导读:本文包含了空间变化噪声论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:声学,道路交通噪声,铁路噪声,空间因素
空间变化噪声论文文献综述
杨青,于博雅,张森,马蕙[1]（2012）在《城市交通噪声时间和空间因素变化研究》一文中研究指出主要通过对道路交通噪声和铁路噪声两种声源信号的自相关函数(Autocorrelation Function)和双耳自相关函数(Interaural Cross-correlationFunction)的分析,判定表征声音信号时间和空间的物理量能否更全面、准确地表明交通噪声的特性。在此基础上进行主观评价实验,找出人的主观烦恼度与这些物理量之间的关系,同时对实验方法进行论证。结果表明,相比传统的声压级测量,自相关函数和双耳自相关函数可以更好地表征交通噪声的特性,其与主观反应之间的关系也得到了初步的认证。就实验方法而言,应当避免加入背景音而造成的对实验音的干扰。(本文来源于《2012全国环境声学学术会议论文集》期刊2012-10-29）
余丽玲,冯前进,阳维[2]（2012）在《空间变化Rician噪声场估计及其在MR图像去噪中的应用》一文中研究指出MR图像中Rician噪声的水平在空间上可能是不均匀的。目前常用的去噪算法多针对加性高斯白噪声设计,并设噪声水平在图像上各处为常数,不适用于这种空间变化Rician噪声的抑制。本文提出了一种基于稀疏性约束的空间变化Rician噪声水平场的估计方法,利用估计的噪声水平场和自适应方差稳定变换,可有效实现空间变化Rician噪声的抑制。首先采用修正的中值绝对偏差(MAD)得到噪声水平的局部估计,然后对噪声水平场进行稀疏性约束并采用L1_LS方法对局部估计进行拟合,最后利用估计的噪声水平场对噪声图像进行方差稳定变换、BM3D(BM4D)去噪、逆方差稳定变换得到无偏的去噪图像。对仿真和真实MRI图像进行实验,结果表明本文提出的方法可以有效估计空间变化的Rician噪声水平场,结合方差稳定变换可有效抑制MR图像中空间变化的噪声。(本文来源于《广东省生物医学工程学会成立32周年纪念大会暨2012广州（国际）生物医学工程学术大会论文集》期刊2012-09-01）
陈建江[3]（1992）在《道路两侧交通噪声空间变化规律的初步研究》一文中研究指出一、概述交通噪声是影响城市环境质量的主要污染源。控制和降低交通噪声污染已成为城市环境保护工作的重要内容之一。交通噪声的监测评价及控制工作都需要了解交通噪声级的空间变化规律。城市道路纵横交错,各类声级的迭加使空间声场变化相当复杂,因此需要建立基本模型(本文来源于《环境污染与防治》期刊1992年01期）
空间变化噪声论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
MR图像中Rician噪声的水平在空间上可能是不均匀的。目前常用的去噪算法多针对加性高斯白噪声设计,并设噪声水平在图像上各处为常数,不适用于这种空间变化Rician噪声的抑制。本文提出了一种基于稀疏性约束的空间变化Rician噪声水平场的估计方法,利用估计的噪声水平场和自适应方差稳定变换,可有效实现空间变化Rician噪声的抑制。首先采用修正的中值绝对偏差(MAD)得到噪声水平的局部估计,然后对噪声水平场进行稀疏性约束并采用L1_LS方法对局部估计进行拟合,最后利用估计的噪声水平场对噪声图像进行方差稳定变换、BM3D(BM4D)去噪、逆方差稳定变换得到无偏的去噪图像。对仿真和真实MRI图像进行实验,结果表明本文提出的方法可以有效估计空间变化的Rician噪声水平场,结合方差稳定变换可有效抑制MR图像中空间变化的噪声。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空间变化噪声论文参考文献
[1].杨青,于博雅,张森,马蕙.城市交通噪声时间和空间因素变化研究[C].2012全国环境声学学术会议论文集.2012
[2].余丽玲,冯前进,阳维.空间变化Rician噪声场估计及其在MR图像去噪中的应用[C].广东省生物医学工程学会成立32周年纪念大会暨2012广州（国际）生物医学工程学术大会论文集.2012
[3].陈建江.道路两侧交通噪声空间变化规律的初步研究[J].环境污染与防治.1992