导读:本文包含了多瓶颈论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:(3‐5个)作业车间,复杂网络,传播动力学,瓶颈识别
多瓶颈论文文献综述
李晓娟[1]（2017）在《作业车间生产网络多瓶颈识别与资源优化配置研究》一文中研究指出现代作业车间作为一种先进制造系统,其制造过程不仅包含大量资源节点,且节点间存在复杂的相互作用关系,是一种依赖关系的定常周期运动,存在普遍意义上无序混沌的形式。在作业车间生产运行过程中,要实现对生产计划的快速响应和制造资源的优化配置,必须随时动态掌握车间生产过程中设备的运行状态、物料的流动情况、任务的执行进度、瓶颈的动态变化等一系列制造工况信息,从系统的角度出发,研究这些信息的内在关联与关系、传播动力学特性、信息提取及分析方法,进而为资源优化配置提供科学支持。本文以制造业作业车间复杂生产过程的运行优化为具体研究对象和突破口,从系统复杂性与复杂网络相结合这一全新视角,对作业车间复杂生产过程进行建模与演化分析,发掘物理系统结构与配置变化对制造系统运行效能的影响机理;对复杂生产过程网络中的信息传播动力学特性进行研究,揭示制造系统中动态信息的扩散机制;建立信息动力学方程,获取制造过程信息(包括扰动信息)流转判定依据;综合考虑节点自身属性、网络传播机制及网络拓扑结构叁者关系,提出基于网络传播动力学的瓶颈实时辨识和预测方法;基于瓶颈控制点,结合启发式算法和遗传算法的优势提出基于瓶颈控制点的二阶段优化算法,进而实现整体制造过程的动态优化调度;将研究结果用于指导工程实践,为离散生产车间运行优化提供新思路。具体研究内容如下:(1)针对作业车间制造系统的复杂性、随机性和动态性等特点,从复杂网络视角出发,提出一种基于网络演化分析的作业车间动态建模方法。根据订单属性、工艺路线、物流路径以及资源配置等多层次生产数据,建立作业车间生产网络模型;通过研究制造任务驱动的生产过程演化机理,从网络结构特性指标(网络度分布、网络中心性和聚类系数)与关键制造属性指标(制造负载、吞吐量、拖延期)两个方面对作业车间制造系统网络内在关联关系进行分析与评价。(2)针对作业车间管理层面的瓶颈识别,从制造系统复杂性与复杂网络相结合这一全新视角,提出基于网络结构特性的生产过程多瓶颈识别方法。在网络模型的基础上,对瓶颈内涵进行扩充,提出基于网络瓶颈效率矩阵的瓶颈识别算法。该方法综合考虑了节点自身属性、网络传播机制及网络拓扑结构叁者关系,利用节点的制造负载和节点间的网络瓶颈效率矩阵表征节点的瓶颈程度,有效克服了其他算法中瓶颈节点识别只依赖于邻接节点而忽略网络整体耦合结构影响的不足。(3)针对扰动环境下作业车间多瓶颈识别困难、瓶颈漂移后的瓶颈识别缺乏全局性和实效性这一问题,构建基于网络传播特性的生产过程多瓶颈动态识别与预测方法。建立作业车间网络动力学方程,获取扰动因素流转的判定依据。对瓶颈内涵进行扩充,综合考虑扰动在生产网络中的传播机制、节点间拓扑耦合影响机理及节点自身动力学特性,建立基于耦合映像格子的多瓶颈识别与预测算法,实现扰动环境下作业车间系统瓶颈的量化描述和连续预测。(4)针对作业车间资源优化配置问题,集合遗传算法和启发式算法的优势,提出约束理论主导的二阶段优化方法。第一阶段利用遗传算法求解强度大、鲁棒性强的特点保证了Pareto解集的多样性。第二阶段选用启发式规则对瓶颈资源上下游形成推拉之势完成整体资源优化配置。(5)基于前期理论研究与实例验证,设计并开发作业车间网络建模与资源优化配置原型系统。该系统主要包括网络模型建立和生产调度优化两大功能。将本文研究内容和系统在某机械加工车间资源优化配置中进行应用,取得了良好的应用效果。这也表明所研究的制造过程网络和资源优化配置方法与真实车间的情况更加吻合,研究成果具备乐观的应用前景。(本文来源于《新疆大学》期刊2017-06-06）
