导读:本文包含了矿产资源定量预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:空间数据挖掘,云模型,GIS,不确定性模型
矿产资源定量预测论文文献综述
许大亮[1]（2016）在《云模型在金属矿产资源定量预测中的应用研究》一文中研究指出进入21世纪,社会和经济发展离不开资源,在各种资源中矿产资源的需求与日俱增,如何快速、准确的找矿便成为一个重要问题。虽然矿床定位预测研究不断发展,但是在找矿工作依然存在很多新的挑战。我国矿产预测逐渐开始规范化、制度化,各种地学信息数据也急剧增加,以GIS为代表的空间信息科学在矿产预测中应用广泛,并得到了长足的发展。本文分析了国内外矿产预测理论、方法,阐述了现代空间信息科学在矿产预测中的应用,并将二者相结合通过云模型算法来进行矿产信息处理和预测。地球勘测技术发展已久,人们通过它获取了大量的地球物理、化学等相关信息,但是空间信息科学如遥感和GIS等行业的软件研发和数据分析技术、信息提取算法发展缓慢,致使有很大一部分的数据没有被充分利用,就不能很好的挖掘出其中有价值的、有意义的知识。目前,空间数据挖掘技术发展迅速,产生了很多新技术和数据挖掘算法模型。可以将空间数据挖掘研究、空间信息技术和区域矿产预测相结合,利用空间信息技术如GIS软件来收集、储存、编辑、管理数据,进行数据分析。云模型的是由概率论和模糊数学二者相互融合、发展产生的,它是一种定性概念与定量数据之间相互转换的不确定性模型。在人类社会生活中有很多概念是定性的,不可以直接用数据进行表达,反之定量数据也不能很好的转换成定性概念。如何更好的将这两者进行双向转换是一重要问题。但是,云模型的提出很好的解决了这一问题,它兼顾了模糊性和随机性。矿产预测中也有很多信息是不确定性的,并伴有随机性和模糊性。在研究和处理不确定性问题的时候,通过云模型可以将复杂的由自然语言描述的定性概念通过简单的数值进行表示。本文主要阐述了一维云和二维云模型的的概念、算法,并通过Matlab编程绘制云模型的图像,以及通过云模型对铜陵矿区进行金属矿产储量预测。研究了如何将矿产预测中的不确定信息进行融合,并预测未知矿产。论文的主要工作如下：(1)对铜陵市的地质数据进行数据预处理,由于地质数据来源比较多样化,并且有错误和不足的地方,要通过预处理去除和改正错误的地方。保证数据的一致性,准确定和完整性。本次研究数据是以安徽省的重力场、磁场、化探、地质、断层及矿产储量数据信息为主,通过ArcGIS、MapGIS软件编辑处理。(2)介绍了云模型的概念,实现算法及其不确定性推理。目前主要有一维和二维云模型,分别介绍了两种云模型的数字特征、云模型的形态特征、正向云发生器和逆向云发生器算法,和利用云模型进行不确定性推理。使用matlab语言编程,绘制出一维和二维正态云模型。(3)通过采集和预处理之后的铜陵市数据,建立了金属矿产储量预测的推理模型,将复杂、无序的地质勘测数据转换成云模型,并建立基于云模型的多规则推理。由此对铜陵市及周边地区的金属矿产储量进行预测,并通过与已勘测地区的数据进行对比,预测效果良好,(本文来源于《安徽理工大学》期刊2016-06-01）
邵珂,陈建平,任梦依[2]（2015）在《印度洋中脊多金属硫化物矿产资源定量预测与评价》一文中研究指出大洋钻探资料证实,现代海底多金属硫化物分布范围广泛、储量大,是具有巨大开发潜力和远景的海底矿产资源。根据水深、地质构造、扩张速率、地球物理以及火山地震等区域性调查数据,分析了印度洋中脊多金属硫化物成矿地质条件、控矿因素和地球物理异常信息,提取了9项找矿证据因子,建立了区域找矿有利条件组合模型。运用证据权重法,对印度洋中脊多金属硫化物资源进行了基于数据驱动的定量预测与评价。研究认为,最有利区(Ⅰ类)占工区面积的29.77%,比较有利区(Ⅱ类)占18.12%。(本文来源于《海洋地质与第四纪地质》期刊2015年05期）
