导读:本文包含了炭黑分散度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:胎面胶,混炼,填料分散度,聚集体尺寸分布
炭黑分散度论文文献综述
赵冬梅,Wlter,H.Waddell,Larry,R.Evans,Spence,Lee[1]（2019）在《白炭黑填充胎面胶填料分散度定量分级系统》一文中研究指出如果白炭黑在橡胶中的分散度能够达到炭黑的分散水平,那么使用沉淀法白炭黑替代炭黑在轿车轮胎胎面胶中应用,将能够改善轮胎的某些实际使用性能,包括提高湿滑路面的牵引性,降低滚动阻力,同时还能保持胎面胶的磨耗性能,使用寿命与炭黑补强轮胎相当。欧盟制定了强制性的轮胎标签法规,要求所有的轮胎必须加贴标签,标明轮胎的湿路面防滑性能级别、滚动阻力等级和滚动噪声水平,达不到法规限值要求的轮胎禁止销售。在这样的背景条件下,高分散性白炭黑在胎面胶中的应用比例有望进一步提高。ISO 11345标准规定了炭黑/白炭黑补强填充材料在橡胶中的分散度目测对比的快速评估方法,将填料分散度划分为10个等级。但是,这种分级方法完全依靠主观判断,而且在显微镜放大倍率为100X倍时,直径<～23μm的聚集体颗粒根本观察不到。在实际应用中,只有聚集体颗粒结构尺寸<～1μm的白炭黑才具有补强胎面胶的作用,能最大限度提高胎面胶的耐磨性。高分散性白炭黑Eecosil 350MG是一种专门为轿车轮胎胎面胶开发的产品。为了方便区分和评价高分散性白炭黑(HDS)和易分散性白炭黑的分散效果,开发了一种基于1000X倍放大倍率的扫描电子显微镜显微照相的填料分散度定量分级系统,分散度划分为10个等级,1级分散效果最差,10级分散最佳。我们研究了3种典型的轿车轮胎胎面胶配方试验胶料,选择了7种商业化生产的CTAB比表面积不同的HDS和易分散性白炭黑,混炼工艺分为3种,分别是叁段、四段和五段混炼。用图像识别软件定量分析每一张显微照片的白色区域面积所占的百分比,依此建立白炭黑补强胎面胶填料分散度的定量分级系统。该系统能够同时生成填料颗粒尺寸分布图,很容易识别是否存在尺寸>～5μm的聚集体颗粒,据此区分高分散性白炭黑与易分散性白炭黑在轿车轮胎胎面胶中应用的差别。(本文来源于《现代橡胶技术》期刊2019年04期）
钟立才[2]（2018）在《不同炭黑分散度胶料的拉伸力学性能的实验研究》一文中研究指出橡胶纳米复合材料具有优于相同组分常规聚合物复合材料的力学性能,而这一性能可以极大的提高橡胶密链的效率与品质,因而研究不同炭黑分散度胶料的拉伸力学性能的测试曲线显得意义非凡,本论文将以实验研究的方式说明。(本文来源于《环渤海经济了望》期刊2018年02期）
李静萍[3]（2016）在《基于神经网络图像处理的轮胎橡胶炭黑分散度评价方法及系统》一文中研究指出由武汉理工大学申请的专利(公开号CN105913450A,公开日期2016-08-31)"基于神经网络图像处理的轮胎橡胶炭黑分散度评价方法及系统",涉及一种基于神经网络图像处理的轮胎橡胶炭黑分散度评价方法及系统,该方法包括以下步骤:(1)获取样本集中的胶料图像,对其进行预处理,并提取特征数据;(2)获取样本集中一部分胶料图像的特征数据作为训练数据,分别根据BP(本文来源于《轮胎工业》期刊2016年11期）
龚良文[4]（2016）在《基于图像处理的橡胶中炭黑分散度评价方法研究》一文中研究指出研究基于图像处理分散度评价方法。使用区域生长法对图像分割,弥补了使用Otsu法识别炭黑时在分散度较好情况下识别效果不佳的不足;在精简炭黑分散性特征信息的同时,考虑了分布性对炭黑分散度的影响,丰富和优化了炭黑图像的特征体系;采用BP-RBF混合网络神经网络作为图像识别的分类器,建立炭黑分散度评价模型,其评价的准确度更高,评价过程更智能化,其准确率高达95%。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2016年07期）
