导读:本文包含了基高比论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:系统精度,数字航摄相机,通用物理模型,可变基高比时空模型
基高比论文文献综述
晏磊,李英成,赵世湖,袁修孝,宋妍[1]（2018）在《航空遥感平台通用物理模型及可变基高比系统精度评价》一文中研究指出精度是高分辨率遥感和摄影测量的关键。影响精度的因素分为:成像系统误差和数据处理误差。航空平台系统误差较为复杂,因此本文聚焦航空成像系统设计方法,以降低航空成像系统误差为目标,从源头上为数据处理精度提供保障。目前航空数字成像系统种类繁多,但缺乏统一物理模型,使得航空相机系统采用人工拼接为多刚体(多相机),结构复杂、体积大、成本高、精度难以刻画,容易受到震动和温度等因素影响,成像系统装机实用精度只能达到毫米量级。为此,本文构建航空遥感平台通用物理模型,由此归纳出现有航摄相机的四类对偶技术特征:一次-二次成像、外拼接-内拼接、单基线-多基线、非严格-严格中心投影;以此建立可变基高比时空模型,从而实现数字航摄相机内部光学机械参数与地表高程精度的表达,实现地表高程精度-光机参数贯通;进一步设计二次成像数字航摄相机原型系统及宽波段临边成像光谱仪,为目前多刚体拼接的一次成像航摄相机构建向精密光机单刚体、折反式同光路构建提供原型依据,为数字航摄系统构建和工业化奠定理论基础和原型实例参考。(本文来源于《测绘学报》期刊2018年06期）
马宁[2]（2018）在《基于图像分割的快速小基高比立体匹配技术研究》一文中研究指出小基高比立体视觉可以解决传统立体视觉在城市地区高程测量的遮挡和几何畸变问题,但是视差的计算必须达到亚像素级才可以弥补因基高比减小带来的高程精度损失,因此高精度亚像素级的立体匹配技术是小基高比立体视觉的关键。本文针对小基高比立体匹配问题展开研究,在深入分析小基高比立体视觉模型的基础上,提出一种基于图像分割的快速小基高比立体匹配方法。该方法分为整像素级匹配,视差图优化,亚像素级匹配叁个基本步骤。叁个步骤之间逐级递进,由粗到精的实现了小基高比立体匹配。为了提高匹配的准确率与精度,本文采用了基于图像分割的立体匹配框架。在整像素级匹配步骤,利用分割信息增强相同区域内像素点之间的相互支撑;在视差图优化步骤,利用分割信息为弱纹理区域拟合视差平面模型;在亚像素级匹配步骤,利用分割信息自适应调节相位相关窗口。本论文的主要工作及创新点归纳如下:(1)针对小基高比立体像对的整像素级匹配问题,提出一种基于分割交叉树与模糊逻辑的多尺度立体匹配方法。首先通过下采样方式构建立体像对的多尺度图像金字塔,然后将原始的立体像对由RGB色彩模式转换为HSL色彩模式,在顶层尺度空间中利用HSL色彩模式下的基于模糊逻辑的匹配代价函数计算初始匹配代价,并利用分割交叉树方式聚合匹配代价,接下来根据WTA策略计算当前尺度空间的视差图,最后在上层尺度空间的视差指导下由粗到精的求解最终整像素级视差图。该方法具有较高的匹配效率及准确率,且对光照变化具有鲁棒性,可以为高精度亚像素级的小基高比立体匹配提供准确的初始整像素级视差。(2)针对初始整像素级视差图中弱纹理区域的误匹配问题,提出一种基于多级图像分割的视差优化方法。首先利用多级图像分割技术将立体像对中的弱纹理区域分割为一系列互不重迭的图像区域,然后为每个分割区域计算初始视差,再以初始视差为基础计算每个分割区域的视差平面模型,最后将相似度较高的相邻视差平面合并。该方法可以判断视差图中的弱纹理区域,并且针对该区域利用视差平面模型对其进行拟合,改善弱纹理区域视差图的质量。(3)针对小基高比立体像对的高精度亚像素级匹配问题,提出一种基于图像分割与相位相关的亚像素级立体匹配方法。