导读:本文包含了微光视频论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:微光夜视,VR视频播放,低照度图像增强,智能眼镜
微光视频论文文献综述
王东宇[1]（2018）在《微光夜视及VR视频眼镜的研发》一文中研究指出随着电子科技以及计算机通信技术的不断发展,在夜视技术逐步深入到愈来愈多领域的同时,也诞生了一种新形式可穿戴的移动计算设备。而VR视频眼镜作为这种新形式移动计算设备中的一种,具有巨大的研发价值和应用前景。然而,目前为止无论是微光夜视仪还是视频眼镜,都或多或少的存在产品功能单一,功耗过大以及售价昂贵等问题,导致无法满足穿戴者的使用需求。因此,本文基于微光夜视技术中主动式的实现方式并结合VR视频播放,创新性的研发出一款支持多种视频信号播放可无线传输的并还兼有夜视功能的VR视频眼镜。该眼镜是一款低成本低功耗的可穿戴式小型化移动智能眼镜,主要具备微光夜视和VR视频播放两种功能。此外,本文针对微光夜视环境提出了一种创新型低照度图像增强算法,该算法通过将直方图均衡和Retinex理论相结合能够有效提高低照度图像的亮度和对比度,同时能够实现一定的色彩增强,突出低照度图像中的局部细节,对低照度图像的直观视觉质量有着明显的改善。本文所研发出的智能眼镜原理样机经过测试与检验后表明,该款智能眼镜体积小,质量轻,功耗低,穿戴可靠,移动便捷,信号传输稳定,续航时间长,各项指标均达到研发设计初期目标,是一款新形式多功能的跨界智能电子产品。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14）
刘莎莎,耿榕[2]（2018）在《社会化视频的传播机制探析——以“微光放映厅”为例》一文中研究指出麦克卢汉说过:"媒介即信息,任何技术都逐渐创造出一种全新的人的环境。"时代发展中,在各个时代最有意义和价值的,并不是各个时代中所生产出的传播内容,而是在不同时代中不同的传播工具,这些不同时代产出的不同传播工具,才是真正有意义的信息。"微光放映厅"作为新兴的视频软件,改变了看视频传统的方式方法。本文通过对微光放映厅在社会化视频传播过程中传播主体、内容、效果等多个方面的分析,来展现社会化视频的传播机制以及对其的思考。(本文来源于《传媒论坛》期刊2018年18期）
金伟其,陶禹,石峰,李本强[3]（2015）在《微光视频器件及其技术的进展》一文中研究指出微光夜视技术作为当今拓展人眼夜间视觉感知的主要技术之一,在军事和民用领域都有广泛的应用。随着数字图像处理技术的发展,微光视频器件为通过图像处理进一步提升夜视图像质量,为与红外热成像的图像信息融合,为提高夜间对目标探测/识别和场景理解能力等方面提供了广泛空间,成为当前国内外夜视技术发展的重要方向之一。论文综述了微光视频器件发展,分析了电真空+固体微光视频成像器件(如像增强CCD/CMOS(ICCD/ICMOS)器件、电子轰击EBCCD/EBCMOS器件等)、全固体微光视频成像器件(如电子倍增CCD器件、超低照度CMOS器件等)的特点和发展趋势,并结合法国PHOTONIS公司的LYNX计划,对微光夜视技术的发展进行了分析和讨论。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2015年11期）