张梦婷[2]（2017）在《多瓶颈路段出行行为分析及拥堵收费策略研究》一文中研究指出随着社会经济的发展和城市化进程的加快,城市的机动车保有量和居民出行需求量也相应增长,道路交通需求远远超过供给能力,拥堵成为必然结果。其中,特定时段大量通勤个体的集聚出行使得高峰期交通拥堵问题尤为突出。在缓解交通拥堵的众多方法中,拥堵收费作为交通需求管理的一种经济手段对其发挥着积极作用;而解释和预测通勤者的出行行为则是制定该策略的基础工作之一。在研究通勤出行行为的过程中,瓶颈模型以简单、直观的方式刻画了高峰期出行行为,其研究有助于人们认识城市通勤出行规律。但已有文献多讨论单一瓶颈模型及其扩展,对多瓶颈路段交通网络缺乏拥堵收费方面的研究。此外,相对于丰富和成熟的理论研究,有关现实生活中早高峰出行行为的实证研究显得较为不足。鉴于此,本文首先分析了交通拥堵产生的原因及影响,阐述了道路拥堵收费的概念,简要整理和叙述了经典的单一瓶颈模型及相关拥堵收费策略。其次,立足于多瓶颈路段视角,针对Y型交通路网构建了时变收费及策略性等待单步收费模型。基于出行者的出发时间选择遵循用户均衡准则的假设,理论推导出了不同汇合规则下用户均衡的流入率和个人出行成本。依据出行者的出发时间选择规律,进一步推导出了单步收费条件下的最优道路拥堵收费时段和费率。研究发现:时变收费方案能够完全消除各瓶颈处的排队拥堵,但却使得通勤者的个人出行成本不小于同等条件不收费情形下的结果;而策略性等待单步收费可以一定程度上有效降低交通网络的系统总阻抗,但也可能会增加出行者的个人出行成本。此外,还发现单步收费的有效性不但与汇合规则有关,还取决于上下游瓶颈路段通行能力的相对大小。验证了Y型交通路网上存在Braess诡异现象,即扩大上游路段的瓶颈通行能力可能会引起系统总出行成本的增加。再次,本文采取网络实验的方式构建瓶颈模型出行环境,分析拥堵收费等显着变量对通勤者出行决策行为的影响。结果表明:实验没有收敛到任何理论的均衡状态;与理论模型解析解相比,参与者的平均出行时间和出行成本均略高于理论值。此外,单步收费使得参与者的出行时间整体推后;但排队等待时间和系统总出行成本较无收费组均有所降低。就参与者出行行为而言,几乎所有参与者都改变了最少一半实验次数的出发时间;该选择行为调整的动机可能源于:在前一轮公开信息的影响下,每个参与者期望降低每轮出行成本而提高个人最终收益。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2017-04-01）
冯欢欢[3]（2016）在《基于复杂网络的Job-Shop多瓶颈识别方法研究》一文中研究指出现代制造车间规模正变得越来越庞大,车间生产运作越来越复杂,车间制造系统是一个高维、强关联、多约束的复杂问题。车间运行过程中的设备故障、来料延迟、交货期更改及紧急插单等不确定因素很小的变化或扰动,也可能被放大为完工时间的很长延误。车间制造系统的复杂性以及不确定性必然会造成限制系统有效产出最大化输出的“瓶颈”现象,瓶颈对车间制造系统最终性能的影响至关重要。如何在瓶颈识别时考虑到不确定因素的影响,已经成为解决工程问题的关键,需要迫切地寻找新的思路与方法。针对复杂制造环境下瓶颈辨识困难这一问题,本文从制造系统复杂性与复杂网络相结合这一视角出发,以Job-shop为研究对象,开展制造系统复杂生产过程网络瓶颈分析及其网络传播特性研究,分析网络拓扑结构变化对车间制造执行系统整个运行的影响。本文的主要工作如下:1、基于复杂网络理论构建Job-shop制造系统网络模型。根据Job-shop真实生产数据,建立Job-shop网络模型。将Job-shop生产过程中涉及到的每一个资源(如车间部门、设备人员、工段等)看作一个网络节点,节点之间可能存在的工艺路线、物流路径等看作网络中的连边,工艺路线的不可逆使其网络具有一定的方向性。以时间负载(任务占用资源的标准时间)作为边上的权值,由此每个Job-shop生产过程就构成了一个复杂多任务加权有向网络模型;2、基于网络模型,根据生产数据,采用产品类型、加工数量、资源负载等为参数的数据结构实现对资源的网络化映射,利用节点的制造负载和节点间的网络瓶颈效率矩阵表征节点的瓶颈程度,并以真实车间生产数据进行建模仿真,验证本文方法的可行性。3、在前期工作基础上,加入不确定扰动因素,研究机器故障、紧急插单、交货期变动等不确定扰动事件在网络中的传播方式和传播临界行为。以紧急插单为具体实例,综合考虑网络拓扑特性及工作站节点自身特性综合影响,提出基于CML的扰动模型,分析Job-shop瓶颈节点的传播特性,揭示系统中不确定扰动在Job-shop网络中的扩散范围及对其它节点的影响程度,并通过仿真分析实现扰动环境下瓶颈节点的动态识别,从而为制造系统规划与运作过程中的决策与优化提供理论依据。4总结研究工作,查漏补缺,使其更加完善。(本文来源于《新疆大学》期刊2016-05-28）