首先以整像素级视差为基础建立同名像素点之间的对应关系,然后分别以左右同名像素点为中心,利用像素点所在分割区域作为约束条件,自适应的选取同名像素点的相位相关窗口,再利用相位相关方法计算左右窗口的平移量,最后将初始的整像素级视差与平移量相加获得最终的亚像素级视差结果。该方法可以自适应的调节相位相关窗口的尺寸,避免相位相关峰值受到局部弱纹理特征的影响,具有较高的匹配精度和效率。本文提出基于图像分割的快速小基高比立体匹配方法,通过整像素级匹配,视差图优化,亚像素级精确匹配叁个步骤对立体像对进行匹配,具有较高的视差精度和执行效率,是一种快速准确的小基高比立体匹配方案。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2018-03-01）
门宇博[3]（2018）在《面向小基高比图像的立体匹配方法研究》一文中研究指出立体匹配技术是计算机视觉领域的一个重要研究方向,广泛应用于机器人自主导航、物体识别与跟踪、航空航天摄影测量以及工业控制与检测等领域。小基高比图像是在特定基高比约束条件观测模式下获得的图像。小基高比图像的立体匹配方法计算图像中像素点的亚像素级视差,实现高精度立体匹配。在航天摄影测量领域,利用立体匹配方法获得图像中像素点的视差,通过视差原理计算该像素点在实际场景中的地物高程信息。由于小基高比图像具有地物目标近同时和小视角等特点,使得小基高比图像立体匹配方法可以有效解决城市目标地物遮挡导致的无法匹配以及图像几何畸变导致的匹配精度下降等问题。但是小基高比图像进行立体匹配时,由于基高比的降低,会带来深度精度损失问题。因此需要提出适合于小基高比图像的亚像素级立体匹配方法,实现高精度的立体匹配。本文针对小基高比图像开展立体匹配方法研究,分别在基于非参数变换的匹配代价计算、基于像素扩展的匹配代价聚合及初始视差计算、基于图像分割的视差优化和基于拉格朗日插值的亚像素级视差计算方面展开了研究工作,提出一种面向小基高比图像的立体匹配方法,实现亚像素级的高精度立体匹配。首先,针对基于非参数变换匹配代价计算方法在面对图像中存在变换窗口中心像素点光照畸变、区域连续性像素点光照畸变以及多个像素点变换结果相同现象导致的匹配准确率降低的问题,在灰度变换和梯度变换两方面展开研究。提出灰度四模Census变换方法,能够更好地识别出搜索范围内相似程度较高的变换窗口,解决窗口中心像素点发生灰度畸变时无法获得准确稠密视差结果的问题。提出梯度四模Census变换方法,解决区域连续性像素点光照畸变导致的匹配准确率降低问题,提高连续光照变化立体图像的匹配准确性。结合以上两种方法,提出基于非参数变换的四模Census变换匹配代价计算方法,为后续的代价聚合及初始视差计算提供更准确的匹配代价。其次,针对初始视差图中的前景膨胀现象,提出一种基于像素扩展的匹配代价聚合和初始视差计算方法。建立自适应聚合窗口,利用聚合窗口尺寸和基准点在窗口中的相对位置关系建立窗口模型,并对聚合窗口模型进行预匹配。该预匹配方法能够剔除原始搜索范围内与待匹配像素点窗口模型存在较大差异的像素点窗口模型,重新建立搜索范围,降低误匹配率。在此基础上提出窗口规则化的匹配代价聚合方法,得到初始视差图,有效解决了初始视差图中的前景膨胀问题。再次,针对初始视差图中部分像素点的视差结果与真实视差图的视差结果存在较大误差的问题,提出一种基于图像分割的视差优化方法。该方法首先对参考图像和目标图像中的对应像素点进行视差一致性检测,获得视差图中误差像素点的位置信息。然后利用基于Mean-shift图像分割方法对原始图像进行图像分割,通过相邻分割区域间的模点颜色相似性和边缘像素点颜色相似性对分割区域进行合并,得到视差支持域。最后利用视差支持域中非误差像素点的视差对支持域中误差像素点的视差进行视差更新,恢复误差像素点的准确视差结果,获得最终视差图。