导读:本文包含了暂态电能论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:暂态电能质量,扰动检测,奇异值分解,奇异值梯度
暂态电能论文文献综述
杨晓梅,郭朝云,樊博,罗月婉,肖先勇[1]（2019）在《采用奇异值梯度信息的暂态电能质量扰动自适应检测方法》一文中研究指出为了满足对电网非平稳扰动信号快速、准确分析的要求,提出了一种采用奇异值梯度信息的暂态电能质量扰动检测新方法。通过滑动窗奇异值分解(SVD)方法提取信号的变化特征、降低噪声干扰,并通过奇异值梯度求取扰动指示信号,得到初步定位结果。提出无参自适应阈值,进一步抑制噪声干扰并实现对暂态扰动信号的检测定位。所提算法原理简单,无需进行前置滤波及参数调节。一系列仿真试验的对比分析结果表明,所提算法定位准确、抗干扰能力强,对过零点扰动也有较好的检测效果。通过对变电站实际暂态扰动数据的检测分析,进一步验证了所提算法的有效性。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年06期）
王磊[2]（2019）在《电力系统暂态电能质量检测识别与分析》一文中研究指出随着科学技术的不断进步发展,各种电力设备的不断更新换代,用电端的设备对电能质量的要求也不断地提高,同时各种整流设备、逆变设备的不断投入应用使得电力系统中不断出现各种电能质量问题。为了优化电力系统中的电能质量,保障各类用电设备的用电安全,需要对电能质量扰动信号进行检测识别与分析。因此,本文提出了一种电力系统暂态电能质量检测识别与分析的方法,应用小波变换和S变换相结合的方式来对扰动信号进行检测分析,利用BP神经网络算法对扰动信号进行分类识别。文中构建了1种正常信号和8种扰动信号的基本模型,包含正弦信号,6种单一扰动信号和2种复合扰动信号。首先,利用小波变换4层分解得到的4个高频序列和1个低频序列来检测各类扰动信号的起止时刻与持续时间参量,通过扰动信号的4层分解特征信号图可以明显观测到信号的突变点情况,从而得到对应的扰动发生起止时刻和持续时间。然后,应用S变换对各类扰动信号的特征进行检测,可以根据叁维网格图、等高线图、包络线图和幅值曲线图得到扰动信号的起止时刻、幅值变化等相关信息,对含有谐波的扰动信号还可以检测出谐波成分与含量。最后,针对扰动信号的分类识别,构建了一种叁层结构的BP神经网络,其输入、隐含、输出层分别为5、12、8维结构,以DB4小波4层分解所得特征量构造特征向量,将特征向量作为BP神经网络的输入进行扰动信号的分类识别分析。仿真结果表明,小波变换和S变换相结合的方法能够准确的检测出各类扰动信号的起止时刻、持续时间、幅值变化和谐波成分与含量等特征,BP神经网络算法对各类扰动信号的分类识别准确率全部都在92.5%以上。结果证明所提方法具有较高的检测与识别准确率和算法可行性,能够实现对各类扰动信号的检测与识别目标。文中含有图32幅,表7个,参考文献63篇。(本文来源于《西安工程大学》期刊2019-05-23）
赵乾坤,曹玲芝[3]（2019）在《基于最优参数选择的EEMD方法的暂态电能质量扰动识别分类》一文中研究指出提出了基于最优参数选择的EEMD方法进行电能质量识别。通过分析EEMD方法的两个参数对电能质量信号分解的影响,选定最优参数来提取特征值。实验表明,该算法可进一步克服EEMD方法的模态混迭现象和减少不必要的计算量,结合模糊C均值算法能快速、准确地对暂态电能质量扰动进行分类。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年05期）
李玉超,高经国,张秀华,张晓东,赵琛[4]（2019）在《暂态电能质量对电能计量的影响研究》一文中研究指出介绍暂态电能质量的成因,分析电子式电能表的工作原理,建立仿真模型。通过对可以产生暂态电能质量的典型装置逆变焊机建模,并将其与配电网连接。利用所建立的电子式电能表来计量其电能,与理论值相对比,经过仿真实验验证了暂态电能质量会对电能计量装置产生影响,使之无法准确计量电能。当逆变焊机占空比增加时,逆变焊机工作的功率升高,计量误差也随之增大。(本文来源于《山东电力技术》期刊2019年02期）
