导读:本文包含了相似度变异论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:相似性,应急决策,变异系数,多准则群决策
相似度变异论文文献综述
冯长敏[1]（2018）在《变异系数相似度在紧急群决策中的应用》一文中研究指出考虑应急决策问题,基于Jaccard、Dice和余弦相似度,提出了一种新的相似度定义——变异系数相似度。介绍了四种相似度的特点,然后将变异系数相似性应用于应急群决策问题。通过每一个方案和目标方案的相似度,可以得出所有方案的一个排序,然后找出最优方案。最后,举例评价中国湖南省重大冰雪灾害急救管理能力。作为比较,也给出了不同的相似性度量的决策结果。从结果看出,新方法具有更好的相似性识别,适用于紧急群决策应用。(本文来源于《传感器世界》期刊2018年07期）
何琼月[2]（2012）在《基于相似度变异的改进粒子群算法及其应用研究》一文中研究指出群体智能算法的产生摆脱了传统优化技术当前所面临的困境，为求解日益规模化、复杂化、约束强的优化问题提供了新的思路，同时也解决了工程、化工、图像处理等领域的诸多实际问题。粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization，PSO算法)是其中一种新兴的随机搜索算法，它在向个体自身历史最优和种群最优学习的基础上，不断向全局最优解靠近来达到寻优目的。该算法因具有实现简单、调整参数少、收敛较快等特点，在实际应用中表现出了巨大的潜力。然而PSO算法在理论数学分析方面与实践应用研究方面都尚未完全成熟，且算法自身也存在着局限性。本文从粒子群算法的基本理论分析、改进及应用方面展开了研究，研究的主要内容包括：1．总结了标准PSO算法在运行后期出现多样性匮乏的原因，针对该缺陷，本文提出了一种改进的PSO算法，改进的工作包括：第一、提出了采用以全局最优粒子为中心点的动态单位空间内粒子个数作为聚集度，衡量种群的多样性，降低了多样性计算的复杂程度；第二、利用基于欧式距离的向量相似度的概念定义了粒子相似度；第叁、将计算出的相似度作为粒子变异策略的依据，提出了基于相似度变异的变异公式；使用MATLAB对改进算法进行了仿真，并将其与几个经典的改进算法进行了对比，实验结果说明了改进算法的有效性与优越性；2．本文选取了电子商务中的两个优化问题：季节性产品定价问题与物流配送中心选址问题，首先对这两个问题进行了相关知识的介绍，最后采用实例对模型进行了求解，一方面证实了本文提出的改进粒子群算法的有效性，另一方面也拓宽了粒子群算法的应该范围。(本文来源于《南京财经大学》期刊2012-11-01）
汤琳,陶宏才[3]（2007）在《基于相似度的交叉变异算子及其在分类规则挖掘中的应用》一文中研究指出在简单遗传算法基础上,引入“相似度”和“杂交优势”思想,将原来的交叉和变异两个算子合二为一,提出了一个新的遗传算子:基于相似度的交叉变异算子。将算子应用于分类规则的挖掘中,既可提高算法的收敛速度,又能抑制早熟收敛现象的发生。(本文来源于《成都信息工程学院学报》期刊2007年01期）
相似度变异论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
群体智能算法的产生摆脱了传统优化技术当前所面临的困境，为求解日益规模化、复杂化、约束强的优化问题提供了新的思路，同时也解决了工程、化工、图像处理等领域的诸多实际问题。粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization，PSO算法)是其中一种新兴的随机搜索算法，它在向个体自身历史最优和种群最优学习的基础上，不断向全局最优解靠近来达到寻优目的。该算法因具有实现简单、调整参数少、收敛较快等特点，在实际应用中表现出了巨大的潜力。然而PSO算法在理论数学分析方面与实践应用研究方面都尚未完全成熟，且算法自身也存在着局限性。本文从粒子群算法的基本理论分析、改进及应用方面展开了研究，研究的主要内容包括：1．总结了标准PSO算法在运行后期出现多样性匮乏的原因，针对该缺陷，本文提出了一种改进的PSO算法，改进的工作包括：第一、提出了采用以全局最优粒子为中心点的动态单位空间内粒子个数作为聚集度，衡量种群的多样性，降低了多样性计算的复杂程度；第二、利用基于欧式距离的向量相似度的概念定义了粒子相似度；第叁、将计算出的相似度作为粒子变异策略的依据，提出了基于相似度变异的变异公式；使用MATLAB对改进算法进行了仿真，并将其与几个经典的改进算法进行了对比，实验结果说明了改进算法的有效性与优越性；2．本文选取了电子商务中的两个优化问题：季节性产品定价问题与物流配送中心选址问题，首先对这两个问题进行了相关知识的介绍，最后采用实例对模型进行了求解，一方面证实了本文提出的改进粒子群算法的有效性，另一方面也拓宽了粒子群算法的应该范围。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
相似度变异论文参考文献
[1].冯长敏.变异系数相似度在紧急群决策中的应用[J].传感器世界.2018
[2].何琼月.基于相似度变异的改进粒子群算法及其应用研究[D].南京财经大学.2012
[3].汤琳,陶宏才.基于相似度的交叉变异算子及其在分类规则挖掘中的应用[J].成都信息工程学院学报.2007