导读:本文包含了流水模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:水足迹,熵权法,灰靶模型,水资源
流水模型论文文献综述
李双,杜建括,邢海虹,王淑新,李峰[1]（2019）在《基于水足迹理论和灰靶模型的汉江干流水资源可持续利用评价》一文中研究指出以汉江干流10个地级市为研究对象,计算2008-2015年水足迹参数,实现水足迹的时空分析;从PSR视角,构建水资源可持续利用综合评价体系,采用熵权灰靶模型评价2015年汉江干流水资源可持续利用强度。结果表明:①2008-2015年汉江干流水足迹呈缓慢增长态势,增长率24.28亿m~3/a;农业水足迹占比最大,平均为87.78%。②水足迹经济效益仅武汉市最高,为62.72元/m~3,其余各市集中在9～22.72元/m~3;水资源压力指数仅汉中、安康和十堰叁市较小。③2015年汉江干流各市综合水资源可持续利用水平多集中在中、差等级,仅上游的汉中和安康市为优等级;就准则层而言,均表现为上游的可持续性优于中下游,其中,响应层的可持续性最佳,压力层的可持续性最差。(本文来源于《节水灌溉》期刊2019年09期）
李大鸣,储江涛,王笑,张弘强,李彦卿[2]（2019）在《坡面水流水动力模型研究》一文中研究指出随着城市规模的快速增长,立交桥等陡坡道路建设过程中面临的积水问题越来越受到重视。为研究变坡水槽降雨径流的水力学特征,借鉴一维坡面流的基本方程,以Roe格式近似黎曼解方法为基础,建立了模拟自然降雨条件下不同坡度坡面流运动情况的数学模型,通过人工降雨实验验证了16种工况下流速的拟合情况。实验结果显示,实测值和计算值之间的相对误差在0.6%～17.4%之间波动,总体上维持在15%以内。计算值和实测值表明,坡面流速、水深跟降雨强度和坡度均成正比关系,符合实际情况。同时,两者之间表现出较好的拟合度,说明了该模型具备模拟坡面薄层水流的能力。(本文来源于《水利水电技术》期刊2019年07期）
文硕,袁庆,张欣雨,韩东旭[3]（2019）在《大落差管道注水清管过程不满流水力模型研究》一文中研究指出为了阐明大落差管道注水清管过程中复杂的不满流现象,结合一条大落差管道对其开展深入研究。根据大落差管道注水清管特点,从力平衡以及能量平衡角度出发,提出了一种求解不满流的数学模型,该模型能较好地描述大落差管道注水清管过程中的不满管流动。针对管内被压缩气体与液流耦合求解的难点,提出了一种耦合计算方法。基于该计算方法对大落差管道的不满流过程进行求解,并通过分析计算结果,揭示了大落差管道注水清管过程中的不满流特性。结果表明,在计算清管所需总压力时应考虑不满流的影响,否则会造成计算结果偏小。(本文来源于《北京石油化工学院学报》期刊2019年02期）
魏光辉,姜振盈[4]（2019）在《基于WEAP模型的塔里木河干流水资源调配方案研究》一文中研究指出开展流域需水量模拟计算,对水资源配置及科学调度具有重要意义。以新疆塔里木河干流为例,基于WEAP模型对不同干旱等级下的需水量进行方案模拟。结果表明:方案1可使干旱年缺水率减少10.8%,重度干旱年缺水率减少9.4%,极端干旱年缺水率减少8.3%;方案2可使干旱年缺水率减少12.9%,重度干旱年缺水率减少19.8%,极端干旱年缺水率减少25.4%;方案3可使干旱年缺水率减少15.9%,重度干旱年缺水率减少23.1%,极端干旱年缺水率减少28.7%。研究结果为塔里木河干流水资源的可持续利用提供了科学依据。(本文来源于《人民珠江》期刊2019年06期）