孟柯[4]（2014）在《微光视频图像的目标检测与增强技术研究》一文中研究指出微光电视系统能在低照度条件下显示明亮的图像,弥补人眼在夜间的局限性,已被广泛应用于军事、公安、民用、空间技术等诸多领域。微光成像系统的输出图像噪声大、对比度低,需要对其输出图像进行降噪处理,处理不当会带来边缘模糊等副作用。本文企图通过研究目标检测技术,找到精确检测运动目标的方法,改善原有滤波算法存在的缺陷,在降低噪声的同时有效地保持运动目标的清晰度。首先,本文介绍了微光像增强器的发展过程和夜视技术的基本状况,处理图像的基本方法和视频处理常用的硬件系统,并确定了主要的研究工作和内容。其次,对常用的运动目标检测方法进行分析,选择了比较适合于实时处理系统的帧间差分法。针对微光图像噪声大的特点，结合数学形态学中的腐蚀膨胀运算对帧间差分检测进行改进,提出了基于开运算的目标检测算法,大大提高了检测精度。接着,本文分析了微光电视成像特征,介绍了常用的空域滤波算法和时域滤波算法。结合第二章中的目标检测方法,提出了基开运算检测的时空滤波算法,简述了该算法的处理流程。选择了满足实时性要求的视频处理系统,并借助Quartus Ⅱ软件,在基于FPGA的硬件平台上完成了基开运算检测的时空滤波算法的软件设计。然后,本文介绍了图像质量的主观评价和客观评价方法,选择从图像信噪比和目标清晰度两个方面对实验结果做出评价,使用MATLAB编写图像质量评价程序,通过评价数据进一步说明基于开运算检测的时空滤波所具备的优势。最后,对本文的内容作出总结,并简述了创新点和存在的不足。(本文来源于《南京理工大学》期刊2014-03-01）
黄琦[5]（2014）在《基于FPGA的微光视频处理系统研究》一文中研究指出在微光环境中,目标和背景之间的对比度低,微光夜视技术可以进行像增强处理,提取目标,弥补了人眼的局限。但是微光增强器采集的图像仍然噪声较大、目标不清晰,本文设计了基于FPGA的微光视频处理系统,含有多种视频输入输出接口,可以实时接收并处理微光视频,有效去除随机闪烁噪声,增加微光图像的灰度动态范围与对比度。微光视频处理器为图像处理算法搭建了硬件平台,处理器能对相机的工作模式进行配置,多个按键电路的设计,实现了良好的人机交互。微光视频处理器采用常见视频格式与接口,可以实现PAL制和LVDS格式的视频输入,PAL制和TMDS格式的视频输出。基于FPGA的硬件平台,拥有强大的算法处理能力,可以实现对输入视频格式转换,以及运行不同微光夜视图像降噪处理算法的能力。根据系统的设计需求,本文选择合适的核心处理芯片和外围电路芯片,将整体方案划分成不同的功能模块,在Cadence中对视频解码电路、图像缓存电路以及视频编码电路等进行原理图设计,运用PADS对每个芯片进行封装设计、布局布线等,完成最终的PCB设计。在搭建好的硬件平台上,应用QuartusⅡ对FPGA进行逻辑功能设计,完成视频解码、图像处理、视频编码、按键控制等功能的硬件语言编程。最终通过微光视频处理器能够实时接收、处理微光视频图像,通过视频输出接口实时显示,得到清晰的图像,实现对微光图像降噪处理的目标。(本文来源于《南京理工大学》期刊2014-03-01）
邹蕊,赵晓峰[6]（2011）在《基于TMS320DM6446微光视频增强系统的研究与设计》一文中研究指出该文对微光视频在达芬奇平台TMS320DM6446上的图像增强进行了分析,从微光图像的特点入手,结合所采用的硬件平台,首先采用3×3窗口的中值滤波对微光图像进行去除椒盐噪声,然后对图像再运用灰度级修正(线性灰度变换),从而达到图像增强的效果,大大增强了微光图像的可视性,最后在嵌入式平台上设计并实现了微光视频图像的增强。实验结果表明,该系统能有效的提高微光视频的视觉效果并满足实时性的要求。(本文来源于《鄂州大学学报》期刊2011年05期）