郑戍华,张宁宁,王向周[5]（2019）在《基于提升小波和Hilbert变换的暂态电能质量检测》一文中研究指出针对暂态电能质量检测中信号扰动的准确定位和快速类型识别的需求,提出了一种提升小波和Hilbert变换融合的暂态电能质量检测方法.该方法首先利用提升小波在检测信号扰动方面的优越性,通过一层提升小波变换得到信号的近似成分A_1与细节成分D_1,然后运用Hilbert变换计算出两种成分的瞬时幅值,根据幅值特性实现对信号扰动时刻的准确定位和对扰动类型的快速识别.仿真与实验表明,所提出的检测方法对扰动时刻定位准确率达到95.7%,对扰动类型识别准确率达到91.8%,与目前使用分类器的方法相比,所提方法具有无需训练、适应性强、实时性好等特点.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2019年02期）
周娟娟[6]（2018）在《基于局部均值分解的暂态电能质量扰动检测方法》一文中研究指出局部均值分解(LMD)是一种新的非线性、非平稳信号时频分析方法,可以将复杂的多分量信号分解为若干个乘积函数(PF)的线性组合,并通过所有PF分量的瞬时频率和瞬时幅值组合,得到原始信号的时频分布。采用波形匹配延拓对LMD进行改进,改善其端点效应问题,并用直接法求取PF分量的瞬时频率,将其应用于暂态电能质量扰动的检测分析。LMD可以有效地对扰动的起止时刻进行定位,具有较高的瞬时频率和瞬时幅值检测精度。仿真结果表明了LMD方法用于暂态电能质量扰动分析的可行性和有效性。(本文来源于《山东电力技术》期刊2018年12期）
秦浩,江和顺,赵永生,谈军[7]（2018）在《电能质量暂态扰动模糊分类分析》一文中研究指出基于电能质量暂态扰动信号的多变特征,提出一种面向一对多的改进型支持向量机的电能质量暂态扰动信号的分类。利用一种改进的小波变换阈值函数来进行信号的分离,和扰动信号的频带分层,实现对电能扰动低频稳定信号和高频噪声信号的分离;采用Daubechise 4小波函数进行电能质量扰动信号的提取,并利用K-CV方法选定相关的扰动信号参数。实例验证表明:基于采用改进的SVM电能质量暂态扰动分类法的单一暂态扰动指标的平均准确率明显优于传统BP神经网络法,采用改进的SVM法能有效识别电网中存在的电能质量暂态扰动。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2018年12期）
崔志强,王睿,赵玮,冯海超,郑昊[8]（2018）在《基于相空间重构的暂态电能质量扰动检测方法》一文中研究指出将相空间重构方法应用到电能质量扰动分析中,对几类暂态电能质量扰动事件进行研究。采用互信息函数法确定最优时间延迟参数,将电能质量扰动时间序列映射到二维相空间中,并构造不同扰动信号的相轨迹。相轨迹可以分为正常基波和扰动两部分,据此通过对相轨迹中相点的筛选实现扰动部分的检测。仿真结果表明,该方法能够在含有一定噪声和谐波畸变的条件下,实现暂态电能质量扰动信号准确的检测。(本文来源于《承德石油高等专科学校学报》期刊2018年05期）
邢峰华,芦春燕[9]（2018）在《基于LabVIEW的暂态电能质量信号发生器》一文中研究指出为方便进行暂态电能质量信号的检测与分析,本文设计了一种基于LabVIEW平台的虚拟信号发生器。虚拟信号发生器能产生典型的暂态电能质量信号,包括电压骤升信号、电压骤降信号、电压中断信号、电压瞬变信号和暂态振荡信号,可以在LabVIEW和MATLAB平台下根据设定的参数输出上述信号,为暂态电能质量的研究提供扰动信号源,便于快速验证检测与分析方法的有效性与实用性。(本文来源于《电气传动自动化》期刊2018年05期）
