导读:本文包含了信号诊断论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:2型糖尿病,糖尿病肾病,尿Smad1蛋白
信号诊断论文文献综述
吕倩颖[1]（2019）在《信号蛋白Smad1在2型糖尿病肾病中的诊断价值》一文中研究指出目的分析尿Smad1蛋白水平在2型糖尿病(T2DM)肾病中的诊断价值。方法随机选取T2DM患者128例,根据尿清蛋白/尿肌酐比值(ACR)进行分组:A组(ACR<30mg/g)39例,B组(30mg/g≤ACR≤300mg/g)56例,C组(ACR>300mg/g)33例。另设健康对照组(NC组)20例。采用ELISA法检测各组受试者尿Smad1蛋白水平,并通过测得的血肌酐值进行肾小球滤过率(GFR)计算。综合分析组间、组内各项指标的关系。结果随着ACR比值升高,受试者尿Smad1蛋白水平有明显改变(均P<0.05),且各组内与相应的GFR均呈正相关(均P<0.05)。尿Smad1蛋白诊断糖尿病肾病(DN)的受试者工作特征曲线(ROC)下面积AUC为0.911(95%CI:0.847～0.975),灵敏度为0.836,特异度为0.866。结论尿Smad1蛋白可较好地反映T2DM肾脏损伤程度,对DN具有一定的诊断价值。(本文来源于《检验医学与临床》期刊2019年23期）
王化[2]（2019）在《基于循环自相关解调信号的齿轮传递故障诊断》一文中研究指出齿轮传动的运行稳定性对保障整体的工作效率具有重要的作用。应用循环自相关函数解调基本原理建立齿轮传递故障诊断的采样模型。并针对循环自相关解调分析在强噪声背景下、多调制源、多载波频率共存的振动信号运用中的局限性,提取感兴趣的周期成分,来验证循环自相关解调信号在齿轮传递故障诊断中具有很强自适应性,在强背景噪声环境中依然能提取微弱的特征频率。有效地抑制了多调制源、多载波对循环平稳结果带来的交叉项干扰,提高了分析的可靠性。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年11期）
吕跟来,韩云[3]（2019）在《高频冲击信号下击穿柴油机敲缸故障诊断系统设计》一文中研究指出传统的故障诊断系统容易受内部运动部件惯性力的影响,无法准确判断故障原因,为此,提出高频冲击信号下击穿柴油机敲缸故障诊断系统设计。系统硬件由振动传感器、信号调理器、数据采集卡这3个硬件结构组成,主要负责采集和处理振动信号;系统软件是在LabVIEW开发平台完成的,主要负责测试待读取采样和电压信号。软、硬件结合完成高频冲击信号下击穿柴油机敲缸故障诊断系统的设计。实验分别测试2个系统测量A1缸的振动信号,在根据获取的一系列参数进行计算误差分析,实验结果表明,所建系统在采集精度上明显高于传统的故障诊断系统,能够准确判断击穿柴油机敲缸的故障原因。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年22期）
赵书涛,李云鹏,王二旭,朱继鹏,马莉[4]（2019）在《基于电—振信号熵权特征的断路器储能机构故障诊断方法》一文中研究指出弹簧势能的可靠储存是保障断路器后续分合闸操作正确的前提。通过分析控制回路、电机、传动部件和弹簧之间的能量转换和传递关系,提出一种电—振信号熵权特征联合的断路器储能机构故障类型辨识方法。首先利用希尔伯特变换(Hilbert transform)提取储能电机电流信号包络时域特征并计算峭度;然后由局部均值分解(LMD)处理断路器储能过程伴随的振动信号得到乘积函数分量(PF),并提取PF能量谱频域的盒维数特征;进而采用熵权法对电流和振动信号待分类样本进行剪辑,按照样本信息量和重要性赋予对应的权重;最后把熵权特征作为KNN算法的输入,辨识储能机构运行状态。实验结果表明:采用联合电—振信号的熵权特征量,KNN算法能更准确地诊断断路器储能机构发生的故障类型。(本文来源于《高压电器》期刊2019年11期）
谭佳明,叶奕君,李国玉,杨爱军,王小华[5]（2019）在《基于振动信号的交流中压真空断路器故障诊断技术研究》一文中研究指出机械故障是断路器发生的主要故障之一,因此机械状态监测对断路器安全稳定运行至关重要。断路器开断过程中的振动信号包含了丰富的机械特征,可以通过提取振动信号而对设备进行机械故障诊断的研究。文中针对某12 kV交流中压真空断路器,通过自制的断路器在线监测装置采集断路器正常及故障状态下的振动信号,使用短时能量法、总能量分析法及信息熵法对振动信号分析处理。该装置能够捕捉到振动事件的特征信息,区分出正常与故障状态,为断路器机械故障在线诊断技术的实现提供了依据。(本文来源于《高压电器》期刊2019年11期）
刘志远,陈海军,于晓军,夏欣倩[6]（2019）在《基于振动信号的变压器有载分接开关故障诊断方法研究进展与展望》一文中研究指出作为有载调压变压器中唯一一个需要进行机械动作的部分,有载分接开关(OLTC)需要长期多次承载大电流开断闭合的任务,因此故障率非常高,而作为变压器中重要的部件,OLTC的正常工作直接关系到变压器以及整个电网的正常安全运行,因此其故障诊断成为研究的热点。OLTC的故障诊断又分为离线手段和在线手段,而作为能够在运行状态下检测OLTC的机械状态,减少停电造成的经济损失,在线检测手段受到更多的关注。近年来研究最多的在线故障诊断方法即为基于振动信号的OLTC诊断方法,为此总结梳理了OLTC基于振动信号进行故障诊断的近年来的研究成果,并提出了对未来研究方向的展望。(本文来源于《高压电器》期刊2019年11期）
