导读:本文包含了外轮廓论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:BIM技术,装配式,构件造型,外轮廓
外轮廓论文文献综述
张友叁,俞大有,李江滔[1]（2019）在《基于底图模式装配式构件BIM外轮廓造型技术探索与实践》一文中研究指出装配式构件深化设计是BIM在装配式行业的重要应用方向,现有各类BIM平台与工具针对某些特殊几何形状的构件在工艺深化设计方面下了很大功夫,但缺乏系统性解决构件轮廓模型的方法与手段;准确的构件外轮廓模型是工艺深化设计基础,也是充分发挥专业构件库簇作用的前提。本论文主要分享基于标准化的CAD拆分底图基础,以参数化方法构建项目完整外轮廓,从建筑整体出发,分析构件间扣减关系,进而实现工艺模型快速造型的方法。(本文来源于《第五届全国BIM学术会议论文集》期刊2019-11-16）
施文强,高锦张[2]（2019）在《1060铝板凸曲台件外轮廓支撑渐进成形壁厚均匀临界角研究》一文中研究指出基于ANSYS/LS-DYNA有限元软件,对1060铝板凸曲台件外轮廓支撑渐进成形壁厚均匀临界角进行研究。建立外轮廓支撑渐进成形凸曲台件的有限元模型,利用数值模拟方法研究了外轮廓支撑渐进成形凸曲台件的壁厚均匀临界成形角θ均匀,并进行了实体实验,实验结果验证了模拟结果的可信性。分析了板料厚度、工具头直径和轴向进给量对θ均匀的影响。结果表明:θ均匀随着板料厚度的增大而逐渐增大,随着工具头直径的增大而减小,轴向进给量对θ均匀基本无影响。同时,比较了单道次、2道次、3道次自上而下和3道次自下而上这4种不同成形方式下大切角凸曲台件的壁厚分布。结果发现:3道次自下而上的方法能获得壁厚更加均匀的凸曲台件。(本文来源于《锻压技术》期刊2019年09期）
王红艳,朱利民,张潘杰,李金屏[3]（2019）在《一种利用外轮廓配准的活塞侧面缺陷检测方法》一文中研究指出为了有效地对活塞侧面进行缺陷检测,根据两个相同型号和规格的活塞在相同的光照及角度下拍摄得到的图像极其相似的特点,提出了基于外轮廓配准的活塞侧面缺陷检测方法。该方法分为四步:第一,在特定的光照条件下,对不同型号和规格的标准活塞进行多角度的图像采集,建立标准模板库;第二,利用尺度不变特征转换算法,根据外轮廓特征点对模板图像和待检测图像做图像配准,找到两幅图像相对应的区域;第叁,用相同大小的滑动窗口分别对两幅图像的相对应区域进行遍历,提取窗口内的特征,包括灰度均值、灰度方差、垂直投影、水平投影;第四,通过比较两个窗口内的特征值,判断窗口内是否存在缺陷。结果表明,该方法能够有效地检测活塞表面缺陷及确定缺陷位置,准确率约为94.78%,具有较强的实用性。(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2019年05期）
张西顺[4]（2019）在《图像的亚像素分割技术研究及在飞机外轮廓分割中的应用》一文中研究指出飞机外轮廓识别在航空领域具有重要的作用,由于目前运用传统的图像分割方法获得的图像外轮廓精度较差,在后期识别过程中造成准确率下降等问题。为了解决这一问题,本文对亚像素的分割技术进行研究,通过对多种图像的分割效果进行不断优化,最后应用到飞机外轮廓的分割过程中。结合目前一些亚像素分割算法对于飞机图像的处理能力难以达到需求的精度,本文对飞机图像在亚像素分割过程中存在的问题进行研究,运用一系列改进算法来提高分割后图像的精度和抗噪能力以及提高整个过程的运算效率,并将本文研究的算法应用到外轮廓的分割过程中。本文的主要研究工作如下:(1)本文在对图像实现亚像素定位过程中运用主客观的方法判断各定位算法的优劣性,发现目前常用的插值定位方法很难解决插值效果与运算效率不一致的问题。因此,本文改进一种基于分层插值的定位方法,该方法根据灰度信息进行处理,然后对每一层再进行插值。该方法能够使插值后的图像定位精度进一步提高,并且保证运算效率能够满足航空领域处理图像的运算需求。(2)以往基于亚像素的图像分割方法仅仅对亚像素的个体信息进行处理,而忽略了亚像素邻域之间的相互关系,在图像分割时往往由于一些噪声、背景等因素的干扰,分割过程可能会导致图像模型优化时陷入局部最优的状态。本文引入马尔科夫随机场和贝叶斯估计(MRF-MAP)对图像中的亚像素信息运用统计学方法处理,建立关于图像中亚像素的函数模型,再运用交叉视觉皮质模型(ICM)优化理论进行优化。