二元分词算法论文-田思虑,李德华,潘莹

二元分词算法论文-田思虑,李德华,潘莹

导读:本文包含了二元分词算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:中文分词,逆向最大匹配,二元统计模型,HMM模型

二元分词算法论文文献综述

田思虑,李德华,潘莹[1](2011)在《一种改进的基于二元统计的HMM分词算法》一文中研究指出中文分词是中文信息处理的基础。基于二元统计的HMM中文分词算法表现良好,但也存在易将包含常用介、副词的词进行误拆分的问题。改进的分词算法运用逆向最大匹配的思想,在计算粗分集权重的过程中,考虑了分词的词长及词序对正确切分的有利影响。该算法首先计算出二元统计粗分模型有向边的权值,然后根据词长修定权值,最后运用最短路径法求出分词结果。实验结果表明,该算法有效的解决了过分拆分的问题,分词效果良好。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2011年01期)

宗乾进,游静[2](2009)在《基于二元中文分词的高效检索算法研究》一文中研究指出针对传统的like通配符检索存在的问题,提出基于二元中文分词的高效率检索算法的思路、流程,给出核心算法代码;在消除重复词语、查全率、查准率、多字词检索等方面,与传统检索进行比较,各方面评测结果都优于传统检索;基于二元中文分词的高效率检索算法,简单、高效、容易实现,以期在信息系统的检索模块中得以利用,提高信息检索效率,减小信息搜索成本。(本文来源于《图书情报工作》期刊2009年22期)

刘丹,方卫国,周泓[3](2009)在《二元语法中文分词数据平滑算法性能研究》一文中研究指出将多种平滑算法应用于基于二元语法的中文分词,在1998年1月人民日报语料库的基础上,讨论了困惑度和实际分词性能之间的关系,对比分析各平滑算法的实际性能,结果表明,简单的加值平滑算法性能最优,封闭精度、召回率分别为99.68%、99.7%,开放精度、召回率为98.64%、98.74%。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2009年17期)

二元分词算法论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对传统的like通配符检索存在的问题,提出基于二元中文分词的高效率检索算法的思路、流程,给出核心算法代码;在消除重复词语、查全率、查准率、多字词检索等方面,与传统检索进行比较,各方面评测结果都优于传统检索;基于二元中文分词的高效率检索算法,简单、高效、容易实现,以期在信息系统的检索模块中得以利用,提高信息检索效率,减小信息搜索成本。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

二元分词算法论文参考文献

[1].田思虑,李德华,潘莹.一种改进的基于二元统计的HMM分词算法[J].计算机与数字工程.2011

[2].宗乾进,游静.基于二元中文分词的高效检索算法研究[J].图书情报工作.2009

[3].刘丹,方卫国,周泓.二元语法中文分词数据平滑算法性能研究[J].计算机工程与应用.2009

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