导读:本文包含了群组项目论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:群组推荐,协同过滤,项目类型占比因子,偏好融合策略
群组项目论文文献综述
宣鹏程,唐彦,王汪送[1]（2019）在《基于项目类型的群组推荐方法》一文中研究指出近年来,群组推荐吸引了大量研究人员的关注。针对群组推荐中融合策略的不足而导致群组推荐结果准确率低的问题,提出了一种新的基于项目类型的方法来改进偏好融合策略,以此提高推荐结果的准确性。通过引入项目类型占比因子并计算群组类型偏好和用户类型偏好之间的类型相似性,同时提出了评分融合公式来预测群组的最终项目分数,从而改进偏好融合策略。最后,在Movielens数据集上进行实验并将本文方法与几种经典的群组推荐方法进行比较。结果表明,本文方法比传统基线方法具有更高的准确率。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年07期）
吴峥[2]（2017）在《基于项目占比因子和群组贡献度的推荐算法研究》一文中研究指出近年来,信息技术不断发展,互联网络技术在人们的生活中发挥着重要的作用。随之产生的海量数据中存在着大量未被挖掘的信息,没有有效工具的帮助,人们在寻找有效信息的过程中耗费了过多的成本。推荐技术正是在这样的时代背景下产生的。由于它能够准确分析用户特性,主动推荐用户兴趣,挖掘用户潜在爱好,深受使用者推崇,并在诸多领域得到应用和推广。传统推荐算法存在用户兴趣变化、数据稀疏、可扩展性差、冷启动等缺陷,对此,本文对传统推荐算法进行改进。推荐算法的评分数据集过于稀疏,用户间有效重合项目过少或存在一定量的包含关系,同时由于用户兴趣会随着时间的变化而变化,最终导致推荐结果准确率低。本文提出了一种基于项目占比因子和时间衰减的协同过滤推荐算法(ITDCF),用于解决数据稀疏性问题和用户兴趣变化问题。通过分析近邻用户的兴趣,预测目标用户的兴趣点,使得推荐算法在挖掘用户潜在爱好上具有更高的针对性。项目占比因子方法将用户间相似度进行放大处理,过滤出兴趣更为一致的用户,更准确的定位用户兴趣。将时间衰减函数加入到评分预测中,减弱用户以前的兴趣点对当前兴趣的影响,符合了用户兴趣随时间变化的特点。实验表明,本文所提的个性化推荐算法在预测评分准确性和项目推荐质量方面具有更优的结果。由于个性化推荐忽略了社会化因素和群组特征,无法融合组内成员偏好,为了得出尽可能满足群体一致性社会活动的需求,更多学者开始关注组推荐技术。其推荐对象为多于一人的群组,通过发现群组、预测并融合群组偏好,实现组推荐。本文提出一种基于项目占比因子和群组贡献度的组推荐算法(GRIC),该算法使用一种新的基于群组贡献度的偏好融合策略(PFSGC),根据组内每位用户与群组的关联程度进行偏好融合,综合考虑组内每位用户的兴趣,降低了离群用户对组推荐的影响。实验表明,GRIC算法与用户特征个数及种类、群组个数等因素之间存在关系,而与其他组推荐算法的对比实验表明了 GRIC算法在推荐准确度上具有优势。(本文来源于《西南交通大学》期刊2017-05-01）
丰会萍,李晓红,彭锐[3]（2015）在《用技能群“组”的思路确定课题项目和编制教材方法的研究》一文中研究指出根据汽车整形专业的技术特点和企业需求,通过对该行业的企业调研和学生回访,提出汽车整形专业基于技能群"组"的课题研究项目,在此基础上,结合技能岗位职业标准,提出最终构建基于岗位技能导向型的教材内容体系。(本文来源于《科技视界》期刊2015年21期）
陆路,张慢慢,程春[4]（2015）在《基于群组决策的PFI模式水电项目投资风险分析》一文中研究指出针对PFI项目产生的风险具有特殊性和复杂性。首先,通过思维导图和因果分析法识别主要风险指标;然后,应用群组决策层次分析法对3种投资策略进行风险评价。分析结果表明:我国的风险权重和国外不同,经济风险最大,社会其次,技术风险最小;独资风险最大,控股风险略大于参股风险。最后,通过挖掘专家的隐性知识,建议国有资本应占30%~40%,民营资本占60%~70%,但所有股东中,无论国有还是民营,最大股东所占份额不超过30%。(本文来源于《水利经济》期刊2015年03期）
