本文主要研究内容
作者宋福海（2019）在《基于神经网络的变压器瓦斯监测与故障诊断的研究》一文中研究指出：变压器是变电站中关键的设备,其运行的情况直接决定了变电站工作的正常与否。通过研究一种利用检测变压器瓦斯成分来判断变压器故障的方法,采用BP神经网络算法的故障分析法来设计相应的硬件与软件结构。
Abstract
bian ya qi shi bian dian zhan zhong guan jian de she bei ,ji yun hang de qing kuang zhi jie jue ding le bian dian zhan gong zuo de zheng chang yu fou 。tong guo yan jiu yi chong li yong jian ce bian ya qi wa si cheng fen lai pan duan bian ya qi gu zhang de fang fa ,cai yong BPshen jing wang lao suan fa de gu zhang fen xi fa lai she ji xiang ying de ying jian yu ruan jian jie gou 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自自动化应用的宋福海，发表于刊物自动化应用2019年03期论文，是一篇关于神经网络论文,变压器故障论文,瓦斯论文,故障诊断论文,自动化应用2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自自动化应用2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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