王潞[5]（2019）在《带多处理器任务的柔性流水车间调度模型及其优化研究》一文中研究指出随着“工业制造4.0”概念的提出,制造业在面临机遇的同时也遭遇了日趋激烈的竞争现状。如何提高生产效率和服务质量成为制造企业关注的重点。生产调度作为制造企业运作的核心,进而成为了学术界和工程界研究的热点。柔性流水车间调度问题(the Flexible Flow-shop Scheduling Problem,FFSP)最初是基于石油和化工行业提炼出来的,因此有较强的工业应用背景,在大部分的制造企业(钢铁、制药、化工)、集装箱搬运、装配、运输等系统中都有FFSP结构的存在。本文研究的带多处理器任务的FFSP是将多处理器任务与柔性流水车间环境结合起来,问题中任一种或多种特征约束的简化都可能构成其他不同的典型调度模型,因此研究具有广义性和挑战性本文研究的带多处理器任务的FFSP,考虑了机器故障、工件动态到达和运输时间等实际生产约束条件。以往文献中关于带多处理器任务的FFSP取得目标值多为最小化最大完工时间,该目标值衡量了工件总的完工时间,值越小代表生产效率越高,目标值为最小化总加权完工时间的文献也受到学者研究的重视。因此,本文首先针对运输时间的带多处理器任务的FFSP取目标值为最小化最大完工时间,利用GA&IGP(Genetic Algorithm&Iterative Greedy Procedure)算法对模型进行求解。然后针对带时间窗的带多处理器任务的FFSP取目标值为最小化总加权完工时间,利用HGA(Hybrid Genetic Algorithm)算法进行求解。本文采用的算法,主要是基于贪婪算法和自适应改进思想对遗传算法进行改进。首先,基于研究问题的复杂性,工件在加工过程中不仅需要确定工件排序还需要安排足够数量的机器进行加工,因此设计了基于工件-机器的二维编码方案,利用JAP-RSIM工件安排机制产生初始可行解。然后进行基于工件-机器同步交叉和变异的新解更新过程,对新解进行适应度值计算和判断后,执行贪婪算法的新解调整和重建操作,进而形成了GA&IGP融合优化策略。在GA&IGP算法程序的基础上,引入自适应改进思想,对变异概率和交叉改进进行自适应改进,形成基于遗传算法的HGA算法。最后利用仿真实验,通过测试多组不同规模问题,对比了GA、IGP、GA&IGP叁种算法在求解同一约束条件的带多处理器任务FFSP时,GA&IGP求解质量最优,适合于求解大规模问题。而且还对比了GA、GA&IGP、HGA叁种不同改进程度的遗传算法在求解同一约束条件的带多处理器任务FFSP时,HGA求解质量优于GA&IGP和GA。证明了引入贪婪算法对遗传算法改进能避免过早收敛的缺点,通过自适应改进能更进一步提高遗传算法的求解能力。(本文来源于《郑州大学》期刊2019-05-01）
卞继伟,张钦礼,王浩[6]（2019）在《基于L管试验的似膏体管流水力坡度模型》一文中研究指出基于Bingham流变模型和非牛顿流体力学理论,借助L管试验研究了料浆质量分数、砂灰质量比、粉煤灰质量分数对似膏体流变参数的影响,推导了似膏体充填料浆流变参数与料浆质量分数、砂灰质量比、粉煤灰质量分数的回归方程,进而构建出全尾砂似膏体管道输送水力坡度的计算模型.结果表明:似膏体管道输送水力坡度与料浆质量分数成正相关,与砂灰质量比、粉煤灰质量分数呈负相关;环管试验验证了该水力坡度计算模型平均误差为3.30%.(本文来源于《中国矿业大学学报》期刊2019年01期）
