导读:本文包含了矩阵修正论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:综合孔径辐射计,成像算法,G矩阵,旁瓣恶化
矩阵修正论文文献综述
张爱丽,刘浩,武林,牛立杰,张成[1]（2019）在《G矩阵修正法在一维综合孔径微波辐射计成像中的应用》一文中研究指出1维综合孔径微波辐射计通常会采用G矩阵模型法来实现亮温图像的重建。对于1维辐射计系统,成像过程主要包含:辐射计仪器观测2维全视场的目标场景亮温,得到1维的可见度函数采样值,再通过对系统参数矩阵G求逆来实现目标场景的1维图像重建。由于1维辐射计系统的采样基线只分布在空间频率域的1个维度上,所以在图像重建过程中,需要实现矩阵G从2维到1维的转换。对此,该文提出了两种适用于1维综合孔径微波辐射计成像的G矩阵修正方法。并针对目前已经完成的8单元辐射计地面样机系统和目前正在研制的10单元盐度计样机系统,通过理论分析和仿真实验,验证了G矩阵修正法对1维综合孔径微波辐射计成像结果的改善效果,以及对天线方向图旁瓣恶化所引入成像误差的有效抑制。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年11期）
付姚姚,曹礼群[2]（2019）在《矩阵形式二次修正Maxwell-Dirac系统的多尺度算法》一文中研究指出带二次修正项的Dirac方程在拓扑绝缘体、石墨烯、超导等新材料电磁光特性分析中有着十分广泛的应用.本文工作的创新点有:一是首次提出了矩阵形式带有二次修正项的Dirac方程,它是比较一般的数学框架,涵盖了上述材料体系很多重要的物理模型,具体见附录A;二是针对上述材料体系的电磁响应问题,提出了有界区域Weyl规范下具有周期间断系数矩阵形式带二次修正项Maxwell-Dirac系统的多尺度渐近方法,结合Crank-Nicolson有限差分方法和自适应棱单元方法,发展了一类多尺度算法.数值试验结果验证了多尺度渐近方法的正确性和算法的有效性.(本文来源于《计算数学》期刊2019年04期）
温瑞萍,李姝贞[3]（2019）在《Toeplitz矩阵填充的?-步修正增广拉格朗日乘子算法（英文）》一文中研究指出基于Toeplitz矩阵填充(TMC)的修正增广拉格朗日乘子(MALM)算法,本文给出此算法的一种加速策略,提出Toeplitz矩阵填充的?-步修正增广拉格朗日乘子算法.该方法通过削减原MALM算法中每一步迭代的频繁数据传输,提高算法的运行效率.同时也证明了新算法的收敛性.最后以数值实验表明?-步修正增广拉格朗日乘子算法比原MALM算法更有效.(本文来源于《应用数学》期刊2019年04期）
岳鹏飞,张伟,赵兰普,王剑[4]（2019）在《基于空时二维协方差矩阵修正的波束形成算法》一文中研究指出在实际应用环境中,信源和阵列传感器等存在误差,假设期望信号的导向矢量与真实信源导向矢量的失配会导致阵列波束形成器把期望信号当作干扰来加以抑制。针对信号匹配误差导致自适应波束形成性能下降的问题,提出了一种基于空时二维协方差矩阵修正的波束形成算法,利用空时结构对宽带幅相误差校正的特性,对空时二维协方差矩阵进行重构,并对修正协方差矩阵进行特征值分解,分离出信号加干扰子空间,将失配导向矢量投影可使期望信号与噪声子空间严格正交,最后求解算法最优权值。算法有效改善了波束形成的输出信噪比,计算机仿真验证了理论分析的正确性和算法的稳健性。(本文来源于《现代雷达》期刊2019年08期）
卢美玲,唐加山,杨慧霞,章歆羡,卓干兵[5]（2019）在《基于修正扩展信道矩阵的球形解码算法》一文中研究指出球形解码算法是多输入多输出(MIMO)系统一种性能较好的信号检测算法,只是其计算复杂度较高,为此,有学者提出运用最小均方误差(MMSE)和压缩系数控制的初始半径来降低复杂度,然而对于16QAM调制的情形,该算法虽能降低复杂度却也损失了部分误码率。针对这一问题,文章提出一种基于修正扩展信道矩阵的球形解码算法,仿真结果表明,改进的算法在16QAM调制时不仅可以改善信号的误码率,而且基本不增加算法的计算复杂度。(本文来源于《信息通信》期刊2019年08期）
汪大勋,高旭亮,蔡艳,涂冬波[6]（2019）在《一种广义的认知诊断Q矩阵修正新方法》一文中研究指出本文提出了一种新的Q矩阵修正方法——两阶段法(two-stage method),该方法不仅适用于简化的认知诊断模型,也适合于饱和的认知诊断模型,在实践应用中更具灵活性。模拟研究和实证研究表明:第一,两阶段方法整体上优于国际上知名的?2法(de la Torre&Chiu, 2016);第二,两阶段方法受被试人数和Q矩阵的错误率影响较小,尤其在小样本时仍有相对理想的正确率;第叁,实证数据研究表明,两阶段法修正后的Q矩阵与数据拟合更好。(本文来源于《心理科学》期刊2019年04期）