刘志,蒋增强,龚本刚[4]（2014）在《基于两种瓶颈度的制造车间多瓶颈动态预测方法》一文中研究指出针对制造车间多瓶颈预测问题,提出一种基于两种瓶颈度的多瓶颈动态预测方法,以在合理认定瓶颈责任的前提下实现系统多瓶颈的连续准确预测。首先,建立综合瓶颈度和独立瓶颈度的概念模型,并以时间、质量和成本为参数,构建其数学模型;然后,构建包含多瓶颈双层预测机制、瓶颈多态性分析和瓶颈指数迭代预测模型的多瓶颈动态预测方法;最后,将多瓶颈动态预测方法、单瓶颈度法和PBM法运用至某汽车产品总装线,以验证该方法有效性。(本文来源于《中国机械工程》期刊2014年14期）
郭洪平,崔丽萍[5]（2014）在《小院如何突破人少案多瓶颈》一文中研究指出本报讯(郭洪平 通讯员崔丽萍)只有14名办案人员的河北省秦皇岛市北戴河区检察院一年来业绩不凡:全院立案查处职务犯罪案件24件28人，为国家挽回经济损失1.1亿余元，仅今年前叁月就立案侦查反贪反渎案件7件8人。这样的办案成效对人员紧张、办案力量匮乏的小(本文来源于《检察日报》期刊2014-05-13）
谢桂珍[6]（2014）在《多瓶颈制约铣床产业升级 构建基础研究环境或成突破口》一文中研究指出“随着我国数控铣床、立卧式加工中心、龙门加工中心等产品的迅速发展，普及型产品的性能、制造技术也日趋成熟。目前，针对高速、高精度、五轴联动加工中心市场需求的增加，技术向着高可靠性和精度稳定性、多轴联动及复合化、智能化技术的综合解决方案方向发展，这成为铣床行(本文来源于《机电商报》期刊2014-02-24）
葛文,董涛,孟源[7]（2012）在《创新管理解纠纷 案多瓶颈合力破》一文中研究指出当前经济转型时期社会矛盾多发频发，越来越多的矛盾以诉讼形式涌入法院，如何有效化解矛盾纠纷成为制约社会稳定发展的“瓶颈”。人民法院化解矛盾纠纷的过程，就是法官发现社会问题、弥补社会管理漏洞、参与社会管理的过程，这需要人民法院不断强化司法的社会责任，更加注重(本文来源于《人民法院报》期刊2012-10-24）
杨巅巅[8]（2012）在《上海文化产业面临多瓶颈》一文中研究指出近日，上海交通大学首次发布了《中国文化产业发展指数》报告。该报告将我国31个省市的文化产业发展划分为“叁大梯队”。其中，上海、北京两市位于“第一梯队”，两者文化产业发展指数值均介于85－90之间，在全国指数值中遥遥领先。 该研究报告进一步分析指(本文来源于《上海金融报》期刊2012-07-17）
翟颖妮,孙树栋,杨宏安,牛刚刚,袁宗寅[9]（2011）在《大规模作业车间多瓶颈调度算法》一文中研究指出针对大规模作业车间调度问题,提出一种基于滚动窗分解的多瓶颈调度算法。该算法基于关键路径法进行多瓶颈机器的识别,沿时域将大规模调度问题分解为多个子问题进行求解。在子问题创建过程中,提出负荷均衡分布的规则,使得各工件在各子问题中的负荷均匀分布,以实现算法求解过程的稳定性;在子问题的求解过程中,遵循约束理论中瓶颈机主导非瓶颈机的原则,采用瓶颈工序最优化调度、非瓶颈工序采用分派规则快速调度的调度策略,提高算法的求解效率;通过相邻子问题间的工序衔接再优化过程,以及全局解评价子问题染色体适应度值策略,有效避免了子问题分解创建和求解过程的局限性,提高了算法的求解质量。仿真结果表明,该算法具有较佳的求解效率和质量。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2011年07期）