喻敏,王斌,王文波,郑雷,张良力[10]（2018）在《基于EMD和PCA的暂态电能质量消噪》一文中研究指出针对电能质量扰动的消噪问题,提出一种基于经验模态分解(EMD)和主成分分析(PCA)的消噪方法.方法先用EMD将信号分解为一组内蕴模态函数(IMF),对第一层IMF进行细节信息提取,然后对第二层及其后面的IMF进行PCA变换,根据噪声能量选择合适的主成分分量重构,去除各层IMF中的噪声.分别用电压聚降、电压中断、暂态脉冲、谐波及其组合进行数字仿真,和SureShrink小波阈值法、BayesShrink小波阈值法去噪结果比较,所用的方法去噪效果优于SureShrink小波阈值法、BayesShrink小波阈值法去噪结果,尤其对于电压暂降、电压中断、电压聚升这几个最重要的暂态电能质量问题消噪效果更为明显,结果证实了其有效性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年18期）
暂态电能论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着科学技术的不断进步发展,各种电力设备的不断更新换代,用电端的设备对电能质量的要求也不断地提高,同时各种整流设备、逆变设备的不断投入应用使得电力系统中不断出现各种电能质量问题。为了优化电力系统中的电能质量,保障各类用电设备的用电安全,需要对电能质量扰动信号进行检测识别与分析。因此,本文提出了一种电力系统暂态电能质量检测识别与分析的方法,应用小波变换和S变换相结合的方式来对扰动信号进行检测分析,利用BP神经网络算法对扰动信号进行分类识别。文中构建了1种正常信号和8种扰动信号的基本模型,包含正弦信号,6种单一扰动信号和2种复合扰动信号。首先,利用小波变换4层分解得到的4个高频序列和1个低频序列来检测各类扰动信号的起止时刻与持续时间参量,通过扰动信号的4层分解特征信号图可以明显观测到信号的突变点情况,从而得到对应的扰动发生起止时刻和持续时间。然后,应用S变换对各类扰动信号的特征进行检测,可以根据叁维网格图、等高线图、包络线图和幅值曲线图得到扰动信号的起止时刻、幅值变化等相关信息,对含有谐波的扰动信号还可以检测出谐波成分与含量。最后,针对扰动信号的分类识别,构建了一种叁层结构的BP神经网络,其输入、隐含、输出层分别为5、12、8维结构,以DB4小波4层分解所得特征量构造特征向量,将特征向量作为BP神经网络的输入进行扰动信号的分类识别分析。仿真结果表明,小波变换和S变换相结合的方法能够准确的检测出各类扰动信号的起止时刻、持续时间、幅值变化和谐波成分与含量等特征,BP神经网络算法对各类扰动信号的分类识别准确率全部都在92.5%以上。结果证明所提方法具有较高的检测与识别准确率和算法可行性,能够实现对各类扰动信号的检测与识别目标。文中含有图32幅,表7个,参考文献63篇。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
暂态电能论文参考文献
[1].杨晓梅,郭朝云,樊博,罗月婉,肖先勇.采用奇异值梯度信息的暂态电能质量扰动自适应检测方法[J].电力自动化设备.2019
[2].王磊.电力系统暂态电能质量检测识别与分析[D].西安工程大学.2019
[3].赵乾坤,曹玲芝.基于最优参数选择的EEMD方法的暂态电能质量扰动识别分类[J].计算机与数字工程.2019
[4].李玉超,高经国,张秀华,张晓东,赵琛.暂态电能质量对电能计量的影响研究[J].山东电力技术.2019
[5].郑戍华,张宁宁,王向周.基于提升小波和Hilbert变换的暂态电能质量检测[J].北京理工大学学报.2019
[6].周娟娟.基于局部均值分解的暂态电能质量扰动检测方法[J].山东电力技术.2018
[7].秦浩,江和顺,赵永生,谈军.电能质量暂态扰动模糊分类分析[J].微型电脑应用.2018
[8].崔志强,王睿,赵玮,冯海超,郑昊.基于相空间重构的暂态电能质量扰动检测方法[J].承德石油高等专科学校学报.2018
[9].邢峰华,芦春燕.基于LabVIEW的暂态电能质量信号发生器[J].电气传动自动化.2018
[10].喻敏,王斌,王文波,郑雷,张良力.基于EMD和PCA的暂态电能质量消噪[J].数学的实践与认识.2018