在优化过程中改进一种聚类方法,运用均值漂移聚类实现初始点的标记,能够有效的降低背景信息对目标的干扰,并具有较强的抗噪能力。(3)针对于图像运用传统的分割方法可能会存在欠分割或过分割的问题,本文运用遗传神经网络方法,能够实现分割后的目标图像分割精确,解决了欠分割或过分割的问题。另外针对于遗传神经网络方法出现图像分割后边缘不均匀的问题,本文将模糊理论与遗传神经网络进行结合,运用隶属度函数在边缘检测过程中隶属度逐级退化,来完成图像的分割过程。通过遗传模糊神经网络方法分割后的图像效果更好,并且获得的图像分割精度能够达到0.02个精度以上。(4)将本文研究的相关算法应用到飞机外轮廓的分割过程中,验证了本文算法的有效性,能够保证后期的识别和判断过程中的准确度。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-04）
聂天星[5]（2019）在《基于数值化定义的SUV前视外轮廓造型设计》一文中研究指出随着汽车市场竞争的不断加剧,家族化前脸设计成为了当今汽车厂家应对市场竞争的一个重要方法。该方法在创造品牌造型特征,提高品牌识别力,节约开发成本等方面获得成功的同时也带来了同品牌车型前脸造型的自我同质化问题,其原因就是造型创新能力的缺失。在消费者审美需求差异越来越大的背景下,汽车造型将会成为消费者性格的外延,提高造型的创造力需要理性分析消费者的审美需求,在保证品牌特征的基础上,对前脸造型设计应该更加的注重人文关怀。在造型特征中注入情感因素,是未来汽车造型设计发展的重要方向。汽车的前脸造型是品牌特征与造型基因的主要载体。根据形态分析法,汽车的前视造型可以被分为前视外轮廓,前挡风玻璃,引擎盖,大灯,格栅,雾灯六个部分,在现有的造型设计中,设计师为了提高品牌识别度,往往会将格栅与大灯设计成相对固定的样式,应用于品牌所有的车型之中,形成自己的品牌特征。这时,探究格栅与大灯以外的前脸造型设计元素与消费者的情感因素的关联性,就成了前脸造型设计创新的一种重要途径。本文将SUV的前视外轮廓线作为研究对象,以数值方式定义其造型设计变量,运用感性工学探究设计变量与消费者感性意象的关系,并结合进化设计方法得出消费者情感意象下SUV前视外轮廓线造型的最优解,给出意象目标下的最优设计方案。为SUV前视外轮廓线的造型设计提供一种辅助设计方法。研究的主要工作有:1)首先运用感性工学对SUV前视外轮廓线的形态特征与消费者感性期望进行关联性研究。具体步骤为:选择SUV前视图样本与描述汽车造型的感性意象词汇;使用贝塞尔曲线描述SUV的前视外轮廓线并对轮廓线进行数值化定义,结合使用KJ法、多维尺度分析法及集群分析法筛选出代表性样本;运用焦点小组法、主成分分析法筛选出代表性感性意象词汇;通过语义差异法进行感性意象度调查,结合信度分析、相关分析、多元回归分析证明了SUV前视外轮廓造型设计变量与消费者感性意象存在关联,并建立了关系模型。2)运用遗传算法对SUV前视外轮廓线的造型进行优化设计。得出了多个意象目标下的最优外轮廓线线型。并运用此种方法进行了具体的SUV前视造型设计,给出了设计方案。本文运用感性工学的方法,证明了SUV前视外轮廓线与消费者感情意象存在着关联,并寻找到了相关意象下对应的造型设计特征变量,建立了6个代表意象与造型设计变量的关系模型。通过遗传算法的多目标优化设计方法得到了多意象目标下的最优外轮廓线造型。为SUV前视外轮廓线的造型设计提供了一种辅助设计方法。使得设计师可以在使用家族化前脸格栅与大灯造型设计的同时,通过对前脸外轮廓线的改变,创造出造型更加丰富且能够贴近消费者情感的汽车前视造型。(本文来源于《齐鲁工业大学》期刊2019-05-26）
陈利斯,田煦[6]（2019）在《数车加工过程中测量工件外轮廓长度方法探讨》一文中研究指出本文主要介绍了数控车床切削加工的过程中,对工件外轮廓长度进行测量的方法,并分析测量所产生的误差,总结出了实际生产加工中的测量经验,给出测量实例,仅供参考。(本文来源于《南方农机》期刊2019年05期）
王政,祝志磊[7]（2018）在《一种绝缘子串外轮廓破损图像检测方法》一文中研究指出绝缘子串外轮廓破损将会给线路安全运行带来影响。本文通过图像检测的方法实现对外轮廓破损的检测。首先进行图像灰度化以及图像去噪处理,对图像初步分割。其次对绝缘子串进行先验性判别。采用分类决策的方法提取绝缘子串外轮廓二值图像。最后,采用扫描法对绝缘子串外轮廓二值图进行检测。结果表明,本方法能成功识别绝缘子串外轮廓破损,具有一定的现实意义。(本文来源于《数码世界》期刊2018年12期）