于萍萍,陈建平,柴福山,郑啸,于淼[3]（2015）在《基于地质大数据理念的模型驱动矿产资源定量预测》一文中研究指出在大数据科学成为新的科学范式的背景下,基于地质大数据理念,提出了模型驱动的矿产资源定量预测评价的新方法,以及模型流程建模技术贯穿整个矿产资源预测评价过程的新思路,以地质理论指导地质大数据分析和计算机技术实现地质大数据挖掘2条主线展开研究,实现了面向地质大数据的数据挖掘与矿产资源的定量预测评价。结合青海祁漫塔格铁铜多金属矿床、山东焦家金矿床、云南个旧锡铜多金属矿床等不同地区、不同成矿类型和矿种开展了应用研究,完成了找矿模型工作流的设计与实现,进行了有利成矿信息的挖掘,取得了较好的效果,为大数据时代数字地质研究提供了新的思路。(本文来源于《地质通报》期刊2015年07期）
于萍萍[4]（2015）在《基于知识驱动的矿产资源定量预测评价关键技术研究》一文中研究指出随着矿产资源找寻难度的不断加大,新的成矿理论与方法技术的创新和突破已经成为科技创新和核心竞争内容。仅以找矿标志为主体的找矿模型法成矿预测评价已不能很好的来指导找矿实践,概念模型与成因模型用于指导找矿是当前研究的热点。论文将数据一体化储存与管理、数据分析与挖掘以及工作流等新技术、新方法引入到矿产资源预测中,提出了基于知识驱动的矿产资源定量预测评价的新方法以及模型流程建模技术贯穿整个矿产资源定量预测评价全过程的新思路。以地质理论和地质数据为驱动,将成矿理论与矿床模型知识结合构建预测概念模型,将概念模型与GIS空间数据库结合实现控矿因素和找矿标志定量表征的预测数字模型,应用数学模型与信息技术实现成矿有利信息分析提取的预测定量化模型,最终实现定位、定量和定概率预测评价。基于找矿模型GIS工作流技术实现了预测评价过程的自动化与可视化,给地质勘查、预测评价、定量建模、GIS分析等人员提供综合研究与技术探讨的共同平台,真正实现了地质理论和实际问题解决、数学应用和数学模型研究与信息技术应用叁结合的矿产资源定量预测评价。本文涉及的成果主要包括:(1)系统归纳并建立了知识驱动的矿产资源定量预测评价方法体系和技术流程,大致分为:数据模型构建—预测模型构建—控矿因素与找矿标志定量分析提取—定位、定量、定概率预测评价—成果集成表达与信息再挖掘;(2)基于微软的WPF技术设计并实现了找矿模型GIS工作流,提出了在矿产资源定量预测评价全过程使用模型流程建模技术,不仅实现了找矿模型的可视化、预测过程的可视化以及数据统计分析的可视化,还实现了预测过程的可重复、可再现,以及预测方案的可修改与可完善;(3)提出了地质理论与地质数据相结合的控矿因素和找矿标志定量表征方法,拓展了岩性(层)界面、构造分层解析、构造形态特征等新变量,实现了叁维尺度上的相关成矿有利信息定量分析提取、预测单元最佳尺度确定、成矿有利度阈值划分以及钻孔元素插值时搜索椭球体参数确定等关键技术;(4)探索了矿产资源定量预测评价的成果集成表达方式,引入虚拟现实技术,结合3S技术、数据库技术、叁维建模及可视化技术等实现了多元信息的集成与信息再挖掘,其切剖面功能可辅助验证工程设计,挖掘出的新数据可以再次作为数据输入。(本文来源于《中国地质大学(北京)》期刊2015-05-01）
崔广迪[5]（2013）在《矿产资源定量预测系统开发与应用》一文中研究指出矿产资源的开发和利用有着关系到国家战略和巨大经济潜力的意义，所以矿产资源的定量预测工作重要性不言而喻。随着该学科的发展，各个研究机构在对定量预测的研究方向上投入了相当的精力。在计算机科学技术快速发展的今天，使用计算机软件来协助矿产资源预测工作并快速的进行大量的计算，就显得尤为必要。纵观前人以往的研究成果，大多是在某一环节将矿产预测结合计算机程序进行辅助性工作，而将整个的工作流程交付给软件的研究方向上则还有着大量的工作需要做。将定量预测方法和流程与计算机技术紧密结合，形成一套具有完整操作流程的定量预测软件系统，就具有特殊的意义。文章结合了综合信息矿产资源预测的方法，以“先定性，后定量”的思路确定了定量预测系统的主要工作流程。具体为先对单元，以特定方法如特征分析方法进行成矿概率的估计，挑选出成矿概率较高的单元；在这个基础之上利用某种数学方法，展开对资源量的估算工作。避免出现成矿概率小，而资源量却高的与事实出入较大的情况出现，从而有效提高预测的准确性，避免浪费资源开发中不必要的人力和物力。