳定性》一文中研究指出研究一类高阶S-分布时滞广义细胞神经网络的稳定性.利用一些分析技巧,通过构造恰当的Lebesgue-Stieltjes积分型Lyapunov泛函,得到系统全局指数稳定的充分条件,判断方法简单易验证.最后给出了主要定理的一个实例,表明结论的有效性.(本文来源于《生物数学学报》期刊2011年03期）
侯学刚,韩仲明[10]（2009）在《一类广义时滞细胞神经网络模型的吸引性》一文中研究指出本文讨论了如下广义细胞神经网络系统,xi(t)=-ci(t)xi(t)+sum from j=1 to n aij(t)fj(xj(t))+sum from j=1 to n bij(t)fj(xj(t-τij(t)))+Ii(t),i=1,2,...,n,借助于Lyapunov-Krasovskii型泛涵,得到了这类系统吸引性易于验证的充分条件。在实际应用中,设计验证所需条件是很方便的,具有更为广泛的理论意义和应用价值。(本文来源于《内江科技》期刊2009年05期）
广义细胞神经网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对一类具多比例时滞广义细胞神经网络的全局指数稳定性进行研究.首先用Brouwer不动点定理证明了该系统平衡点的存在唯一性,再通过建立时滞微分不等式,获得了保证该系统平衡点全局指数稳定的时滞独立的充分条件.最后,给出了一个数值算例验证所得结果的正确性和有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
广义细胞神经网络论文参考文献
[1].方衍超.带时滞和脉冲的四元数值广义细胞神经网络的反周期同步[D].云南大学.2018
[2].刘学婷,周立群.一类具多比例时滞广义细胞神经网络的全局指数稳定性[J].河南师范大学学报(自然科学版).2016
[3].周立群.具比例时滞高阶广义细胞神经网络的全局指数周期性[J].系统科学与数学.2015
[4].甄艳,王林山.S-分布时滞随机广义细胞神经网络的均方指数稳定性分析[J].山东大学学报(理学版).2014
[5].罗兰,刘正龙.不确定随机时滞反应扩散广义细胞神经网络的有限时间鲁棒稳定性[J].四川师范大学学报(自然科学版).2014
[6].周立群,翁良燕.高阶变时滞广义细胞神经网络的全局指数周期性[J].数学的实践与认识.2013
[7].周凤燕.随机时滞反应扩散广义细胞神经网络的均值指数稳定性[J].数学的实践与认识.2012
[8].周凤燕.噪声扰动下的广义时滞细胞神经网络稳定性分析[J].工程数学学报.2011
[9].马成荣.高阶S-分布时滞广义细胞神经网络的全局指数稳定性[J].生物数学学报.2011
[10].侯学刚,韩仲明.一类广义时滞细胞神经网络模型的吸引性[J].内江科技.2009
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