曾宪奎,赵淑红[5]（2015）在《开炼机混炼胶炭黑分散度数学模型研究》一文中研究指出针对开炼机炼胶过程,通过研究混炼胶质量指标与混炼过程参数之间的关系,运用统计分析方法及SPSS分析软件,建立预测开炼机混炼胶炭黑分散度的数学模型。通过对模型的显着性和适宜性检验及验证得知,该模型精确度高,预测值与实测值之间的误差不大,可以应用于工程实践的混炼胶质量在线预测。(本文来源于《橡胶工业》期刊2015年10期）
王晓波[6]（2013）在《橡胶中炭黑的分散度评价机理和方法研究》一文中研究指出混炼过程是橡胶加工中必不可少的重要环节。炭黑、白炭黑等填料作为橡胶制品重要的补强剂,其分散性的好坏直接影响到胶料的物理机械性能和后续加工性能,甚至橡胶产品的质量和使用寿命。炭黑等补强剂分散不均,易形成大的凝胶块,不仅不利于压延、挤出等后续加工工艺的顺利进行,对高速制品还容易引起动平衡问题。炭黑(包含白炭黑等补强剂)分散度主要反映的是炭黑等补强剂在胶料中的分散情况。它与混炼方法、混炼时间等多个因素有关,如上顶栓压力、转子转速、冷却水温度、转子结构和类型等条件的变化都会产生不同的混炼效果。研究炭黑在混炼过程中的分散机理,量化评定其分散程度有利于改善混炼工艺和橡胶制品的质量。目前,可自动评价炭黑分散度的仪器虽然在橡胶工业中已经得到较为广泛的应用,但存在的问题也是非常明显的,具体表现在炭黑与橡胶之间没有明显的界限,炭黑的识别存在较大误差；分散度评价方法不够科学和完整,仅能在局部范围内评价炭黑的破碎程度,未能实现其整体破碎和扩散程度的评价；炭黑分散过程稳定性仅能通过反映密炼机瞬时功率的过程曲线间接的表征等等。针对这些问题,本文对炭黑的识别、炭黑形态特征的表征、分散度评价体系的建立、炭黑分散过程稳定性的判断进行了深入地研究,具体工作如下：1.结合对胶料图像特点的分析,通过对几种图像分割算法的比较,选择K均值法作为识别炭黑的方法。针对K均值法存在的问题,提出了两种优化方法：基于对称分布的优化方法和基于拐点的优化方法。通过对比实验结果,认为基于拐点的优化方法更加合理。运用K均值法,并结合基于拐点的图像优化方法,解决了区分炭黑和橡胶的问题。2.针对炭黑结构形态对胶料性能产生的影响,提出了通过长径比、形态复杂度来表征炭黑形态特征的方法。椭圆拟合法和最小外接长方形法的运用,解决了长径比的计算问题。经实验数据对比,认为椭圆拟合法更加合理。基于凸包的方法和基于周长的方法解决了形态复杂度的表征问题。实验结果表明,基于周长的方法更准确。3.通过观察对比,发现了炭黑与杂质形态上的差异性,实现了胶料图像中丝状杂质、划痕等的处理。针对丝状杂质成弧形、周长比较长等特点,通过计算区域中空面积和周长与实心率的比值来识别该类型杂质。实验数据表明,中空面积大于3个像素、或者周长与实心率的比值大于160的区域可以认为是该类型杂质。对于划痕等线型杂质,实验结果表明,长径比不小于6.5的区域可以认定为该类型杂质。4.通过对标准图片的研究和分析,发现了“炭黑的总面积和个数随着分散度的提高不断变小”这一变化规律。本文以炭黑的总面积或个数为基础,并结合炭黑面积特征区间的划分,建立了四种评价炭黑微观分散度的模型。实验数据表明,基于面积的8特征区间的评价模型比较合理。5.引入统计过程控制(SPC)方法,在对炭黑进行多点检测的基础上,通过分析炭黑浓度是否满足稳定状态下数据分布的要求,实现了炭黑分散过程稳定性的判断。再利用多点检测的炭黑数据,计算出可以反映炭黑宏观破碎程度和扩散程度的特征值(主要包括均值、偏度、峰度)。本文在研究如何更准确的识别炭黑的基础上,实现了炭黑形态特征的量化表征,建立了一套从微观和宏观两个层面综合评价炭黑分散度的体系,提出了更直接评价炭黑分散稳定性的方法,并开发出一套与之相对应的软件系统。课题的研究成果,对研究混炼过程中各工艺参数变化对分散度的影响,建立分散度和胶料物理性能之间的对应关系,最终实现混炼过程的优化提供理论支持和实验依据。(本文来源于《青岛科技大学》期刊2013-03-20）