本文以此流程为标准，结合计算机科学中的软件工程知识和编程技术，建立了以数据为基础，定量预测为中心，包含从数据输入到预测结果输出发布的一套矿产资源定量预测软件系统，为定量预测的信息化工作提供了一个可行的思路。定量预测系统具有如下特点：1．以地质数据作为系统的输入，是整个预测工作的根据；2．“先定性，后定量”作为预测流程的原则；3．建立完整的数据库，存储计算中间结果和最终结果；4．记录用户操作，随时查看与更改；5．提供多种数学模型供用户选择；6．多种用户角色满足不同使用需求；7．独立的发布子系统，保证数据安全。根据定量预测的业务需求，将定量预测软件系统分为数据子系统、预测子系统和发布子系统叁个部分，将定量预测工作过程中涉及到的叁类业务作为独立的功能集合分别进行讨论。数据子系统负责整个系统中的数据存储、转换等工作，为预测系统提供等待计算的数据，并为发布系统提供需要显示的数据。考虑到数据安全，将预测数据与发布数据进行了物理上的隔离。数据子系统包含对外的一套统一访问接口，将整个数据库封装在有限接口的边界内部，通过.Net数据访问组件作为中间层，提供给外界进行数据存取等操作的途径。预测子系统承担了定量预测工作中的主要预测业务，通过将预测工作分为单元划分、变量处理、建模计算、结果表达等环节，把定量预测工作串连成一条完整的流程，是整个软件系统的核心部分。以数据子系统所提供的数据为基础，对数据进行访问和计算，经过各个预测步骤之后，得到通过数学模型计算出来的一系列预测结果，并以图和表的形式将其存储与数据库中。发布子系统使用.Net技术建立发布平台，将定量预测的结果分类，并为不同的用户类型提供相应形式的发布结果展现。如单元级别、资源总量、资源量、资源分布图、矿产预测图、工作建议部署图等内容。文章将矿产资源定量预测系统应用到黑龙江东部砂金矿产预测工作中，实现了该区域砂金资源分布、砂金资源量预测，并使用矿产预测图、资源分布图和工作部署图等对预测的结果进行了表达。从实际工作的应用角度证实了本系统在生产研究中具有可行性与实用性的结论。定量预测软件系统的研究仍然有着大量的工作要做，如随着叁维可视化技术的发展对引入可视化需求的逐渐增大、定量预测流程的优化、分布式系统结构的改进等方面。(本文来源于《吉林大学》期刊2013-12-01）
王卫星,曹淑萍,程绪江,陈一笠,王丽瑛[6]（2012）在《矿产资源地球化学定量预测在蓟县夕卡岩型铜矿中的应用》一文中研究指出蓟县北部山区具有良好的夕卡岩型铜矿成矿条件,与河北省兴隆县寿王坟夕卡岩型铜矿具有相似的成矿模式。选取寿王坟铜矿作为蓟县夕卡岩型铜矿研究的典型矿床,参照矿产资源地球化学定量预测方法技术,计算出盘山预测区的剥蚀系数约为0.7,石臼预测区的剥蚀系数约为0.5,属于中-深度剥蚀;盘山预测区和石臼预测区的相似系数均为0.74,采用考虑剥蚀系数的面金属量法计算了蓟县夕卡岩型铜矿的预测资源量。(本文来源于《地质找矿论丛》期刊2012年04期）
龚鹏,李娟,胡小梅,刘修国,马振东[7]（2012）在《区域地球化学定量预测方法技术在矿产资源潜力评价中的应用》一文中研究指出为科学评估我国重要矿产资源的潜力,本文首先客观地分析了当前矿产资源预测领域的现状,回顾并评述了叁种地球化学定量预测方法(丰度法、面金属量法和地球化学块体法)。其次通过整理、吸纳前人研究成果,在GIS技术平台上集成了以基础地质、成岩成矿机制、理论地球化学和勘查地球化学为一体的研究思路,概要论述了在III级成矿带中开展地质、地球化学找矿模型建立、地球化学定量预测区优选和资源量估算的方法技术。最后总结了地球化学定量预测的几点认识和探索了进一步发展的方向。(本文来源于《地质论评》期刊2012年06期）