冯锦驰,侯玉龙,李琳,邵贵勇,王子凡[8]（2018）在《内燃机凸轮轴外轮廓检测仪》一文中研究指出设计了一种内燃机凸轮轴外轮廓形状检测仪,该检测仪主要用来对内燃机凸轮轴中凸轮的升程和相位角在制造过程中进行检验。凸轮的升程采用直线光栅来检测,相位角采用旋转编码器来检测。具有参数设定的功能,可以检测不同类型的凸轮或凸轮轴。检测到的数据既可以通过LED显示器进行显示,也可以通过并行打印机打印输出,还可以通过串行接口传送到PC机生成凸轮的实测模型,与存储在PC机中的理想模型进行比较,得出凸轮的合格情况,从而实现可视化检测。(本文来源于《机械工程师》期刊2018年12期）
钱文俊,陈锡林,朱凯捷[9]（2018）在《便携式乘用车外轮廓尺寸检测系统研究》一文中研究指出提出了一种利用激光标线仪、激光测距仪等组合式导轨组成的便携式检测系统,对乘用车外轮廓尺寸进行快速检测,并阐述整套检测系统的组成、测量原理及检测方法。利用激光标线仪激光线与车辆突出部分相切的原理进行非接触快速测量。(本文来源于《北京汽车》期刊2018年03期）
程艳云,朱松豪,石路路[10]（2018）在《基于外轮廓模糊处理的多尺度目标检测》一文中研究指出文中提出一种基于外轮廓模糊处理的多尺度目标检测方法。由于目标背景区域通常与图像边界相连接,因此,文中通过计算与图像边界的距离提取显着目标,且利用超像素过分割提高处理效率。具体而言,首先对图像进行超像素分割;然后,依据超像素与图像边界距离生成最小树,并以此获得显着目标的初步检测结果;接下来,利用快速轮廓检测法提取显着目标的外轮廓信息;最后,利用模糊色差直方图及多尺度方法获得显着目标的准确检测结果。实验结果表明,与现有方法相比,文中所提算法在效率和精度上具有一定优势。(本文来源于《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
外轮廓论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于ANSYS/LS-DYNA有限元软件,对1060铝板凸曲台件外轮廓支撑渐进成形壁厚均匀临界角进行研究。建立外轮廓支撑渐进成形凸曲台件的有限元模型,利用数值模拟方法研究了外轮廓支撑渐进成形凸曲台件的壁厚均匀临界成形角θ均匀,并进行了实体实验,实验结果验证了模拟结果的可信性。分析了板料厚度、工具头直径和轴向进给量对θ均匀的影响。结果表明:θ均匀随着板料厚度的增大而逐渐增大,随着工具头直径的增大而减小,轴向进给量对θ均匀基本无影响。同时,比较了单道次、2道次、3道次自上而下和3道次自下而上这4种不同成形方式下大切角凸曲台件的壁厚分布。结果发现:3道次自下而上的方法能获得壁厚更加均匀的凸曲台件。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
外轮廓论文参考文献
[1].张友叁,俞大有,李江滔.基于底图模式装配式构件BIM外轮廓造型技术探索与实践[C].第五届全国BIM学术会议论文集.2019
[2].施文强,高锦张.1060铝板凸曲台件外轮廓支撑渐进成形壁厚均匀临界角研究[J].锻压技术.2019
[3].王红艳,朱利民,张潘杰,李金屏.一种利用外轮廓配准的活塞侧面缺陷检测方法[J].西安电子科技大学学报.2019
[4].张西顺.图像的亚像素分割技术研究及在飞机外轮廓分割中的应用[D].北京交通大学.2019
[5].聂天星.基于数值化定义的SUV前视外轮廓造型设计[D].齐鲁工业大学.2019
[6].陈利斯,田煦.数车加工过程中测量工件外轮廓长度方法探讨[J].南方农机.2019
[7].王政,祝志磊.一种绝缘子串外轮廓破损图像检测方法[J].数码世界.2018
[8].冯锦驰,侯玉龙,李琳,邵贵勇,王子凡.内燃机凸轮轴外轮廓检测仪[J].机械工程师.2018
[9].钱文俊,陈锡林,朱凯捷.便携式乘用车外轮廓尺寸检测系统研究[J].北京汽车.2018
[10].程艳云,朱松豪,石路路.基于外轮廓模糊处理的多尺度目标检测[J].南京邮电大学学报(自然科学版).2018