导读:本文包含了视差精炼论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:立体匹配,视差精炼,梯度,图像滤波
视差精炼论文文献综述
朱程涛,李锵[1]（2018）在《基于梯度域引导滤波的视差精炼迭代算法》一文中研究指出在立体匹配算法中,视差精炼过程是影响立体匹配精度的重要步骤.针对传统基于权重中值滤波的视差精炼算法,其滤波性能不佳导致精炼后的立体匹配精度不高的问题,本文提出了一种基于梯度域引导滤波的视差精炼迭代算法.该算法首先依据梯度域引导滤波的原理,将其应用于视差精炼的过程,得到改进后的权重中值滤波算法;同时对视差图进行迭代精炼,以提高立体匹配精度.实验仿真结果表明,相较于传统方法,本文算法能够有效地降低视差精炼的平均误差,获得较高精度的视差图.(本文来源于《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》期刊2018年06期）
吕小倩,陈辉,王玉锐,唐丽焕[2]（2009）在《沉浸式视频中叁维场景的视差精炼方法》一文中研究指出视差估计是多视点视频中的关键技术,针对沉浸式视频中丰富的场景信息,给出一种有效的提取精炼视差图的方法。对左右图像进行平滑及基于颜色的分割,然后利用像素增益直方图得到的匹配函数计算初始视差空间分布(DSD),通过执行平滑限制和连续性限制来精炼DSD,最后进行一定的平滑处理。实验结果表明该方法能得到精确光滑的视差图,有利于获得高质量的中间视。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2009年19期）
吕小倩[3]（2009）在《沉浸式视频中叁维场景视差提取与精炼的研究》一文中研究指出沉浸式视频是计算机视觉领域极其重要而又具有深远意义的研究课题,是未来多媒体视频技术的重要组成部分,具有极其广泛的应用前景。沉浸式视频采用两个或多个摄像机从不同角度同一时间拍摄的多个视频,来产生一个全面的3D数字视频,并运用计算机视觉和计算机图形学,为交互式视频和电视的观察者提供一个“虚拟摄像机”,使观察者可以自由地选择观察方向和视角。多视角视频是是沉浸式视频众多应用中极其重要的一种应用,主要用于解决沉浸式叁维视频的表现、交互、存储及传输。多视角视频由一组平行或会聚相机阵列拍摄得到的视频信号组成,经处理后能提供所拍摄场景不同角度的视频信息,达到自由切换视角的目的,能满足用户从多个角度选择和操作视听对象的要求,提供了交互式的场景漫游能力。视差,是指从有一定距离的两个点上观察同一个目标所产生的方向差异。在多视角视频中,视差定义为视角轴上的运动。视差信息是进行对象分割、实现各通道间视差补偿预测和构造中间视点图像的重要特征,高效、快速的视差估计是进行立体视频图像编码的关键.视差估计是按照某种数学准则,在对应图像中寻找已知点或块的相匹配的点或块,因此视差估计也称为图像匹配过程。本文的主要工作包括:1.深入研究了沉浸式视频的内容、实现步骤、软硬件构成等,分析了沉浸式视频的表示、编码、关键技术,并对沉浸式视频的各种应用做了说明;深入研究了多视点视频的内容、特点,重点研究了其编码,比较分析了基于“对象”的编码方法和基于“块”的编码方法的优缺点;2.研究了视差与深度的基本原理,深入研究了视差估计的原理、详细论述了视差估计的多个约束条件及其在视差估计算法中的作用,揭示了合理利用约束条件可以达到事半功倍的效果;3.比较分析了现有的视差估计算法,介绍了各算法的优点、缺点;4.着重研究了其中的叁种视差估计算法:SAD匹配致密视差估计算法、一种基于分块匹配算法的视差估计算法、一种基于特征点配准和插值技术的视差估计算法,并给出了编程框图和实验结果。5.针对现存算法的缺陷,改进了一种基于分割的视差估计精炼算法。首先,对左右图像对进行基于颜色的分割;其次,计算每一分割区域的初始视差空间分布;再次,用邻域分割和投影提炼每一个分割区域的DSD,期间执行平滑性限制和连续性限制;接下来,进行平滑处理,最后,给出了实验结果和详细分析。对深度不连续区域有很好的处理效果,使视差变化更加连续光滑沉浸式视频广泛应用于叁维立体视频会议、叁维视频监控系统、虚拟现实、3DTV、汽车智能辅助驾驶等越来越多的领域,是极富吸引力、极富挑战性的研究课题。沉浸式视频、多视点视频、视差估计等技术将有广阔的发展空间和美好的前途。(本文来源于《山东大学》期刊2009-05-08）
视差精炼论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
视差估计是多视点视频中的关键技术,针对沉浸式视频中丰富的场景信息,给出一种有效的提取精炼视差图的方法。对左右图像进行平滑及基于颜色的分割,然后利用像素增益直方图得到的匹配函数计算初始视差空间分布(DSD),通过执行平滑限制和连续性限制来精炼DSD,最后进行一定的平滑处理。实验结果表明该方法能得到精确光滑的视差图,有利于获得高质量的中间视。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
视差精炼论文参考文献
[1].朱程涛,李锵.基于梯度域引导滤波的视差精炼迭代算法[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版).2018
[2].吕小倩,陈辉,王玉锐,唐丽焕.沉浸式视频中叁维场景的视差精炼方法[J].计算机工程与应用.2009
[3].吕小倩.沉浸式视频中叁维场景视差提取与精炼的研究[D].山东大学.2009