导读:本文包含了形貌图像论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:X90钢,交流电,实时图像,腐蚀形貌
形貌图像论文文献综述
张守鑫,李自力,杨超,巫明娟,史红霞[1]（2019）在《基于实时图像的X90钢交流腐蚀形貌发展规律研究》一文中研究指出为研究X90钢在质量分数为3.5%的NaCl溶液中交流腐蚀形貌发展规律,采用实时原位显微腐蚀图像采集技术记录了36 000 s时长的交流腐蚀时间序列图像,对交流电作用下腐蚀产物生成、点蚀发展及析氢过程进行定性分析,并利用灰度共生矩阵从腐蚀图像中提取对比度、相关性、能量和同质性等纹理特征,定量表征了X90钢交流腐蚀形貌变化规律。结果表明,在NaCl溶液中,通交流电后X90钢试片表面迅速生成腐蚀产物,点蚀处腐蚀形貌变化明显,通电瞬间试片表面有氢气泡析出,纹理特征先快速变化后趋于稳定。交流电能够加剧X90钢腐蚀,促进试片表面腐蚀产物的生成和点蚀腐蚀形貌的发展,并对析氢过程产生影响。通过实时图像可以对X90钢交流腐蚀形貌发展规律进行定性和定量分析。(本文来源于《油气田地面工程》期刊2019年10期）
韦号,崔海华,程筱胜,张小迪[2]（2019）在《一种用于评价聚焦形貌恢复算法的图像离焦仿真技术》一文中研究指出为了提高聚焦形貌恢复技术的重建精度,寻找最优的聚焦形貌恢复算法,提出一种图像离焦仿真技术,用于对聚焦形貌恢复算法的精度进行评估。绘制一个叁维模型,并选择一幅纹理图,根据图像分辨率对模型表面进行等间距点采样,生成有序点云数据。对通过点采样获取的数据进行处理并映射纹理,生成一组理想的或者包含噪声的序列仿真图像。利用得到的序列图像对聚焦形貌恢复算法进行实验验证,将生成的深度数据与点采样得到的真实深度数据进行对比以准确地评价算法的质量。研究结果表明,图像离焦仿真技术能够有效评价聚焦形貌恢复算法的质量,并有助于寻找更稳定、精度更高的算法。(本文来源于《光学学报》期刊2019年11期）
柴西林,邵照勇[3]（2019）在《基于两级微处理器的金属表面图像叁维形貌重构显示仪设计》一文中研究指出采用FPGA EP1C3T144C6与SPCE061A组成两级微处理器,以及RAM62256存储器、液晶显示模块、矩阵键盘、电源模块等设计完成。首先将一幅金属表面二维数字图像输入FPGA处理器,根据灰度-高度关系模型实现金属表面叁维形貌重构计算,结果以二进制编码形式存入RAM62256,SPCE061A微处理器读取图形编码传给液晶并解码显示。经实验测试,该系统通过液晶屏观测和分析金属表面形貌,使传统的平面检验变成立体检验,从叁维空间全面观察、重新认识金属表面层凸凹的形貌,可方便应用于金属表面质量的检验分析。(本文来源于《现代计算机》期刊2019年21期）
唐泽恬,杨晨,汤佳伟,夏成蹊,曾瑞敏[4]（2019）在《基于机器视觉的量子点STM形貌图像识别研究》一文中研究指出为减轻量子点表面形貌分析过程中的人工工作,使量子点的STM图像分析更加自动化,基于机器视觉对衬底的斜切角及量子点的形貌特性展开研究.利用腐蚀和边缘检测提取台阶形状,并通过反叁角变换计算斜切角.利用二值化和阈值下降对量子点的数量与空间坐标进行提取,在此基础上,通过邻域密度计算分析其均匀性,并在解决图像中的粘连问题后找出量子点的尺寸.实验结果显示,与人工统计相比,斜切角、量子点计数及尺寸的平均误差分别为5.02%, 0.7788%及1.12%;并实现量子点均匀性的自动化统计与分析.基于机器视觉算法的自动识别过程,对协助研究者分析量子点表面形貌有实际意义.(本文来源于《原子与分子物理学报》期刊2019年05期）
谢瑞丽[5]（2019）在《基于单高速相机数字图像相关方法的圆柱表面叁维形貌和全场变形测量》一文中研究指出本文报道了基于四平面镜适配器的单高速相机叁维数字图像相关方法在圆柱表面叁维形貌和全场变形测量中的应用研究。该单高速相机叁维数字图像相关方法利用四平面镜适配器把单个高速相机转换成两个同步虚拟的高速相机,相比于已有的基于同步双高速相机的高速叁维数字图像相关方法,该方法技术实现简单、成本低。论文首先介绍了单高速相机数字图像相关系统的硬件配臵,测量原理和实验过程。然后使用该系统分别测量了圆柱的静态变形和圆柱在风载作用下的变形,重建了圆柱在静态时的叁维形貌,通过结果分析,验证了该系统的准确性和有效性。(本文来源于《北京力学会第二十五届学术年会会议论文集》期刊2019-01-06）
