导读:本文包含了动态比特分配论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:正交频分复用,比特分配,功率分配,子载波分配
动态比特分配论文文献综述
张芳[1]（2018）在《OFDM系统中动态子载波比特分配算法的研究》一文中研究指出伴随无线通信业务的迅猛发展,对通信的速度和质量有了更高的需求,而无线频谱资源的紧张阻碍了无线通信技术的发展。因此,如何利用有限的带宽实现信息的可靠、高速传输是当前的首要问题。信道被正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术分成若干相互独立的子信道,然后利用自适应技术依据各子信道的实际信道状况,实现子信道上的动态比特、功率分配,以此充分利用频带资源,提高系统传输性能。本文针对OFDM系统中动态子载波比特分配问题,完成了以下工作:1.在单用户OFDM系统的动态比特功率分配中,针对贪婪算法迭代次数多、运算复杂度高的缺点,提出了一种功率最大化准则下的改进贪婪算法。与贪婪算法相比,改进算法通过预分配和迭代分配两部分来降低算法的计算量。在预分配中改进算法通过引入功率利用率函数,对信道条件好的子信道预先加载一部分比特。然后,在迭代分配的过程中,引用分类排序的思想,用一张表格存储子信道的功率变化情况,从而降低算法的复杂度。仿真结果表明,在其余条件相同的情况下,改进算法和Greedy算法的误比特性能几乎一致,但在运行时间方面改进算法更优。从而说明改进算法在保证算法性能的同时,降低了算法的复杂度。2.在多用户OFDM系统的动态子载波比特分配中,提出了一种高公平性自适应资源分配新方案,解决了速率最大化准则下系统容量和用户公平性的不兼容问题。该方案通过基于高公平性的子载波分配算法和基于模拟退火的人工蜂群算法的功率分配来实现。在子载波分配算法中,通过引入比例因子b,将子载波分为两部分,首先选取bN个子载波分配给速率比例低的用户,以保证用户间的高公平性;然后将剩余子载波分配给信道增益最高的用户,且每个用户最多只能分配一个子载波,以提高系统容量。在功率分配中,利用基于模拟退火的改进人工蜂群算法实现在所有用户之间的功率寻优,以此获得更大的系统容量。仿真结果表明,所提出的方案不仅保证了用户之间的高公平性,同时有效提高了系统的容量,进而证明了本文算法的有效性。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2018-04-02）
黄博,方旭明,赵越,陈煌,何蓉[2]（2013）在《OFDMA中继网络动态节能子载波、比特和功率联合分配策略(英文)》一文中研究指出To reduce energy consumption while maintaining users' Quality of Service (QoS) in Orthogonal Frequency Division Multiplex Access (OFDMA) relay-enhanced networks, an adaptive energy saving subcarrier, bit and power allocation scheme is presented. The optimal subcarrier, bit and power allocation problems based on discrete adaptive modulation and coding scheme have been previously formulated for relay-enhanced networks, and have been reformulated into and solved by integer programming in optimization theory. If the system still has a surplus of subcarriers after resource allocation, we carry out Band- width Exchange (BE) to enable more subcarriers to participate in transmission to save energy. In addition, as the relay selection scheme is closely linked with resource allocation, a heuristic energy saving relay selection scheme is proposed. Simulation results indicate that the proposed algorithm consumes less energy when transmitting the same number of bits than greedy energy saving schemes, although its spectrum efficiency is worse.(本文来源于《中国通信》期刊2013年04期）
王少波,高振明,李志勇,胡兰雨,王凤丽[3]（2006）在《FMT系统中的动态比特分配算法性能分析》一文中研究指出提出了一种基于滤波多音(FMT)系统的自适应比特分配算法,在发射端等功率发射的基础上,通过测量每个子载波的信号失真比(SDR),确定每个子载波的比特分配方式和传输参数.仿真结果表明,该算法提高了FMT系统的抗衰落性能.(本文来源于《山东大学学报(理学版)》期刊2006年06期）