郑玉凤[7]（2011）在《微光条件下视频目标跟踪关键技术的研究》一文中研究指出视频目标跟踪是计算机视觉领域的一个核心问题,在视频监控、军事制导、机器人视觉导航、人机交互以及医疗诊断等诸多方面有着广泛的应用前景。视频目标跟踪的目的是模拟人类视觉的运动感知功能,赋予机器识别视频图像中运动目标的能力,为视频分析和理解提供重要的数据依据。由于背景图像复杂多变以及目标本身的运动多种多样,开发出一套鲁棒的跟踪算法仍存在较多困难。特别是在微光条件下,图像的噪声严重、分辨率极低,几乎无法辨识图像中的目标和背景。在这种条件下,实现目标稳定、可靠、鲁棒的跟踪就更加困难。本文对微光条件下实现视频目标跟踪涉及的关键技术进行了研究。完成的工作包括:1.介绍了微光图像的特点、基本图像增强算法、基本运动目标检测算法和卡尔曼滤波器原理。2.提出了一种基于空时叁维直方图的微光图像增强算法。该算法联合像素的空间、时间相邻像素构建叁维直方图,使用Otsu、Fisher准则函数、最大信息熵叁种不同的分割算法将图像划分为两个子图,分别对各子图进行直方图均衡,最后合成得到完整的处理图像。实验结果表明:基于空时叁维直方图比基于空间二维直方图的微光图像增强算法在标准差、信息熵和对比度提升指数叁个方面分别最少提高了1.9%、2.2%和2.0%。3.提出了一种基于颜色和边缘信息的均值迁移目标跟踪算法。根据颜色特征对光照敏感而对形变不敏感,边缘特征对光照不敏感而对形变敏感的特点,联合颜色和边缘特征,分别为目标建立色度直方图和边缘方向直方图,以此作为均值迁移算法中的目标模型。同时,为进一步提高搜索效率,又引入了卡尔曼滤波器对目标进行预测。实验结果表明新方法跟踪定位更加准确,且在光照变化和目标发生形变的情况下,仍然可以稳定工作,鲁棒性获得提高。4.提出了一种基于目标和局部背景SURF特征的目标跟踪算法。同时提取目标与局部背景的SURF特征建立模型,解决了当目标和背景存在信息重迭时可能导致跟踪失败的问题。实时更新模型以适应目标在运动过程中发生的表观变化。实验结果表明:与基于目标SURF特征的跟踪算法和基于目标SURF和颜色两个特征的跟踪算法相比较,当发生相似背景干扰及部分遮挡时,本文算法的平均跟踪误差分别降低了52.1%和34.1%;当发生相似背景干扰及水平旋转时,本文算法的平均跟踪误差分别降低了68.3%和23.4%。(本文来源于《天津理工大学》期刊2011-01-01）
何娴[8]（2010）在《基于达芬奇平台的微光视频处理系统的设计》一文中研究指出深入研究和分析微光视频增强技术,为了解决微光视频的实时处理能力,结合达芬奇平台的技术特性设计基于TMS320DM6446平台的微光视频实时处理系统的图像增强系统,实现微光视频系统的实时采集、实时处理和实时显示模块,最后通过测试处理结果和实时性两方面进行测试表明系统设计满足要求。(本文来源于《山西电子技术》期刊2010年05期）
乔永征,梁志毅,朱毖微[9]（2009）在《基于FPGA的微光视频图像增强系统》一文中研究指出以FPGA为系统核心,为微光视频图像的实时增强设计了一套可应用于空间狭小环境中的小型化处理系统。利用Altera公司提供的IP Core,通过I2C总线初始化编解码芯片,简化了系统设计,使系统运行更加可靠。应用在微光视频图像系统中,使图像增强效果更加明显。(本文来源于《测控技术》期刊2009年10期）
李希国[10]（2009）在《基于达芬奇平台的微光视频实时处理系统关键技术的研究与实现》一文中研究指出随着微光夜视技术的迅速发展,它在军事侦察,公安侦探,航空航天,石油勘探,水下作业,井下作业等领域都得到广泛应用。夜视设备的微型化,是这些领域的普遍需求,这就要求将微光视频处理技术与嵌入式技术相结合,生产出符合需求的便携设备。进行这方面的研究具有很大的理论意义和实用价值,也是当前国内外研究的热点课题。这种系统要求处理芯片具备强大的运算能力和灵活的系统整合能力。通用的DSP、FPGA、ASIC以及通用处理器(如ARM)处理芯片,在运算能力和控制功能等方面都不能满足要求。