最终视差图与初始视差图相比,更接近于真实视差图,至此得到准确的整数级视差结果。最后,针对小基高比图像中基高比较小带来的深度精度损失问题,在获得精确整数级视差基础上,提出一种基于拉格朗日插值的亚像素级视差计算方法。该方法通过像素点切割重采样确定插值节点,利用拉格朗日插值定理得到对应像素点的拟合曲线,确定待匹配像素点的初始亚像素级视差。利用待匹配像素点拟合曲线与对应像素点拟合曲线的单调性关系,对待匹配像素点进行亚像素级精确定位,获得更准确的亚像素级视差结果,实现更高精度的亚像素级立体匹配方法。本文提出的面向小基高比图像的立体匹配方法,在克服光照畸变像素点的误匹配问题、视差图中的前景膨胀现象以及深度精度损失等方面取得了进展,达到了亚像素级的匹配精度。该方法可以应用于诸如城市航天摄影测量等领域,利用亚像素级立体匹配结果,计算地物目标的高程信息。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2018-01-01）
高原[4]（2017）在《浒苔基高比表面积活性炭的制备及其性能研究》一文中研究指出由于温室效应及水体富营养化等原因,造成浒苔绿潮频频暴发,大量浒苔漂浮聚集在岸边,阻塞航道,严重破坏海洋生态系统及沿海旅游业发展。浒苔富含碳水化合物、蛋白质、纤维素、半纤维素及矿物质等,具有作为活性炭原材料的潜力。基于此,本文以浒苔为前驱体,引入响应面模型,通过化学活化法制备出了高比表面积活性炭,不仅减缓了活性炭产业对煤炭资源的过度消耗和依赖,也有利于实现浒苔废物的循环利用,同时创造一定的环境和经济效益。本文利用比表面测定仪、扫描电子显微镜(SEM)、X-射线衍射仪(XRD)、傅里叶红外光谱仪(FTIR)、贝姆滴定和X-射线光电子能谱(XPS)等分析技术探讨了活性炭的孔径结构、表面形貌和化学官能团等方面的特性。考察了浒苔活性炭对酸性大红染料分子的吸附特性,研究了接触时间、吸附质浓度及溶液温度对吸附行为的影响。通过恒流充放电、循环伏安、交流阻抗等电化学方法首次探讨了浒苔活性炭材料的电化学性能。本文着重开展了以下几个方面的研究:(1)废弃物优选实验:将浒苔、石油焦、造纸黑液木质素及头发四种废弃物与活化剂焦磷酸或氢氧化钾混合,在相同的工艺条件制备活性炭。四种原料、两种活化剂作用下活性炭的孔径结构特征和化学性质通过氮气吸附/脱附试验、扫描电镜和傅里叶红外光谱等现代分析手段进行对比研究。结果表明,制备活性炭比表面积大小排序为:KOH-浒苔炭(3471 m2 g~(-1))>KOH-黑液木质素炭(3119 m2 g~(-1))>KOH-头发炭(2521 m2 g~(-1))>KOH-石油焦炭(1344 m2 g~(-1))>H4P2O7-浒苔炭(1094 m2 g~(-1))>H4P2O7-头发炭(723m2 g~(-1))>H4P2O7-石油焦炭(117m2g~(-1))>H4P2O7-造纸黑液木质素炭(104 m2 g~(-1))。与造纸黑液木质素、头发及石油焦相比,浒苔更适合或者说更容易制备出高表面积活性炭。(2)焦磷酸优化实验:以浒苔做原料,焦磷酸做活化剂,利用响应面模型系统考察了浸渍比、活化温度、活化时间叁因素对活性炭孔结构的影响及各因素之间的交互影响。研究表明,影响产品比表面积大小的主次顺序为浸渍比>活化时间>活化温度。在交互作用影响中,浸渍比和活化时间的交互作用对比表面积影响最大,活化温度与活化时间的交互作用影响次之,浸渍比与活化温度的交互作用影响最小。最优工艺参数为:浸渍比1.26:1,活化温度455℃,活化时间48 min。所制备的浒苔活性炭比表面积为1147m2g~(-1),含有丰富的介孔,更加适合于对大分子污染物的去除。