导读:本文包含了椭圆边界模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:计算机视觉,人机交互,手势识别,手势分割
椭圆边界模型论文文献综述
张忠军[1]（2018）在《基于肤色椭圆边界模型和改进帧差分算法的手势分割方法》一文中研究指出针对在复杂环境背景下肤色、光照变化等对动态手势分割的干扰,提出了一种改进的结合叁帧差分法和肤色椭圆模型的动态手势分割方法。该方法首先把视频的RGB颜色空间转为YCbCr颜色空间,然后将YCbCr颜色空间中的肤色分布投影到CbCr空间中,利用肤色检测初步确定肤色区域,然后结合帧间差分方法对手势进行检测并实现动态手势分割,以解决光照变化、类肤色背景等因素对手势分割的干扰问题。(本文来源于《福建电脑》期刊2018年05期）
夏振宇,费耀平,李敏[2]（2009）在《基于椭圆边界增量模型的皮肤精确分割》一文中研究指出皮肤检测在人脸和手势识别与跟踪、Web图像内容过滤、人物检索和医疗诊断等方面有广泛应用.本文采用椭圆边界统计模型对肤色建模,将建模后的通用模型同具体的图像结合起来,形成一个针对于当前图像的局部模型(特殊模型),利用这个局部模型来对图像进行分割,以实现对特定图像皮肤区域的精确分割.本方法分两个重要的步骤:(1)训练通用的肤色模型,并对当前图像进行初分割;(2)采用增量学习过程,以当前图像数据更新模型以适应于此特定图像,实现精确分割.实验结果表明这种方法分割速度快,而且比静态皮肤模型鲁棒性和精确度都更高.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2009年06期）
椭圆边界模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
皮肤检测在人脸和手势识别与跟踪、Web图像内容过滤、人物检索和医疗诊断等方面有广泛应用.本文采用椭圆边界统计模型对肤色建模,将建模后的通用模型同具体的图像结合起来,形成一个针对于当前图像的局部模型(特殊模型),利用这个局部模型来对图像进行分割,以实现对特定图像皮肤区域的精确分割.本方法分两个重要的步骤:(1)训练通用的肤色模型,并对当前图像进行初分割;(2)采用增量学习过程,以当前图像数据更新模型以适应于此特定图像,实现精确分割.实验结果表明这种方法分割速度快,而且比静态皮肤模型鲁棒性和精确度都更高.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
椭圆边界模型论文参考文献
[1].张忠军.基于肤色椭圆边界模型和改进帧差分算法的手势分割方法[J].福建电脑.2018
[2].夏振宇,费耀平,李敏.基于椭圆边界增量模型的皮肤精确分割[J].小型微型计算机系统.2009