吴昊堃[6]（2018）在《用于叁维形貌检测的自适应图像拼接算法的研究》一文中研究指出图像拼接理论是当前图像处理、机器视觉方向的研究热点,该项技术的进展对推动虚拟现实、遥感图像处理、医学图像分析等领域的发展有着十分重要的现实意义。叁维形貌检测技术是现代工业技术中的重要部分,但其检测范围受到成像设备的限制。如何在不损失测量精度的情况下扩大检测范围是该领域面临的一个主要问题。使用图像拼接技术能够将具有重合部分的图像自适应地拼接成一幅大视场图像,在扩大市场范围的同时保留了检测精度,能够很好地解决这一问题。本文首先对叁维形貌检测基本原理进行研究,然后对基于特征的图像拼接技术的理论和方法进行了深入的研究,针对当前显微图像拼接过程中存在的问题提出了完整的解决方案,并对相关的图像增强、特征提取、特征匹配、变换矩阵求取和图像融合等步骤进行了详细分析和算法实现,最后通过MATLAB编写程序实现了显微图像的拼接。在图像增强算法研究中,针对显微图像质量不高难以提取足够的有效特征点的问题,对灰度直方图增强和频域增强的两种图像增强算法进行研究,对直方图均衡化、双直方图均衡化、动态直方图均衡化等算法以及频域滤波增强算法进行了充分研究和实验分析,结合实验结果选取双直方图均衡化和同态滤波的方法进行图像增强。在特征提取算法的研究中,本文对SIFT算法、SURF算法和两种角点检测算法的算法原理进行研究并编写程序进行特征点提取实验,根据图像特征点提取精度,特征点提取速度、抗干扰能力以及提取特征点是否具有旋转、平移不变性等选取SIFT特征点提取算法,有效提取图像中的特征点。在SIFT特征点匹配算法研究中,本文建立了数据索引(K-D树)进行检索,并使用BBF(Best Bin First)算法建立优先序列,达到了提高搜索效率的目的。并针对实验所发现的问题对现有的SIFT算法进行了改进,通过提取边缘处特征点的方式减少了提取特征点的范围,大大提高了算法的效率。在图像配准和图像融合算法的研究中,使用RANSAC算法求取图像的坐标变换矩阵,以实现空间上的图像配准,证明RANSAC能够剔除大部分的误匹配特征点对;并使用最佳缝合线法对进行图像融合。最后设计实验,分别对只包含平移关系的图像和包含平移、缩放关系的图像进行拼接实验,取得预期效果,完成图像拼接。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-12-01）
丁汛,赵跃进,丁玉奎[7]（2018）在《基于多图像融合的MEMS显微叁维形貌重构》一文中研究指出针对微型机电系统(MEMS)的叁维测量,显微镜或光学轮廓干涉仪等传统方法存在显微测量精度低、设备成本高等问题,且当结构含有较多断裂面时,解包裹算法效果欠佳。本文提出一种基于多图像融合的MEMS显微叁维测量方法。不同于多角度显微叁维测量方法,本研究首先利用单目显微镜,通过单一轴向移动获取一系列测量目标深度信息的单一角度图像,并利用去雾算法对图像进行预处理,实现了去噪和有效信息提取的目的;然后通过聚焦测度算法获取待测对象的深度信息;最后利用数据处理软件进行叁维拟合。基于上述原理,本文以焦平面阵列(FPA)作为待测目标进行了测量实验。本文提出的叁维测量方法和图像处理算法可获得更准确的FPA形貌,可清晰显示反射面与支腿部分及反射面上的释放孔,测得FPA的支腿长度为110.6μm,每个反射面的像元尺寸为120.8μm×70.8μm,与设计值基本吻合,解决了断裂面难以测量的问题,同时降低了微结构测量的难度和成本。单目显微镜单向移动的多图像融合测量技术对MEMS的叁维形貌测量具有重要意义,去雾算法在图像融合与叁维测量的图像处理也有很好的应用价值。(本文来源于《光学精密工程》期刊2018年05期）
赵洪盛,丁华,刘建成[8]（2019）在《基于图像区域像素重构的聚焦形貌恢复》一文中研究指出为提高叁维形貌图像的恢复精度,提出一种基于最大最小算子与区域像素重构的聚焦形貌恢复方法。利用最大最小算子判定图像序列中的噪声像素点,并采用中值滤波方法消除图像噪声。对图像序列进行区域像素重构,根据重构图像相邻像素的灰度差值设计聚焦评价函数,确定区域聚焦等级,实现聚焦形貌恢复。实验结果表明,该方法恢复的叁维形貌图像精度优于传统形貌恢复方法,并对含噪图像具有较好的鲁棒性。(本文来源于《计算机工程》期刊2019年02期）