龙新文,者东梅,朱天戈[7]（2012）在《聚乙烯土工膜中炭黑分散度研究》一文中研究指出采用热压法和冷切法两种方法制备炭黑分散度测试所需的聚乙烯土工膜试样,并对获得试样的炭黑分散度进行了测定与比较。结果表明:两种方法所制备的试样中炭黑分散度等级存在一定的差异,其中冷切法比热压法更加真实地反映了炭黑的分散度。(本文来源于《塑料工业》期刊2012年05期）
汪传生,李真,阚璐璐[8]（2010）在《炭黑分散度对混炼胶物理机械性能的影响》一文中研究指出分散度是胶料的重要性能标准,本文通过对全钢胎面胶配方实验数据的整理,进一步分析了炭黑分散度对胶料物理机械性能的影响,总结出隐藏在外部因素干扰下的影响规律:分散度越好全钢胎面胶的物理机械性能就越好。(本文来源于《橡塑技术与装备》期刊2010年03期）
方吕,李淑芬[9]（2008）在《基于数学形态学测定橡胶炭黑微粒分散度的方法》一文中研究指出使用Matlab工程计算软件,基于数学形态学的基本原理和方法,对炭黑填充橡胶的SEM照片进行图像分割,提取炭黑粒子的特征参数,并在此基础上依据统计学基本原理,提出了一种定量测定炭黑粒子分散度和分布均匀度的新方法,具有一定的科学性,精确度较高,弥补了人工识别方法的不足。(本文来源于《理化检验(物理分册)》期刊2008年12期）
杨福芹,汪传生,李利,于晓辉[10]（2008）在《支持向量机在混炼胶炭黑分散度预测中的应用》一文中研究指出以最大瞬时功率、混炼时间、混炼温度和单位能耗作为输入变量,采用支持向量机建立混炼胶炭黑分散度的预测模型,以实现密炼机混炼胶分散度的在线预测。通过在5种配方胶料的各13个样本中取44个组成训练集,并在每种配方胶料中抽取4个进行测试,对支持向量机模型进行训练和测试。结果表明,采用支持向量机对混炼胶分散度进行预测是可行的。(本文来源于《橡胶工业》期刊2008年02期）
炭黑分散度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
橡胶纳米复合材料具有优于相同组分常规聚合物复合材料的力学性能,而这一性能可以极大的提高橡胶密链的效率与品质,因而研究不同炭黑分散度胶料的拉伸力学性能的测试曲线显得意义非凡,本论文将以实验研究的方式说明。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
炭黑分散度论文参考文献
[1].赵冬梅,Wlter,H.Waddell,Larry,R.Evans,Spence,Lee.白炭黑填充胎面胶填料分散度定量分级系统[J].现代橡胶技术.2019
[2].钟立才.不同炭黑分散度胶料的拉伸力学性能的实验研究[J].环渤海经济了望.2018
[3].李静萍.基于神经网络图像处理的轮胎橡胶炭黑分散度评价方法及系统[J].轮胎工业.2016
[4].龚良文.基于图像处理的橡胶中炭黑分散度评价方法研究[J].数字技术与应用.2016
[5].曾宪奎,赵淑红.开炼机混炼胶炭黑分散度数学模型研究[J].橡胶工业.2015
[6].王晓波.橡胶中炭黑的分散度评价机理和方法研究[D].青岛科技大学.2013
[7].龙新文,者东梅,朱天戈.聚乙烯土工膜中炭黑分散度研究[J].塑料工业.2012
[8].汪传生,李真,阚璐璐.炭黑分散度对混炼胶物理机械性能的影响[J].橡塑技术与装备.2010
[9].方吕,李淑芬.基于数学形态学测定橡胶炭黑微粒分散度的方法[J].理化检验(物理分册).2008
[10].杨福芹,汪传生,李利,于晓辉.支持向量机在混炼胶炭黑分散度预测中的应用[J].橡胶工业.2008