本文采用的德州仪器公司的TMS320DM6446平台,内部集成ARM和DSP双内核,具有高性能、低功耗、集成方便等特点,能同时满足运算和控制两方面的要求。本文通过对达芬奇平台TMS320DM6446软硬件架构的分析和研究,针对微光视频的特征,提出一种适用于嵌入式平台的微光夜视图像增强算法,设计并实现了基于TMS320DM6446平台的微光视频实时处理系统。论文的主要工作包括:1.研究了嵌入式开发系统的搭建过程。包括开发板U—boot、linux内核裁剪、编译、下载,linux的TFTP、SSH、NFS等各种系统服务搭建与使用,linux与windows之间的通信,vi的使用等。2.研究了适用于嵌入式处理平台的微光图像处理技术。在分析适用于嵌入式处理平台的图像处理算法的基础上,提出了利用置信区间和数学期望降低微光视频噪声的算法。3.研究了TMS320DM6446双核系统架构和使用规则,并在此基础上设计和实现了本系统的软件硬件架构及算法。包括TI嵌入式系统ARM、DSP、xDM算法规范,如CodecEngine、CodecServer、DSP Agorithem等;根据微光实时视频处理的要求及达芬奇平台的特点,合理的设计软硬架构,并实现了该架构,组成了实际的开发系统;设计并实现了DSP端算法,包括微光视频的采集模块、处理模块和显示模块。4.研究了TMS320DM6446系统算法优化的方法。为提高算法的运行效率,我们使用了内联函数、除法变乘法、循环展开、线性汇编、存储器对齐、DMA数据传输等优化方法,达到了微光视频处理的实时性在上述研究的基础上,我们在达芬奇平台TMS320DM6446上实现了微光视频采集、增强、降噪、显示功能,达到了预期的结果,基本满足了实时性的要求。(本文来源于《北京交通大学》期刊2009-06-01）
微光视频论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
麦克卢汉说过:"媒介即信息,任何技术都逐渐创造出一种全新的人的环境。"时代发展中,在各个时代最有意义和价值的,并不是各个时代中所生产出的传播内容,而是在不同时代中不同的传播工具,这些不同时代产出的不同传播工具,才是真正有意义的信息。"微光放映厅"作为新兴的视频软件,改变了看视频传统的方式方法。本文通过对微光放映厅在社会化视频传播过程中传播主体、内容、效果等多个方面的分析,来展现社会化视频的传播机制以及对其的思考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
微光视频论文参考文献
[1].王东宇.微光夜视及VR视频眼镜的研发[D].南京邮电大学.2018
[2].刘莎莎,耿榕.社会化视频的传播机制探析——以“微光放映厅”为例[J].传媒论坛.2018
[3].金伟其,陶禹,石峰,李本强.微光视频器件及其技术的进展[J].红外与激光工程.2015
[4].孟柯.微光视频图像的目标检测与增强技术研究[D].南京理工大学.2014
[5].黄琦.基于FPGA的微光视频处理系统研究[D].南京理工大学.2014
[6].邹蕊,赵晓峰.基于TMS320DM6446微光视频增强系统的研究与设计[J].鄂州大学学报.2011
[7].郑玉凤.微光条件下视频目标跟踪关键技术的研究[D].天津理工大学.2011
[8].何娴.基于达芬奇平台的微光视频处理系统的设计[J].山西电子技术.2010
[9].乔永征,梁志毅,朱毖微.基于FPGA的微光视频图像增强系统[J].测控技术.2009
[10].李希国.基于达芬奇平台的微光视频实时处理系统关键技术的研究与实现[D].北京交通大学.2009