李海[4]（2006）在《OFDMA系统中的比特和子载波动态分配算法研究》一文中研究指出正交频分复用(OFDM)技术能够有效抑制信号多径传播所造成的码间串扰(ISI)和对抗多径衰落,并且能够高效利用有限的频带资源,因此OFDM被认为是下一代无线通信系统的首选方案。 比特和子载波动态分配技术是OFDM的关键技术之一。由于无线信道具有时变和频率选择性衰落的特性,采用动态的分配算法,根据各个子载波上实时的信道特性,相应进行比特和子载波的分配,能更加高效地利用频带资源。因此本文将比特和子载波动态分配算法作为研究重点。 由于动态分配算法需要跟据无线信道的衰落情况来进行比特和子载波分配,因此论文首先分析无线信道的衰落特性,然后基于单用户环境下详细论述比特分配的原理,分析比较greedy算法、Chow,Cioffi,and Bingham算法和Fischer算法等几种典型比特分配算法的性能和优缺点,在此基础上,提出一种运算量减小的比特分配算法。分析结果表明该算法的性能与greedy算法性能相同,而运算量有较大的减小。同时,论文还探讨了各种优化准则之间的内在联系,将几种典型算法转换到MA准则下进行比较,并分析RA准则下的比特分配算法的特点。接着,本文阐述子载波分配的基本原理,分析比较Wong1算法、Wong2算法和zhang算法等几种典型子载波分配算法的性能和优缺点,分别提出相应改进的方法。最后,构建多用户OFDMA仿真系统,分别基于两种典型的比特和子载波动态分配算法,仿真比较系统的性能,并分析信道估计误差和最大多普勒频移对系统性能的影响。(本文来源于《西南交通大学》期刊2006-05-01）
高欢芹,酆广增,朱琦[5]（2006）在《一种OFDM系统动态子载波比特和功率分配联合算法》一文中研究指出提出一种多用户OFDM(orthogonal frequency division multiplexing)系统下行链路,具有信道变化实时性的动态子载波、比特和功率分配联合算法(UA),在满足各个用户数据速率和BER要求的同时使总的发送功率最小。提出的算法与动态子载波分配算法(WSA)相比,计算复杂度相当,在移动信道环境下仿真结果表明性能有一定的改善。(本文来源于《中国工程科学》期刊2006年03期）
纪红,郝建军,佟学俭,乐光新[6]（2002）在《OFDM系统中动态比特分配算法的性能分析》一文中研究指出提出传输速率和传输性能一定条件下的动态比特分配算法系统模型,研究其在OFDM系统中的应用.分析和仿真计算结果表明,与传统的等比特分配方法相比,该动态比特分配算法可以显着地改善系统性能.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2002年04期）
熊小兵,赵尔沅[7]（1997）在《基于小波基优化和动态比特分配的数字音频压缩编码方案》一文中研究指出提出了一种新颖的基于自适应小波基优化选择和心理声学模型相结合的数字音频信号的透明质量编码方法，保证固定失真水平上使每帧信号的变换系数的动态分配的比特数最少，并且利用动态码本的方法来消除音频信号的统计冗余，进一步压缩比特率．对于抽样率为４４．１ｋＨｚ，每样值用１６比特线性码表示的光盘单声道音乐信号可以压缩到６４ｋＢＰＳ左右．(本文来源于《电子学报》期刊1997年07期）
动态比特分配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
To reduce energy consumption while maintaining users' Quality of Service (QoS) in Orthogonal Frequency Division Multiplex Access (OFDMA) relay-enhanced networks, an adaptive energy saving subcarrier, bit and power allocation scheme is presented. The optimal subcarrier, bit and power allocation problems based on discrete adaptive modulation and coding scheme have been previously formulated for relay-enhanced networks, and have been reformulated into and solved by integer programming in optimization theory. If the system still has a surplus of subcarriers after resource allocation, we carry out Band- width Exchange (BE) to enable more subcarriers to participate in transmission to save energy. In addition, as the relay selection scheme is closely linked with resource allocation, a heuristic energy saving relay selection scheme is proposed. Simulation results indicate that the proposed algorithm consumes less energy when transmitting the same number of bits than greedy energy saving schemes, although its spectrum efficiency is worse.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态比特分配论文参考文献
[1].张芳.OFDM系统中动态子载波比特分配算法的研究[D].重庆邮电大学.2018
[2].黄博,方旭明,赵越,陈煌,何蓉.OFDMA中继网络动态节能子载波、比特和功率联合分配策略(英文)[J].中国通信.2013
[3].王少波,高振明,李志勇,胡兰雨,王凤丽.FMT系统中的动态比特分配算法性能分析[J].山东大学学报(理学版).2006
[4].李海.OFDMA系统中的比特和子载波动态分配算法研究[D].西南交通大学.2006
[5].高欢芹,酆广增,朱琦.一种OFDM系统动态子载波比特和功率分配联合算法[J].中国工程科学.2006
[6].纪红,郝建军,佟学俭,乐光新.OFDM系统中动态比特分配算法的性能分析[J].北京邮电大学学报.2002
[7].熊小兵,赵尔沅.基于小波基优化和动态比特分配的数字音频压缩编码方案[J].电子学报.1997