(3)氢氧化钾优化实验:以浒苔做原料,氢氧化钾做活化剂,通过响应面模型探讨了浸渍比、活化温度、活化时间对活性炭孔隙结构的影响。结果表明,各因素对比表面积、微孔率及平均孔径影响的主次顺序均遵循以下规律:活化温度>浸渍比>活化时间。通过响应面图、等高线图和方差分析得出,各因素对比表面积的交互作用不是非常明显,但对微孔率和平均孔径的交互作用显着。最佳工艺制备条件为:浸渍比1.1:1,活化温度850℃,活化时间60 min,在较低的活化剂作用下,即可得到比表面积高达3038 m2 g~(-1)的活性炭产品。以最佳条件下制备的高比表面积活性炭作为双电层电容器电极材料,结果表明,在电流密度为0.5 Ag 1,电极材料比电容为230 Fg 1,当电流密度升高到5.0 A g~(-1),电极材料比电容仍保持了 200 Fg 1,为初始值的86.96%。炭电极等效串联电阻为0.1765 Ω,说明所制备的活性炭电极材料具有较好功率密度和倍率性能。(4)对比试验:以浒苔做原料,H4P2O7和KOH为活化剂制备活性炭,对比研究两种活性炭的性质。其中KOH制备活性炭的比表面积和总孔容(SBET=3500 m2 g~(-1),Vtot=2.872 cm3 g~(-1))分别是H4P2O7制备活性炭的比表面积和总孔容(SBET=926 m2 g~(-1),Vtot=1.452 cm3 g~(-1))的3.8倍和2倍。KOH-活性炭和H4P207-活性炭表面均含有丰富的酸性官能团,KOH-活性炭表面官能团含量略微高于H4P207-活性炭表面官能团含量。两种炭对酸性大红的吸附均符合伪二级动力学模型和Langmuir吸附等温模型,KOH-活性炭和H4P2O7-活性炭对酸性大红最大吸附量分别为2500mg g~(-1)和454.6mgg~(-1)。两种炭对酸性大红的吸附是物理吸附和离子交换共同作用的结果。(5)新型活化剂的探索实验,采用六种碱盐,包括碳酸钾、碳酸钠、硅酸钾、硅酸钠、硼酸钾和铝酸钠,为新型活化剂,制备浒苔活性炭。其中碳酸钾、硅酸钾和铝酸钠是制备高比表面积活性炭的良好活化剂,所制备活性炭的比表面积分别为2395 m2g~(-1)、1770m2 g~(-1)和1329m2 g~(-1)。通过单因素实验系统考察了以浒苔为前驱体,铝酸钠为活化剂,浸渍比、活化温度、活化时间对炭孔径结构的影响。当浸渍比3:1,活化温度800℃,活化时间0.5 h时,制备出活性炭的比表面积和孔容高达1374m2 g~(-1)和1.150m3 g~(-1),平均孔径为3.348nm。属于中孔发达活性炭,适合吸附大分子污染物,对酸性大红的最大吸附量高达1000 mg g~(-1)。(本文来源于《山东大学》期刊2017-05-18）
刘雨晨,贺金平,胡斌,庄绪霞,赵海博[5]（2016）在《小基高比立体测绘仿真与分析》一文中研究指出在航天测绘时,小基高比立体测绘可以较好地避免大基高比的不利因素,有效减弱遮挡、辐射差异、几何畸变和阴影等因素对测绘精度的影响,在城市立体测绘中具有更多的优势。小基高比立体测绘需要对基高比数据值的优化设计进行研究,文章通过仿真分析了影响小基高比立体测绘高程精度的主要因素,搭建了不同密度和高度建筑物的场景,进行了不同基高比和噪声的仿真成像,最终结果表明,基高比、场景、遮挡以及噪声的不同均会对测绘精度产生影响;当地物目标高程越高、场景越复杂时,其最优基高比越小,而由噪声造成的误差越大。(本文来源于《航天返回与遥感》期刊2016年05期）