蔡爽,杨珂,刘克[7]（2018）在《具有机器适用限制的分布式置换流水车间问题的模型与算法》一文中研究指出考虑具有机器适用限制的多个不同置换流水车间的调度问题.机器适用限制指的是每个工件只能分配到其可加工工厂集合.所有置换流水车间拥有的机器数相同但是具有不同的加工能力.首先,针对该问题建立了基于位置的混合整数线性规划模型;进而,对一般情况和叁种特殊情况给出了具有较小近似比的多项式时间算法.其次,基于NEH方法提出了启发式算法NEHg,并给出了以NEHg为上界的分支定界算法.最后,通过例子说明了NEHg启发式算法和分支定界算法的计算过程,并进行大量的实验将NEHg与NEH算法结果进行比较,从而验证了NEHg算法的有效性.(本文来源于《运筹学学报》期刊2018年04期）
唐亚来[8]（2018）在《乌溪水库安全泄流水工模型试验研究》一文中研究指出汛期安全泄流对保护水库大坝及下游建筑物安全至关重要。乌溪水库坝后河床狭窄,存在以下水库安全泄流问题:泄流时挑流水舌是否砸击到两岸影响其稳定性;冲刷坑水垫厚度可否满足抗冲消能要求,是否需要设置二道坝;泄流涌浪、冲刷是否影响下游岸坡稳定性。该文针对乌溪水库存在的这些安全泄流问题,通过相关水工模型试验研究,改进溢洪道边墩形状,以最大限度缩小挑流水舌冲刷岸坡范围;确认冲坑不会危及河床坝段的坝基稳定;冲坑下游一定范围内两岸岸坡薄弱部位需采取适当保护措施。这些试验结果为乌溪水库施工图设计和安全泄流提供了科学依据,可供类似工程参考。(本文来源于《水利科技》期刊2018年03期）
沈振宇,唐倩,黄涛,熊天宇[9]（2019）在《面向均衡生产的多级流水车间调度模型求解》一文中研究指出为了满足汽车生产过程中多个车间对订单排序方式的不同需求,提出一种包括冲压、焊接、涂装、总装四大车间各自需求和生产节拍在内的多级流水车间调度模型。结合汽车企业均衡化生产理念,提出订单序列中颜色变更次数、车型变更次数、装配作业平顺程度和生产节拍4项优化指标,根据这4项指标计算各车间的调度成本,并以最小化总成本为优化目标。设计了一种改良变异算子,用于增强文化基因算法的局部搜索能力。经过仿真比较,该算法在收敛速度、收敛精度、最优解质量等方面比另外3种经典算法均有明显优势,验证了所提模型及算法的有效性。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2019年11期）
张剑秋[10]（2017）在《基于马尔科夫排队模型的流水车间调度问题研究》一文中研究指出进入二十一世纪随着科技的快速发展,智能制造的普及,企业如何提高资源的利用率,增强对生产环境的应变能力。车间调度作为智能制造的核心备受各领域学者关注成为研究热点。研究出快速、高效调度方法可以提高制造系统的生产效率。生产制造向智能化、高效化与全球化的方向发展。为了最大限度的提高资源利用率以及应对突发随机事件,本文构建了两类车间调度的排队模型。本文首先建立加工能力不等的马尔科夫排队模型对不同类型的机器进行选择优化,分别对M/M/2与M/M/3排队模型进行仿真实验;其次,对带有缓冲区流水车间中工件排队时间较长,提出综合优先级排队规则;最后,本文通过设置机器忙时与闲时(机器忙时生产力到达最大,机器闲时生产力为最小值)与工件的优先级建立马尔科夫排队生产模型,根据各类工件的到达率调整机器生产力上下限与各类工件的优先级,从而对生产成本进行优化。主要的研究内容有:(1)在机器加工能力不等的生产模型中,针对机器利用率低和工件平均等待时间较长的问题。首先,本文提出了加工能力不等的马尔科夫排队模型,并设计了基于排队理论加工能力不等的生产车间性能指标的动态优化方法。通过Matlab中的信号仿真模块,对加工能力不等的马尔科夫M/M/2与M/M/3排队模型进行仿真实验。仿真结果表明:针对加工能力不等生产车间本文采取的动态优化策略提高了生产系统中机器的利用率,且加工能力越强的机器性能提高越多。