陶新[5]（2014）在《艺术设计专业“项目整合”与工作室群组课程的研究》一文中研究指出为了实现艺术设计专业教学工作的改革,本文提出整合设计课程的教学模式,即把传统教学项目综合,增加工作室群组课程,从全局思考专业教学,做到理论与实践结合,并在此基础上开展设计专业项目教学计划、项目教学实施及专业交流。(本文来源于《大舞台》期刊2014年03期）
[6]（2013）在《大型核电工程设计项目群组管理实践》一文中研究指出在面对多个大型工程设计相继开展时,如何高效组织有限的资源,提升设计与服务质量,按时交付产品,达到下游业务板块及业主的期望,提升顾客的满意度,实现企业价值的创造与传递是每个设计院将面临的问题和挑战。本文就深圳中广核工程设计有限公司(以下简称广核设计院)同时承担多个核电项目工程设计和技术服务时,所采取的项目集约化群组管理模式及管理实践与同行分享,探讨适合国内设计行业同时开展多个大型固定资产项目的管理方法,共同提升设计行业的管理水平。(本文来源于《核工业勘察设计（2013年第2期）》期刊2013-06-05）
颜红艳,张飞涟,王燕,邓永红[7]（2011）在《Partnering项目合作伙伴选择的群组决策方法》一文中研究指出针对Partnering项目合作伙伴选择决策问题,在构建Partnering合作伙伴选择的多属性评价指标体系的基础上,提出基于熵权和特征值法的群组决策模型。基于决策者决策矩阵信息,引入熵权理论进行数据挖掘,确定群体决策者属性权重;将群体决策者对合作伙伴多属性决策的集结值组成矩阵,采用特征值法确定最优决策者的评分向量。通过对评分向量的比较得出Partnering合作伙伴选择的最优决策结论。本文算例验证了模型的可行性和实用性。(本文来源于《铁道科学与工程学报》期刊2011年02期）
陈伟,张永超,田世海[8]（2011）在《基于熵权群组决策法的高新技术企业项目投资风险评价研究》一文中研究指出高新技术企业项目投资的关键是项目投资者对项目的选择,而影响项目选择的关键在于对项目投资风险的识别和评价。高新技术企业项目投资风险具有多阶段性和评价要素之间的相互关联性。通过对高新技术企业项目投资风险的识别研究,建立了基于企业生命周期的高新技术企业项目各阶段投资风险评价指标体系,运用熵权群组决策法和理想点法对高新技术企业项目投资风险进行了评价,并给出了投资优选方案。(本文来源于《科技进步与对策》期刊2011年01期）
李永忠,冯俊文,高朋,王华亭[9]（2010）在《基于群组决策系统的QFD项目风险管理框架评估研究》一文中研究指出风险管理是项目管理的核心知识领域。本文将质量功能展开方法(QFD)与风险管理有效地结合起来,建立了基于QFD的项目风险管理框架。为评估项目风险管理框架的鲁棒性和有效性,在群组决策系统软件平台上对该框架开展评估实验,并在实验之后开展相关的问卷调查。实验结果验证了所提出风险管理框架的鲁棒性和有效性,并且统计数据也显示,所有参与者都能在个人学识与经历、主观感受和经验评价等方面积极地评估该风险管理框架。(本文来源于《技术经济》期刊2010年05期）
张志刚[10]（2010）在《OSS话务网管群组项目有效沟通管理研究》一文中研究指出项目沟通管理是现代项目管理知识体系中的九大知识领域之一。对于一个成功的项目,要科学地组织、指挥、协调和控制项目的实施过程,就必须进行信息沟通。沟通在整个过程中起着非常关键和重要的作用。一个项目的失败,主要问题并不在于计划、监控上,而是出在沟通上面。有效的信息沟通,对于整个项目的进度控制、风险预测、需求确定以及人际关系的改善都起着促进的作用。然而,沟通是一个软性指标,沟通所起的作用不好量化,但沟通对整个项目成败的影响往往是隐形的,也是最重要的,尤其是对于IT类群组项目。本论文结合作者所在公司OSS话务网管群组类项目的特点阐述IT群组项目中的沟通管理的重要性以及群组项目沟通意识、沟通对象、沟通内容、沟通时机、沟通技巧、沟通计划、客户管理等方面内容。本论文的研究目的就是通过对这些沟通领域方面的问题分别进行研究探讨,结合工作实际提出针对此类复杂IT群组项目的沟通管理理论和方法,对IT类群组项目的沟通过程和活动进行管理。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2010-02-01）