马宁,门宇博,李香,门朝光[6]（2016）在《基于模糊逻辑的多尺度小基高比立体匹配方法》一文中研究指出针对小基高比立体匹配中的辐射差异和深度精度问题,提出一种小基高比立体匹配方法。该方法首先通过小波变换对立体图像构建多尺度空间,然后利用HSL色彩模式下的模糊逻辑相似性测度函数和十字支撑臂自适应窗口技术获取初始匹配成本,再依据"胜者全取"策略计算整数级视差,最后以整数级视差为基础利用基于迭代相位相关法的亚像素匹配方法计算亚像素级视差图。研究结果表明:该立体匹配算法克服了小基高比匹配中的辐射差异问题,同时获得了高精度亚像素级视差,其亚像素精度高于1/20个像素。(本文来源于《中南大学学报(自然科学版)》期刊2016年07期）
薛广钊,侯贵华,乔仁静,董鹏玉,张勤芳[7]（2016）在《稻壳基高比表面积介孔活性炭的制备与表征》一文中研究指出以稻壳为原料,KOH为活化剂,分炭化和活化两步制备高表面积介孔活性炭。采用比表面积测定仪测定其N2吸附脱附等温线,采用扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(HRTEM)、X射线衍射分析仪(XRD)对活性炭形成过程中的物相变化与显微结构进行了表征。结果表明,氮气保护下,稻壳在420℃温度下炭化4 h,再将KOH与炭化稻壳按质量比3∶1混合均匀后,在750℃活化1 h条件下制备的活性炭平均孔径可达4.54 nm,比表面积高达2 174.09 m2/g,介孔率达到78.57%。(本文来源于《环境工程学报》期刊2016年01期）
林淑萍,徐浩,罗诗渊,马志超,林起浪[8]（2015）在《新型沥青基高比表面积活性炭的制备及性能》一文中研究指出以松香改性煤沥青热处理产物为原料,通过KOH活化法制备高比表面积活性炭。采用偏光显微镜和XRD对松香改性煤沥青热处理产物进行表征,采用氮物理吸附仪对所制备活性炭的孔结构参数进行分析,并对其吸附性能进行研究。研究表明:松香改性煤沥青热处理产物不仅含有大量的中间相炭微球而且具有更高的结构有序度。另外,这种热处理产物在活化过程中能产生更多的孔隙结构。当松香添加量为煤沥青的5%(wt,质量分数)时,所制备的活性炭具有最高的比表面积、中孔含量和最佳的吸附性能。(本文来源于《化工新型材料》期刊2015年12期）
徐康[9]（2015）在《核桃壳基高比表面积活性炭制备及甲烷吸附性能研究》一文中研究指出目前,天然气的消费结构已逐渐向多元化和高效利用化转变。吸附天然气技术(ANG)是对天然气实现常温、中压吸附存储的有效方法,该项技术推广的核心是天然气吸附存储专用吸附剂的研发。在该类吸附剂中,高比表面积活性炭被认为最具推广前景和应用价值。本文以核桃壳为原料,采用KOH和K_2CO_3两种活化剂分别进行天然气吸附用高比表面积活性炭的制备,通过实验确定了最佳制备工艺。对粉末活性炭产品AC-KOH建立了甲烷吸附动力学模型;通过对AC-KOH成型,研究了其甲烷吸附容量和甲烷单塔吸附性能。(1)KOH活化法高比表面积活性炭的制备。通过单因素实验探讨了炭化时间、活化温度、活化时间、核桃壳与KOH的质量比对活性炭碘吸附值、亚甲基蓝吸附值、收率、孔容、孔径分布的影响;选取活化温度、活化时间、料碱比进行正交实验。综合以上实验结果及天然气吸附专用活性炭的特点,得出KOH活化法最佳制备工艺:核桃壳与KOH按照1:1配比,在350oC下炭化60min,在850oC下活化30min;所得产品AC-KOH的BET比表面积为1798m2/g,Langmuir比表面积为2168m2/g,BET吸附平均孔径为1.82nm,t-Plot微孔孔容为0.5342cm3/g,微孔孔容占总孔孔容的68%。(2)K_2CO_3活化法高比表面积活性炭的制备。通过单因素实验探讨了炭化时间、活化温度、活化时间、核桃壳与K_2CO_3的质量比对活性炭碘吸附值、亚甲基蓝吸附值、收率、孔容、孔径分布的影响;选取活化温度、活化时间、料碱比进行正交实验。