同时该模型中工件的平均等待时间均有所下降,且经过优化加工能力越强的机器,在其加工工件的平均等待时间减少越多。(2)本文针对流水车间中工件排队等待时间长,提出了基于先到先服务与短作业优先服务的综合优先级排队模型。并对综合优先级排队模型在Matlab平台进行实验仿真,实验结果表明:随着机器数量的增加,在叁种排队策略(先到先服务、短作业先服务、综合优先级服务)中工件的等待时间与队列长度均有所下降,且先到先服务排队策略下降的最快,综合优先级加工策略其次。在相同机器数下短作业优先加工策略与综合优先级优先服务策略能够降低工件的等待时间以及等待队长,在相同的时间内能加工更多的工件。随着机器数的增加,综合优先级优先服务策略各生产性能不断提升逐步接近短作业优先加工策略,同时综合优先级优先服务策略兼顾工件的到达时间,将不会产生先到的工件一直等待的情况。(3)针对调度问题中排队成本以及生产成本过高的问题,本文提出了马尔科夫排队生产模型,并且通过差分进化算法对成本模型进行了优化。通过马尔科夫过程中的生灭过程推导出相关参数:队列长度L、单位时间工件的到达频率Ar、工件到达后的拒绝率Re以及生产强度Ap的计算公式。将系统的相关参数与相关公式代入差分进化算法与遗传算法中,进行实验仿真。实验表明:差分进化算法可以较快收敛于最优值。对实验数据进行分析,在不同系统参数下通过调整工件优先级、生产力下限与生产力上限可以减小系统的生产成本。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2017-04-16）
流水模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着城市规模的快速增长,立交桥等陡坡道路建设过程中面临的积水问题越来越受到重视。为研究变坡水槽降雨径流的水力学特征,借鉴一维坡面流的基本方程,以Roe格式近似黎曼解方法为基础,建立了模拟自然降雨条件下不同坡度坡面流运动情况的数学模型,通过人工降雨实验验证了16种工况下流速的拟合情况。实验结果显示,实测值和计算值之间的相对误差在0.6%～17.4%之间波动,总体上维持在15%以内。计算值和实测值表明,坡面流速、水深跟降雨强度和坡度均成正比关系,符合实际情况。同时,两者之间表现出较好的拟合度,说明了该模型具备模拟坡面薄层水流的能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
流水模型论文参考文献
[1].李双,杜建括,邢海虹,王淑新,李峰.基于水足迹理论和灰靶模型的汉江干流水资源可持续利用评价[J].节水灌溉.2019
[2].李大鸣,储江涛,王笑,张弘强,李彦卿.坡面水流水动力模型研究[J].水利水电技术.2019
[3].文硕,袁庆,张欣雨,韩东旭.大落差管道注水清管过程不满流水力模型研究[J].北京石油化工学院学报.2019
[4].魏光辉,姜振盈.基于WEAP模型的塔里木河干流水资源调配方案研究[J].人民珠江.2019
[5].王潞.带多处理器任务的柔性流水车间调度模型及其优化研究[D].郑州大学.2019
[6].卞继伟,张钦礼,王浩.基于L管试验的似膏体管流水力坡度模型[J].中国矿业大学学报.2019
[7].蔡爽,杨珂,刘克.具有机器适用限制的分布式置换流水车间问题的模型与算法[J].运筹学学报.2018
[8].唐亚来.乌溪水库安全泄流水工模型试验研究[J].水利科技.2018
[9].沈振宇,唐倩,黄涛,熊天宇.面向均衡生产的多级流水车间调度模型求解[J].计算机集成制造系统.2019
[10].张剑秋.基于马尔科夫排队模型的流水车间调度问题研究[D].兰州理工大学.2017