杨秀德,张远强[7]（2019）在《P波粲偶素衰变到矢量介子的强子矩阵元修正》一文中研究指出本文主要对■衰变中矢量介子强子矩阵元进行重新处理。在矢量介子强子矩阵元的共形光锥展开中,采用分部积分法和时空平移的方法消除了一般的共形场论展开不利于计算衰变振幅的分母项■和■,同时由分部积分产生的表面项在代入具体不同twist分布振幅后恰好可以消掉,从而论证该方法的可行性。(本文来源于《遵义师范学院学报》期刊2019年03期）
张丽,周学林,李姣芬[8]（2019）在《矩阵模型修正中一类多约束矩阵逼近问题》一文中研究指出针对矩阵模型修正中一类多约束矩阵逼近问题,引入变量构造交替方向法(ADM)迭代格式,将问题转化为子问题求解。其中一个子问题利用投影可求得其解析解,另一子问题等价转化为求相容矩阵方程的最小范数解,并构造求其近似解的内迭代算法。同时给出算法的简要收敛性分析以及算法的Nesterov加速策略。(本文来源于《桂林电子科技大学学报》期刊2019年02期）
庞君如,王让会,李博[9]（2019）在《基于密度矩阵和卫星修正的台风中心定位仿真》一文中研究指出针对当前方法在对台风中心进行定位时存在准确性不高、收敛速度较慢的问题,提出一种新的台风中心定位方法,采用能量系数、熵值、对比度、相关系数以及局部平稳系数描述台风卫星云图的纹理特征,求得台风卫星云图的密度矩阵,从中提取云图灰度平均纹理特征、小梯度优势特征和梯度均匀性纹理特征,并对其进行阈值化处理和正规化处理,完成台风卫星云图的预处理;构建台风中心定位最优目标函数并进行求解,完成台风中心初步定位,在此基础上剔除不合理台风中心位置坐标,提高台风中心定位精度。实验结果证明,所提方法在进行台风中心定位时,其定位精确度相比传统方法有很大提高,另外完成台风中心定位所需迭代次数明显减少。以上实验结果说明所提方法能够实现不同类型台风中心的准确定位,且收敛速度快。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年06期）
牛建华,王川龙[10]（2019）在《Toeplitz矩阵压缩恢复的两种中值修正的增广Lagrange乘子算法》一文中研究指出增广Lagrange乘子算法是求解矩阵压缩恢复的一种有效迭代方法.为了有效求解Toeplitz矩阵压缩恢复模型,本文提出了两种中值修正的增广Lagrange乘子算法.在新算法中,对增广Lagrange乘子算法每步产生的迭代矩阵进行中值修正并保证其Toeplitz结构.新算法不仅减少了奇异值分解所用的时间和CPU时间,而且获得更精确的迭代矩阵.同时,本中还详细给出了两种新算法的收敛性分析.最后通过数值例子验证了新算法的可行性和有效性,并展示了新算法在计算时间和精度方面比增广Lagrange乘子算法更有优势.(本文来源于《工程数学学报》期刊2019年02期）
矩阵修正论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
带二次修正项的Dirac方程在拓扑绝缘体、石墨烯、超导等新材料电磁光特性分析中有着十分广泛的应用.本文工作的创新点有:一是首次提出了矩阵形式带有二次修正项的Dirac方程,它是比较一般的数学框架,涵盖了上述材料体系很多重要的物理模型,具体见附录A;二是针对上述材料体系的电磁响应问题,提出了有界区域Weyl规范下具有周期间断系数矩阵形式带二次修正项Maxwell-Dirac系统的多尺度渐近方法,结合Crank-Nicolson有限差分方法和自适应棱单元方法,发展了一类多尺度算法.数值试验结果验证了多尺度渐近方法的正确性和算法的有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
矩阵修正论文参考文献
[1].张爱丽,刘浩,武林,牛立杰,张成.G矩阵修正法在一维综合孔径微波辐射计成像中的应用[J].电子与信息学报.2019
[2].付姚姚,曹礼群.矩阵形式二次修正Maxwell-Dirac系统的多尺度算法[J].计算数学.2019
[3].温瑞萍,李姝贞.Toeplitz矩阵填充的?-步修正增广拉格朗日乘子算法（英文）[J].应用数学.2019
[4].岳鹏飞,张伟,赵兰普,王剑.基于空时二维协方差矩阵修正的波束形成算法[J].现代雷达.2019
[5].卢美玲,唐加山,杨慧霞,章歆羡,卓干兵.基于修正扩展信道矩阵的球形解码算法[J].信息通信.2019
[6].汪大勋,高旭亮,蔡艳,涂冬波.一种广义的认知诊断Q矩阵修正新方法[J].心理科学.2019
[7].杨秀德,张远强.P波粲偶素衰变到矢量介子的强子矩阵元修正[J].遵义师范学院学报.2019
[8].张丽,周学林,李姣芬.矩阵模型修正中一类多约束矩阵逼近问题[J].桂林电子科技大学学报.2019
[9].庞君如,王让会,李博.基于密度矩阵和卫星修正的台风中心定位仿真[J].计算机仿真.2019
[10].牛建华,王川龙.Toeplitz矩阵压缩恢复的两种中值修正的增广Lagrange乘子算法[J].工程数学学报.2019