综合以上实验结果及天然气吸附专用活性炭的特点,得出了K_2CO_3活化法最佳制备工艺:核桃壳与K_2CO_3按照2:1配比,在350oC下炭化60min,在850oC下活化90min;所得产品AC-K_2CO_3的BET比表面积为1674m2/g,Langmuir比表面积为2058m2/g,BET吸附平均孔径为2.03nm,t-Plot微孔孔容为0.4315cm3/g,微孔孔容占总孔孔容的55%。(3)选用Langmuir和Freundlich等温吸附模型以及一、二级速率方程对AC-KOH的甲烷吸附动力学进行模拟。结果显示:Langmuir吸附模型相关系数为0.99963,拟合效果最好。(4)以羧甲基纤维素(CMC)作为粘结剂进行活性炭成型,并确定粘结剂最佳添加百分比为10%,测试了成型后活性炭的甲烷吸附容量,在25oC,3.46MPa时,成型AC-KOH对甲烷体积吸附量为137.8v/v,比未成型前提高了6.0%。(5)对AC-KOH成型颗粒进行甲烷单塔吸附应用测试,通过考察AC-KOH在不同压力、不同温度下的穿透曲线,得出压力和穿透时间呈线性增长关系,温度和穿透时间呈线性负增长关系,通过穿透时间计算出了不同条件下的AC-KOH的穿透容量;最后,对AC-KOH进行了单塔变压吸附循环实验,当进气甲烷浓度为30%时,经循环解吸,得到产品浓度为42.52%,比原料气提升12.52个百分点,回收率为73.14%。(本文来源于《西安科技大学》期刊2015-06-30）
李晓琳[10]（2015）在《二氧化锰基高比容电极的制备及特性研究》一文中研究指出超级电容器是一种新型的储能器件,具有充放电迅速、比容量大、寿命长、能量密度和功率密度比较高等优点,可以更好地对能量进行利用和存储,在能源领域有着广阔的前景。研究高性能的电极是提升超级电容器性能的重要方向。二氧化锰(MnO2)材料以其廉价量多、环境友好且电化学活性好等优势一直是超级电容器电极材料的研究热点,但导电性较差,机械稳定性不好也限制了MnO2基电极材料的电化学性能。本文主要目标是制备基于MnO2的高性能电极材料,通过对制备工艺的优化和MnO2与导电聚合物材料的复合等方式提高电极的比容值并提升其电容特性。主要研究内容如下:(1)采用Mn(CH3COO)2溶液制备纯MnO2电极,并研究制备条件和测试条件对MnO2电极电化学性能的影响,从而优化MnO2电极性能。结果表明,当Mn(CH3COO)2溶液的浓度升高至0.01M时,MnO2薄膜电极的比容值可增加至100F/g,但Mn(CH3COO)2浓度增大到0.02M后,会导致薄膜的机械稳定性变差;在固定的浓度下,沉积电解液温度从20℃升高到40℃时,电极比容值从92F/g增大到127 F/g。进一步增高温度至60℃,制备的电极比容值基本不变,但其可逆性有所下降。研究了制备的MnO2电极在不同浓度和温度的Na2SO4电解液中的电化学性能。结果表明,随着Na2SO4电解液浓度的增高,MnO2电极电流响应速率增快,能表现出更好的电容特性;而Na2SO4电解液温度从20℃升高到40℃后,MnO2电极的可逆性遭到了破坏,电容特性恶化。(2)采用Mn(CH3COO)2和FeCl3混合溶液制备了Fe掺杂的MnO2电极。电化学测试结果表明Fe掺杂的MnO2电极的比容值相比于未掺杂的MnO2电极有很大的提高,在0.4A/g的电流密度下可以达到184F/g,且Fe掺杂的MnO2电极内阻值明显降低。(3)采用分步法制备MnO2/PEDOT复合电极薄膜,研究了不同电解液体系和电解液浓度下复合薄膜电极的电化学性能。结果表明先使用Mn(CH3COO)2溶液制备MnO2,再在含EDOT单体的的KCl水溶液中沉积PEDOT薄膜制备的MnO2/PEDOT复合薄膜可逆性很好,且更适合较大电流充放电的场合。