任传奇,魏正英,王鑫,杜军[9]（2018）在《基于图像反馈的涂覆成形形貌控制方法研究》一文中研究指出成形层形貌的稳定性是影响最终样件外形质量的关键问题之一,研究成形过程与成形形貌的控制方法对实现金属熔融涂覆高效、稳定成形具有重要意义。为提高金属熔融涂覆增材制造成形单层单道成形质量和精度,提出一种基于图像反馈的形貌控制方法。通过CCD对成形过程进行实时图像采集,提取成形过程形貌特征,分析熔融涂覆成形单层单道宽度特征历程,研究不同帧间特征宽度相对差异ΔW与运动速度协同关系。基于Delphi&Halcon软件平台,开发了金属熔融涂覆增材制造可视化主动控制系统,将成形过程中监测数据与工艺参数设定结合,开展实验对系统响应速度、精度进行实验验证。研究结果表明此系统对成形样件形貌有显着改善,极大提高了单道宽度平滑性,宽度一致性平均提高幅度达55.16%。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2018年02期）
胡天正,侯少博[10]（2017）在《石窟建筑叁维数字图像形貌拼接方法优化仿真》一文中研究指出图像拼接是石窟建筑叁维形貌测量中不可或缺的环节,拼接质量直接影响石窟建筑叁维形貌重构的可行性和精度。以往叁维图像拼接方法由于受到视场的限制,难以通过一次测量获得曲率较大的石窟建筑物体的整体形貌,存在测量速度慢以及拼接精度低的问题。为此,提出一种基于Canny算法的石窟建筑叁维数字图像形貌拼接优化方法。首先对于平面圆靶标在摄像机成像平面所构成的石窟建筑叁维数字图像,依据石窟建筑叁维数字图像中像元恢复值的突变特性,自适应的改变石窟建筑叁维数字图像滤波器的权值,运用Canny边缘检测提取石窟建筑叁维数字图像候选边缘线,并对边缘位置沿梯度方向做亚像素级的校正,采用最小二乘方法结合几何相交的圆特征叁维重建方法求解石窟建筑物体前后测量位置的坐标系转换矩阵,由此实现叁维数字图像形貌拼接优化。实验结果表明,优化的叁维拼接方法对石窟建筑叁维图像具有较好的检测精度和拼接精度。(本文来源于《计算机仿真》期刊2017年12期）
形貌图像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了提高聚焦形貌恢复技术的重建精度,寻找最优的聚焦形貌恢复算法,提出一种图像离焦仿真技术,用于对聚焦形貌恢复算法的精度进行评估。绘制一个叁维模型,并选择一幅纹理图,根据图像分辨率对模型表面进行等间距点采样,生成有序点云数据。对通过点采样获取的数据进行处理并映射纹理,生成一组理想的或者包含噪声的序列仿真图像。利用得到的序列图像对聚焦形貌恢复算法进行实验验证,将生成的深度数据与点采样得到的真实深度数据进行对比以准确地评价算法的质量。研究结果表明,图像离焦仿真技术能够有效评价聚焦形貌恢复算法的质量,并有助于寻找更稳定、精度更高的算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
形貌图像论文参考文献
[1].张守鑫,李自力,杨超,巫明娟,史红霞.基于实时图像的X90钢交流腐蚀形貌发展规律研究[J].油气田地面工程.2019
[2].韦号,崔海华,程筱胜,张小迪.一种用于评价聚焦形貌恢复算法的图像离焦仿真技术[J].光学学报.2019
[3].柴西林,邵照勇.基于两级微处理器的金属表面图像叁维形貌重构显示仪设计[J].现代计算机.2019
[4].唐泽恬,杨晨,汤佳伟,夏成蹊,曾瑞敏.基于机器视觉的量子点STM形貌图像识别研究[J].原子与分子物理学报.2019
[5].谢瑞丽.基于单高速相机数字图像相关方法的圆柱表面叁维形貌和全场变形测量[C].北京力学会第二十五届学术年会会议论文集.2019
[6].吴昊堃.用于叁维形貌检测的自适应图像拼接算法的研究[D].哈尔滨工业大学.2018
[7].丁汛,赵跃进,丁玉奎.基于多图像融合的MEMS显微叁维形貌重构[J].光学精密工程.2018
[8].赵洪盛,丁华,刘建成.基于图像区域像素重构的聚焦形貌恢复[J].计算机工程.2019
[9].任传奇,魏正英,王鑫,杜军.基于图像反馈的涂覆成形形貌控制方法研究[J].机械设计与制造.2018
[10].胡天正,侯少博.石窟建筑叁维数字图像形貌拼接方法优化仿真[J].计算机仿真.2017