张宝一,毛先成,周尚国,胡超,闫芳[8]（2012）在《限定作用域的矿产资源综合信息定量预测模型——以桂西—滇东南锰矿为例》一文中研究指出针对矿产资源预测中的预测区与已知区信息不对称问题,提出了一种限定作用域的矿产资源量综合信息定量预测方法,并将该方法应用于桂西一滇东南地区的锰矿预测。其主要步骤是:①地质变量的作用域为数据范围、作用范围和在已知区内的值域范围叁者的交集,避免了当原始数据的范围未覆盖整个预测区时对数据进行外推的操作;②预测模型的作用域为其包含的全部地质变量的作用范围的交集,当构成模型的地质变量的作用域的交集为空时,模型是无意义的;③通过地质变量组合,采用多元线性回归方法在已知区构建出一系列定量预测模型;④对于每个预测单元,从一系列定量预测模型中选取地质信息量大、线性回归效果好的模型,用于预测其单元资源量。该方法预测过程是预测区的成矿作用要素与在已知区建立的预测模型之间进行匹配的过程,充分保证了预测区与已知区的信息的对等性。(本文来源于《地质论评》期刊2012年05期）
王艳,提云生,姜敬敬[9]（2012）在《数据挖掘在矿产资源定量预测中的应用综述》一文中研究指出数据挖掘概念的提出使信息提取技术获得了快速发展。信息量法、证据权法、灰色系统理论及分形理论等都已成为许多领域研究的前沿课题,并取得了可喜的成果。矿产资源定量预测方法已由单纯的数理概率统计、线性方程组求解向多元统计推理、非线性认识及模型预测等交叉学科发展。通过对各方法的研究、对比、分析,发现各方法都有各自的理论前提和适用条件。作为实践性强的矿产资源定量预测工作,唯有在充分认识研究区地质背景和成矿规律的前提下,结合科研或生产需求及预采用方法的适用条件,才能选取好恰当的预测方法,并严格规范方法中各参变量的物理含义及定性分析、定量取舍,从而保证预测结论的精准。(本文来源于《甘肃科技》期刊2012年17期）
王跃峰,白朝军[10]（2012）在《西藏盐湖矿产资源遥感定量预测方法研究》一文中研究指出西藏自治区地域广大,湖泊众多,盐湖矿产资源十分丰富,但调查研究程度较低,资源潜力不明,家底不清。以遥感信息为基础,采用多因素综合评判模型法进行盐湖矿产定量预测,初步摸清现阶段西藏盐湖矿产资源家底,为地方政府和有关部门进行盐湖矿产资源勘查开发提供了重要参考依据。该预测方法具有较强探索性,和已知查明资源量进行比较,预测结果基本可靠,是西部高海拔地区盐湖矿产资源快速评价的有效方法。(本文来源于《盐湖研究》期刊2012年02期）
矿产资源定量预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
大洋钻探资料证实,现代海底多金属硫化物分布范围广泛、储量大,是具有巨大开发潜力和远景的海底矿产资源。根据水深、地质构造、扩张速率、地球物理以及火山地震等区域性调查数据,分析了印度洋中脊多金属硫化物成矿地质条件、控矿因素和地球物理异常信息,提取了9项找矿证据因子,建立了区域找矿有利条件组合模型。运用证据权重法,对印度洋中脊多金属硫化物资源进行了基于数据驱动的定量预测与评价。研究认为,最有利区(Ⅰ类)占工区面积的29.77%,比较有利区(Ⅱ类)占18.12%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
矿产资源定量预测论文参考文献
[1].许大亮.云模型在金属矿产资源定量预测中的应用研究[D].安徽理工大学.2016
[2].邵珂,陈建平,任梦依.印度洋中脊多金属硫化物矿产资源定量预测与评价[J].海洋地质与第四纪地质.2015
[3].于萍萍,陈建平,柴福山,郑啸,于淼.基于地质大数据理念的模型驱动矿产资源定量预测[J].地质通报.2015
[4].于萍萍.基于知识驱动的矿产资源定量预测评价关键技术研究[D].中国地质大学(北京).2015
[5].崔广迪.矿产资源定量预测系统开发与应用[D].吉林大学.2013
[6].王卫星,曹淑萍,程绪江,陈一笠,王丽瑛.矿产资源地球化学定量预测在蓟县夕卡岩型铜矿中的应用[J].地质找矿论丛.2012
[7].龚鹏,李娟,胡小梅,刘修国,马振东.区域地球化学定量预测方法技术在矿产资源潜力评价中的应用[J].地质论评.2012
[8].张宝一,毛先成,周尚国,胡超,闫芳.限定作用域的矿产资源综合信息定量预测模型——以桂西—滇东南锰矿为例[J].地质论评.2012
[9].王艳,提云生,姜敬敬.数据挖掘在矿产资源定量预测中的应用综述[J].甘肃科技.2012
[10].王跃峰,白朝军.西藏盐湖矿产资源遥感定量预测方法研究[J].盐湖研究.2012