KCl浓度从0.05M升至0.2M时,复合薄膜电极比容值先增大再减小,而Mn(CH3COO)2溶液浓度从0.006M升至0.02M后,MnO2/PEDOT复合薄膜电极的比容值从100F/g增加到166F/g。此外,采用同时含有Mn(CH3COO)2、KCl或LiClO4和EDOT单体的混合电解液,可以通过一步电沉积法制备MnO2/PEDOT复合薄膜电极,结果表明在含有LiClO4的混合电解液中制备的MnO2/PEDOT复合薄膜电极比容值更大,可以达到157F/g,且该复合薄膜电极具有很小的内阻和扩散阻抗,电容性能良好。(本文来源于《电子科技大学》期刊2015-05-15）
基高比论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
小基高比立体视觉可以解决传统立体视觉在城市地区高程测量的遮挡和几何畸变问题,但是视差的计算必须达到亚像素级才可以弥补因基高比减小带来的高程精度损失,因此高精度亚像素级的立体匹配技术是小基高比立体视觉的关键。本文针对小基高比立体匹配问题展开研究,在深入分析小基高比立体视觉模型的基础上,提出一种基于图像分割的快速小基高比立体匹配方法。该方法分为整像素级匹配,视差图优化,亚像素级匹配叁个基本步骤。叁个步骤之间逐级递进,由粗到精的实现了小基高比立体匹配。为了提高匹配的准确率与精度,本文采用了基于图像分割的立体匹配框架。在整像素级匹配步骤,利用分割信息增强相同区域内像素点之间的相互支撑;在视差图优化步骤,利用分割信息为弱纹理区域拟合视差平面模型;在亚像素级匹配步骤,利用分割信息自适应调节相位相关窗口。本论文的主要工作及创新点归纳如下:(1)针对小基高比立体像对的整像素级匹配问题,提出一种基于分割交叉树与模糊逻辑的多尺度立体匹配方法。首先通过下采样方式构建立体像对的多尺度图像金字塔,然后将原始的立体像对由RGB色彩模式转换为HSL色彩模式,在顶层尺度空间中利用HSL色彩模式下的基于模糊逻辑的匹配代价函数计算初始匹配代价,并利用分割交叉树方式聚合匹配代价,接下来根据WTA策略计算当前尺度空间的视差图,最后在上层尺度空间的视差指导下由粗到精的求解最终整像素级视差图。该方法具有较高的匹配效率及准确率,且对光照变化具有鲁棒性,可以为高精度亚像素级的小基高比立体匹配提供准确的初始整像素级视差。(2)针对初始整像素级视差图中弱纹理区域的误匹配问题,提出一种基于多级图像分割的视差优化方法。首先利用多级图像分割技术将立体像对中的弱纹理区域分割为一系列互不重迭的图像区域,然后为每个分割区域计算初始视差,再以初始视差为基础计算每个分割区域的视差平面模型,最后将相似度较高的相邻视差平面合并。该方法可以判断视差图中的弱纹理区域,并且针对该区域利用视差平面模型对其进行拟合,改善弱纹理区域视差图的质量。(3)针对小基高比立体像对的高精度亚像素级匹配问题,提出一种基于图像分割与相位相关的亚像素级立体匹配方法。首先以整像素级视差为基础建立同名像素点之间的对应关系,然后分别以左右同名像素点为中心,利用像素点所在分割区域作为约束条件,自适应的选取同名像素点的相位相关窗口,再利用相位相关方法计算左右窗口的平移量,最后将初始的整像素级视差与平移量相加获得最终的亚像素级视差结果。该方法可以自适应的调节相位相关窗口的尺寸,避免相位相关峰值受到局部弱纹理特征的影响,具有较高的匹配精度和效率。本文提出基于图像分割的快速小基高比立体匹配方法,通过整像素级匹配,视差图优化,亚像素级精确匹配叁个步骤对立体像对进行匹配,具有较高的视差精度和执行效率,是一种快速准确的小基高比立体匹配方案。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基高比论文参考文献
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