群组项目论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,信息技术不断发展,互联网络技术在人们的生活中发挥着重要的作用。随之产生的海量数据中存在着大量未被挖掘的信息,没有有效工具的帮助,人们在寻找有效信息的过程中耗费了过多的成本。推荐技术正是在这样的时代背景下产生的。由于它能够准确分析用户特性,主动推荐用户兴趣,挖掘用户潜在爱好,深受使用者推崇,并在诸多领域得到应用和推广。传统推荐算法存在用户兴趣变化、数据稀疏、可扩展性差、冷启动等缺陷,对此,本文对传统推荐算法进行改进。推荐算法的评分数据集过于稀疏,用户间有效重合项目过少或存在一定量的包含关系,同时由于用户兴趣会随着时间的变化而变化,最终导致推荐结果准确率低。本文提出了一种基于项目占比因子和时间衰减的协同过滤推荐算法(ITDCF),用于解决数据稀疏性问题和用户兴趣变化问题。通过分析近邻用户的兴趣,预测目标用户的兴趣点,使得推荐算法在挖掘用户潜在爱好上具有更高的针对性。项目占比因子方法将用户间相似度进行放大处理,过滤出兴趣更为一致的用户,更准确的定位用户兴趣。将时间衰减函数加入到评分预测中,减弱用户以前的兴趣点对当前兴趣的影响,符合了用户兴趣随时间变化的特点。实验表明,本文所提的个性化推荐算法在预测评分准确性和项目推荐质量方面具有更优的结果。由于个性化推荐忽略了社会化因素和群组特征,无法融合组内成员偏好,为了得出尽可能满足群体一致性社会活动的需求,更多学者开始关注组推荐技术。其推荐对象为多于一人的群组,通过发现群组、预测并融合群组偏好,实现组推荐。本文提出一种基于项目占比因子和群组贡献度的组推荐算法(GRIC),该算法使用一种新的基于群组贡献度的偏好融合策略(PFSGC),根据组内每位用户与群组的关联程度进行偏好融合,综合考虑组内每位用户的兴趣,降低了离群用户对组推荐的影响。实验表明,GRIC算法与用户特征个数及种类、群组个数等因素之间存在关系,而与其他组推荐算法的对比实验表明了 GRIC算法在推荐准确度上具有优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
群组项目论文参考文献
[1].宣鹏程,唐彦,王汪送.基于项目类型的群组推荐方法[J].电子测量技术.2019
[2].吴峥.基于项目占比因子和群组贡献度的推荐算法研究[D].西南交通大学.2017
[3].丰会萍,李晓红,彭锐.用技能群“组”的思路确定课题项目和编制教材方法的研究[J].科技视界.2015
[4].陆路,张慢慢,程春.基于群组决策的PFI模式水电项目投资风险分析[J].水利经济.2015
[5].陶新.艺术设计专业“项目整合”与工作室群组课程的研究[J].大舞台.2014
[6]..大型核电工程设计项目群组管理实践[C].核工业勘察设计（2013年第2期）.2013
[7].颜红艳,张飞涟,王燕,邓永红.Partnering项目合作伙伴选择的群组决策方法[J].铁道科学与工程学报.2011
[8].陈伟,张永超,田世海.基于熵权群组决策法的高新技术企业项目投资风险评价研究[J].科技进步与对策.2011
[9].李永忠,冯俊文,高朋,王华亭.基于群组决策系统的QFD项目风险管理框架评估研究[J].技术经济.2010
[10].张志刚.OSS话务网管群组项目有效沟通管理研究[D].北京邮电大学.2010