王刚[10]（2011）在《物联网发展两年回顾,多瓶颈亟待突破》一文中研究指出2009年8月,温家宝总理在无锡提出建设"感知中国"中心之后,物联网终于被确立为新型信息基础的核心代表,从而得到了全国范围内的广泛重视。"十二五"规划甚至将物联网放置于显要位置,欲助力物联网未来成为万亿级的产业,这足以令每一位物联网从业者感到欣慰和激动。(本文来源于《物联网技术》期刊2011年05期）
多瓶颈论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着社会经济的发展和城市化进程的加快,城市的机动车保有量和居民出行需求量也相应增长,道路交通需求远远超过供给能力,拥堵成为必然结果。其中,特定时段大量通勤个体的集聚出行使得高峰期交通拥堵问题尤为突出。在缓解交通拥堵的众多方法中,拥堵收费作为交通需求管理的一种经济手段对其发挥着积极作用;而解释和预测通勤者的出行行为则是制定该策略的基础工作之一。在研究通勤出行行为的过程中,瓶颈模型以简单、直观的方式刻画了高峰期出行行为,其研究有助于人们认识城市通勤出行规律。但已有文献多讨论单一瓶颈模型及其扩展,对多瓶颈路段交通网络缺乏拥堵收费方面的研究。此外,相对于丰富和成熟的理论研究,有关现实生活中早高峰出行行为的实证研究显得较为不足。鉴于此,本文首先分析了交通拥堵产生的原因及影响,阐述了道路拥堵收费的概念,简要整理和叙述了经典的单一瓶颈模型及相关拥堵收费策略。其次,立足于多瓶颈路段视角,针对Y型交通路网构建了时变收费及策略性等待单步收费模型。基于出行者的出发时间选择遵循用户均衡准则的假设,理论推导出了不同汇合规则下用户均衡的流入率和个人出行成本。依据出行者的出发时间选择规律,进一步推导出了单步收费条件下的最优道路拥堵收费时段和费率。研究发现:时变收费方案能够完全消除各瓶颈处的排队拥堵,但却使得通勤者的个人出行成本不小于同等条件不收费情形下的结果;而策略性等待单步收费可以一定程度上有效降低交通网络的系统总阻抗,但也可能会增加出行者的个人出行成本。此外,还发现单步收费的有效性不但与汇合规则有关,还取决于上下游瓶颈路段通行能力的相对大小。验证了Y型交通路网上存在Braess诡异现象,即扩大上游路段的瓶颈通行能力可能会引起系统总出行成本的增加。再次,本文采取网络实验的方式构建瓶颈模型出行环境,分析拥堵收费等显着变量对通勤者出行决策行为的影响。结果表明:实验没有收敛到任何理论的均衡状态;与理论模型解析解相比,参与者的平均出行时间和出行成本均略高于理论值。此外,单步收费使得参与者的出行时间整体推后;但排队等待时间和系统总出行成本较无收费组均有所降低。就参与者出行行为而言,几乎所有参与者都改变了最少一半实验次数的出发时间;该选择行为调整的动机可能源于:在前一轮公开信息的影响下,每个参与者期望降低每轮出行成本而提高个人最终收益。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多瓶颈论文参考文献
[1].李晓娟.作业车间生产网络多瓶颈识别与资源优化配置研究[D].新疆大学.2017
[2].张梦婷.多瓶颈路段出行行为分析及拥堵收费策略研究[D].合肥工业大学.2017
[3].冯欢欢.基于复杂网络的Job-Shop多瓶颈识别方法研究[D].新疆大学.2016
[4].刘志,蒋增强,龚本刚.基于两种瓶颈度的制造车间多瓶颈动态预测方法[J].中国机械工程.2014
[5].郭洪平,崔丽萍.小院如何突破人少案多瓶颈[N].检察日报.2014
[6].谢桂珍.多瓶颈制约铣床产业升级构建基础研究环境或成突破口[N].机电商报.2014
[7].葛文,董涛,孟源.创新管理解纠纷案多瓶颈合力破[N].人民法院报.2012
[8].杨巅巅.上海文化产业面临多瓶颈[N].上海金融报.2012
[9].翟颖妮,孙树栋,杨宏安,牛刚刚,袁宗寅.大规模作业车间多瓶颈调度算法[J].计算机集成制造系统.2011
[10].王刚.物联网发展两年回顾,多瓶颈亟待突破[J].物联网技术.2011
标签：(3‐5个)作业车间; 复杂网络; 传播动力学; 瓶颈识别;