武立平,杨柳,李刚,贾志义,王仲[7]（2019）在《基于振动信号特征矩阵相似度的变压器机械故障诊断技术研究》一文中研究指出目前基于振动信号的变压器机械故障诊断多是通过对某个振动信号进行独立分析、提取特征量进行判定,对变压器机械状态的反映过于片面;基于振动信号特征矩阵相似度可实现综合不同测试位置、多组振动信号的变压器机械故障诊断,但该方法可能受负载条件影响而发成误判。文中改进了振动信号特征矩阵的构造方法,通过实验研究了负载率、功率因数、不平衡度对振动性信号特征矩阵相似度的影响,结果表明:文中所做改进可有效地减少故障诊断中由于负载条件改变造成的误判。应用改进后的特征矩阵相似度对模拟故障进行诊断,结果表明,该方法受负载条件影响较小、能准确诊断出故障存在,有良好的应用前景。(本文来源于《高压电器》期刊2019年11期）
欧阳丽嫦,杨俊威,赖依珍[8]（2019）在《超微血管成像显示肝局灶性病变微血管血流信号的诊断价值分析》一文中研究指出目的:探究分析超微血管成像显示肝局灶性病变微血管血流信号的诊断价值。方法:选取2018年6月—2019年6月我院收治的76例肝局灶性病变患者,共有158个病灶,分别实施常规超声检查与超微血管成像检查,对比分析两种检查方法病灶检出率以及与MRI与实验室检查结果的免疫性、特异性。结果:常规超声检查检出率为72.79%,超微血管成像检查检出率为96.20%,超微血管成像检查显着高于常规超声检查,有统计学差异,P <0.05。经超微血管成像检查结果免疫性、特异性分别为95.57%、74.68%,显着高于常规检查的85.21%、68.70%,有统计学差异,P <0.05。结论:与常规超声检查肝局灶性病变微血管血流信号相比,超微血管成像检出率高,可多肝局灶性病变大小、数量、类型等准确诊断,为治疗方案制定提供有效依据。(本文来源于《影像研究与医学应用》期刊2019年22期）
李少波,姚勇,桂桂,李想,胡建军[9]（2019）在《基于CNN与多通道声学信号的齿轮故障诊断》一文中研究指出针对齿轮故障诊断任务中,振动信号受设备或工矿环境的影响难以获取,传统的单通道声学诊断法只能采集部分信息用于局部诊断,多通道声学诊断法权值确定过程复杂、实时性差等问题,结合深度学习理论,提出一种基于卷积神经网络与多通道声学信号齿轮故障诊断法。通过将传感器布置在不同测量点位以获取不同敏感度的故障信息,再以卷积神经网络作为融合技术,对4路齿轮声学信号进行特征级融合,实现对多级传动齿轮的故障诊断。实验结果表明:相比于单个传感器多个特征量信息的传统声学诊断方法,该文所提出的方法在齿轮故障识别率上有显着提升,可达99.8%。(本文来源于《中国测试》期刊2019年10期）
孙月发,张敬平,张旭东[10]（2019）在《振动信号分析技术在船舶主机故障诊断中的应用》一文中研究指出在船舶主机故障诊断系统中,将振动信号技术充分运用起来,对判断船舶设备的故障效果非常有益。通常采用的振动信号分析技术包括2个,一是测量设备和结构的振动信号分析;二是对设备或结构加以激励,使得振动产生,对振动进行测量。本文针对振动信号分析技术在船舶主机故障诊断中的应用展开研究。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年20期）
信号诊断论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
齿轮传动的运行稳定性对保障整体的工作效率具有重要的作用。应用循环自相关函数解调基本原理建立齿轮传递故障诊断的采样模型。并针对循环自相关解调分析在强噪声背景下、多调制源、多载波频率共存的振动信号运用中的局限性,提取感兴趣的周期成分,来验证循环自相关解调信号在齿轮传递故障诊断中具有很强自适应性,在强背景噪声环境中依然能提取微弱的特征频率。有效地抑制了多调制源、多载波对循环平稳结果带来的交叉项干扰,提高了分析的可靠性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信号诊断论文参考文献
[1].吕倩颖.信号蛋白Smad1在2型糖尿病肾病中的诊断价值[J].检验医学与临床.2019
[2].王化.基于循环自相关解调信号的齿轮传递故障诊断[J].自动化技术与应用.2019
[3].吕跟来,韩云.高频冲击信号下击穿柴油机敲缸故障诊断系统设计[J].舰船科学技术.2019
[4].赵书涛,李云鹏,王二旭,朱继鹏,马莉.基于电—振信号熵权特征的断路器储能机构故障诊断方法[J].高压电器.2019
[5].谭佳明,叶奕君,李国玉,杨爱军,王小华.基于振动信号的交流中压真空断路器故障诊断技术研究[J].高压电器.2019
[6].刘志远,陈海军,于晓军,夏欣倩.基于振动信号的变压器有载分接开关故障诊断方法研究进展与展望[J].高压电器.2019
[7].武立平,杨柳,李刚,贾志义,王仲.基于振动信号特征矩阵相似度的变压器机械故障诊断技术研究[J].高压电器.2019
[8].欧阳丽嫦,杨俊威,赖依珍.超微血管成像显示肝局灶性病变微血管血流信号的诊断价值分析[J].影像研究与医学应用.2019
[9].李少波,姚勇,桂桂,李想,胡建军.基于CNN与多通道声学信号的齿轮故障诊断[J].中国测试.2019
[10].孙月发,张敬平,张旭东.振动信号分析技术在船舶主机故障诊断中的应用[J].舰船科学技术.2019